GrowingIO公开课：搭建业务+数据一体化的指标体系

搭建业务+数据⼀体化的指标体系GrowingIO商业 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 经理史晓璐GrowingIO增⻓公开课第41期1为什么要规划指标体系2指标体系搭建思路目录基于OSM+UJM+场景化CONTENT31个场景指标体系实操4指标体系搭建流程最佳实践1为什么要规划指标体系数据驱动⾦字塔做数据驱动想数据洞察看数据监控采数据规划4企业内部数据指标体系搭建的常⻅阻碍12产⽣80%商业价值采：数据采集看：数据意义想3TODO没有体系TODO没有治理挖掘商业机会•⽬标未对⻬•数据泛滥多•数据没采全•数据⽆逻辑采集数据•⼯作⽆价值监测数据•报表看不懂数据驱动停滞数据驱动停滞4满⾜业务分析需求从数据获取洞察做gapgap制定实施策略51套指标体系+1套业务看板+1套数据字典62指标体系搭建思路OSM+UJM+场景化让业务+数据⼀体化的指标体系规划思路业务⽬标业务流程业务场景OSMUJMObjective-Strategy-场景化+User-Journey-Map+Measurement结构化流程化模块化8Step1OSM模型：业务⽬标下沉是实现数据驱动的最核⼼逻辑OSM业务⽬标业务策略业务度量ObjectiveStrategyMeasurement公司/业务/产品…存在的为了达成上述⽬标采取的⽤户衡量策略的有效性，⽬的是什么策略反映⽬标的达成情况•KPI：直接衡量策略有效性•Target：预先给出的值，判断是否达到预期9Step2UJM：梳理⽤户⽣命旅程，与业务⽬标耦合阶段了解平台逛产⽣兴趣付费分享复购主动搜索裂变分享⽤户⾏为信息流推荐通过各途径了解平台⾸⻚流量位搜索商品详情⻚付费流程分享产⽣复购提升⽤户对核⼼ 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 通过⽤户交互，提升通过⽤户主动分享，促进⽤户复购，提升提升新⽤户留存提升内容分发效率⽬标的消费提升粘性完成裂变拉新⽤户价值⾸⻚流量位、商品详情⻚的推荐功能、再来⼀单、信息流⼴告、落地⻚商品详情⻚、购物⻋付费流程接触点搜索功能、类⽬⻚分享功能、晒单⻚⾯活动投放⽤户不精准、落⽤户对推荐不感兴趣商品详情⻚描述不清⽤户没有复购场景付费流程不友好⽤户缺少分享的动⼒痛点地⻚信息未有效承接或搜不到感兴趣内容晰、⽤户中途退出或刺激衡量投放渠道的质量，优化流量位内容，搜商品功能展示多样化简化付费流程，优化分享、晒单获得积分、到货提醒，优惠券过机会点选择合适的渠道重点投放；打造⻩⾦落地⻚索匹配优化营造沉浸式体验摩擦点返现，邀请有礼期提醒、⼤促活动10Step3OSMXUJM：关联业务⽬标与⽤户旅程战略⽬标(O)：提升GMV拆解⽬标1⽬标2⽬标3⽬标提升⽤户基数提⾼转化率提升客单价提升商城⾸⻚流量到详情⻚的分发效率策略每⽇签到、微信群运营等保持⽤户对商城的关通过线下导流线上公众号、社群推⼴引流商城优化下单购买环节流程体验注和活跃，增加留存（S）以及其他推⼴渠道，提升⽤户的激活转化效果新会员折扣及试喝商品、拼团商品、活动商品、采⽤商品组合式销售增加单次购买⾦额特惠商品刺激⽤户下单渠道质量评估（访问、登录、加购、下单）⾸⻚流量位的曝光、点击效率⽤户的留存率、活跃天数、复购率度量拉新落地⻚的跳出、下单转化下单的关键节点（浏览商详、加购、提交订单、⽤户的购买间隔、每单商品数量、商品平均件（M）新⽤户的登录、下单转化效果⽀付成功）、整体转化率单价⽤户旅程（UJM）关注公众号授权登录商城⾸⻚商品详情加购下单活动触达参与活动再次购买11Step4围绕业务场景推动指标体系落地线下线上新客直播爆款习惯造节服务开团⽼带获客获客⾸购带货打造培育活动提升拼团新市场部销售部运营部产品部A1A3A6A9A12A15A18找到最优投从“线索”到⾸⻚分发“爆品”经营活动迭代基础会员发现转化率放渠道“签单”监管与管理数据管理运营分析瓶颈A2A4A7A10A13A16A19投放⻩⾦落线下活动导被低估的“⻩⾦铺位”裂变监控在线课堂产品健康度地⻚私域流量搜索框管理挖掘KOC分析助⼿评估A5A8A11A14A17A20直播带货增加线上⾃有平台社群活跃度客户活跃度核⼼指标实时监管交叉接触点商城提效追踪看板监控拉新量流量效率转化率GMV⽤户粘性管理效率12电商⾏业可落地的指标体系示例战略⽬标(O)：提升GMV拆解⽬标1⽬标2⽬标3⽬标提升⽤户基数提⾼转化率提升客单价提升商城⾸⻚流量到详情⻚的分发效率策略每⽇签到、微信群运营等保持⽤户对商城的关通过线下导流线上公众号、社群推⼴引流商城优化下单购买环节流程体验注和活跃，增加留存（S）以及其他推⼴渠道，提升⽤户的激活转化效果新会员折扣及试喝商品、拼团商品、活动商品、采⽤商品组合式销售增加单次购买⾦额特惠商品刺激⽤户下单渠道质量评估（访问、登录、加购、下单）⾸⻚流量位的曝光、点击效率⽤户的留存率、活跃天数、复购率度量拉新落地⻚的跳出、下单转化下单的关键节点（浏览商详、加购、提交订单、⽤户的购买间隔、每单商品数量、商品平均件（M）新⽤户的登录、下单转化效果⽀付成功）、整体转化率单价⽤户旅程了解平台逛产⽣兴趣付费分享复购（UJM）A18A15发现转化率瓶颈裂变监控挖掘KOCA6A10A10⾸⻚分发监管“⻩⾦铺位”管理“爆品”经营与管理场景A1A4A19应⽤找到最优渠道线下导私域流量A7被低估的搜索框产品健康度评估A5A16直播带货实时监管活动迭代数据管理13电商⾏业可落地的指标体系示例数据化战略⽬标体系，数据化⽤户⽣命旅程1431个场景指标体系实操以「活动迭代数据管理」为例活动指标体系构建思路营销漏斗阶段目标关键指标触达到目标用户、Impression、Click、引流曝光激发兴趣CTR承接承接快速展现价值Visit、BounceRate渗透、浏览活跃持续促活与培育EngagementRetention意向转化提升转化率，获取收益Leads、Deals、Conversion转化Rate16活动迭代数据管理指标体系（OSM+UJM)⼀级指标⼆级指标三级指标UJM四级指标不同的渠道新新访问用户量活动引流流量趋势访问用户量用户量每次访问页面人均访问次数平均访问时长引流质量浏览量资源位点击不同活动类型资源活动渗透资源位点击率人数/次数位点击率点击率以GMV为例商品点击商品点击率人均商品点击次数人数/次数KPI达成率活动产出转化率活动选品不同排列序号不同品类商品不同活动类型商品点击率点击率商品点击率活动KPI商品支付成功不同活动支付TOP商品人数/次数人数/次数活动转化收到优惠券优惠券使用优惠券核销率人数/次数人数/次数客单价用户价值连带率笔单价人均购买次数17最佳实践：指标体系看板指导⼀场重量级活动优化过程1：监控整体活动营收，活动2：分析流量趋势，评估各渠3：评估流量质量与活动内容整体吸引⼒后评估KPI达成率及ROI道引流效果4：评估各资源位活动宣传点，宣传⽅式对⽤户的吸引⼒5：评估活动转化，⽤户感知到价值是否愿意付出18搭建思路 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf 回顾耦合快速切⼊业务目标业务流程业务场景OSMUJMObjective-Strategy-场景化+User-Journey-Map+Measurement数据化战略目标数据化用户旅程模块化落地194指标体系搭建流程最佳实践协作流程赋能：实现数据驱动业绩增⻓的指标体系搭建流程数据采集与数需求收集⽅案规划数据采集采集⽅案评估效果评估据验证上线市场制定OSM梳理UJM指导业务迭运营业务需求代效果根据UJM+OSM+场景化业务、数据与产品规划指标体开发共同评估系⽅案实现成本与优先级搭建可视化看板设计数据采集⽅案、归纳设计指数据归纳评估需求规范指标命名数据校验输出数据字典场景标体系迭代指标体系项⽬构架设计数据库设计开发后端埋点前端埋点21⾼效落地：GrowingIO与客户共创的指标体系搭建流程GIO可控方案期：共两周实施期：共5周可视化期:1周甲方需调配资源数据校验及埋需求梳理及指标规划方案埋点实施方案埋点实施可视化交付点修复一周一周2-3周一周1-2周客户成功经理项目管理协助沟通资源协调实施方案平台配置、搭建看板数据分析师需求沟通、梳理及数据规划产出数据校验产出及讲解埋点、校验 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 使用培训协调资源验证看板业务方主导需求梳理方案确认方案确认完成GIO平台配置项目推进参与培训确认技术参与培训开发过程QA了解后续了解方案，提供可行性反馈技术方实现方式埋点实施数据校验及修复工作流程场景化看板解读交需求梳理表指标规划方案埋点实施方案埋点实施培训数据校验 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 交付物付及培训每一个环节都会有对应的交付物，需客户方确认后，方可进入下一个环节。22汉光百货案例：将数据增⻓融⼊企业⽇常⼯作流程1000余企业级客户交付经验总结⽽出体系化流程，确保我们的客户能够成功GrowingIO不仅提供了优质产品和服务，为汉光百货智慧零售体系赋予数据驱动增⻓能⼒，更将数据驱动增⻓理念带到了汉光——帮助我们去理解什么是增⻓体系，如何产⽣增⻓理念以及如何落地。——汉光百货电商总监徐⽴⼴23添加GrowingIO增⻓顾问了解业务增⻓解决⽅案GrowingIO公司介绍GrowingIO是国内领先的数据运营解决方案供应商，提供基于用户数据构建的新一代增长平台，以及与之相关的客户服务、咨询服务、培训服务。使命帮助客户提升数据驱动能⼒，实现更好的增⻓在5年实践中打磨产品、服务和数据化运营的理论体系全新No.11000+4亿5年「增⻓平台」服务体系服务企业累积融资增⻓实践以CDP为数据基⽯国内⾸推「增⻓咨询」服务从头部创新企业到传统获得经纬、NEA等顶国内⾸家「增⻓学院」提供产品分析、获客分析、业内标杆级别的售后服务品牌、电商、保险、级资本⾼度认可国内外客户、专家⻓期合作智能运营应⽤90%受访客户⾼度评价在线教育...10余场千⼈「增⻓⼤会」致⼒于提供领先的产品与服务以数据为驱动⼒，实现⽤户营收增⻓和内部数据能⼒提升⼀站式⽤户数据采集、管理、分析、智能运营平台，帮助企业⽤数据实现更好的增⻓实现营收和⽤户增⻓实现能⼒的增⻓⽬标·优化获客成本·提升⽤户购买频次·对数据更敏感·对消费者更了解·提升订单转化率·提升客单价·业务迭代更快速·做决策更客观低成本⾼效获客提升产品体验提升⽤户⽣命周期价值业务解决思路精准监测营销ROI，提供转化神器与归因通过实效看板和产品洞察、和⽤户洞察建⽴以提升单⼀⽤户⽣命周期分析，帮助市场制定正确的预算策略⼯具，助⼒企业更⾼效迭代优化产品价值为核⼼的智能运营体系⼀个平台打通所有与“客户”有关的数据，⽀撑产研、市场、运营部⻔的数据需求提供多平台⾏为数据采集打通内部数据系统覆盖营销触点数据根基App⼩程序⽹站H5⾏为数据CRM数据⼴告数据交易数据售后数据⽹站触点App触点Push短信GrowingIO增⻓平台（SaaS）消费者触达短信移动推送应⽤内触点⽹站内触点获客分析产品分析智能运营获客⼯具业务场景分析⼯具业务场景运营⼯具业务场景媒体监测渠道价值分析事件分析漏⽃分析分享分析⽤户分层活动分析活动运营（策略-执⾏-复盘）链接管理活动⻚分析留存分析热图分析留存魔法师⼯作流引擎活动管理·直播活动分析·电商活动分析深度链接渠道归因分析KPI监测分布分析A/B实验数据⽤户旅程运营事件流分析应⽤层⼩程序⼴告落地⻚分析·拉新·激活·召回·复购⽤户库数据中⼼⽤户标签活跃⽤户分析数据管理指标圈选⽤户细查微信应⽤⽤户分析数据导出数据校验⽤户分群数据规划数据集成数据处理层ID识别⽤户标签数据可视化数据模型开放API数据采集层PCIOSAndroidTablet⽇志⽂件服务端交易数据GrowingIO增⻓解决⽅案拥有数据，应⽤数据，⽤好数据，获得成⻓客户服务体系帮助企业应⽤数据保驾护航持续跟进实施服务GrowingIO增⻓平台帮助企业拥有数据策略咨询能⼒认证咨询服务体系获客分析产品分析智能运营培训服务体系分析咨询能⼒提升帮助企业⽤好数据客户数据平台帮助员⼯获得成⻓数据咨询能⼒测评为上千家企业级客户提供服务大零售金融酒店旅游出行&航司电商内容&社交教育B2B