物流信息管理（物流师）

nullnull物流信息管理null一、物流管理信息化 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 评估二、物流管理信息系统建设物流信息管理null一、物流管理信息化方案评估 物流信息系统设计数据统计与分析null一、物流信息系统设计物流信息系统的建立与运行是企业管理现代化水平和企业信息化水平的主要标志，蕴涵着极其丰富的管理理念。 是一门综合性、边缘性的学科。 仅从物流信息系统应用人员和开发人员的需要出发，从原理性知识的角度介绍物流信息系统建设的方法，系统的分析、设计与实施的技术等，以对物流信息系统有一个基本的了解。 null（1）项目可行性研究 物流信息系统项目的立项，一般都要经过可行性论证阶段。可行性是指在当前组织内外的具体条件下，系统开发工作是否具备必要的资源与条件。通过可行性分析确认系统建设的必要性及可行性，才能进行物流信息系统项目的开发，以降低项目投资的风险。 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）可行性论证的任务与内容 ①可行性论证的任务：从企业的战略目标及内外现实环境出发，分析企业对物流信息系统的需求，论证系统开发的必要性。同时，确定系统建设的目标和主要功能，初步拟定总体框架及实施的技术路线，从技术、经济及应用环境等方面验证技术方案的可行性，制定投资 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 和开发计划，进行物流信息系统的效益评估，编写出可行性论证报告，以便领导能对此项目的建设做决策。可行性还包括了平时常说的必要性。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）可行性论证的任务与内容 a．目标和方案的可行性：是指目标是否明确，方案是否切实可行，是否满足组织进一步发展的要求等。 b．技术方面的可行性：是指根据现有的技术条件提出的要求能否达到，包括人员和技术力量的可行性、基础管理技术的可行性、组织系统开发方案的可行性、计算机硬件可行性、计算机软件的可行性、环境条件以及运行技术方面的可行性。 c．经济方面的可行性：主要是从组织人力、财力、物力三方面来考察系统开发的可行性。另一个方面，就是要研究系统开发后可能带来的经济效益。包括直接效益和间接效益。null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）可行性论证的任务与内容 d．社会方面的可行性：主要指一些社会的或者个人因素对系统的影响。如由于某些特殊的原因(如体制问题、安全保密问题、制度问题等)不能向系统提供运行所必需的条件。另外，由于信息系统的实施将会给组织各方面带来很多变化，如工作方式的变化，都会对信息系统开发和开发后的运行造成极大影响，所以社会方面的可行性也是必须研究和考虑的必要因素。可行性论证可以避免错误的投资决策，它为需求分析及初步设计的编写提供了框架性的结构，使企业人员对整个系统有一个整体的了解。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）可行性论证的任务与内容 ②可行性论证的内容 a．分析企业产品的市场环境、经营目标，针对企业实现目标存在的问题进行诊断，找到影响企业发展和企业经济效益的关键问题，明确企业对物流信息系统的需求。（必要性） b．调查和分析企业当前的生产经营活动流程及相应的信息流程，对企业的各种制造资源进行初步调查，分析生产经营过程中的瓶颈问题，以进一步论证物流信息系统建设的必要性。null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）可行性论证的任务与内容 ②可行性论证的内容 c．确定物流信息系统建设的总体目标、分阶段目标以及主要功能，拟定系统的总体方案及要采取的技术路线，提出开发中的关键技术及解决途径，从技术上论证其可行性。 d．提出系统配置方案，进行投资概算并做出初步的效益估算，从经济上论证其可行性。e．论证物流信息系统的应用环境，拟定工程实施计划，分析实施物流信息系统的物质基础、工作基础与思想基础，分析支持现代管理改革的力度，论证在应用环境上支持物流信息系统建设的可行性。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）可行性论证的编写大纲 ①引言 a．系统名称、用户单位、工程承担单位。 b．系统建设的规范依据。 c．国内外同类系统的现状分析与发展趋势。 （先进性）d．企业概况(包括内外环境、经营目标、制造资源现状、经营状况、组织机构等)。 企业发展的战略目标，即企业中长期生产经营战略目标、发展战略与总方针。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）可行性论证的编写大纲 ②物流信息系统的需求分析a．实现战略目标存在的主要问题。可从产品品种、质量、成本、生产能力、产品交货期、客户服务等因素来分析。b．影响企业发展的“瓶颈”。针对存在的主要问题，分析影响企业经济效益与发展的“瓶颈”。c．论证企业实现物流信息系统的必要性，可以从企业战略、市场的竞争、企业的管理、产品的质量管理、综合效益、技术发展等方面论证建立物流信息系统的必要性。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）可行性论证的编写大纲 ③实施物流信息系统的基础条件分析a．实施物流信息系统的思想基础。企业领导对物流信息系统的重视与支持程度，企业各级管理人员对建设物流信息系统的积极性，企业对信息技术、创新体系持续发展的态度，以及推行现代管理的积极态度。b．实施物流信息系统的基础条件。主要包括企业的管理制度、 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化的进展、基础数据的规范、计算机应用现状以及目前和未来预计的经济状况等。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）可行性论证的编写大纲 ④系统的目标与总体结构a．系统的总目标规划可定为5—8年。在总目标下可以分成2—3个分阶段。要制定分阶段的目标，尤其是第一个阶段的分目标必须明确，并规定定量及定性的考核指标。 b．总体方案主要是要确定一个总体框架，并说明它是由哪些分系统或子系统组成，它们与外部环境的关系，并分别阐明各分(子)系统的主要功能及相互关系。同时，还要介绍总体方案的设计思想及实施原则。 c．论述实施方案的技术路线及对关键技术的解决途径，给出系统的配置方案，确定系统关键资源的需求，论述方案在技术上的可行性。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）可行性论证的编写大纲 ⑤物流信息系统的实施计划与效益评估a．实施计划：主要是对近期目标较详细的实施计划，其中包括整个工程的进度计划，说明分期资金来源及支付资金的投资计划，说明培训目的、内容及大致时间安排的培训计划。b．效益评估：可分为直接经济效益、间接经济效益以及社会效益的分析。能够量化的效益要尽量给出量化效益的结果，以支持经济上的可行性论证。 null（1）项目可行性研究 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计3）可行性论证报告的评审 一般要组织专家对可行性论证进行评审。审查对企业的诊断是否正确，有没有找到瓶颈问题。项目的必要性论述是否清楚，总体目标尤其是近期目标是否恰当，考核指标是否具体。 此外，还要对总体方案设计的正确性及实施计划的可行性，经济效益的分析等方面进行评估，写出评审意见，对该工程项目建议可以立即开发或是修改方案后再开发或者暂时不开发等。 领导部门再根据专家评审意见及企业当前的现状做出结论性的意见，只有项目经批准后，才可付诸实施。 null（2）开发的原则与策略 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）开发的原则 ①领导参加的原则信息系统的开发是一项庞大的系统工程，它涉及到新的管理模式的推行，要求对现行管理体制及管理制度进行变革，要求对生产过程中某些业务流程进行重组。它需要一定规模的资金投入并具有一定的风险，是一个较为长期的工程，需要经常协调各部门之间在建设过程中出现的问题。而所有这一切，没有领导决策层的决心及具体领导指挥与实施是难以实现的。②优化与创新的原则 信息系统的开发不能模拟旧的模式和处理过程，它必须根据实际情况和科学管理的要求加以优化与创新。 null（2）开发的原则与策略 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）开发的原则 ③充分利用信息资源的原则 一是数据尽可能共享，减少系统的输入输出；二是对已有的数据、信息作进一步的分析处理，以便充分发挥深层次加工信息的作用。（DW、DM、DSS） ④实用和实效的原则 要求从制定系统开发方案到最终信息系统都必须是实用的、及时的和有效的。 null（2）开发的原则与策略 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）开发的原则 ⑤规范化原则 即要求按照标准化、工程化的方法和技术来开发系统。 ⑥发展变化的原则 即充分考虑到组织管理模式可能发生的变化，使系统具有一定的适应环境变化的能力。null（2）开发的原则与策略 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）开发的策略 ①接收式的开发策略 经过调查分析，认为用户对信息需求是正确的、完全的和固定的，现有的信息处理过程和方式也是科学的，这时可采用接收式的开发策略，即根据用户需求和现有状况直接设计编程，并过渡到新系统。 系统开发策略目前主要有四种： 这种策略主要适用于系统规模不大，信息和处理过程结构化程度高，用户和开发者又都很有经验的场合。 null（2）开发的原则与策略 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）开发的策略 ②直接式的开发策略 经调查分析后，即可确定（开发者确定）用户需求和处理过程，且以后不会有大的变化，则系统的开发工作就可以按照某一种开发方法的工作流程，按部就班地走下去，直至最后完成开发任务。 （生命周期法）系统开发策略目前主要有四种： 这种策略对开发者和用户要求都很高，要求在系统开发之前就完全调查清楚实际问题的所有状况和需求。null（2）开发的原则与策略 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）开发的策略 ③迭代式的开发策略 指当问题具有一定的复杂性和难度，一时不能完全确定时，就需要进行反复分析、反复设计，随时反馈信息，发现问题，修正开发过程的方法。系统开发策略目前主要有四种： 这种策略一般花费较大，耗时较长，但对用户和开发者的要求较低。null（2）开发的原则与策略 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计2）开发的策略 ④实验式的开发策略 是指当需求的不确定性很高，一时无法制定具体的开发计划时，则只能用反复试验的方法来做。 系统开发策略目前主要有四种： 原形方法就是这种开发策略的典型代表，这种策略一般需要较高级的软件支撑环境，且在使用上对大型项目有一定的局限性。null（3）开发的步骤 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计1）系统规划阶段 根据用户的系统开发请求，初步调查，明确问题，然后进行可行性研究。如果不满足，则要反馈并修正这一过程；如果不可行，则取消项目；如果可行并满意，则进入下一阶段工作。 用结构化系统开发方法开发一个系统时，要将整个开发过程分为五个首尾相连的阶段：2）系统分析阶段 任务是：分析业务流程；分析数据与数据流程；分析功能与数据之间的关系；最后提出新系统逻辑方案。若方案不可行，则停止项目；若方案不满意，则修改这个过程；若可行并满意，则进入下一阶段的工作。 null（3）开发的步骤 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计3）系统设计阶段 任务是：总体结构设计；代码设计；数据库／文件设计；输入／输出设计；模块结构与功能设计。与此同时，根据总体设计的要求购置与安装设备，最终给出设计方案。如可行，则进入下一阶段工作。 用结构化系统开发方法开发一个系统时，要将整个开发过程分为五个首尾相连的阶段：4）系统实施阶段 任务是：同时进行编程(由程序员执行)、人员培训(由系统分析设计人员培训业务人员和操作人员)以及数据准备(由业务人员完成)，然后投入试运行。如果有问题，则修改程序；如果满意，则进入下一阶段。null（3）开发的步骤 1、物流信息系统项目开发 一、物流信息系统设计5）系统运行阶段 任务是：同时进行系统的日常运行管理、 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 、监理审计三部分工作，然后分析运行结果。如果运行结果良好，则送管理部门，指导生产经营活动；如发现问题，则要对系统进行修改、维护或者是局部调整；如果出现了不可调和的大问题，则用户将会进一步提出开发新系统的要求，这标志着老系统生命的结束、新系统的诞生，这个全过程就是系统开发生命周期。用结构化系统开发方法开发一个系统时，要将整个开发过程分为五个首尾相连的阶段：null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计1）企业的生产经营状况 一般是指企业的自然情况、生产情况、经营情况、资源情况以及发展规划等。通过对这些现状的调查，对企业生产经营从全局上进行分析与评估，初步发现现行系统中存在的问题。 系统分析的任务是对企业进行全面细致的调研，分析原有系统的问题与不足，理解与表达用户的需求，并将先进的管理模式与企业的具体实践相结合，以完成新系统的逻辑模型的设计，即信息模型与功能模型的设计。null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计2）组织机构与管理职能的调查 要列出企业的组织结构图，明确组织内部和上下级之间的关系，以及每个职能部门的主要管理职责，或有关主管人员的工作职责等。 3）业务流程的调查 任何职能部门都要主管若干项业务，这些业务流程可以看成是伴随物流及资金流而产生信息流，它要表示信息的来源、处理方法(包括计算或统计等)、信息的流程去向等。这就需要对所有职能部门的所有业务流程做详细的描述。业务流程表示了业务与业务、业务与信息之间的关系，是对业务功能分析的细化，通常采用业务流程图表示。在绘制业务流程图的过程中可发现问题、分析不足、优化业务处理过程。null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计4）数据的调查 数据是信息的载体，是物流信息系统处理的主要对象。因此，正确分析数据与数据流程是今后建立数据库系统和设计功能模块处理过程的关键。数据调查是收集处理过程中所涉及的所有单据、账册、报表等，对它们进行分类整理。主要包括 ： ①本系统输入的数据类，主要指报来的报表。 ②本系统要存储的数据类，主要指各种台账、账单等。 ③本系统产生的数据类，主要指所产生的各种报表。null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计4）数据的调查 数据流程的分析主要包括对数据的流动、传递、处理、存储等进行调查分析。其目的是为了发现和解决数据流通中的问题。数据与数据流程分析常采用数据字典、数据流程图等工具表示。 ④建立数据字典 数据流程图（DFD）描述了系统的“分解”，即描述了系统由哪几个部分组成，各部分的数据流之间有什么联系等，并未说明系统中各个数据成分的含义。 数据字典(data dictionary，DD)是DFD的补充，它要对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储以及外部项进行定义。数据流程图与数据字典是密切联系的，两者结合在一起才能构成“需求说明书” 。 null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计4）数据的调查 a．数据项定义。是数据的最小组成单位，具有不可再分性。例如，数据项名为“单价”，数据类型为数字型，长度为10B，取值范围为0—9 999999．99。 ④建立数据字典 b．数据结构定义。一些数据项存在着联系，数据结构就是描述这些数据项之间的关系。例如，名称为“入库清单”的数据结构其组成为：物资代码／名称／入库日期／进货单位／单价／数量／经手人。相关的处理逻辑是“入库处理”，而相关的数据流是“验收单”。null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计4）数据的调查 c．数据流定义。表示了一个或一组数据在DFD中的流向。例如，领料单的数据流组成为：领料单号/物资代码／用途／数量／日期／领料人／经手人。流动量为每天200份，高峰流动量为每天280份，时间为上午9：00～11：00。④建立数据字典 d．数据存储定义。描述数据的逻辑存储结构。例如，库存台账的数据存储，其组成为：物资代码／货位／结存数量／计划单价。 e．处理逻辑定义。处理逻辑的描述可以用判断树、判断表及结构式 英语 关于好奇心的名言警句英语高中英语词汇下载高中英语词汇 下载英语衡水体下载小学英语关于形容词和副词的题 等方式。null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计5）现行系统的调查方法及评述 ①在调查前要先对企业的各级管理人员、业务人员进行系统开发前的短期培训，使他们对项目的开发有正确的认识，从而得到他们的积极配合与支持。 采用深入现场实地观察、收集与阅读资料，通过调查表与面谈等调研方法来对现行系统的信息处理过程进行分析、归纳、整理、简化描述等过程，以获取系统的主要信息，使得开发人员与业务人员能相互沟通，在调查过程中应注意以下几点： ②调查面谈的对象一定是企业不同层次中具有业务权威的管理人员，要与他们一起完成业务流程的描述、数据的分类与综合，对业务流程、信息流程的描述一定要获得他们的认可。null（1）现行系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计5）现行系统的调查方法及评述 ③对调查的结果，要分别加以描述。以文字形式描述企业的生产经营情况，以方框图的形式描述企业的组织机构以及与外部的联系，并简要说明各职能部门的主要业务功能；以业务流程图的方式描述各职能部门的业务流程，并在此基础上归纳整理出现行系统的信息流程。 ④对现行系统的运行机制进行分析与评价，给企业进行论断，分析现行系统在组织机构、业务处理、信息流程等方面存在的不足与问题，肯定合理的机制，找出影响企业生产经营的一些关键因素，并编写出现行系统的分析报告。一般常用业务流程图、业务关联图等工具描述。 null（2）新系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计1）确定新系统的总体目标 依据企业生产经营规划，现行系统存在的问题和企业对新系统的需求，考虑企业的资金状况、管理水平、技术水平、设备条件等现有条件，确定企业管理信息系统的范围、规模和结构，应使新系统规模适当、结构合理。 ①分析原有的系统或手工系统的业务流程，指出对哪些业务流程进行了优化和改动，改动的原因是什么，改动后将带来哪些好处。 2）确定新系统合理的业务流程②确定新的业务流程。 ③明确哪些是由新系统完成的，哪些是由用户完成或由用户配合完成的。 null（2）新系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计3）确定新系统合理的信息流程 利用先进的管理思想与方法对现行系统的业务流程进行分析，对不合理的关键业务流程进行优化或业务重组，在此基础上建立起新系统的信息流程。对系统按逻辑功能进行总体划分，定义各子系统的功能、子系统之间的接口和信息关联。根据各子系统的功能描述，采取自顶向下的方法，利用合适的建模工具，建立各子系统的功能模型。应详细说明各子系统的功能细节，描述实现每个细节的输入、输出、约束条件和实现机制。 4）建立新系统的功能模块 null（2）新系统的分析 2、系统分析一、物流信息系统设计5）确定新系统的管理模型 根据新系统的分析结果，为整个系统或子系统选择相应的管理模型。整个系统可选择MRPⅡ，JIT，ERP等，各子系统也有相应的库存管理、成本管理等模型，使得新系统建立的逻辑模型能体现出新的管理思想与方法 。企业的物流信息系统还需要与企业内部的其他系统，如CAD、自动检测、自动控制等系统相连接。也需要与企业外部系统连接，与外部信息网络如Internet的连接。需要描述它们之间的外部接口以及信息交换的内容与格式。 6）分析系统的外部接口 null（1）设计的原则 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计1）运行效率高 体现运行效率的主要有3个指标，即处理能力、运行时间和响应时间。 从设计的角度来提高系统的可靠性，就应该提高系统的检错、纠错、容错与排错能力，同时还要设计系统的故障恢复能力。可靠性的设计将会使系统的运行效率降低，因此需在两者之间做出折中的选择。2）可靠性强 重点是根据系统分析阶段所确定的逻辑模型和功能要求，提出一个系统的具体实施方案。 null（1）设计的原则 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计3）有良好的交互性与可操作性 对于设计来说，特别强调友好的人机界面。最好是不需要专门培训就能够使用系统。数据的输入、输出、处理以及查询的可操作性好，使用户能方便灵活地使用系统。系统需要扩充、修改或完善。为了保证系统具有较长的生命力，系统必须遵循高设计、低实现的思想。 4）有较好的可扩充性与可维护性 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计1）系统总体结构设计 要根据系统分析的要求和组织的实际情况对新系统的总体结构形式和可利用的资源进行大致设计，它是一种宏观、总体上的设计和规划，是系统开发过程中非常关键的一步。它决定了系统的质量和整体特性。系统越大，总体设计的影响越大。①子系统的划分。在设计阶段将物流管理信息系统划分为多个子模块，可大大降低系统的工作量。子系统要具有相对独立性，联系要尽量减少，接口要简单、明确。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计1）系统总体结构设计 ②系统结构图。描述系统的层次和分块结构关系。系统结构图中最基本的元素是模块，若干模块再加上数据流和控制流及模块之间的调用关系，就组成了系统结构 图。③模块的划分原则。系统结构图的设计实际上就是模块划分的过程。模块划分是否合理，直接影响系统设计的质量，影响系统开发时间、开发成本以及系统实施、维护的方便程度。成功的模块划分既要求单个模块的独立性最强，又要求模块大小适中，从而使模块的设计和调试简单，模块之间的接口调试方便，这样的系统就易于实现。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计1）系统总体结构设计 a．模块的聚合度和耦合度。聚合度说明模块内部各部分的紧凑程度。应尽量做到“一个模块，一个功能”。耦合性是指模块之间的联系程度。应尽量减弱模块间的联系，减少各种不必要的数据调用和控制联系，使模块间接口简单，增强模块的独立性，减少错误的传播机会。 b．模块的扇出和扇入。模块的扇出指标为扇出系数，即一个模块的直属下级模块个数，也就是指某模块调用其他模块的数量。模块的扇出系数应控制在7以内，当大于该值时，出错的概率就会急剧增大。扇出过多时，可通过增加中间层的方法使之减少。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计1）系统总体结构设计 b．模块的扇出和扇入。块的扇入系数指一个模块的直接上级的个数。系数设计时应尽可能加大模块的扇入系数，扇入系数越大，模块分解越好，通用性越强，冗余度越低，减少了维护时对同一功能的重复修改。 c．模块接口简单。模块接口要简单，力争设计单入口、单出口的模块。模块接口复杂化是产生软件错误的一个主要原因。应尽量使信息传递简单，并与模块功能一致。null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计2）代码设计 ①代码的作用。使客观存在的事物对象或属性便于计算机识别和处理。②代码设计的原则。代码设计应遵循以下一些基本原则： a.选择最小值代码。代码位数直接影响到存储空间的利用和处理速度。同时，代码位的数增加，工作人员的出错率也随之增加，所以代码的位数要最小。当然，缩减代码长度也必须适当、合理，还应当考虑留有适当的后备编码，以备将来扩充时使用。null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计2）代码设计 ②代码设计的原则。代码设计应遵循以下一些基本原则： b．设计的代码在逻辑上必须满足用户的需求，在结构上要与处理的方法相一致。 c．代码应具有逻辑性、直观性强以及便于掌握的特点，应能准确、唯一地标识出对象的分类特征。d．代码应系统化、标准化，便于同其他代码的连接，适应系统多方面使用的需要，即代码应尽量适应组织的全部功能。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计2）代码设计 ②代码设计的原则。代码设计应遵循以下一些基本原则： e．不要使用字形相近、易于混淆的字符，以免引起误解。 f．代码设计要等长。 g．字母码中要避免使用元音(A，E，I，O，u)，以防在某些场合(如助忆码)形成 不易辨认的英文字。 h．不能出现与程序系统中语言命令相同的代码。null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计2）代码设计 ③代码的种类 a．顺序码。又称序列码，是一种用连续数字代表编码对象的代码，通常从1开始。优点是短而简单、用途广，还可以与其他形式的编码组合使用，追加新码也比较方便。缺点是没有说明所代表对象的任何其他信息，新加的数据只能列在最后，删除数据则造成空码。 b．区间码。对代码对象分区间编码。区间码把数据分成若干组，代码的每一区间对应一组数据。优点是：码中数字的值和位置都代表一定意义，信息处理比较可靠，排序、分析、检索等操作易于进行。缺点是：码的长度与分类属性的数量有关，有时可能造成很长的码，代码的维护也比较困难。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计2）代码设计 ③代码的种类 c．分组码。将代码分成若干组，每一组与编码对象的某一类相对应，而组内可以用数字来表示。这种代码中数字的值与位置都有一定的意义，属于有含义的代码。如邮编。邮政编码的一二位代表省份或直辖市。第三四位代表地、市、州。第五六位代表一个县.一个镇或者一个居住的小区。 d．助忆码。用文字、数字或字母数字一起来描述，可以通过联想帮助记忆。适用于数据项较少的情况(一般少于50个)，否则引起联想出错。助忆码的优点是直观、易理解，缺点是不利于计算机分类、汇总。如TV-CL-21,21寸彩电 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计3）数据库设计 数据库的设计包括数据库的概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。 数据库的设计目标是规模适当，正确反映数据关系、数据冗余少、存取效率高、能满足多种查询要求。数据库设计的主要步骤是：数据库结构的设计；数据表的定义；存储设备和存储空间的组织；数据使用权限的设计；形成详细的数据库设计文档，供程序设计人员使用。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计4）输入设计 输入属于人机接口的一部分，是数据进入系统的主要途径。提高输入效率、减少输入错误是输入设计中两个重要目标。①提高输入效率 ②减少输入错误 a．尽量保证源点 b．数据应一次输入，多次享用 c．输入数据的正确性校验 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计4）输入设计 ②减少输入错误 d．输入屏幕的格式设计。是输入设计的重要内容之一。它包括人机对话和原始单据的格式设计。人机对话应采用图形界面，用户只需用鼠标点击该图符或菜单即可与系统对话；而原始单据的格式要使填写量少，版面排列简明易懂，且同时能保证输入精度。 一个良好的录入界面主要表现在如下几个方面：高效、直观、简便、舒适、对录入数据具有检错能力。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计5）输出设计 输出的结果主要有几种表现形式：数据文件、表格、图形、声音及参数，而输出的介质有显示屏、打印机、磁盘、光盘等。因此，需要根据不同的输出内容和不同的输出介质来设计输出。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计6）系统的可靠性、安全性与保密性设计 ①系统可靠性设计。主要包括：系统连续正常运行的能力；系统断电应急措施；系统防振、防火、防雷击等防护措施；硬件、软件故障的恢复；数据备份设计；考虑设备备份。②系统安全性与保密性设计。一是力求使信息不丢失和不被无意破坏；二是防止计算机犯罪。主要包括：系统和用户保密；数据库访问和修改权限；用户访问系统的权限和等级；严格的系统管理(操作系统级和数据库级)；输出介质的保密；重要文档资料的保管；上机操作制度的建立。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计7）处理过程设计 是系统设计的最后一步，它是最直接，也是最详细地涉及企业具体业务处理过程的阶段。它是下一步编程实现系统的基础，属于详细设计，即不但要设计出一个个模块和它们之间的连接方式，而且还要具体地设计出每个模块内部的功能和处理过程。这一步工作通常是借助于HIPO图来实现的。①HIPO图。HIPO图是由一张HC图和一组IPO图组成。它是美国IBM公司在软件设计中使用的主要表达工具。前者描述了整个系统的设计结构以及各类模块之间的关系，后者描述了某个特定模块内部的处理过程和输入输出关系。null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计7）处理过程设计 ②处理逻辑说明表。对比较复杂的处理，IPO表难以描述清楚，可用处理逻辑说明表加以补充说明。处理逻辑说明表是另一种描述处理过程的工具，处理逻辑说明除了用自然语言形式来描述基本处理外，尚可以使用一些形式化程度不等的“半形式化”手段，如结构化语言、决策树、判定表等。 null（2）系统设计的主要内容 3、物流管理信息系统设计 一、物流信息系统设计8）系统设计说明书 ①概要 是系统设计阶段的工作成果，也是下一阶段系统实施的重要依据。主要包括以下内容： ②系统总体技术方案系统。包括：a．系统模块结构图及主要模块的名称、功能；b．系统设备配置方案 ；c．系统代码设计方案 ；d．输入设计方案 ； e．输出设计方案 ；f、数据库设计；g．处理过程设计图,包括IP0图、流程图等； h．可靠性、安全性与保密性设计方案 ；i．与其他系统的接口方案 ； j．实施计划安排 。 null1、数据库技术 二、数据统计与分析数据库技术是数据管理的新技术，它所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据；如何高效地获取和处理数据。 物流数据库系统是对物流活动中形成的大量信息进行数据处理的数据管理系统，其基本功能可概括为六个基本方面：数据收集、数据存储、数据传输、数据加工、数据分析和数据输出。 null（1）数据收集 1、数据库技术 二、数据统计与分析数据的收集和录入是整个物流信息系统的基础。 根据数据和信息的来源不同，可以把物流信息的收集工作分为原始信息收集和二次信息收集两种。原始信息收集的关键问题是完整、准确、及时地把所需要的物流信息收集起来、记录下来，做到不漏、不错、不误。二次信息收集的实质是从别的信息系统得到企业所需要的关于某种实体的信息。它的关键问题在于：有目的地选取或抽取所需信息和正确地解释所得到的信息。 null（2）数据存储 1、数据库技术 二、数据统计与分析物流信息系统必须具有存储信息的功能，否则它就无法突破时间与空间的限制，发挥提供信息、支持决策的作用。 数据的存储首先应考虑数据的组织以提高数据的处理和检索效率。数据的存储有物理保存及逻辑组织两个方面的考虑 。在各类信息系统中，存储的要求是不同的。物流业务信息系统中，需要存储的信息格式往往比较简单，存储时间比较短，但数据往往很大。物流信息管理系统与决策支持系统中的信息格式比较复杂，要求存储比较灵活，存储的时间也较长，因此信息存储问题的难度较大。null（3）数据传输1、数据库技术 二、数据统计与分析过数据传输可实现物流信息跨区域跨范围的流通，提高物流信息的共享性。进行数据传输必须充分考虑所需传递的信息种类、数量、频率、可靠性要求等因素。现代物流信息系统的数据传输是以计算机网络为载体，实现网络内所有计算机终端的信息传输与共享。 人工数据传输、磁盘传输、计算机网络传输。 null（4）数据加工 1、数据库技术 二、数据统计与分析系统需要对已经收集到的物流信息进行某些处理，以便得到某些更加符合需要或更能反映本质的物流信息，或者使物流信息更适于各级管理人员使用，这就是信息的加工。 物流数据库的数据加工范围很大，从简单的查询、排序、合并、计算一直到复杂的物流模型仿真、预测、优化计算等，这种功能的强弱，显然是反映物流信息系统能力的重要方面。 现代物流数据库需要面向高层管理提供信息服务。因此，在数据加工中使用了许多数学及运筹学的工具。许多大的物流数据处理系统中备有三类库，即物流数据库、物流方法库和物流模型库。 null（4）数据加工 1、数据库技术 二、数据统计与分析在物流信息系统中三类库相结合，大大提高了物流数据库的数据加工水平，使信息服务不仅仅停留在信息的提取与检索上，而在更高层次上实现了数据挖掘和数据分析。信息加工的种类很多。从加工本身来看，可以分为数值运算和非数值处理两大类。 null（5）数据分析 1、数据库技术 二、数据统计与分析为了解决现代物流管理中普遍存在的“数据爆炸”而“信息缺乏”的现象，当今信息技术正在从数据处理向数据使用方向发展，许多用于数据分析的信息技术应运而生。这些技术包括数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘、知识工程等。 这些技术从不同的侧面，力图实现从大量的数据中提取或发现隐含的、以前不为人所知、可信而有效的信息和知识，以期获得对事物更加深入的了解，并通过对已有数据的分析预测未来。 这些技术已广泛而成功地应用于诸如制造、零售、运输、物流、电信、银行、医疗保险、政府决策等领域，取得了可观的经济效益和社会效益。 null（6）数据输出 1、数据库技术 二、数据统计与分析物流信息系统的服务对象是物流管理者，因此，它必须具备向物流管理者提供信息的手段或机制，否则它就不能实现其自身的价值。 一般信息的输出是以对话框、表格、报告、图表的方式表示，随着可视化技术的出现，信息输出可视化表现方式正在被越来越多的用户采用。 null（1）关系模型2、关系数据库 二、数据统计与分析用二维表格数据来表示实体和实体间联系的模型叫关系数据模型。 一个关系可以直观地看成一个二维表，表中的每一行对应现实世界的一个实体，称为元组或记录。表的每一列对应现实世界的实体的一个特性，称为属性或字段。 是一种共享的数据知识库，是目前信息系统中最常用的一种数据库 。物流信息系统的数据库基本上都是关系数据库。关系数据库的核心部分是关系模型。 1）关系模型 null（1）关系模型2、关系数据库 二、数据统计与分析①关系是元组的集合，各个元组在关系中的顺序无关紧要。 ②关系的每一个属性必须是不可再分的数据项。 2）关系模型的性质 ③任意两个元组不能完全相同。 ④关系中的各列的顺序无所谓。即列的次序可以任意交换。 ⑤属性中除关键字属性(关键字包含的属性)不能为空值外，其他属性(非关键字属性或称非主属性)可以为空值。 ⑥列是同质的。即每一列的分量是同类型的数据，来自同一个域。 null（1）关系模型2、关系数据库 二、数据统计与分析①关系是元组的集合，各个元组在关系中的顺序无关紧要。 ②关系的每一个属性必须是不可再分的数据项。 2）关系模型的性质 ③任意两个元组不能完全相同。 ④关系中的各列的顺序无所谓。即列的次序可以任意交换。 ⑤属性中除关键字属性(关键字包含的属性)不能为空值外，其他属性(非关键字属性或称非主属性)可以为空值。 ⑥列是同质的。即每一列的分量是同类型的数据，来自同一个域。 null（2）关系数据库管理系统(RDBMS) 2、关系数据库 二、数据统计与分析关系数据库管理系统是一个软件系统。它用来实现对共享数据的有效组织、管理和存取。 它建立在操作系统之上。因此，它充分利用操作系统的功能来实现RDBMS。另一方面，大部分的应用系统是建立在RDBMS上，并成为用户的应用系统的核心。所以说，RDBMS是介于操作系统和用户应用软件之间的一个软件系统。 现在已有很多成熟的RDBMS系统，它们都提供了友好的用户界面，功能完备，效率高，结构清晰，开放性好。null（3）关系数据库语言——SQL 2、关系数据库 二、数据统计与分析SQL——structured query language 1986年10月，美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准了SQL作为关系数据库语言的美国标准。同年公布了标准SQL文本。此后不久，国际标准化组织(ISO)也做出了同样的决定。Select * from tablenull（1）数据仓库的主要特性 3、数据仓库 二、数据统计与分析为了构造一种新的数据分析和处理环境而出现的一种数据存储和数据组织技术。它主要解决事务型数据库处理系统无法完成的数据集成和数据分析。用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的，面向主题的、集成的、不可更新的、随着时间不断出现变化的数据集合。1）数据仓库的数据是面向主题的 所谓主题，即从较高层次上将数据分类。如供应商、商品、顾客等。基于主题而组织的数据被划分为各自独立的领域，每个领域有自己的逻辑内涵、互不交叉。 null（1）数据仓库的主要特性 3、数据仓库 二、数据统计与分析2）数据仓库的数据是集成的 数据仓库的数据是从原有的分散的数据库数据中抽取的。这就需要从结构上进行转化，以统一原始数据中所有矛盾之处，这样才能构成数据仓库中的分析型数据，这是数据仓库建设中关键的因素。 3）数据仓库的数据是不可更新的 数据仓库的数据主要用于企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，面向的是企业的高层管理者。由于数据仓库的数据是从大量历史数据中提取出来的，反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，通过上述集成后就基本上不再更新了。 null（1）数据仓库的主要特性 3、数据仓库 二、数据统计与分析4）数据仓库的数据具有时间特征 数据仓库的数据是随着时间的变化而不断变化的，因此，数据仓库中的数据具有时间属性。主要体现在这样几个方面：数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容；数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容；数据仓库含有大量的综合数据。这些综合数据中很多和时间有关，这些数据要随着时间的变化而不断地进行重新综合。 null（2）数据仓库的结构 3、数据仓库 二、数据统计与分析1）粒度与分割 粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一种度量。 一般将数据仓库中的数据分成三个等级：即详细级、轻度综合级以及高度综合级数据。它们也表示了不同的粒度(高级综合级数据的粒度最大，而详细级数据的粒度最小)，可用于不同类型的分析处理。 原始数据经过集成处理后就成为详细级数据，根据需要进行进一步的综合后成为轻度综合级数据，再次进行综合即成为高度综合级数据。null（2）数据仓库的结构 3、数据仓库 二、数据统计与分析1）粒度与分割 数据的分割，是把逻辑上统一整体的数据分割成较小的可以独立管理的物理单元，以便分片存储、独立处理。 进行数据分割的目的是：当我们进行实际的分析处理时，常常需要对存在某种相关的数据集合进行分析。 数据分割的标准可以根据实际情况来确定。通常可按日期、地点、业务领域等进行分割，也可按多个分割标准的组合来分割。由于数据进行了分割，综合查询时只需对相关的分片进行统计综合，而对不相关的分片可不进行处理，显然可以提高查询效率。null（2）数据仓库的结构 3、数据仓库 二、数据统计与分析2）数据仓库的组织结构 一个典型的数据仓库数据组织结构如图：null（2）数据仓库的结构 3、数据仓库 二、数据统计与分析2）数据仓库的组织结构 在数据仓库中包括两类数据：一类是按粒度划分的分析型数据，另一类是元数据。元数据是关于数据的数据，即从操作型环境得来的数据本身的说明，并且记录数据对象的位置。 在数据仓库中，元数据扮演的是一个重要角色。也正因为有了元数据，才可以最有效地利用数据仓库。null（3）数据集市 3、数据仓库 二、数据统计与分析数据集市也可叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。null（1）数据挖掘的意义 4、数据挖掘技术二、数据统计与分析数据挖掘是一种决策支持过程，它是基于人工智能(AI)机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性地推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 到目前为止，世界上已有越来越多的公司使用数据挖掘技术来分析公司的数据，以辅助决策。数据挖掘技术正逐渐成为他们在市场竞争中立于不败之地的法宝。 null（2）数据挖掘的作用4、数据挖掘技术二、数据统计与分析1)利用数据挖掘技术进行科学研究。 2)利用数据挖掘技术进行市场营销和购物篮分析。3)利用数据挖掘技术进行金融投资分析。 4)利用数据挖掘技术进行欺诈甄别。5)利用数据挖掘技术进行产品制造。 6)利用数据挖掘技术进行通信网络管理。 null（3）数据挖掘与客户关系管理(CRM)4、数据挖掘技术二、数据统计与分析1）客户盈利能力分析 客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。即首先必须要从商业上严格定义什么是“客户盈利能力”，一个商业组织是如何定义有利可图和无利可图的客户以及客户整个生命周期的价值。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高投资回报率。要提高投资回报率，则要保持和客户之间的关系。这是数据挖掘系统或任何决策支持系统的第一步，也是最重要的一步。 null（3）数据挖掘与客户关系管理(CRM)4、数据挖掘技术二、数据统计与分析1）客户盈利能力分析 据挖掘技术可以用来预测在不同市场活动情况下客户盈利能力的变化。通过从客户的交易记录中发现一些行为模式，并用这些行为模式来预测客户盈利能力的高低。但首先必须确定一种计算顾客盈利能力的方法。 数据挖掘技术可以用来揭示客户的行为习惯和预测发现新客户。通过数据挖掘技术可以优化市场活动以确定哪些客户对提供的商品最感兴趣。 null（3）数据挖掘与客户关系管理(CRM)4、数据挖掘技术二、数据统计与分析2）客户的获取 大多数扩展客户市场的开展都需要有一份潜在的客户名单。根据潜在客户的名单，制定市场策略，开展试验得到客户的反馈信息(即客户“反应行为模式”)，然后用反应行为模式建立数据挖掘模型，通过数据挖掘模型模拟通过哪些市场活动可以吸引更多的客户。 交叉营销就是指向现有的客户提供新的产品和服务的营销过程。但只有我们找到非常精确的模型后，才可能从中获利。而数据挖掘技术能帮助我们做到这点。交叉营销的目标是达到双赢的结果，即客户和商家都可从中获益。客户获益是由于他们得到了更好、更贴切的服务质量，商家则因为增加了销售量而获利。3）交叉营销 null二、物流管理信息系统建设 物流管理信息系统建设流程信息网络知识 电子商务企业信息化方案null一、物流管理信息系统建设流程1、流程的提出 在经济全球化的推动下，欧美等国企业掀起了“以企业再造工程”为核心的企业管理革命浪潮。 信息社会要求企业管理必须由“金字塔”式的管理组织向网络化、扁平化和柔性化转变，要求管理组织结构变“扁”变“瘦”，从而提高组织效率，增强竞争能力。 企业要提高自身的核心竞争能力，必须进行管理创新和技术创新。物流管理信息系统的建设是提高企业管理水平的有效途径。而物流管理信息系统建设过程中，对企业的业务流程进行优化再造是最为关键的一个环节。null一、物流管理信息系统建设流程2、流程的定义 流程一词译自英文的process，也译为过程。 流程实质上就是工作的做法或工作的结构，它包含了事情进行的始末，事情发展变化的经过，既可以是事物发展的时间变动顺序，也可以是事物变化的空间过程。 流程是指为完成某一目标(或任务)而进行的一系列逻辑相关的活动的有序集合。null一、物流管理信息系统建设流程3、流程的构成要素 流程是将输入转化为输出的一组相关的资源和活动。构成流程的关键要素是输入、活动和资源。 （1）输入 输入规定了输出应满足的条件。例如，在订单流程中，输入就是客户的需求，是流程的起点。 （2）活动一个流程通常由许多个活动组成。各活动的次序及相互接口以及各活动之间的关系决定了流程执行的效率。例如，有些活动是可以并行的，有些活动环节是整个流程的制约因素需要提前或优先保证的。 null一、物流管理信息系统建设流程3、流程的构成要素 流程是将输入转化为输出的一组相关的资源和活动。构成流程的关键要素是输入、活动和资源。 （3）资源 资源包括物质资源和人力资源。在流程要素中最主要的是人力资源。在其他因素受限制的情况下，人的因素可以发挥极大的能动性，但这需要建立一套行之有效的考核与激励机制。在流程中，建立必要的考核指标、确定考核方式是至关重要的。 null一、物流管理信息系统建设流程4、BPR定义及本质 20世纪90年代以来，业务流程再造(business process reengineering，简称BPR)受到普遍关注。 （1）BPR的核心是面向客户满意度的业务流程实施BPR，就是以满足客户的需求为目标，从全局的角度，整体上确认企业的作业流程，追求全局最优，而不是个别最优。企业的作业流程可分为核心流程和支持流程。 企业再造就是从根本上考虑和彻底地设计企业的流程，使其在成本、质量、服务和速度等关键指标上取得显著的提高。以“流程导向”替代原有的“职能导向”的企业组织形式，为企业经营管理提出了一个全新的思路。 null一、物流管理信息系统建设流程4、BPR定义及本质 （2）BPR的实质是面向客户和合理运用信息技术实施BPR不是单纯的技术问题，更是一种思维方式的转变。实施BPR，要从根本上考虑“在目前信息技术条件下，我们要不要沿用现有的流程?”它不是单纯地搞自动化，不是单纯地用技术来解决问题，而是一种管理创新。BPR的基本内涵正是以作业为中心，提倡客户导向、组织变通、员工授权及正确地运用信息技术，达到适应快速变动的环境的目的。 其核心是“过程”观点和“再造观点”。 null一、物流管理信息系统建设流程5、新流程设计的原则 对流程进行系统化再造，很大程度上就是完成对企业核心流程的再造，然后围绕这个经过改造的核心流程，将企业其他系统的流程作一个适应性的调整。 从理论上讲，所有企业再造的最终目的都是为了提升客户在价值链上的价值分配。以重新设计过的新流程替代原有流程的根本目的，就是运用新的组织结构和管理方式更好地为客户提供所需的产品和服务，且增加其价值增值的程度。 反映到具体的流程设计上，就是尽一切可能减少流程中非增值活动，调整流程中的核心增值活动。其基本原则就是ESIA，这包含四个意思：E(eliminate)——清除；s(simplify)——简化；I(integrate)——整合；A(automate)——自动化。null（1）清除 对企业原有流程内的非增加价值活动予以清除。一、物流管理信息系统建设流程5、新流程设计的原则 （2）简化尽可能清除不必要的非增值性环节以后，剩下的应该进一步进行简化。 （3）任务整合 对于流程再造而言，任务的整合，是一个不可缺少的环节，因为与原有的流程设计和初始时的流程基本要素状况相比，现有的要素情况已经发生根本性的改变。 null（4）流程任务自动化 首先应该弄清楚的一点是，对于流程任务的自动化而言，并不是简单地计算机化就完成了。在进入自动化程序以后，有可能还会需要返回到前面的阶段，进一步清除、简化和整合流程。一、物流管理信息系统建设流程5、新流程设计的原则 null一、物流管理信息系统建设流程6、企业实施业务流程重组的原则 (1)实现从职能管理到面向业务流程管理的转变。(2)注重整体流程最优的系统思想。 (3)建立扁平化组织。 (4)充分发挥每个人在整个业务流程中的作用。 (5)面向客户和供应商整合企业业务流程。 (6)利用IT手段协调分散与集中的矛盾。 null二、信息网络知识1、信息网络系统的基本含义 在物流范畴内，建立的信息收集、整理、加工、储存、服务等工作的系统，称为物流信息系统。如果在物流涉及的范畴内，建立若干从事此项工作的网点并以一定形式连接，则构成了信息网络系统。2、建立信息网络的基本条件 建立信息网络是使信息系统化的首要条件。信息网络可以是低水平的信件、文件传递式的，也可以是自动化的计算机网络式的。无论是哪种方式，建立信息网络都需要处理好以下一些基本条件。null二、