利用excel的forecast命令计算ic50

利用excel的forecast命令计算ic50利用Excel的FORECAST命令计算IC50一、前言IC50（50%inhibitoryconcentration）的计算方法有多种，包括正态概率单位法（用SPSSprobitregression计算），Logit回归（适用于非常态分布），寇氏法，序贯法，Reed-Meuench法（累积法），直线回归法（linearregression），还有最为准确的加权直线法（weightedlinearregression，用于剂量型分析）。不同的方法都对实验设计有不同要求的，要根据具体情况而使用。本文利用excel的F...

利用Excel的FORECAST命令计算IC50一、前言IC50（50%inhibitoryconcentration）的计算方法有多种，包括正态概率单位法（用SPSSprobitregression计算），Logit回归（适用于非常态分布），寇氏法，序贯法，Reed-Meuench法（累积法），直线回归法（linearregression），还有最为准确的加权直线法（weightedlinearregression，用于剂量型分析）。不同的方法都对实验设计有不同要求的，要根据具体情况而使用。本文利用excel的FORECAST（x,known-y's，known-x's）命令，通过线形回归方程返回一个预测值，计算IC50。原理就是线性回归分析。该命令是输入一个x值，通过回归方程预测相应的y，因为我们要计算50%抑制率对应的浓度，因此在分析中，确定药物浓度为y,抑制率为x.o通过以下例子说明,X(IR,%)Y(ug/ml)10050085250601254562.52631.25（数据1）直线回归分析中，分析对象线性关系越好，则分析越准确。在这里，直接用药物浓度对抑制率做回归分析是否适合？我们先看看它们的线性关系：可以看到，直接用药物浓度对抑制率做回归分析，线性关系并不是很好。我们再看药物浓度取对数后的的相关性：X（IR,%）Y（lgC）1002.69897852.39794602.09691451.79588261.49485（数据2）药物浓度取对数后回归32.5丿/2C1匚•Y(lgC)C5y=0.0159X+1.0907线性(Y(lgC))iR2=0.99430.5011050100150IR(%)可以明显看出，浓度取对数后的线性关系更好。因此我们在计算IC50时使用浓度的对数值。二步骤 1、根据细胞活力测定结果，计算各组平均OD值，按以下公式，计算每个药物浓度的抑制率（IR）:药物处理组值一彌盍对頤组门口值x|“：/瑚胞对礎沮（扫值-病帝划聘组门I、值2、分别在EXCEL 表格中输入对应的药物浓度和抑制率（同上数据1）,然后利用EXCEL的Log命令，计算出药物浓度的log10对数值，得数据2（同上数据2）。3、然后在任一个单元格内选择公式FORECAST，并对应地选择相应的值，FORECAST（x,known-y's,known-x‘s）,x填50,known-y‘s选lgC,known-x's选IR,返回得到一个log值，这里为1.886761471;4、计算10为底该值为指数的幂，101.886761471，得到77.048，因此该例子的IC50为77.048ug/ml。（使用logit回归小软件算得其IC50为68.18ug/ml）。三、结论使用EXCELFORECAST计算IC50是个较准确的方法，其优点是不受软件使用限制，但要分别计算抑制率，当要处理大量数据时，较为麻烦。使用SPSS的Regression-Probit回归分析，可以把原始数据按要求直接输入，然后直接计算得到从1%到99%抑制率对应的浓度。注意:因为Forecast的模型是一元线性回归，所以，选择数据点的时候，要选择在线性范围内的数据进行计算。即Y随着X增加而相应增加的范围。

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