供给预测的方法：马尔可夫概率矩阵

供给预测的方法：马尔可夫概率矩阵供给预测的方法：马尔可夫概率矩阵　　这种方法目前被广泛的应用于对人力资源供给预测上，是用于测算一个组织内人力淘汰流动等情况的一种数学模式。其基本思想是找出过去人力资源变动的规律，来推测未来人力变动的趋势。其应用前提为：①马尔柯夫性假定，即t+1时刻的员工状态只依赖于t时刻的状态,而与t-1,t-2时刻状态无关。②转移概率稳定性假定，即不受任何外部因素的影响。马尔可夫模型的基本表达式为：　　　　式中，K:职位类数；Ni(t):时刻t时I类人员数；Pji:人员从j类向I类转移的转移率；Vi(t):在时间（...

供给预测的方法：马尔可夫概率矩阵　　这种方法目前被广泛的应用于对人力资源供给预测上，是用于测算一个组织内人力淘汰流动等情况的一种数学模式。其基本思想是找出过去人力资源变动的规律，来推测未来人力变动的趋势。其应用前提为：①马尔柯夫性假定，即t+1时刻的员工状态只依赖于t时刻的状态,而与t-1,t-2时刻状态无关。②转移概率稳定性假定，即不受任何外部因素的影响。马尔可夫模型的基本表达式为：　　　　式中，K:职位类数；Ni(t):时刻t时I类人员数；Pji:人员从j类向I类转移的转移率；Vi(t):在时间（t-1,t）内I类所补充的人员数。　　某类人员的转移率（P）= 转移出本类人员的数量/本类人员原有总量

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