二、简答题
1、什么是样本？它与总体是什么关系？
样本的定义：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合
与总体的关系：对一个总体来说，可以对总体中所有个体做全面观测，但消耗人力、物力太多，难以实施；而且，试验研究过程中有些观测手段具有破坏性，即使总体容量不太大，也不允许对所有个体—一进行考察，多数情况下只能从总体中抽取一部分个体（即样本）进行观察测量。
2、资料可以分为哪几类？它们有什么区别与联系？
资 数量性资料：能够以量测或计数的方式
表
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示其特征的性状，观察测定数量性状的数据。包括：
计量资料：指用度、量、衡等计算工具以量测方式直接获得的数量性状资料。
料 计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料
统计次数法
质量性资料：
评分法
4、统计学中常用的平均数主要包括哪几种类型？各在什么情况下应用？
1、算术平均数：指资料中各个观测值的总和除以观测值的个数所得的商
2、中位数 应用情况：对于偏态分布的数据资料，中位数的代表性优于算术平均数。
3、众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值。
4、几何平均数 应用情况：在计算生长率、进行生产动态
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
、药物效价分析等时，用几何平均数优于算术平均数。
5、调和平均数 反映研究对象不同阶段的品均速率
5、
标准
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误与标准差有何联系与区别?
标准差与标准误的区别
标准差一般用s 表示,是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标;而标准误一般用
表示,反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小,是量度结果精密度的指标。
6、t分布与标准正态分布有何区别与联系？
区别:①正态分布是与自由度无关的一条曲线；t分布是依自由度而变的一组曲线。
② t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高，两尾部稍高而平自由度减小这种趋势越明显。
联系:随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布;当n>30时二者相差很小;当n》100时，t分布于标准正态分布相同；当n→∞时二者重合。 t分布收敛于标准正态分布；t分布的极限分布为标准整天分布
7、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？
显著性检验结论中的“差异显著”或“差异极显著”不应该误解为相差很大或非常大，也不能认为在实际应用上一定就有重要或很重要的价值。“显著”或“极显著”是指表面差异为试验误差可能性小于0.05或0.01，已达到了可以认为存在真实差异的显著水平。有些试验结果虽然表面差异大，但由于试验误差大，也许还不能得出“差异显著”的结论，而有些试验的结果虽然表面差异小，但由于试验误差小，反而可能推断为“差异显著”。
显著水平的高低只表示下结论的可靠程度的高低，即在0.01水平下否定无效假设的可靠程度为99％，而在0.05水平下否定无效假设的可靠程度为95%。
8、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？
配对设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中。
非配对设计是将试验单位完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理
10、回归截距、回归系数与回归估计值
的统计意义是什么？
=a+bx
A叫做样本回归截距，是总体回归截距a的最小二乘估计值也是无偏估计量。样品回归截距a是回归直线与y轴交点的纵坐标，当x=0时，
=a
B叫做样本回归系数，是总体回归系数β的最小二乘估计值也是无偏估计值。B的符号反映了x影响y的性质，b>0表示依变量y与自变量x同向增减，b<0表示依变量y与自变量x异向增减；b的绝对值大小影响y的大小。
叫做回归估计值，是当x在其研究范围内取某一个值时，y总体平均数的估计值。
14如何降低犯两种类型错误的概率？
一般从选取适当的显著水平a和增加试验重复次数n咯爱考虑。因为选取数值小的显著水平a值可以降低I类型错误的概率，但与此同时也增大了II型错误的概率，所以显著水平a值的选用要同时考虑到犯两类错误的概率的大小。对于田间试验来说，由于田间条件不容易控制完全一致，试验误差较大，为了降低犯II型错误的概率，也有选取显著水平a为0.1或0.2（注意，在选用这些显著水平时，一定要予以注明）。通常采用适当增加试验处理的重复次数（即样本容量）来降低试验误差，提高试验的精确度，降低犯II类错误。
15配对设计与非配对设计有何区别？、
非配对设计是将试验单位完全随机的分为两组，然后再随机的对两组分别实施两个不同处理的试验设计。这种设计适用于试验单位初始条件比较一致的情况。
非配对设计要求试验单位初始条件尽可能一致。如果试验单位差异比较大，采用非配对设计将影响试验的准确性和精确性。为了消除试验单位不一致对试验结果的影响，可以利用局部控制的原则，采用配对设计。
配对设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配成对子的两个试验单位随机实施了某一处理的试验设计。配对要求：配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许差异，每一个对子就是试验处理的一个重复。
17多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验？
原因;1、检验工作量大2、无统一的试验误差，试验误差估计的精确度和检验的灵敏度低3、检验的I型错误概率大，推断的可靠性低
19两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料方差分析有何区别。
两因素系统分组试验资料的方差分析：设A 有a个水平，A因素每个水平Ai下，B因素每个水平Bij下有n个观测值，则共有abn 个观测值。abn 个观测值的总变异分解为A因素个水平（Ai）间差异（一级样本间的变异），A因素个水平（Ai）内B因素个水平（Bi）间的变异（一级样本内二级样本间的变异）和试验误差（B因素个水平Bij内重复观测值的变异）三部分。
两因素交叉分组试验资料的方差分析：就单个观测值来说：对于A、B两个试验因素的全部ab个水平组合，每个水平组合只有一个观测值，全试验共有ab个观测值。A因素的每个水平有b次重复，B因素的每个水平有a次重复，每个观测值同时受到A、B两因素及随机误差的影响。因此做方差分析的时候，全部ab个观测值的总变异可以分解为A因素谁碰见变异，B因素水平间变异和试验误差三部分。
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