元分析(Meta-analysis)方法

元分析(Meta-analysis)方法2012/11/91元分析（Meta-analysis）席居哲元分析方法简介元分析的称名元分析（Meta-analysis）定量综述（QuantitativeReview）研究综合（StudySynthesis）研究整合（StudyIntegration）但后几种称名远未“元分析”用得普遍元分析方法简介元分析自流行以来逐渐发展出三种方法Hedges&Olkin法(1985)将研究结果转化为标准差，对转化值进行齐性检验，使用连续或类别中介模型/式解释各研究之间的差异R...

2012/11/91元分析（Meta-analysis）席居哲元分析方法简介元分析的称名元分析（Meta-analysis）定量综述（QuantitativeReview）研究综合（StudySynthesis）研究整合（StudyIntegration）但后几种称名远未“元分析”用得普遍元分析方法简介元分析自流行以来逐渐发展出三种方法Hedges&Olkin法(1985)将研究结果转化为标准差，对转化值进行齐性检验，使用连续或类别中介模型/式解释各研究之间的差异Rothental&Rubin法(1978,1988)将各研究结果转化为标准正态矩阵，该矩阵包括显著性检验的Z值和Fisher的r-Z效应大小转化值，通过这些指标计算出加权平均值。这是最早的方法Hunter,Schmidt&Jackson法(1982)该法起源于组织心理学，与前两法相比，该方法不用矫正效应值的偏差，但计算起来更为复杂元分析法的要件一、评价指标显著性水平的统合显著性水平的参数有标准正态Z值、t值和p值，可以通过Fisher统合、Winner统合和Stouffer统合来进行，还可以通过平均效应值的置信区间来衡量。效应值（effectsize）的统合通常有r值或Pearsonproduct-moment相关系数、ZFisher或Fiher的r转换值、d值或Cohen的d值或Pearson无偏估计d值。显著性水平的统合Fisher统合公式：p为各个研究单侧检验的概率，df=2×元分析要统合的测验个数。此方法的优点是，比其它方法更为合适，一般不会有太大的失误。缺点是当大多数p=0.50时（即随机时），会产生与简单检验不一致的结果，最大的缺点是当两个相反的显著存在时，认为显著，在此情况宜慎用。Winner统合公式（对t值进行统合，独立样本）：df为元分析所研究的各个研究样本的自由度。要求：每个研究样本的容量大于或等于10，当df≥10时，接近正态分布。缺点是，不能对样本容量10的测验进行统合，而通常情况下，小于10的测验样本很少，因此，其缺点就不易体现出来了。Stouffer统合（把p值转换为z值，而非t值）：N为统合的研究个数。优点：比较直接、易转化。pxelog222/dfdftZcNZZc效应值的统合组间差异（groupdifferences）（效应值，effectsize）相关关系（correlationrelationships）选择一个统一的标准把各种统计值转化为r值把各种统计值转化为d值21MMdSdxxd21nddaveragenrrnZZrr2012/11/92dfttr22)(errordfFFrnxr242ddrdftd2)(2errordfFd212rrd元分析法的要件二、概括性分析向心性（centraltendency）指概括化的结果，可由效应值的统合值、显著性水平的统合值以及平均效应值的置信区间来衡量变化性（variability）指与概括化结果的差异，可由效应值、显著性水平的分布广度或效应值的齐性检验来衡量预测性（prediction）指找到可以解释概括性结果变化性的中介变量，可由研究结果的离散性或连续性来衡量解释的问题（仅以d值为例）•关于d值•建立平均效应值的.99或.95的置信区间，看是否包围0（Sdx为d分布的标准差；SEx为d分布的标准误；n为进入元分析的研究个数）：求出平均效应值的置信区间，若区间内包含0，则说明研究之间存在着显著效应。Cohen认为若d为2.，为小；若d为.5时，为中；若d为.8时，为大把平均效应值转化为图形来表示实验组与控制组重叠的程序，Cohen提供了一种用百分位数来表示实验组与控制组之间差异的方法（U3）nSdSExxxaverageSEororord)]33.2:(65.1:)[58.2:(96.1解释的问题•关于d值的无偏估计–d值是一个有些微偏差的效应估计值,应对其进行校正（Hedges,1982），公式如下：d为未加权的效应值，w指元分析中每个研究的权重–最好加权不加权的一块报告出来wwdd282dNw解释的问题选取的研究是否同质？齐性检验，公式（之一）：df=k-1，k为d的个数，若x2在.01水平显著，则可能不同质作散点图（scatterplot）22)(ddwx282dNw2012/11/93散点图示例元分析示例对元分析的评价优点元分析被视为对众多文献进行总结的有效方法，它常常可以得出更有力的结论，引发对某一问题的激烈争论尤其存在研究结果相悖的情况时，能够给出一个是值以确定变量之间关系性质及其大小，更尊重客观，结论更具推广意义元分析还可以运用于非文献分析的研究之中即使有时不能给出一个具体的量值，元分析的思想（准元分析）仍可以给研究者以启迪元分析的不足元分析对各个研究结果有过于简单化的倾向，只集中于整体效应，对中间变量或交互效应没有给予充分的重视有把“苹果”和“桔子”混杂之嫌由于对研究进行组织处理的标准不同，偏差仍有存在的可能“文件柜问题”受文献数量影响目前，并非所有的统计量皆可统合计算“数据分析是思考的手段，但不能代替思考”（Green&Hall）

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