应用统计学课程设计

应用统计学课程设计 基于多元回归模型的区域 竞争力影响因素研究 姓 名：__ _ 王叶琰 学 号：____ S0709209_ 专 业： 金融学 电子邮件： nuaawyy@163.com 2008年 1月 16日 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素研究 1 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素 研究 一、关于区域竞争力定义 IMD的定义是，一国或一个企业在世界市场上较其竞争对手获得更多财富的能力。 WEF的定义是，一国能获得经济（以人均 GNP衡量）持续高速增长的能力。 区域竞争力就是一个区域争夺区域市场和资源的能力，或者可以说，区域竞争力是一个 区域在其所从属的大区域中的资源优化配置能力。 二、区域竞争力模型 典型的区域竞争力模型有 IMD模型(图 1)和波特模型(图 2)。 IMD区域竞争力模型：IMD将区域竞争力分解为八个方面，包括企业管理、经济实力、 科学技术、国民素质、政府作用、国际化、基础设施和金融环境。其核心是企业竞争力，其 关键是其可持续性。 图 1 IMD模型 波特是当今著名的竞争战略研究专家，他于 1990年发表《国家竞争优势》一书，提出 了区域竞争力的“钻石模型”。波特认为，区域竞争力集中体现在一个区域的产业竞争力上， 即其产业在大市场中的竞争表现，而影响产业竞争力的四大要素（包括企业战略、企业组织 和企业群体内的竞争，该产业产品的国内市场的需求，该产业所需的生产要素的国内供应， 该产业的相关产业和支柱产业）是构成该产业的企业群体。 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素研究 2 图 2 波特模型 三、回归模型的设计 1．确定模型所包含的变量 本文借用波特的“钻石模型”来研究并建立区域竞争力的理论模型，着重对影响区域竞 争力的 4个关键因素进行分析并做出经济计量分析。区域的发展在一个具体国家或地区的状 况是错综复杂的，受到多个变量的共同作用。但变量之间有不完全确定的相关关系，为了简 化模型采用多元线性回归模型。如果用引入计量工具分析这种相关关系，利用截面数据进行 参数的最小二乘估计，可以对区域发展在一个国家的状况与波特提出的生产要素、需求条件 和企业数量等因素的因果关系做出分析。 A. 解释变量与被解释变量的选取 Y——GDP值，用一个区域的 GDP实现对区域的发展状况进行量化表达 X1——固定资产投资，用一个区域的固定资产投资对区域生产要素使用情况进行量化 表达。 X2——社会消费品零售额，用一个区域的社会消费品零售额对需求条件进行量化表达。 X3——进出口贸易总额，用一个区域的进出口贸易总额对区际联系进行量化表达。 X4——地方财政收入，用地方财政收入对政府行为进行量化表达。 B. 变量的经济学解释 国内生产总值（GDP） 指一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。 国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所 有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产 货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和; 从收入形态看，它是所有常住单位 在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入分配之和; 从产品形态看，它 是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值与货物和服务净出口价值之和。在 实际核算中，国内生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。三种方法分别从 不同的方面反映国内生产总值及其构成。对于地区，GDP中文名称为“地区生产总值”。 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素研究 3 全社会固定资产投资(ASSET) 即固定资产投资额是以货币表现的建造和购置固定资 产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。 全社会固定资产投资按登记注册类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳 台商、其他等。按照管理渠道，全社会固定资产投资总额分为基本建设、更新改造、房地产 开发投资和其他固定资产投资四个部分。 社会消费品零售总额(RETAIL) 指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业和其他行 业对城乡居民和社会集团的消费品零售额总和。这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民 和社会集团供应的生活消费品来满足他们的生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、 货币流通等问题的重要指标。对居民的消费品零售额：指售给城乡居民用于生活消费的商品。 对社会集团的消费品零售额：指售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道 居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营使用的消费品。 进出口总额(TRADE) 海关进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。包括对外贸 易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和 赠送品，华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加 工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物（边民互市贸易除外），中外 合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在 规定限额以上的进出口货样和广告品（无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外）， 从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。进出口总额用以观察一 个国家在对外贸易方面的总规模。我国规定出口货物按离岸价格统计，进口货物按到岸价格 统计。 地方财政的收入(REVENUE) 包括营业税，地方企业所得税，个人所得税，城镇土地使 用税，固定资产投资方向调节税，城镇维护建设税，房产税，车船使用税，印花税，屠宰税， 农牧业税，农业特产税，耕地占用税，契税，增值税 25%部分，证券交易税（印花税）50% 部分和除海洋石油资源税以外的其他资源税。 2. 确定模型的数学形式 图 3 GDP—ASSET 图 4 GDP—RETAIL 0 5000 10000 15000 20000 25000 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 ASSET G D P 0 5000 10000 15000 20000 25000 0 2000 4000 6000 8000 RETAIL G D P 图 5 GDP—REVENUE 图 6 GDP—TRADE PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素研究 4 0 5000 10000 15000 20000 25000 0 500 1000 1500 2000 REVENUE G D P 0 5000 10000 15000 20000 25000 0 1000 2000 3000 4000 5000 TRADE G D P 除了图 6 (GDP—TRADE)，其它解释变量与被解释变量 GDP基本成线性关系，所以建 立线性模型。 REVENUECTRADECRETAILCASSETCCGDP ´+´+´+´+= )5()4()3()2()1( GDP——地区生产总值 ASSET——区域固定资产投资 RETAIL——社会消费品零售额 TRADE——进出口贸易总额 REVENUE——地方财政收入 3. 样本数据的收集 根据对于中国区域的新划分——八大综合经济区的具体构想来选择样本。 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素研究 5 表 1 关于区域竞争力的样本数据 经济区 省/直辖市 GDP值(亿 元) 全社会固定资 产投资(亿元) 社会消费品零 售额(亿元) 进出口贸易总 额(亿美元) 地方财政收 入(亿元) 辽宁 8005.00 4204.40 2999.00 410.13 673.96 吉林 3614.92 1801.98 1460.81 65.28 207.10 黑龙江 5510.00 1794.20 1760.00 95.70 392.60 北京 6814.50 2827.20 2902.80 1255.70 919.20 天津 3663.86 1516.84 1190.06 533.87 331.74 河北 10116.60 4193.50 2952.90 160.70 515.70 山东 18468.30 10541.50 6126.40 768.90 1072.70 上海 9143.95 3542.55 2972.97 1863.65 1433.90 江苏 18272.12 8739.70 5699.90 2279.41 1322.68 浙江 13365.00 6652.00 4632.00 1074.00 1067.00 福建 6560.07 2344.73 2345.82 544.31 431.85 广东 21701.28 6957.38 7882.64 4279.80 1806.01 海南 903.60 376.51 268.55 25.92 84.71 陕西 3674.75 1980.52 1322.41 45.77 274.90 山西 4121.20 1859.30 1401.20 55.50 368.20 河南 10535.20 4378.69 3358.43 77.36 537.50 内蒙古 3822.77 2687.84 1344.10 51.62 335.05 湖北 6484.50 2834.75 2964.58 90.92 374.18 湖南 6473.61 2540.06 2459.12 60.05 374.00 江西 4056.20 2293.00 1236.20 40.60 252.90 安徽 5375.80 2521.00 1765.00 91.20 333.80 云南 3472.34 1743.00 1034.40 47.38 312.60 贵州 1942.00 1014.63 606.92 14.04 182.41 四川 7385.10 3462.10 2981.40 79.00 24.40 重庆 3069.10 2006.32 1215.76 42.93 394.96 广西 4063.30 1775.94 1397.02 51.83 283.03 甘肃 1928.14 874.53 632.80 26.33 123.38 青海 543.20 367.15 160.51 4.13 33.76 宁夏 599.40 444.73 174.34 9.67 47.71 西藏 250.60 196.19 73.11 2.05 14.33 新疆 2609.00 1352.32 637.78 79.42 220.00 东北综合经 济区 北部沿海综 合经济区 东部沿海综 合经济区 南部沿海经 济区 黄河中游综 合经济区 长江中游综 合经济区 大西南综合 经济区 大西北综合 经济区 * 表 1数据均来自于 www.stats.gov.cn，地方统计公报。 4．模型的检验 1) 回归结果 REVENUETRADERETAILASSETGDP 170318.0479958.0811691.1692183.060630.61 ++++= (0.27) (4.20) (7.15) (1.27) (0.20) 9878.02 =R , 9859.02 =R , D.W.=2.33, F=526.27 Dependent Variable: GDP Method: Least Squares PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素研究 6 Date: 05/05/06 Time: 23:59 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 61.60630 226.2308 0.272316 0.7875 ASSET 0.692183 0.164831 4.199344 0.0003 RETAIL 1.811691 0.253526 7.145966 0.0000 TRADE 0.479958 0.376985 1.273150 0.2142 REVENUE 0.170318 0.833928 0.204235 0.8398 R-squared 0.987800 Mean dependent var 6340.175 Adjusted R-squared 0.985923 S.D. dependent var 5380.529 S.E. of regression 638.3877 Akaike info criterion 15.90246 Sum squared resid 10596010 Schwarz criterion 16.13375 Log likelihood -241.4881 F-statistic 526.2730 Durbin-Watson stat 2.329777 Prob(F-statistic) 0.000000 由于 R2较大且接近于 1，而且 F=526.27>F0.05(4,31)=2.68，故认为地区总产值与上述解 释变量间总体线性关系显著。但由于其中 X3，X4前参数估计未能通过 t 检验，故仍需要进 一步对模型进行修正。 2) 异方差检验 EVIEWS软件进行无交叉项White检验的运行结果 White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.572707 Probability 0.190049 Obs*R-squared 11.27856 Probability 0.186409 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/06/06 Time: 00:00 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -381050.2 287116.4 -1.327163 0.1981 ASSET 51.80800 442.0362 0.117203 0.9078 ASSET^2 -0.022303 0.044130 -0.505399 0.6183 RETAIL 169.1770 657.7753 0.257196 0.7994 RETAIL^2 0.031156 0.127614 0.244143 0.8094 TRADE -287.0042 786.0888 -0.365104 0.7185 TRADE^2 -0.033134 0.317279 -0.104432 0.9178 REVENUE 1872.697 1453.994 1.287967 0.2111 REVENUE^2 -1.110298 1.065242 -1.042296 0.3086 R-squared 0.363825 Mean dependent var 341806.8 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 基于多元回归模型的区域竞争力影响因素研究 7 Adjusted R-squared 0.132488 S.D. dependent var 598789.6 S.E. of regression 557714.6 Akaike info criterion 29.53878 Sum squared resid 6.84E+12 Schwarz criterion 29.95510 Log likelihood -448.8511 F-statistic 1.572707 Durbin-Watson stat 1.977145 Prob(F-statistic) 0.190049 28.112 =nR < 51.15)8(205.0 =c 故接受原假设，认为不存在异方差。 3) 序列相关性检验 D.W.=2.33, dL=1.23, dU=1.65 因为 dU