主成分分析法的计算步骤

主成分分析法的计算步骤主成分分析法的计算步骤　　1、原始指标数据的标准化采集p 维随机向量x = (x1,X2,...,Xp)T)n 个样品xi = (xi1,xi2,...,xip)T ，i=1,2,…,n，　　n＞p，构造样本阵，对样本阵元进行如下标准化变换：　　　　其中，得标准化阵Z。　　2、对标准化阵Z 求相关系数矩阵　　　　其中, 。　　3、解样本相关矩阵R 的特征方程得p 个特征根,确定主成分　　按确定m 值，使信息的利用率达85%以上，对每个λj, j=1,2,...,m, 解方程组Rb = λ...

主成分分析法的计算步骤　　1、原始指标数据的标准化采集p 维随机向量x = (x1,X2,...,Xp)T)n 个样品xi = (xi1,xi2,...,xip)T ，i=1,2,…,n，　　n＞p，构造样本阵，对样本阵元进行如下标准化变换：　　　　其中，得标准化阵Z。　　2、对标准化阵Z 求相关系数矩阵　　　　其中, 。　　3、解样本相关矩阵R 的特征方程得p 个特征根,确定主成分　　按确定m 值，使信息的利用率达85%以上，对每个λj, j=1,2,...,m, 解方程组Rb = λjb得单位特征向量。　　4、将标准化后的指标变量转换为主成分　　　　U1称为第一主成分,U2 称为第二主成分,…,Up 称为第p 主成分。　　5 、对m 个主成分进行综合评价　　对m 个主成分进行加权求和，即得最终评价值，权数为每个主成分的方差贡献率。

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