QC 七大手法

QC七大手法 QC七大手法 1、层别法 2、柏拉图法 3、特性要因图 4、散布图 5、管制图 6、直方图 7、查核表 1、​ 层别法： 将各种各样相当复杂的 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 ，以有目的有系统地归纳与分类，使之方便加以改善的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 。 是最基本的统计方法。 如有关 的层别：有班别、年龄别、男女别等。 有机器的层别：有年代别、新旧别、治工具别等。 有材料的层别：产地别、厂商别、大小别、重量别等。 有时间的层别：小时别、日期别、年别、周期别、秀别等。 例1、​ 某厂生产线共有四个班（A、B、C、D）每天总产量为16000PCS，各班产量分类如下： 班别 A B C D 产量/天 3500 3000 4800 4700 加以分类后，就可以看出同一时间内哪个班生产的量多，哪个班生产的量低，去采取相应的措施，加以改善。 例2、​ 某厂一天生的产品为4000PCS，而不良总数为50PCS，各班不良品分类如下： 班别 不良项目 A B C 合计 不良率 划伤 4 6 2 12 0.3% 破损 8 7 6 21 0.53% 镀膜不良 3 9 5 17 0.43% 加以分类后，可以看出哪种不良占的比例大，针对主要不良项目加以控制。 2、​ 柏拉图法： 在工厂中，发生不良影响效果的问题很多，如果不明目的一一去加以分析及控制，往往难达到预期效果。 1、​ 柏拉图法即是要根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位置及客户抱怨的种类等项目加以分类，计算出各项所占的比例按大小顺序排列再加上累积的图形。 2、​ 制作步骤： A、​ 决定需解决的问题，对状况或原因以层别法的项目进行分类归纳统计，分类项目不可超过6项。 B、​ 决定收集资料的时间。自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。 C、​ 绘制坐标系，纵轴表示件数、横轴表示项目。 D、​ 依项目大小顺序从左右排列在横坐轴上，并绘好柱形。 E、​ 在右侧横轴上绘制一条累计比率纵坐标，并标注累计值。 累计比率=各项累计数×100%总数 F、​ 连结累计曲线 G、​ 记入柏拉图主题及相关资料 3、​ 利用柏拉图，对占累计比率60%~80%的项目作为改善目标，以特性要因图加以分析并提出改善对策实施。改善的效果也可用柏拉图跟踪改善效果。 4、​ 利用柏拉图法，可以解决引起问题的80%以上不良项目。 例：某部门将上个月产品作出统计，总不良数为414PCS，对不良项目以层别法进行分类，如下： 由柏拉图可以看出上月产品不良最大来源为破损占47.1%，而破损、变形、刮痕、三项占不良率的80%以上，应以这三项不良作重点分析控制。 5、​ 柏拉图法提供了问题在没法面面俱到的状况下，告诉我们去抓重点、关键进行管理，对于解决问题，往往一劳永逸。 3、​ 特性要因图： 1、​ 特性要因图是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，也即是以图来表达结果与原因之间的关系。形状像鱼骨又称“鱼骨图”这个概念是由日本品管权威石川博士首先提出，又称“石川图”。 2、​ 特性要因图制作： A、​ 决定主题：明确需改善的问题。 B、​ 决定要因：可利用4M来分析影响主题的原因。4M即MAN（人）Machine(机器)、Material(材料)、Method（作业方法）。 C、​ 分析引起要因的中小要因，约3~5个较为适当。 D、​ 将影响问题较大的要因标识以便对策。 E、​ 填制作目的、日期、及制作者等资料。 3、​ 特性要因图不仅可以与柏拉图连接使用，也可单独使用。例： 交货延期特性要因图 4、​ 一个管理人员，将工作范围内所追求的目标、具体归划，以特性要因图分析出影响达成的原因，加以改善，会使管理工作更加得心应手。 4、​ 散布图： 1、​ 散布图又称为相关图，用来表示两组数据之间是否有相关性的方法。两种数据之间是否有相关性，关系如何，从数据中很难判断，如作成散布图就很容易得出结论。 2、​ 散布图作法： A、​ 收集数所据，至少在30组以上，并整理作成数据表。 B、​ 找出数据中的最大值与最小值，计算组距： C、​ 画横坐标和纵坐标，横坐标代表原因，纵坐标代表结果 注意：坐标轴的刻度，原则上应是横坐标最小值到最大值的距离大致等于纵坐标最小值到最大值的尺度距离。 D、​ 将各组数据绘出坐标点。当数据相同时，以“◎”“●”来表示重合点。 E、​ 填入有关事项：标题、收集时间、地点、制作者及其它事项。 3、​ 散布图分类： A、​ 正相关（如回转数与出力） B、​ 负相关（如油的粘度与温度） C、​ 不相关（如气温与气压） D、​ 弱正相关（如身高与体重） E、​ 弱负相关（如温度与步伐） 散布图的相关检定： 利用相关图分析两类数据时，为能迅速来判定其是否相关，常用用中值法。 A、作中值线 在相关图上分别作出X轴、Y轴中值线X、Y将相关图划分四个区域，从右上角起沿逆时针方向分别Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ中值线F：X=（X1+X2+┄Xn）/n Y=(Y1+Y2+┄Yn)/n B、数出各区域内点数，记入表中。 C、计算判定值： 取n1+Ⅲ和n2+Ⅳ中的最小值为判定值 n1+Ⅲ=n1+n3 n2+Ⅳ=n2+n4(n为点数) D、判定： 将计算结果与检定表作比较，如点数界大于判定数则为相关，否则为不相关。 例：钢的熔烧温度与硬度散布图如下： A、​ 作好中值线X、Y B、​ 将点数记放下表： 象限 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 线上 合计 点数 9 2 12 2 5 30 C、​ 计算判定值： n1+Ⅲ=9+12=21 n2+Ⅳ=2+2=4 即取4作为判定值。那么N=Σn－n线=30－5=25（Σn表示总点数） D、​ 相关检定表：（见附页1） E、​ 判定： 由N=25，查点数界限（1%）为5，大于n1+n2=4,判定有相关系。 4、​ 相关分析： A、​ 确定相关系数（r）： r取值范围在-1——1之间，当r越接近处1时，表明正相关越强；当r由1趋向于0时，表明由正强相关趋向正弱相关；当r=0时，表明互不相关；相反，当r越接近处-1，表明负相关越强；当r由-1趋向于0时，表明由负相关趋向负弱相关。 B、​ 相关系数的检定：（见附件2） C、​ 计算： 例：有数据如下所示： 由以上数据代入公式 D、​ 由附件2可知n-2=8时rα99(1%)=0.765(n代表组数) 那么r=0.97>0.765说明X与Y有正相关关系。 序号 X y X2 Y2 xy 1 49.2 16.7 2420.64 278.89 821.64 2 50.0 17.0 2500.00 289.00 850.00 3 49.3 16.8 2430.49 282.24 828.24 4 49.0 16.6 2401.00 275.56 831.40 5 49.0 16.7 2450.25 278.89 818.30 6 49.5 16.8 2480.04 282.24 830.60 7 49.8 16.9 2490.01 285.61 841.62 8 49.9 17.0 2520.04 289.00 848.30 9 50.2 17.1 2520.04 289.00 858.42 10 50.2 17.1 2520.04 292.41 858.42 Σ 496.1 168.6 24613.51 2842.34 8364.92 5、​ 管制图 1、​ 管制图判别影响生产工序过程的各种因素是否处于控制状态的一种手段。利用它可以判别质量特性是由偶然原因还是由系统原因引起。 2、​ 制作：其基本格式包括两部分： ①是标题部分：包括工厂、车间、班组名称：设备的名称，编号；工序名称，绘图者姓名及控制图的名称 ②是控制图部分：A、绘制坐标系，横坐标代表产品群体号码，制造日期的先后排列，纵轴代表产品质量特性。B、根据概率统计原理，绘制中心线和两条控制线，中心线以实线表示，记为CL，两条控制线以虚线表示，上面一条称为上控制界限UCL，下面一条称为下控制界限LCL。C、生产过程中，定时取样，把测得的点描绘在图上，并连接起来，从绘制图可以看出生产质量状况，进行有目的控制。 3、​ 分类：管制图的种类很多，按统计量分，可分为计数值和计量值管制图。 A、​ 计量值管制图： ①X管制图：又叫单值管制图：用于测量一个数据化费高，时间多，样本不便分组情况 ②X—R管制图：<平均值和极差管制图>:可以提供较多的质量情报及较高检出力,是管制图中用得较多的一种. ③X—R管制图<中位值和极差管制图>:可以减少计算,但较低检出力. ④X—RS管制图<单值与移动差管制图>:用于对数据不能分组. B、​ 计数值管制图： 1​ Pn管制图：《不合格数管制图：用于不合格数、缺勤人数的管理。》 2​ P管制图：不合格率管制图 3​ C管制图：缺陷数管制图，用于单位上缺陷数 4​ U管制图：单位缺陷数管制图：用于单位面积、单位长度陷数控制 4、X—R管制图的作法： 例：某制药厂片剂车间，生产某药品对颗水分的控制 A、​ 收集数据。（见下表）数据应是一定时期内生产处于稳定状态具有代表性，在50PCS以上，最好能取100PCS以上。 B、​ 数据分组：依测量顺序成批次分组，每组数据组成一个样本。样本大小通常3~5个组数通常为20~25组，本例每个样本由4个数据组成，共25组。 C、​ 计算各组平均值 和总平均值 。 由 计算可知每组的平均值（如表）及总平均值 =3。861 子样号 检查值 备注 X1 X2 X3 X4 1 3．0 4．2 3．5 3．8 3．62 1．2 2 4．3 4．1 3．7 3．9 4．0 0．6 3 4．2 3．6 3．2 3．4 3．60 1．0 4 3．9 4．3 4．0 3．6 3．95 0．7 5 4．4 3．4 3．8 3．9 3．88 1．0 6 3．7 4．7 4．3 4．5 4．12 0．7 7 3．8 3．9 4．3 4．5 4．12 0．6 8 3．1 3．2 4．1 4．3 4．23 30．8 9 3．0 4．2 3．5 3．8 3．62 1．2 10 4．3 4．1 3．7 3．9 4．0 0．6 11 4．2 3．6 3．2 3．4 3．60 1．0 12 3．9 4．3 4．0 3．6 3．95 0．7 13 4．4 3．4 3．8 3．9 3．88 1．0 14 3．7 4．7 4．3 4．5 4．12 0．7 15 3．8 3．9 4．3 4．5 4．12 0．6 16 3．1 3．2 4．1 4．3 4．23 30．8 17 3．0 4．2 3．5 3．8 3．62 1．2 18 3．0 4．2 3．5 3．8 3．62 1．2 19 4．3 4．1 3．7 3．9 4．0 0．6 20 4．2 3．6 3．2 3．4 3．60 1．0 21 3．9 4．3 4．0 3．6 3．95 0．7 22 4．4 3．4 3．8 3．9 3．88 1．0 23 3．7 4．7 4．3 4．5 4．12 0．7 24 4．2 4．0 3．8 3．5 3．88 0．7 25 4．3 3．6 3．6 4．4 3．82 1．4 X图 R图 CL=3.861 CL=1.02 UCL=3.861+0.729*1.028=4.61 UCL=2.282*1.028 LCL=3.861-0.729*1028=3.112 =2.346 Σ 96．53 25．7 平均值 n A2 D2 系数表 4 0．729 2．282 5 0．577 2．115 D、​ 计算各组的极差RI及平均值R。 由Ri=Xmax—Xmix R=(R1+R2+…Rn)/n 公式计算各组级差RI值（如上表）及其平均值R=1。028 E、​ 计算管制界限： a、​ X管制图的管制界限 b、​ R管制图的管制界限 4、​ 管制图的观察分析：对判定生产过程或工作过程是否处于控制状态的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 有两点：如下 A、​ 管制图上的点子不超出控制界限，即在控制范围内。 补充：（1）过续25点以上处于控制范围内 （2）连续35点中，仅有1点超出控制界限 （3）连续100点中，不多于2点超出控制界限。 注意：第（1）点中 规定 关于下班后关闭电源的规定党章中关于入党时间的规定公务员考核规定下载规定办法文件下载宁波关于闷顶的规定 才算是控制状态，（2），（3）虽然判定处于控制状态，但毕竟是异常点，须密切注意。 B、​ 管制图上的点子排列没有缺陷。 管制图上的点子缺陷主要表现为链状，偏离、趋向周期、接近等。 （1）​ 链状：点子连续出现在中心线的一侧，链的长度用链内所含点数的多少判别。当连续5点在中心线一侧时，应注意其发展情况，当出现第6点时开始调查原因。当连7点出现在中心线一侧时判定异常，应采取措施。 （2）​ 偏离：较多点间断地出现在中心线的一侧时称为偏离，如下列情况之为异常状态。 连续11点中至少有10点出现在中心一线一侧 连续14点中至少1 2点出现在中心线一侧 连续17点中至少14点出现在中心一线一侧 连续20点中至少有16点出现在中心一线一侧 （3）​ 倾向：是指点子的连续上升或连续下降的状态，当连续7点连续上升或连续下降时，就判定为异常状态。 （4）​ 接近点子接近上下控制界限线称为接近，即远离中心线+—2~+—3的范围内，有下列情况之一判定异常。 连续3点中有2点出现在控制界限附近 连续7点中有3点出现在控制界限附近 连续10点中有4点出现在控制界限附近 （5）​ 周期：指点子的上升或下降出现明显的一定间隙，呈周期性变化，包括呈阶梯形周期变化、波状周期变化、大小波动及合成波动等情况。 6、​ 直方图 1、​ 即将收集的数据，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定所出现的次数累积起来的面积以柱形画出图形。 2、​ 作图方法： A、​ 收集数据：按测量先后顺序排列成表。 B、​ 求全体数据的分布范围（即极差）R=X最大值—X最小值 C、​ 根据数据分组（K）一般数据在50个内分5~7组 一般数据在50~100个内分7~10组 一般数据在100~250个内分10~20组 D、​ 计算组矩（H）：h=R/X 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 查核表时为便于人工记录，把文字部分尽可能全部列入表中，记录时只须描点或打勾以不影响操作为宜。使用查核表，可以对数据进行粗略的整理及简单的原因分析，为下一步的统计分析创造良好条件。