·综述·
聚合物基复合材料导热模型及其应用!
马传国! 容敏智" 章明秋"
(! 中山大学教育部聚合物复合材料与功能材料重点
实验室
17025实验室iso17025实验室认可实验室检查项目微生物实验室标识重点实验室计划
,广州 #!$"%#)
(" 中山大学材料科学研究所,广州 #!$"%#)
文 摘 将有许多理论性和经验性的模型用于预测高分子复合材料的热导率,并详细总结了各种高分
子复合材料导热模型的特点,给出了几种最常用模型的应用建议。
关键词 聚合物基复合材料,热导率,模型
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传统的导热材料一般为金属材料,随着工业生
产和科学技术的发展,许多情况下金属材料已不能
满足使用要求。如在化工生产和废水处理中使用的
热交换器既需要所用材料具有导热能力,又要求其
耐化学腐蚀、耐高温;在电气电子领域由于集成技术
和组装技术的迅速发展,电子元件、逻辑电路的体积
成千成万倍地缩小,则需要高导热性的导热绝缘材
料,因此人们在过去的几十年里对聚合物基复合材
料开展了许多理论和应用的研究[! P #]。绝大多数高
分子材料本身属于绝热性材料,要想赋予高分子材
料以导热性,主要通过共混(熔体共混和溶液共混
等)方法在高分子材料中填充导热性好的填料,从而
可获得高导热性的高分子材料,并且具有价格低廉、
易加工成型等优点。本文主要对聚合物基复合材料
导热理论模型作了详细的介绍,并对它们的应用提
出了几点建议。
. 粒子填料模型
. /. 0&1+)22345’6)7模型
7+;M(,,OH12Q(/ 模型[R]简单地
表
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征了没有相互
作用的均一球体无规分散在均一基体中所形成的复
收稿日期:"$$! S !! S $%;修回日期:"$$T S $T S !!
!广东省“十五”重大专项、广东省自然科学基金团队项目和广东省自然科学基金项目资助:UU$ "%%
马传国,!U%V年出生,硕士研究生,主要从事导热功能高分子复合材料的研究工作
—!—宇航材料工艺 "$$T年 第 T期万方数据
合材料的热传导性。在体系的填料量比较低时,这
个模型能够很好地预测其热传导性,然而在高填充
量时,粒子开始相互作用,并在热流方向形成了导热
链,此时该模型就低估了体系的热传导性,该模型的
数学表达式如下:
!!
"!# $!" $ "!(!" %!#)
"!# $!" % "!(!" %!#)!#
(#)
式中,!#为聚合物的热导率;!"为粒子的热导率;!
为复合材料的热导率;! 为粒子的填充体积分数。
! "# $%&’’()*+模型
基于不同的假设,&’())*+,-[.]对填充型复合材
料给出了如下关系式:
# % ! !!#
%!
!" %!#
!#( )! # "/ (")
! ", -.(+’/0*1.2+ 模型
基于 01,2的概率模型[3],45*-)和 6,752-[8]假定
非连续相服从一个抛物线分布,抛物线分布常数是
非连续相体积分数的函数,这样体系的热传导性可
以根据该分布函数而预测,该模型的数学表达式如
下:
#
!
! # % #
!#
$ #
{$(!" %!#)[!# $ #(!" %!#)]}# ""
9-
[!# $ #(!" %!#)]# "" $ # " "[$(!" %!#)]# ""
[!# $ #(!" %!#)]# "" % # " "[$(!" %!#)]# ""
(/)
其中,# ! /!( )" # "",$ ! "/( )! # ""
对于两相复合材料,当连续相的热导率远小于
非连续相的热导率时,即!"!!#,只要 ! : ; %338,则
复合体系的热导率可以用下面这一简化式来估算:
!"
!#
# % # (<)
! "3 4&55(66模型[7]
=(11*99根据热传导与电导的相似性,早期推导
出的一种模型,他假定分散相是分散在基体材料中
的具有相同尺寸、相互之间没有作用的立方体。该
模型的数学表达式如下:
!!!#
!" "/ $!#
!"
(# % !" "/)
!" "/ % ! $!#
!"
(# % !" "/
)
(.)
! "8 $*51.9%2:/;(6(+(:模型[3]
&,175>’2?和 @*9*-*?在假定粒子是球形的,并且
复合体系的两相是各向同性的前提下推导出了下列
的预测公式:
!
!#
! # % &
"!
< $
&!’
" # %
’
& 9- # $
&( )[ ]’ (3)
其中,’ ! !"
!# %!"
,& ! 3!( )! # "/
! "< =9(65(+/>(:95模型
A>*91*-和 B*?>1[C]通过对 D,9E>-F01,> 公式的修
正而得到了一个半理论的模型,模型中他们考虑了
粒子形状以及粒子在体系中聚集类型和取向方式。
该模型的数学表达式如下:
!!
# $ (#!
# % #"!
(8)
其中,# !!"
"!# % #
!" "!# $ (
," ! # $
!"(# % !+)
!"+
式中,(,!+是与粒子的大小和形状有关的常数。
A>*91*-FB*?>1模型中:( ! GH % #;GH为爱因斯坦
常数,( 值依赖于分散粒子的形态和取向方式,!+
是分散粒子的最大堆积体积分数。一些粒子的 (
和 !+值在文献[I]中有列出。对于无规堆积的球状
粒子,( ! # % .,!+ ! ; % 3/8;而对于无规堆积无规形
状的粒子,(、!+ 的建议值分别是 / 和 ; % 3<;,另外
对于各种类型的纤维填料也有许多建议值,因此该
模型不仅可以应用于粒子填充型复合体系,也可以
用于纤维填充型复合体系。
! "? @"A’*%9模型
JKL),’>等分析了前几个模型中存在的不足,主
要是当体系的填充量较高时,它们不能够很好地预
测结果,原因是高填充量的体系内,粒子彼此有了接
触而发生了团聚现象甚至形成了导热链,另外填充
粒子对聚合物形态的影响也应有所考虑;因此 JKLF
),’>提出了一种新的模型[<],引入了垂直和平行传
导机理,并很好地解决了前述模型的此类缺陷。该
—"— 宇航材料工艺 ";;/年 第 /期万方数据
模型的表达公式:
!"!# !"$!"!$ %(& ’ !)!"("&!&) (()
式中,"&为影响结晶度和聚合物结晶尺寸的因子;
"$为形成粒子导热链的自由因子;这里 "$ 体现了
形成导热链的难易程度,&!"$!)。粒子越容易形
成导热链,粒子对复合材料导热性的影响越大,"$
就越接近 &。
! 纤维填料模型["#]
! $" %&’()*+’,-./(模型
*+,-."/,0123- 模型是一个半经验模型,它假设圆
柱状纤维在基体材料中呈直角分布,基于复合材料
对剪切负荷的响应与对热传导的响应之间的相似
性,*+,-."/,推导出了复合体系垂直于纤维方向的热
导率预测公式:
!#!& & ’ $
!"! % !’
4
& ’(#$! $!" )
52.’ & & ’(#
$! $!" )
& % # ! $"
( )( )[ ]
!
(6)
其中,# # $ !&
!$( )’ &
! $! 0.12+(*3模型
728!/-"9分析了垂直于纤维方向上的热障对体
系导热性的影响,推导出了纤维填充量与体系热导
率关系,如下所示:
!#!&
& ’ $!
"% ! ’
"&
"
!$ ’
"$
"
!
$
(&))
其中,"& # ) %:);(,"$ # ) %)&:4,"#
(!& $!$)% &
(!& $!$)’ &
! $4 53+)*,6.738)模型
<9/."0=2>9?.模型适用于球形粒子的两相体系
热导率的预测,同时它也可以应用于纤维填充复合
材料的热导率;其公式部分同公式(:)。
! $9 :.2&(),-/.(模型
@2!+-.0132-利用了平面场方程和边界条件来模
拟导热情况,对板状复合材料的横截面方向上热导
率预测推导了一种理论模型,具体方程如下:
!#!& "& % :!"(& $ ’)#!& ’#
[ ]! (&&)
其中,##
!$ $!& ’ &
!$ $!& "% :!"(& $ ’)
式中,& 为板的宽度,’ 为板的厚度;对于圆形或方
形的纤维":!"(& $ ’)# &。
! $; <$=*.’(模型
由 ABC"2,-模型推导出的公式能够很好地预测
粒子填充复合材料的热导率。AB C"2,-在研究对碳
纤维填充聚乙烯复合材料的导热性时[&&],又将公式
进一步地完善使得其也能够应用于各种长径比纤维
填充复合材料热导率的预测。公式如下:
!"!# ![" !"(( $ ))% *]!"!$ %(& ’ !)!"("&!&)
(&$)
式中,( $ ) 为纤维长径比;"、* 是与纤维种类以及
分散体系种类有关的常数。
4 片状填料预测模型
预测片状填料复合材料的导热性时,可用 @2552
等提出的模型[&$]:
! $!& # & % ! $[+(& ’ !)%!& $(!$ ’!&)](&:)
式中,+ 依赖于热导率测量的方向,当沿平面测量材
料的热导率时,+ #!( $ 4,;当测量厚度方向上的热
导率时,+ # & ’!( $ $,(( 为片状填料的有效直径,
, 为片状填料的厚度)。
9 其他
9 B" 填充多种粒子的高分子复合材料的导热模型
前述各理论模型都是用于预测两相复合材料的
导热性,而对于填充多种粒子的聚合物复合材料的
导热模型报道的很少。C"2,-等人[&:]在其研究的基
础上讨论了一种新的模型,其能够适用于多相体系
的聚合物复合材料。实验中它设计了四种体系,它
们分别是:DE 填充石墨和铜粉,DE 填充石墨和
C!$F:,DE填充
. ;&2 等人[#]具体研究了几种体系,将实
验结果和用上述一些模型作出的理论预测加以比
较,发现他们对于这些模型的适用性有着基本相似
的结论。
, 结语
我们总结了上述前人的工作,建议当应用这些
模型对填充型两相复合体系进行热导率预测时,根
据体系的不同,如填料种类、填料含量等,应按具体
情况进行选择。当体系的粒子填充量 ! ? !3@时,
可以选用 A(BC<)):D6E*<2、F%6GG<1<2模型;当 !3@ ?
! ? "3@时可选用 HI<2G:J(EI+2 模型;当 ! K "3@
时,可以选择 L.MG(%&或者 N&<)8<2模型,虽然说二者
在整个范围内都有很好的适用性,尤其是 L. MG(%&
模型[式(O)],但是它们二者都是半经验性方程,其
中的参数都必须先由实验确定后才能使用。对于纤
维填料,应用 5P%&2G<%:0(8&、Q(R)<&GI、L. MG(%&[式
(!")]、/()P&2:08(&模型都比较合适。对于片状填料
可以用 /(99(模型。对于多种粒子填充的高分子复
合材料可应用 L. MG(%&模型[式(!#)]。当然上述建
议是经验性的不是绝对的,而且具体到一个体系应
该使用的模型也不是唯一的。
参考文献
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1,FI(9&( Y 5,>+%7 S T. 0I<%1() E+276E9&’&9&<8 +U P+C:
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E+1P+8&9<8 C&9I ’(%&+68 9RP<8 +U U&[<% . S. H+1P+8. A(9<% .,!WW";
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!# MG(%& L,0(2(*( A,N(G(& 5,Z2+ 0. 0I<%1() E+276E9&’&9R
+U ( P+)R1<% E+1P+8&9< U&))<7 C&9I 1&B96%<8 +U P(%9&E)<8. S. MPP) .
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&8+9%+P&E P+)R1<% E+1P+8&9<8. M7’(2E<8 &2 $+)R1<% 5E&<2E<,!WW4;
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