电子商务发展的智能化需求
张冬青
黑龙江大学 信息管理学院
电子商务发展的智能化需求
智能化能为电子商务带来什么样的改变?
1、能够更加关注每个客户的需求
2、能够跟踪与客户的互动
3、能够记录客户的要求及商业行为
4、能够为决策提供依据
商务智能能够帮助我们追
踪每种工作和方法是否有
效。
确切地讲，商务智能
是指通过收集、整理和分
析企业的数据，从中获取
企业发展所必需的信息，
并将所获得的信息用于商
业决策的过程之中。
两个技术层面：
数据仓库
数据挖掘
数据 信息 知识 决策
电子商务的智能化需求：
1、如何获得信息
2、如何存储信息
3、如何管理信息
4、如何利用信息
1、电子商务信息检索的智能化
2、电子商务信息存储的智能化
3、电子商务信息管理的智能化
4、电子商务信息应用的智能化
1、电子商务信息检索的智能化
关键词、声音标示、图形特征、图像特
征、颜色、表情、动作、传感器、视频、语
法形式、语义内容、语用价值、情感、行为
、推理等
2、电子商务信息存储的智能化
所谓“智能存储”，是指将计算机的部
分运算和控制功能下放到存储设备本身，使
存储设备除完成数据存储功能外，还能完成
一定的运算和控制功能，使得存储系统本身
即可进行存储管理，也就是说，“智能存储
”使得计算机存储系统本身具备一定的智能
特征。
这些智能特征主要包括智能系统
本身可以运行智能存储管理软件，支
持主流的多种操作系统和文件系统，
实现存储资源的虚拟化、实现智能存
储设备之间的消息通信、读写控制、
备份、容错、负载均衡、安全管理等
。
智能化的存储管理系统通常能够实现对
存储资源的“透明”式访问，同时还要完成
对存储资源的虚拟化和统一管理、分级存储
管理、数据备份、数据保护、存储访问安全
控制、存储设备安全预警和数据主动迁移等
主要功能。
3、电子商务信息管理的智能化
数据（1）数据仓库技术
W.H.Inmon博士对数据仓库的定义：“数
据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随
时间变化的数据集合，它用以支持经营管理
中的决策制定过程。”
技
（2） OLAP分析技术
OLAP的多维分析是指对多维数据集中的数
据用切片(二维)、切块(三维)、钻取(向下钻
取和向上钻取，钻取的深度与维所划分的层
次相对应)、旋转(通过旋转可以得到不同视
角的数据)等方式分析数据，使用户从多个角
度、多个侧面去观察数据仓库中的数据。通
过这种方法能够使分析人员深入的了解数据
仓库中数据所蕴含的信息，从而挖掘隐藏在
数据背后的商业模式。
(3)数据挖掘技术
数据挖掘就是从大型数据库的数据中提
取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、
事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识
可表示为概念、规则、规律、模式等形式。
数据挖掘的常用技术
(1)神经网络：它从结构上模仿生物神
经元结构，是一种通过训练来学习的非线
性预测模型，可以完成分类、聚类、特征
采掘等多种挖掘任务。
(2)决策树：代表着决策集的树形结构。
(3)规则推导：从统计意义上对数据中
的“如果-那么”规则进行寻找和推导。
(4)遗传算法：基于进化理论，并采用遗
传结合、遗传变异以及自然选择等设计方法
的优化技术。
(5)近邻算法：将数据集合中每一记录进
行分类的方法。这种技术通过K个与之最相
近的历史记录的组合来辨别新的记录。
4、 电子商务信息应用的智能化
（1）客户关系管理的智能化
（2）电子商务档案管理的智能化
（3）电子商务订单管理的智能化
（4）电子商务决策的智能化
（5）电子商务交易管理的智能化
谢谢！
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