QC七大手法訓練資料

nullQC 七大手法簡介及應用QC 七大手法簡介及應用null 課程大綱 工作改善 與 QC七大手法 QC七大手法簡介 使用時機淺說 圖 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 製作原則及要領 null I. 工作改善與QC七大手法一.管理工作是發現問題到解決問題 (1)解決問題是工作上的主要項目 * 為達成工作使命須要工作管理、工作改善且持續不斷進 行管理改善 * 工作管理與改善的要點是解決問題並預防問題發生 (2)問題若發生，對目前或日後任務達成是一障礙，因此工作 者須解決問題後才能順利完成任務 * 有系統地發現問題，才有效率 * 基於事實管理發現問題、解決問題 null I.工作改善與QC七大手法(3)解決問題的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 * 應用經驗，假設問題原因，下對策解決 * 合理化解決問題:應用科學方法、假設、求證、下對策 --容易達成目的 --容易建立共識 --容易說服相關人員支持對策 --有重點導向，使資源、時間發揮最大效用 null I.工作改善與QC七大手法二. 科學管理是基於事實而採取管理行動 (1)科學管理的重點是活用情報 null I.工作改善與QC七大手法 (2)數據的必要性 * 數據是觀察事實而獲得，利用數據最具說服力 * QC重視依據事實為基礎而採取必要的管理行動，稱為 事實管理 * 企業使用數據作為管理的依據，使管理的品質提高， 並強化企業體質 null I.工作改善與QC七大手法工作改善解決問題基於事實解析問題QC七手法新QC七手法圖表法數據解析… … …工 具8 DnullII. 七大手法簡介查檢表 統計圖表 柏拉圖 直方圖 散佈圖 特性要因圖 層別法查檢表是使用簡單易於瞭解的標準化 表格 关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载 或圖形, 人員只要填入規定之查檢記號, 再加以統計彙整其數據, 即可提供量化 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 或比對檢查用 ,也是為了容易收集數據(查檢事實)而設計的一種記錄表,所以又稱點檢表或查核表。查檢表是使用簡單易於瞭解的標準化表格或圖形, 人員只要填入規定之查檢記號, 再加以統計彙整其數據, 即可提供量化分析或比對檢查用 ,也是為了容易收集數據(查檢事實)而設計的一種記錄表,所以又稱點檢表或查核表。查檢表的分類:此表已記有查檢的必要項目，以免查檢遺漏 已考慮層別，便於事後的分類、統計與分析 可將查檢結果填入查檢表上，填法簡單易於使用 查檢所得數據的整理、統計方便 II. 七大手法簡介 ---查檢表何謂查檢表目的記錄用查檢表 點檢用查檢表nullII. 七大手法簡介 ---查檢表記錄用查檢表nullII. 七大手法簡介 ---查檢表查檢用查檢表null蒐集完成之數據, 應立即觀察是否有集中在某些項目 , 而各項目之間的差異為何? 如有異常, 應馬上追究原因, 並採取必要之措施 檢查的項目應隨著作業之改善而改變 查檢責任者, 必須明確指定誰來做, 並使其了解收集的目的及方法 查檢表完成後再利用各統計圖表及柏拉圖加以整理, 以便掌握問題之重心II. 七大手法簡介 ---查檢表查檢表之應用為null針對掌握資料的分散狀況必要的手法，可針對部門別、 班別、人別…等所蒐集的數據，依照其共同的特徵加以 分類統計的一種方法。 II. 七大手法簡介 ---層別法何謂層別法( Stratification )？將內容相同的項目 分為幾個組(加以層別)null層別的觀念是發現問題要因的最有效、最簡單的手法 對觀察到的現象加以分類、層別，尋求同層內的差異或共通點，由此點作為思考要因的著眼點 由此著眼點出發，依據固有技術、經驗，找出引起該差異點或共通點可能原因 經由驗證，確實問題的原因 II. 七大手法簡介 ---層別法null某家造紙廠的紙張厚度, 製程規定日班人員須每2小時必須抽測一次, 每次取6段, 並量測中央及兩側之厚度加以管制 , 最近業務經理Jack 頻頻遭到客戶反應, 該公司的紙張厚度不均造成紙管捲製的困擾 , 於是總經理Mark 要求品保經理William立即追查原因…. 於是William 遂將最近五天現場抽樣的數據加以整理一下, 繪製了一張直方圖 , 想查看到底哪兒出了問題…. SPEC 6.5 ± 0.5mm層別觀念的實例 II. 七大手法簡介 ---層別法請各位學員幫幫William 的忙吧!!nullII. 七大手法簡介 ---層別法層別觀念的實例 nullII. 七大手法簡介 ---層別法層別觀念的實例 nullII. 七大手法簡介 ---層別法層別觀念的實例 nullII. 七大手法簡介 ---層別法層別觀念的實例 null層別觀念的實例---結論 依照紙張量測位置層別分類 依照不同的生產時間層別分類 依照不同的生產日期層別分類II. 七大手法簡介 ---層別法null1897 義大利經濟學家 V. Pareto1907 美國經濟學家 M.O Lorenz美國品管專家 I.M Juran日本品管大師 石川馨II. 七大手法簡介 ---柏拉圖柏拉圖的由來null所謂柏拉圖是根據所收集的數據，以不良的原 因、不良狀況、不良發生位置或客戶報怨的種 類，以所構成的項目依大小順序排列，再加上 累計值的圖形。重點導向使資源，時間最有效利用。II. 七大手法簡介 ---柏拉圖何謂柏拉圖 ( Pareto Chart )?使用時機 1.應用於掌握現場之重要問題點 2.欲得知影響問題80%之重要原因的項目 3.欲作確認效果， 改善前、後之比較nullII. 七大手法簡介 ---柏拉圖依 JIS Z8101之解釋  以項目別層別  依出現次數大小順序排列圖示為直條圖  圖上並以折線表示出累積和 不良品的不良內容作為層別項目分類，依不良個數的大小順位 排列作成柏柆圖，並繪出累積曲線，從圖中可發現不良的重點 順位，並估算所佔比率。null柏柆圖的製作步驟 (1) 明確柏柆圖分析目的 (2) 決定層別項目、收集期間、收集方法、作成查檢表 (3) 數據收集 (4) 數據整理統計，並依大小順序排列 (5) 準備繪圖用紙、記入縱、橫軸，先作直條圖，次繪折線圖 (6) 繪累積比例刻度軸 (7) 註明柏柆圖名稱、數據期間、目的、製作者及其他必要項目 (8) 柏柆圖分析、考察、導出結論 II. 七大手法簡介 ---柏拉圖null柏柆圖的實例 I II. 七大手法簡介 ---柏拉圖nullII. 七大手法簡介 ---柏拉圖柏柆圖的實例 I Inull柏拉圖應用應注意事項柏拉圖乃按所選取之項目與其他項目互相比較, 至於是否符合經濟效益, 無法得知 製作完成之柏拉圖若發現各項目比例差不多時 , 則不符合柏拉圖法則, 須重新蒐集資料再分析 柏拉圖僅是管理改善之手段, 並非目的; 因此對於數據項別重點已清楚明確者, 則無須再浪費時間作柏拉圖分析 其他項若大於最大的前面幾項, 則必須加以層別, 檢討其中是否含有大的原因 (以不超過前面三項為原則) 必要時可作層別的柏拉圖, 對有問題的項目, 再進行層別作柏拉圖II. 七大手法簡介 ---柏拉圖null 一些問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關係而且有條理的圖形，這個圖形稱為特性要因圖。此圖為日本品管權威學者石川馨博士於1952年所發明，故稱“石川圖”。由於形狀就像魚的骨頭，所以又稱魚骨圖。 對於一個特定結果，其原因很多，欲整理，使易於掌握、明瞭結果與原因間之關係而作成適正的圖示 。II. 七大手法簡介 ---特性要因分析圖何謂特性要因圖( Cause and Effect Diagram )? 使用時機null特性要因圖之分類原因追求型對策追求型以列出可能會影響製程/流程的相關因子, 以便進一步由其中找出主要原因, 以此圖形表示結果與原因之間的關係此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左之圖形, 目的在於追尋問題點應該如何防止, 目標結果應如何達成的對策, 故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關係II. 七大手法簡介 ---特性要因分析圖Why?How ?nullAVI Cycle Time過長之特性要因圖（魚骨圖）II. 七大手法簡介 ---特性要因分析圖原因追求型nullII. 七大手法簡介 ---特性要因分析圖對策追求型使用特性要因圖的前提使用特性要因圖的前提5M--Man 人、Machine設備、 Method方法、 Material原料、 Measurement量測用於發掘問題原因及對策研擬先決定主題 以腦力激盪法發掘問題點一般可以“5M+1E”或作業流程來分類1E – Environment 環境II. 七大手法簡介 ---特性要因分析圖活用特性要因圖的兩個重點腦力激盪 追根究底null特性要因圖的必要性 要因發現是管理改善的基本  利用特性要因圖追求問題的原因  集合眾人智慧發現要因解決問題  透過特性要因圖使參與者易於溝通、共識  結果與原因關係明確易於日常管理 II. 七大手法簡介 ---特性要因分析圖繪製特性要因圖時，重點應放在“為什麼會有這種原因” ，並且依照5W2H的方法逐一列出。 繪製特性要因圖時，重點應放在“為什麼會有這種原因” ，並且依照5W2H的方法逐一列出。 繪圖時應注意的事項II. 七大手法簡介 ---特性要因分析圖Why 為何必要?(對象) What 目的為何?(目的) Where 在何處做?(場所) When 何時做?(順序) Who 誰來做?(人) How 如何做?(手段) How much花費多少?(費用) null調查兩種資料X、Y之間，是否存有相互關係的圖表。散佈圖之功用能大致掌握原因與結果間是否有相關及相關的程度如何? 能檢視是否有離島現象存在 當原因與結果相關性高時, 二者可互為替代變數II. 七大手法簡介 ---散佈圖何謂散佈圖？nullII. 七大手法簡介 ---散佈圖 1.明確目的 2.決定數據收集期間、方法，數據須成組對應，數量應30組以上 3.求數據組各組之最大值、最小值 4.繪縱、橫兩座標軸，並適當刻度 5.將各對應之數據打點於座標圖上 6.記入必要事，進行分析 散佈圖之製作步驟 null散佈圖之判讀 I(1)正相關 係 X增大時，Y也隨之增大 例如：父親的年齡(X)和体重(Y)之間的相關(2)負相關 係 X增大時，Y反而減少 例如：溫度(X)和溼度(Y)之間的相關II. 七大手法簡介 ---散佈圖null曲線相關 X Y(3)無相關 係X與Y之間看不出有何相關關系 例如：溫度(X)和氣壓(Y)之間的相關(4)曲線相關 係 X開始增大時，Y也隨之增大；但達到某 一值後，則當X再增大時，Y反而減少 例如：年齡(X)和記憶(Y)之間的相關； 或者是年齡(X)和身高(Y)II. 七大手法簡介 ---散佈圖散佈圖之判讀 IInull散佈圖的注意事項是否有異常點 是否需要層別 所繪製的散佈圖是否有受到固有的技術及經驗因素干涉II. 七大手法簡介 ---散佈圖null管制圖系於１９２４年由美國品管大師W.A.Shewhart博士所 發明。管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所 判明的製程能力的管制界線比較，而以時間順序用圖形表示者。1.計量值管制圖（連續性）： 　 -R管制圖、 -σ管制圖、X-Rm管制圖 2.計數值管制圖（間斷性）： P管制圖、nP管制圖、C管制圖、U管制圖此章節純為簡介 , 詳細介紹請參加SPC課程 II. 七大手法簡介 ---統計圖表6.管制圖管制圖的種類null管制圖之狀態有異常原因存在 製程變化均在上、下管制 界限內管制狀態 製程變化超出上、下管制 界限，表示有異常狀態非管制狀態II. 七大手法簡介 ---管制圖null 計量值管制圖之使用 III. 七大手法簡介 ---管制圖null 計數值管制圖之使用 IIII. 七大手法簡介 ---管制圖null管制圖使用之注意事項管制圖使用前, 現場作業應先標準化作業完成 管制圖使用前, 應先決定管制項目, 包括品質特性之選擇與取樣數量之決定 管制界限千萬不可使用規格值替代 管制圖種類之遴選應配合管制項目之特性搭配 點子超出界限或有不正常之狀態時, 必須利用各種措施研究改善或配合統計方法, 把原因找出, 同時加以消除 R管制圖沒有管制下限 P 管制圖如果有點超出管制下限, 亦應採取對策, 不能認為不良率低就是好事, 而不去檢討原因, 因為有可能 量具失靈 良品的判定方法有誤II. 七大手法簡介 ---管制圖null為掌握數據分配狀態，以了解作業系統規則性的圖 對某一作業系統在相同的投入條件下，經某期間獲得其特性的測定值 將這些測定值存在範圍給予適當的等間隔，對每一區間內測定值出現次數，依區間數值順序作成直條圖，此圖即稱直方圖 為繪製直方圖一般先製作次數分配表，再行繪製直條圖較為方便 II. 七大手法簡介 ---直方圖何謂直方圖(Histogram )？為了要容易的看出如長度、重量、時間等連續性計量值的數據分配情形，將所收集的數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸，其所累積而成的面積，是用柱子排起來的圖形，故又稱之為柱狀圖。 目的null直方圖的製作步驟 I 明確直方圖分析目的 數據數量約50—200個 全距R = 最大值(L)一最小值(S) 後面詳述II. 七大手法簡介 ---直方圖決定數據收集期間、方法，數據求數據組中最大值(L)與最小值(S)，並計算全距(R) 決定區間數(K)合宜區間數的建議 10個，決定區間寬度(W)，並修正為測定單位整數倍 null 先求最小境界值 最小值－測定單位／2  第1區間境界： 最小境界值~(最小境界值 ＋ 區間寬度)  類推各區間境界，直至涵蓋最大值為止  中心值 = (區間上境界＋區間下境界)／2 II. 七大手法簡介 ---直方圖求各區間之境界值與中心值 作成次數分配表 作成直方圖並記入必要事項 直方圖分析，考察，導出結論 直方圖的製作步驟 II null1.收集數據 2. 決定區間寬度II. 七大手法簡介 ---直方圖直方圖製作練習實例 I  最大值 1.09  最小值 0.88  全距 1.09 – 0.88 = 0.21  區間數暫定為10  區間寬度 0.21 ÷10 = 0.021  修正為測定單位整數倍 0.02 null3.使用次數分配表，填入各區間 境界值與中心值 II. 七大手法簡介 ---直方圖直方圖製作練習實例 II 4.以次數分配表繪直方圖 null(1)常態型 係正常的製程或製品均為此種型態SLSU(2)離島型 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 有某種異常原因(非機率問題)發 生，如將離島部分去除，便可製造 出合乎規格產品(3)缺齒型 係測定值換算方法有偏差，使區間 組數分配不妥所形成的II. 七大手法簡介 ---直方圖直常見的直方圖型態看法及研究 Inull(5)峭壁型 係因工程能力不夠，為求產品合乎 規格，而實行全數檢驗常見的型態 (已把壞的產品濾掉，故抽不到合格 品)(4)雙峰型 係製程為兩種不同群體(不同的操作 員、班別、生產線、機台、材料… 等)所製造出來的製品SLSUII. 七大手法簡介 ---直方圖直常見的直方圖型態看法及研究 IInull欲測知製程能力，作為製程改善依據 測知分配型態 藉以訂定規格的界限 與規格或標準值比較 調查是否混入兩個以上之群體 研判設計時的管制界線可否用於製程管制 II. 七大手法簡介 ---直方圖使用直方圖之目的nullIII. 使用時機解說null根據事實, 數據發言: 圖表, 查檢表, 散佈圖 整理原因與結果之關係, 以探討潛伏性之問題: 特性要因圖 凡事物不能單用平均數來考慮, 應了解事物均有變異存在, 須從平均數與變異性來考量: 直方圖, 管制圖 所有數據不可僅止於平均,須根據數據的來龍去脈, 考慮適當分層: 層別法 並非對所有原因採取處置, 而是先從影響較大的2~3項採取措施, 即所謂的重點管理: 柏拉圖III. 使用時機解說一. 品管七大手法各手法的使用重點null二. 品管七大手法各手法功能表III. 使用時機解說null三. 品管七大手法與解析數據的層次     III. 使用時機解說nullIV. 圖表製作原則及要領身為一個現場管理者 , 必須隨時掌握現況 , 瞭解其單位之績效與訂定之目標是否有差距 , 再依據現狀擬定新的工作計劃 , 而在講求效率的今天 , 圖表就是管理者最佳的情報來源圖表必備條件能保握全體---- 一看即能完全瞭解全體之狀況 簡單明瞭------- 繪製力求簡單明瞭 迅速瞭解------- 不必言詞說明 , 閱讀者一看即能判斷出來 正確判斷------- 不論刻度標法, 線的大小虛實, 點的大小都應刻意講求, 才 能正確判斷 浮現對策 ------ 最高明的圖表, 是能夠從圖上看出解決問題之對策null製作前所考慮的事項先確定目的何在? 要掌握的資料為何? 有那些可用的情報數據? 製作圖表及閱讀的對象為何? 以後用起來是否方便?是否長久可使用? 實用性及時間性為何?使用起來是否方便? 符合正確, 簡潔, 清楚之原則IV. 圖表製作原則及要領null製作應遵守之原則目的要明確 掌握的數據特性要固定, 前後應一致, 注意其正確性及適用性 管理用圖表, 應對何時, 何人何種方法繪製及打點都要明確規定 單位要先定好, 圖上的刻劃要合理劃分, 使整體有美觀性及完整性 不要使用太多的顏色 要求標準化 實用第一, 美觀次之 出現異常, 要追查原因並註明 簡潔的詞句應用, 具有畫龍點睛之效 佈局與文字字體之搭配要突出, 以達到圖表使用之目的IV. 圖表製作原則及要領null圖名(Title) 圖形之大小(Chart Proportions) 座標軸(Coordinate) 尺度(Scale) 零度基點(Zero Base)圖表製作要領IV. 圖表製作原則及要領畫線(Ruling) 文字的書寫(Lettering) 數字的排列 圖例 資料來源製作: 鍾英蘭 來源: 儀校室月報nullV. 統計圖表一.重點觀念 * 查檢表常用來有系統的儲存資料，但不易啟發 * 事實→數據→數據表→圖形，較易思考 * 人類行為對圖形最易接受，圖形易使管理者引發思考 二.何謂統計圖(圖表) * 將各數據以各種適合的統計圖形表示 * 較容易掌握數據全體的形狀 * 可從圖形顯示數據的大小，確實明確數據變化的狀態 * 藉由對數據的明確認識、分析而啟發思考，發覺數據內涵 ，導出結論 nullV. 統計圖表三.常用統計圖的種類及實例 1.直條圖(Bar chart) * 將數量、次數或頻率等的大小程度並列以便比較 * 製作上一般將縱軸做為次數，橫軸為層別項目 * 項目多時可密接，項目不多時可適中分開調查事實 nullV. 統計圖表2.圓形圖(Pie chart) * 將層別項目依其比例並列成一圓形 * 讀圖時易由直覺來發現層別項目之比例 * 適於強調組成比例之場合 nullV. 統計圖表3.推移圖(Run chart) * 將一連串數據時間順序排列 * 可觀察時間推移時數據變化之趨勢、速度 * 藉以判讀該流程(Process)是否穩定 nullV. 統計圖表4. 堆壘圖 * 綜合直條圖與圓形圖之優點 * 同時顯現比例與次數的圖形 * 若配上時間方可顯示時間的變化 nullV. 統計圖表5. 雷達圖 * 將層別項目同時表現於一圖上 * 可同時發現多項目間之平衡性 * 極易發覺平衡性不佳狀況 nullV. 實例1. MMD Data2. SQA CIP reportnullV. 統計圖表5. 雷達圖 * 將層別項目同時表現於一圖上 * 可同時發現多項目間之平衡性 * 極易發覺平衡性不佳狀況 nullThe End