Simca-p简易
图解
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教程1.simca-p软件下载,下载地址如下:选第一个SIMCA-P12.0.1Demo(37MB),然后把下面的
表
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格填好,就可以下载了,安装时选择试用版的注册码,就可以使用了;好像是有时间限制,不过现在本人已经用了有3天了,还没过期,也不清楚具体试用时间多长。2.数据导入安装过程不再赘述。Simca-p不支持直接键盘输入数据,需从已有文件导入,但是支持的文件类型很广。我是直接用excel2007编辑数据,然后导入,可行。但如步骤:file→new,选择文件类型为allfiles,然后选中你要导入的文件。接下来还有一些设置,英文比较简单,不再赘述,一般按照默认的即可选择数据所在表(以导入excel文件为例),然后“下一步”导入效果如下图,默认第一列为标识列,第一行为标
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
行,不过simca-p对中文支持不是很好,导入之后标题中的中文全变成了乱码,可以双击直接在表上改,也可以在建立导入文件时全部使用英文。下一步,默认设置即可。如果提示有乱码,必须改正后才能进行此步骤。导入效果,已经建立project,接下来软件还会提示进行操作,即设定X与y选项值。默认情况下各列都为X值(自变量),可将因变量设为Y,点中改列名再点右边的“Y”选项即可。设置完成,如下图,即可开始分析了。3.分析偏最小二乘法分析最重要的是获得回归参数。回归参数获取步骤:analysis→coefficients→list(输出为表)或者plot(输出为图)输出为表的结果如下,注意,此输出系数为自变量和因变量数据标准化后的回归参数,本人尚不知标准化前的数据是否可以自动输出。回归模型检验参数获取方式尚未弄清。4.模型检验由t[1]/u[1]图可以获得模型整体模型结果,如下图,如线性较好,则说明整体模型效果较好。模型模拟值和实际值比较:predictions→Ypredicted→lineplot效果如下图。如选用list,即可得到模拟值和实际值的比较表格。5.其他特异点识别可用t[1]/t[2]。