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使用SPSS进行因子分析和聚类分析的方法(1)

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使用SPSS进行因子分析和聚类分析的方法(1) y,t论 与 方 法 一 、方法原理 通灵珠宝(中国)有限公司 陈 治 1.因子分析 (Factor Analysis) 因子分析是从多个变量指标中选择出少数几个综合 变量指标的一种降维的多元统计方法。 我们在多元分析中处理的是多指标的问题。观察指标 的增加是为了使研究过程趋于完整 ,但由于指标太多,使 因 子 分 析 聚 类 分 析 得分析的复杂性增加;同时在实际工作中 。指标间经常具 备一定的相关Jl生。使得观测数据所放映的信息有重叠,故 人们希望...

使用SPSS进行因子分析和聚类分析的方法(1)
y,t论 与 方 法 一 、方法原理 通灵珠宝(中国)有限公司 陈 治 1.因子分析 (Factor Analysis) 因子分析是从多个变量指标中选择出少数几个综合 变量指标的一种降维的多元统计方法。 我们在多元分析中处理的是多指标的问题。观察指标 的增加是为了使研究过程趋于完整 ,但由于指标太多,使 因 子 分 析 聚 类 分 析 得分析的复杂性增加;同时在实际工作中 。指标间经常具 备一定的相关Jl生。使得观测数据所放映的信息有重叠,故 人们希望用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能 放映原有的全部信息,于是就产生了因子分析方法。 2.聚类分析 (Cluster Anlysis) 聚类分析是根据事物本身特性来研究个体分类的统 计方法,是按照物以类聚的原则来研究的事物分类。 3.市场细分 方法的流程 图 均 值 多 重 比 较 类型 类 1 类 2 类 3 因子 1 A B C 因子 2 B B A 因子 3 B A C 因子 4 C B A 注:表中大写字母表示各类对于4个因子的重视程度 6_2006_市场研究@ 一 维普资讯 http://www.cqvip.com 理 论与 方 法 二、实证分析 总人口 生产总值 消费总额 人均年工资 年度总储蓄 年度财政 (亿) (亿) (亿) (千) 额,万亿 总收入/亿 l 启东市 114-38 153.63 50.27 10.88 l24.55 10。02 2 江都市 l06.69 139.29 43.36 10.64 ll9.42 l1.19 3 丹 阳市 80-25 174.75 46.01 13.50 95。81 16.62 4 如皋市 143.87 98.76 37_36 l1.29 93.18 9.04 5 兴化市 154.99 103.29 26.00 10.37 78.6l 7.55 6 东 台市 ll6.24 135.08 36.02 10.60 85.39 8.20 7 如东县 1o9.36 lo2.57 36.80 11.62 83.68 8.87 8 沐 阳县 174.54 87.05 21.35 9.15 28.40 3.8l 9 邳州市 158.04 92.63 23.79 8.66 40.24 5.70 l0 海安县 96.54 93.54 26.44 l1.55 101.76 8.5l 11 沛 县 119.50 88.60 18.53 8.84 53.51 5.o6 l2 姜堰市 90.70 86_33 31.5l 10.95 76.40 8.62 13 射阳县 104.70 98.15 25.50 9.60 46.48 5.90 14 阜宁县 105.00 73.50 19.70 9.25 40.81 3.85 l5 太 丰市 73_37 90.60 24.25 9.88 53.33 6_3l l6 宝应县 91.99 67.86 20_35 9.75 47.38 4.83 l7 建湖县 79.12 81.22 23.26 9.5l 46.2l 5.82 l8 东海县 ll4_35 58.28 18.24 8.24 28.04 3.08 l9 高邮市 83.06 70.5l 20.95 10.20 51.59 5.56 20 赣榆县 l07.9l 61.78 19.29 9.58 27.47 3.02 2l 丰 县 l09.00 54.20 l6.80 8.25 28.85 2.53 22 滨海县 108.00 56.70 14.60 9.39 27.19 3.00 23 盐都县 85.00 90.60 22.00 9.78 12.75 5.0l 24 仪征市 59_35 72.40 29.00 14.56 52.35 l1.25 25 泗 洪 103.00 58.90 12_30 7.92 22.06 3.36 26 新沂市 95.60 54.20 17.80 8.3l 26.15 3_33 27 涟水县 l03.00 52.60 14.70 8.03 19.41 2.5l 28 灌云县 107.23 40.02 14.5l 7.95 19.85 1.97 29 扬 中市 27.24 80.1l l9.18 l3.12 51.22 8.3l 30 盱眙县 73.22 58.85 13.99 10.00 16.47 3.08 3l 溧水县 40.23 61.26 19.7l 13.97 22.23 6.77 32 灌 南 72.7l 29.47 9.86 7.95 l1.58 2.06 33 响水县 57.00 29.47 8.97 8.94 l5_36 2.04 34 金湖县 36.04 31.45 10.40 9.85 17.56 2.73 35 洪泽县 39.00 25.30 l1.10 10.25 14.30 2.24 已调查 35个城市的总人口、生产总值、消费总额、人均年工资、年度总储蓄额、年度财政总收入等数据,试对上述城 市进行分类研 究。 市场研究n2006_6 维普资讯 http://www.cqvip.com 理 论 与 方 法 1.因子分析 : ·选用 Analyze---~Data Reduction---~Factor⋯⋯ ·引入因子分析的6个变量(总人口、生产总值、消费总额、人均年工资、年度总储蓄额、年度财政总收入) ·提取公因子的方法(Method):主成分分析法 ·提取(Extract)可选:提取特征值大于 1的因子 ·旋转(Rotation)的方法:方差最大正交旋转 ·因子得分(Factor Scores):作为新变量存入 表 1 方差解释表{Total Variance Explained} i一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 因子 特征值 贡献率 累计贡献率 1 4.08 68% 68% 2 1.43 24% 92% 表 2 旋转后的因子 负荷矩阵 (Rotated Component Matrix} 因子 1 因子 2 消费因子 人 口因子 总人 口 ※ 0.914 生产总值 0.944 ※ 消费总额 0.973 ※ 人均年工 资 0.630 ※ 年度总储蓄额 0.934 ※ 年度财政总收入 0.945 ※ 2.聚类分析 : ·选用 Analyze---~lassif K-Means Cluster⋯⋯ ·引入聚类分析的2个变量(即上面的 2个公因子) ·聚类的数目(Number ofClusters):3类 ·聚类方法(Method):仅分类 ·储存新变量 Save New Variables):聚类成员 表 3 各类数量分布表(Number of Cases in each Cluster) 类别 数量 1 12 2 16 3 7 3.均值 多夏比较 : ·选用 Analyze---~ompare Means---~One-Way ANOVA⋯ ·将 2个因子移入因变量,3个类移入。Factor ·多重比较方法(Multiple Comparisons):邓肯法 Duncan 我们从 原始表格 中的 5个 变量 中提取 出 2个公 因子 .用这 2个公 因子就可 以解 释原始表格中92%的信息量 根据原 始表格中的 5个变量 与新生 的 2 个公因子之间的相关程度.我们为这2个公 因子取名为消费因子和人 口因子 6·2006·市场研究。 维普资讯 http://www.cqvip.com 理 论 与 方 法 表 4 3个类对于因子 1的重视程度比较 Cluster Number of Case Subset for alpha=O .05 1 2 1 —0.5466864 2 一O.21 18928 3 1.4215031 表5 3个类对于因子 2的重视程度比较 Cluster Number of Case Subsetforalpha=O.05 1 2 1 -0.7803 180 2 -0.41550o8 3 0.7670201 4.综合 第 1类 第 2类 第 3类 折中型城市 人口型城市 消费型城市 消费因子 B B A 人 口因子 B A B 注:A表示最重视.B表示一般 类别 对于因子 1的重视程度 1 2 1 B 2 B 3 A 注:A表示最重视,B表示一般 类别 对于因子 2的重视程度 1 2 1 B 3 B 2 A 注:A表示最重视,B表示一般 根据不同类别对于 2个公因子的 重视程度划分等级,我们将被调查城 市划分为 3类并分别为其命名:折中 型城市、人13(突出)型城市 、消费(突 出)型城市。 大丰市 宝应县 建湖县 高邮市 盐都县 金湖县 折中型城市 扬中市 盱眙县 溧水县 灌南 响水县 洪泽县 如皋市 兴化市 东台市 沭阳县 邳州市 沛 县 人口型城市 射阳县 阜宁县 东海县 赣榆县 丰县 滨海县 泗洪 新沂市 涟水县 灌云县 启东市 江都市 丹阳市 如东县 海安县 姜堰市 消费型城市 仪征市 市场研 究m2006-6 维普资讯 http://www.cqvip.com
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分类:哲学
上传时间:2010-11-19
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