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招聘与配置-匈牙利法.招聘与配置-匈牙利法. 招聘与配置 匈牙利法 P96,98 假定甲单位有甲、乙、丙、丁、戊五个员工,需要在一定的生产技术组织条件下,完成A、B、C、D、E五项任务,每个员工完成每项工作所需要耗费的工作时间,如表2,6所示。 请求出:员工与任务之间应当如何进行配置,才能保证完成工作任务的时间最短, 表2,6 各员工完成任务时间汇总表 单位:小时 员工 甲 乙 丙 丁 戊 任务 10 5 9 18 11 A 13 19 6 12 14 B 3 2 4 4 5 C 18 9 12 17 15 D 1...

招聘与配置-匈牙利法.
招聘与配置-匈牙利法. 招聘与配置 匈牙利法 P96,98 假定甲单位有甲、乙、丙、丁、戊五个员工,需要在一定的生产技术组织条件下,完成A、B、C、D、E五项任务,每个员工完成每项工作所需要耗费的工作时间,如 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 2,6所示。 请求出:员工与任务之间应当如何进行配置,才能保证完成工作任务的时间最短, 表2,6 各员工完成任务时间汇总表 单位:小时 员工 甲 乙 丙 丁 戊 任务 10 5 9 18 11 A 13 19 6 12 14 B 3 2 4 4 5 C 18 9 12 17 15 D 11 6 14 19 10 E 注意:由于存在以下两种情况,匈牙利法的计算过程不唯一,最终矩阵的形式也不唯一,但最终配置结果一定相同, 1(约减时,可先进行行约减,再进行列约减;也可先进行列约减,再进行行约减。 2(“盖0”线的画法不唯一。 现列举两种解法如下: 解法一: (以各个员工完成各项任务的时间构造矩阵一。 1 表2,7 矩阵一 10 5 9 18 11 13 19 6 12 14 3 2 4 4 5 18 9 12 17 15 11 6 14 19 10 2(对矩阵一进行行约减,即每一行数据减去本行数据中的最小数,得矩阵二。 表2,8 矩阵二 5 0 4 13 6 7 13 0 6 8 1 0 2 2 3 9 0 3 8 6 5 0 8 13 4 3(检查矩阵二,若矩阵二各行各列均有“0”,则跳过此步,否则进行列约减,即每一列数据减去本列数据中的最小数,得矩阵三。 表2,9 矩阵三 4 0 4 11 3 6 13 0 4 5 0 0 2 0 0 8 0 3 6 3 4 0 8 11 1 4(画“盖0”线。即画最少的线将矩阵三中的0全部覆盖住,得图2,5。 4 0 4 11 3 6 13 0 4 5 0 0 2 0 0 8 0 3 6 3 4 0 8 11 1 图2,5 矩阵四 操作技巧:从含“0”最多的行或列开始画“盖0”线。 5(数据转换。若“盖0”线的数目等于矩阵的维数则跳过此步,若“盖0”线得数目小于矩 阵得维数则进行数据转换,本例属于后一种情况,应进行转换,操作步骤如下: ,,)找出未被“盖0”线覆盖的数中的最小值,例中,1。 (1 ,(2)将未被“盖0”线覆盖住的数减去。 ,(3)将“盖0”线交叉点的数加上。 本例结果见表2,10 矩阵五。 表2,10 矩阵五 3 0 4 10 2 5 13 0 3 4 0 1 3 0 0 7 0 3 5 2 3 0 8 10 0 6(重复4步和5步(计算过程见矩阵五a和矩阵五b),直到“盖0”线的数目等于矩阵的维数。 本例最终矩阵见表2,11。 3 0 4 10 2 5 13 0 3 4 0 1 3 0 0 7 0 3 5 2 3 0 8 10 0 矩阵五a 0 0 4 7 2 2 13 0 0 4 0 4 6 0 3 4 0 3 2 2 0 0 8 7 0 矩阵五b 表2,11 矩阵六 0 0 4 7 2 2 13 0 0 4 0 4 6 0 3 4 0 3 2 2 0 0 8 7 0 7(求最优解。对n维矩阵,找出不同行、不同列的n个“0”,每个“0”的位置代表一对配 置关系,具体步骤如下: (1)先找只含有一个“0”的行(或列),将该行(或列)中的“0”打“?”。 ,)将带“?”的“0”所在列(或行)中的“0”打“”。 (2 (3)重复(1)步和(2)步至结束。若所有行列均含有多个“0”,则从“0”的数目最少的 行或列中任选一个“0”打“?”。 其结果如表2,12矩阵七所示,即员工甲负责任务A,员工乙负责任务D,员工丙负责任 务B,员工丁负责任务C,员工戊负责任务E,参照表2,6各员工完成任务时间汇总表,得出 表2,13所示的员工配置最终结果。 表2,12 矩阵七 0 ? 0 4 7 2 , 2 13 0 ? 0 4 , 0 4 6 0 ? 3 ,, 4 0 ? 3 2 2 0 0 8 7 0 ? ,, 表2,13 员工配置最终结果 单位:小时 员工 甲 乙 丙 丁 戊 任务 10 A 6 B 4 C 9 D 10 E 解法二: 1(以各个员工完成各项任务的时间构造矩阵一。 表2,7 矩阵一 10 5 9 18 11 13 19 6 12 14 3 2 4 4 5 18 9 12 17 15 11 6 14 19 10 2(对矩阵一进行行约减,即每一行数据减去本行数据中的最小数,得矩阵二。 表2,8 矩阵二 5 0 4 13 6 7 13 0 6 8 1 0 2 2 3 9 0 3 8 6 5 0 8 13 4 3(检查矩阵二,若矩阵二各行各列均有“0”,则跳过此步,否则进行列约减,即每一列 数据减去本列数据中的最小数,得矩阵三。 表2,9 矩阵三 4 0 4 11 3 6 13 0 4 5 0 0 2 0 0 8 0 3 6 3 4 0 8 11 1 4(画“盖0”线。即画最少的线将矩阵三中的0全部覆盖住,得图2,5。 4 0 4 11 3 6 13 0 4 5 0 0 2 0 0 8 0 3 6 3 4 0 8 11 1 图2,5 矩阵四 操作技巧:从含“0”最多的行或列开始画“盖0”线。 5(数据转换。若“盖0”线的数目等于矩阵的维数则跳过此步,若“盖0”线得数目小于矩 阵得维数则进行数据转换,本例属于后一种情况,应进行转换,操作步骤如下: ,,(1)找出未被“盖0”线覆盖的数中的最小值,例中,1。 ,(2)将未被“盖0”线覆盖住的数减去。 ,(3)将“盖0”线交叉点的数加上。 本例结果见表2,10 矩阵五。 表2,10 矩阵五 3 0 4 10 2 5 13 0 3 4 0 1 3 0 0 7 0 3 5 2 3 0 8 10 0 6(重复4步和5步(计算过程见矩阵五a和矩阵五b),直到“盖0”线的数目等于矩阵的维数。 本例最终矩阵见表2,11。 3 0 4 10 2 5 13 0 3 4 0 1 3 0 0 7 0 3 5 2 3 0 8 10 0 矩阵五a 0 0 1 7 2 5 16 0 3 7 0 4 3 0 3 4 0 0 2 2 0 0 5 7 0 矩阵五b 表2,11 矩阵六 0 0 1 7 2 5 16 0 3 7 0 4 3 0 3 4 0 0 2 2 0 0 5 7 0 7(求最优解。对n维矩阵,找出不同行、不同列的n个“0”,每个“0”的位置代表一对配 置关系,具体步骤如下: (1)先找只含有一个“0”的行(或列),将该行(或列)中的“0”打“?”。 ,(2)将带“?”的“0”所在列(或行)中的“0”打“”。 (3)重复(1)步和(2)步至结束。若所有行列均含有多个“0”,则从“0”的数目最少的 行或列中任选一个“0”打“?”。 其结果如表2,12矩阵七所示,即员工甲负责任务A,员工乙负责任务D,员工丙负责任 务B,员工丁负责任务C,员工戊负责任务E,参照表2,6各员工完成任务时间汇总表,得出 表2,13所示的员工配置最终结果。 表2,12 矩阵七 0? 0 1 7 2 5 16 0 ? 3 7 0 4 3 0 ? 3 , 4 0 ? 0 2 2 , 0 0 5 7 0? ,, 表2,13 员工配置最终结果 单位:小时 员工 甲 乙 丙 丁 戊 任务 10 A 6 B 4 C 9 D 10 E 古今名言 敏而好学,不耻下问——孔子 业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随——韩愈 兴于《诗》,立于礼,成于乐——孔子 己所不欲,勿施于人——孔子 读 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 破万卷,下笔如有神——杜甫 读书有三到,谓心到,眼到,口到——朱熹 立身以立学为先,立学以读书为本——欧阳修 读万卷书,行万里路——刘彝 黑发不知勤学早,白首方悔读书迟——颜真卿 书卷多情似故人,晨昏忧乐每相亲——于谦 书犹药也,善读之可以医愚——刘向 莫等闲,白了少年头,空悲切——岳飞 发奋识遍天下字,立志读尽人间书——苏轼 鸟欲高飞先振翅,人求上进先读书——李苦禅 立志宜思真品格,读书须尽苦功夫——阮元 非淡泊无以明志,非宁静无以致远——诸葛亮 熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟——孙洙《唐诗三百首序》 书到用时方恨少,事非经过不知难——陆游 问渠那得清如许,为有源头活水来——朱熹 旧书不厌百回读,熟读精思子自知——苏轼 书痴者文必工,艺痴者技必良——蒲松龄 声明 访问者可将本 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 提供的 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。谢谢合作~
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