关孑正态分布标准化的i正明
河北省邯郸市第一中学056002霍振祥
正态分布是自然界中最常见的一种分布,在概
率和统计中占有非常重要的地位.一般正态总体均
可转化为标准正态总体来进行研究,教科
书
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上说:
“可以证明,对于任一正态总体N(it,IT2)来说,取值
小于石的概率F(x)=中(型)”,也就是说,若z—
or
Ⅳ(It,or2),则生坐..N(O,1).
or
“可以证明”给我们留下了一个探究的空间,怎
样证明?许多学生提出了这样的问题;教师也应鼓励
优秀学生进行探究,这有助于培养学生良好的思维
品质和学习习惯;怎样证明?教师教学用书中没有给
出,我与不少教师交流,也都说未做深究.其实证明
并不难,只要综合运用相关基础知识便可迎刃而解.
现给出证明如下,仅供参考,意在交流,如有不妥烦
请指正为盼.
已知菇。Ⅳ(It,or2),求证姒~N(O,1).
or
分析
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要证明,7=生≯~N(O,1),需要解决
三个问题:
(1)型服从正态分布;
or
(2)Erl=0;
(3)Drl=1.
证法l 已经知道对于离散型随机变量孝与田
=,ff+b(Ⅱ、b是常数,且a≠0),有如下结论:
①叩=,ff+b也是随机变量,且叼与孝取对应值
的概率相等;
②ErI=口膳+b;
③岫=a2啦.
而连续型随机变量的研究方法是以样本来估计
总体,以样本的均值来估计总体的均值,以样本的方
差来估计总体的方差.样本中个体取值是离散型的
随机变量,当样本容量无限大、组距无限小时,即得
到连续型随机变量的总体分布,此时,期望和方差的
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本质属性和运算关系没有改变,因此,上述关于离散
型随机变量的结论,对于连续型随机变量仍然成立,
即
田=匕一丝与石对应的取值的概率分布一样,
也是服从正态分布.
又因为Ex=.IX,Dx=or2
所以E叼:E(X-I.t):上眈一丝:与一卫。
or or 盯 IT"’ 矿
:0,D叼:JD(生垡):(上)2Dx:(土)z矿2:l,
(J (, U
所以叼=生丝。N(O,1).
证法2 由证法1知,若x是随机变量,则田=
ax+b也是随机变量,且叼与孝取对应值的概率相
等,因此,只需确定n、b的值,使叼=似+b—N(O,
1)即可.
由已知Ex=肛,Dx=or2,
所以ETl=aEx+b=q弘+b,DrI2a2Dx2
口2盯2
自{茹篡肌=吉得⋯告,
所以田=生丝.N(O,I).
or
作者简介 霍振祥,邯郸市第一中学理科实验班数学
教师,1957年8月生,1982年河北师范大学数学系本科毕业,
1993年评为中学高级教师,先后获得了全国优秀教师,河北
省特级教师。邯郸市劳动模范,邯郸市优秀专业技术拔尖人
才等光荣称号.
在河北省教科研“十五”规戋Ij中主持立项的课题《平衡
积分法在年级组教学管理中的实验与研究》已结题,专家鏊
定认为:“研究结果丰富、系统而具有完整性,是学校管理的
一个创新。具有理论依据的的实践意义。是一套切实可行的
管理方法”.在河北省教科研“十一五”规划中,主要从事
“小组合作学习”及常规教学的研究,出版教学用书2部,发
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
教学论文20余篇.
万方数据