1.2独立性检验的基本思想及其初步应用樊永丽樊永丽有一个颠扑不破的真理，那就是当我们不能确定什么是真的时候，我们就应该去探求什么是最可能的。----------笛卡尔粗略解决“两分类变量是否有关”的问题“吸烟与患肺癌是否有关”应用各数据特征以及等高条形图“吸烟与患肺癌有关”结论的可靠性用“假设检验”解决此问题请看下面的表格9965919874总计2148492099吸烟7817427775不吸烟总计患肺癌不患肺癌n=a+b+c+db+da+c总计c+ddc吸烟a+bba不吸烟总计患肺癌不患肺癌表（一）表（二）结论如下：︱ad–bc︱越小，说明吸烟与患肺癌之间的关系越弱。︱ad–bc︱越大，说明吸烟与患肺癌之间的关系越强。一般认为，小概率事件在一次试验中不会发生，据此原则，如果小概率事件在一次试验中发生了，则认为原来的假设不成立。（即H0不成立）表（三）K2检验的临界值表10.8287.8796.6355.0243.8412.7062.0721.323k00.0010.0050.0100.0250.050.100.150.25P（K2≥k0）例1：为考察某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，得到如下列联表：患病未患病总计服用药104555没服用药203050总计3075105药物效果与动物试验列联表能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为药物有效？例2：在一次海上旅游调查男女游客在船上晕船情况如下表，根据这些数据你能有多大把握断定在海上旅游中女性比男性更容易晕船。晕船不晕船合计女性304070男性186280合计48102150假设检验的基本步骤：（1）假设H0：两个分类变量没有关系;（2）求K2的观测值k;（4）若k≥k0,则拒绝H0，认为两个分类变量有关系；若k
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