MAA目标市场分析报告V2.0

目标客户市场分析网宿科技@于若英戴航昊璩秋龙行业分析用户行为在移动环境下APP使用率较高来源:易观智库家中及工作场所更多采用WIFI网络接入公共交通、公共场所、户外、教室多数采用移动网路接入2G接入占据所有接入形式的40%用户行为流量资费限制移动应用发展来源:iCAT网络调研8成用户认为他们的流量刚刚够用，或者经常要限制才能够用，甚至完全不够用。手机流量大都控制在100M剩下的2成用户是因使用了无需计入流量的WIFI用户卸载APP的原因中，选择“APP加载缓慢”占51%目标市场主推2G、3G移动网络环境下的加速50%-150%30%-80%15-30%无CDN加速效果目标市场重点面向APP形式的移动应用APPWEB 移动互联网企业中APP是最重要的平台 Web/HTML5都是辅助展现手段 重点推动APP加速，连带销售WEB加速目标市场寻找中大型移动互联网企业 小型 中型 大型 超大型 用户规模 10w以下 10w～1000w 1000w～1亿 1亿以上 产品特性 功能尚未完善，需要关注的改进内容很多加速只是改进其效果的其中之一，且优先级较低更多的是想了解加速效果，为今后产品发展后接入做打算 产品基本功能较为完善产品已经初步寻找到合适的商业模式或者开始盈利面临进一步发展瓶颈，需要寻找通过微创新进一步提升产品体验获得风投，进一步发展空间较大 功能及应用体验完善产品已经拥有良好的盈利前景面临同类竞品追赶及竞争需要通过各方面细节的提升来扩大产品竞争力对于加速需求较为迫切 行业领军者，处于垄断性地位功能及体验极佳重点在于行业创新及商业模式创新产品技术能力极佳，有能力自己进行加速功能的定制开发 对接分析 研发技术能力较弱，对于加速效果的分析能力，导致进展缓慢支付能力较差，多为初期投入，暂无盈利的情况下付费意愿较低 研发具有一定技术实力，注重加速效果多为本地测试，测试手段较为粗浅更关注产品平台数据或者第三方测试 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 研发实力较强，非常关注产品技术能力测试手段周全，拥有全国型拨测能力需要进行深度对接，甚至现场驻点配合 暂无 推广优先级 低 高 高 低目标市场选择移动网络下常用到的APP类型生活消费类生活消费移动互联网下的ONLINETOOFFLINE2012年中国O2O市场规模增长109.2%，达到755.6亿，预计到2015年用户规模将达到2.93亿。 百度 腾讯 阿里巴巴 本地生活服务平台 百度身边、爱生活 腾讯为生活、QQ票务 淘宝本地生活、口碑网 团购 —— 高朋网、QQ团购 聚划算、美团网 地图入口 百度地图 搜搜地图 淘宝地图 线下与移动终端对接工具 —— 微信+二维码 支付宝APP 支付工具 百付宝 财付通 支付宝 在线交易预定 爱生活 QQ票务、QQ团购、微信 聚划算、淘宝本地生活 投资布局 爱乐活、京探网 高朋网、爱帮网 美团网、丁丁网 后台系统 —— 通卡、微信 ——生活消费使用场景和特征应用场景用户通过PC/手机/App联网——O2O服务网站——产品或服务——在线支付——线下产品或服务；在线下实体店或者传单上扫描RFID、条形码或二维码——查找产品——在线支付——物流交付/实体店进行消费；业务模式用户习惯用户手机端的购买习惯和用户对手机App的粘性；冲动性消费的购物心理特征——速度；对产品、服务的了解需求——流量；瓶颈2G体验：速度慢，尤其是在图片资源很多的情况下；同时2G套餐内普遍流量少导致用户体验较差，用户较少会在2G下使用团购产品；3G环境下速度的问题并不明显，但是用户对流量消耗的敏感度上升。生活消费加速效果测试分析 测试方法 软件环境 软件名称 版本 备注 　 AndroidOS 4.0.4 root 　 高朋APK 　 添加入SDK 　 ID 硬件名称 IMEI 制式 基本信息 　1 小米1S 866278015870251 WCDMA/GPRS MSM82601.7GHz；1GBRAM 测试用例 首页——【选择城市厦门】——选择商圈（火车站）——选择食品分类——点击明发商业广场大金湖田螺馆 测试结果 总体提高达到112%，加速提升效果良好，从体验以及报告数值上可以发现页面元素的载入速度对比加速前有极大提升，从打点的具体细节图中可以看出这种提升并不是由于一次两次的网络波动造成，而是全面的速度提升，加载耗时的减少。在加速之余，流量的压缩节省也很可观。由于MAA能将图片进行无损智能处理，能极大程度上在保存图片质量的同时对其进行处理，节省用户手机流量。平均流量消耗由一次操作的1652.316KB降低到797.776KB，节省了一半以上的流量.生活消费未来展望 2013年来，餐饮，酒店客房和电影票，掌控着一半以上的团购份额 10月四家垂直酒店类预定网站艺龙网、同程网、携程网和去哪儿的团购客房订单量为83.22万间夜，成交额达1.88亿元，平均售价约为291.7元。 开发独立手机应用的OTA，在线购买电影票的团购应用，以酒店、饮食类为主的应用为扭转由于限制“三公”等原因导致的市场销售业绩持续下滑的颓势将有更多的餐饮类商家，尤其是之前一些高档餐饮类商家也将会踊跃参加团购与饮食消费同理，在今年限制三公消费导致一些高档商务酒店生意冷清和旅游法限制隐形消费的情况下，商家可以通过团购来增加客流。地图导航类地图导航2013年第一季度，中国手机地图客户端累计用户数4.86亿移动互联网的大爆发带来了LBS的爆炸式增长，各类基于LBS的应用层出不穷地图作为基础的支撑服务得到了快速发展地图类应用是移动互联网的基础应用地图导航地图类应用发展趋势高德导航百度导航2013年第三季度“高德地图”用户数环比增长25%至1.7亿，月活跃用户环比增长23%达到7700万，而高德导航在今年8月28日免费以来也取得重大突破，下载装机量环比增长18%至8300万，月活跃用户环比增长200%达到800万，日下载激活量最高峰值达近40万次，今年十一长假期间同比去年的活跃用户增长了5倍。百度地图已经容纳了超过500万生活服务类数据，60余家数据合作伙伴与之进行深度合作，日均定位请求超过35亿次。而日前一份权威市场报告显示，百度地图以51.06%的活跃用户市场份额占据整个手机地图市场的“半壁江山”。从市场用户反馈来看，百度地图已经由传统的单纯定位导航软件升级为生活服务信息平台。WEB端地图API实现132%的增长，移动端地图SDK季度平均增长108%，定位服务年增长50倍以上，已服务23个行业，25万个应用，为40万开发者提供支持地图导航产品特性及用户使用瓶颈产品特性8成用户移动网络使用，2G占5成突发环境下使用占据大部分应用场景上传交互频率较高，源站压力较大单次请求数据量较小（1～20KB）用户使用瓶颈加载速度较为缓慢，2G用户偏多地图加载流量消耗加大，限制用户使用频率地图导航加速效果测试分析全网动态加速效果提升20%～50%，可用性提升至99.7%在线旅游类携程、艺龙、去哪儿纷纷高调宣布其移动战略布局，在线旅游移动端之战大幕已然拉开在线旅游移动互联网为在线旅游带来爆炸式增长 截止2012年底，在线旅游网民规模1.12亿，仅占网民总数的19.8%，发展空间仍然很大 在线旅游行业对移动互联网所带来的机遇非常敏感 旅游是一个到达目的地的过程，在移动过程中得到信息，交互、分享、预订，这样的特地让在线旅游在移动互联网上能够充分发展截止至2013年4月，蚂蚁窝用户达到2500万用户，90%采用移动终端访问2013年第二季度，移动交易量同比增长3倍携程无线的交易量是去年同期的三倍，对酒店预订的贡献超过20%，对机票预订的贡献约为15%。2013年第三季度，移动用户数量达到5400万，国庆期间峰值订单同比增长50%在线旅游旅游APP模式及特性产品特性图片内容较多，用户需要查看酒店、景点等照片来决定是否入住或前往与LBS结合紧密，主要行为查看酒店、周边景点设施、预定机票、接送机服务旅游点评类APP逐渐往社交类应用演变我国在线旅游主要有三种模式：一是提供酒店、机票等预订服务以收取佣金的OTA模式，以携程、艺龙为代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf ；二是以去哪儿、酷讯为代表的旅游垂直搜索；三是旅游点评模式，以蚂蜂窝、穷游网等为代表多为移动网络环境或者离线使用旅游逐渐往个性化、自助化发展小微旅游APP是风投青睐的对象艺龙旅游去哪儿蝉游记上传、分享、评论内容逐渐增加，作为APP培养用户使用粘性的主要手段在线旅游艺龙旅游APP加速效果测试分析艺龙旅游测试视频：http://v.youku.com/v_show/id_XNjA4NTc5OTA0.html浏览密码：yilongapp 一、测试概述 测试APP名称 艺龙旅游5.2.0（iOS）艺龙旅游5.3.1（android） 测试机型 为避免因测试终端的性能差异，影响测试效果，本次测试均采用同样机型针对不同场景进行测试；测试终端机型：iOS——iPhone5测试终端机型：Android——HTCG12 测试用例 1.iOS版本—酒店预定-条件检索-周边酒店搜索-结果展示-详情页展示-地图展示-机票查询-查询结果-详情查看2.Android版本—酒店预定-条件检索-周边酒店搜索-结果展示-详情页展示-地图展示-机票查询-查询结果-详情查看 二、测试报告 测试环境 加速前请求次数 加速前均值（ms） 加速前请求次数 加速后均值（ms） 加速比 中国联通WCDMA 77 999 77 524 90.65% 中国移动EDGE 711 2879 711 1825 57.71%在线旅游艺龙旅游APP测试小结 加速前存在问题 静态图片已采用CDN，动态内容未使用CDN，跨地域长距离传输时延长；动态请求访问稳定性较差，源站响应时间波动较大；加速前2G、3G因网络稳定性原因，请求响应时间波动较大，影响用户体验。 加速后效果 联通WCDMA平均加速提升比例90.62%；移动EDGE平均加速提升比例57.59%；加速后访问稳定性及可用性得到明显提升，网络波动对请求响应时间的影响显著降低；加速后用户体验得到显著提升；源站响应时间波动较大影响整体加速效果，源站稳定性提升后加速效果仍有提升空间。阅读资讯类阅读资讯移动阅读的发展现状及应用场景分析应用场景 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 籍阅读类：睡觉前、休息时、休闲度假时、排队等候以及乘坐交通工具时等场景，大多数情况下，用户会将相关文档在固网或者WIFI下载到本地观看。新闻阅读类：闲暇时、上课时、休息时、睡觉前等场景，多数情况用户是处于2G、3G网络环境下 发展现状 市场规模：据统计，截止到2013年第3季度，移动阅读用户已经突破2.85亿，手机新闻客户端在网民中的渗透率为56.3%； 当前格局：移动阅读行业还未形成巨头垄断形式，各企业还处于跑马圈地的阶段 用户行为：77.53%的用户进行新闻阅读，57.30%的用户阅读小说，还有一些用户进行漫画、教育等其他阅读资讯阅读类APP特性及发展的制约因素 特点1： 画面讲究图文并茂，用户可以根据自己的喜好选择不同模块 特点2： APP使用环境基本在2G、3G、WIFI；在2G、3G下内容显示慢 特点3： 浏览新闻消耗的流量大，浏览10条左右的新闻，消耗流量在1M左右 发展制约因素 流量消耗：随着网络速度的发展，流量消耗越来越大网络复杂：各种制式的网络需要开发者提供不同的适配元素，耗费过大精力 终端发展：不同终端、平板终端等发展，需要开发者提供不同分辨率的内容大型互联网的参与：会使竞争越来越激烈，小型互联网无法突围阅读资讯未来发展趋势及市场发力重点新闻资讯移动互联网入口 未来发展趋势 移动互联网入口：越来越多的网民移动阅读接触到移动互联网，后续必将成为移动互联网的另一个重要入口 市场重点发力方向 新闻阅读类：比如搜狐新闻、今日头条、即刻新闻、鲜果联播、中关村在线等 垂直阅读类：财经类、体育类、娱乐类、军事类等，如东方财付通、精彩赛事等 政企客户类：南方周末、电脑报、新民网、东方网等等 未来的商务模式 跨平台跨领域合作：移动阅读只是将用户流量导入相关平台，未来多领域合作会将这部分用户流量充分使用起来，将这些流量转换为“真金白银” 通过多阅读多评论换取积分，可以用积分换取更多的书籍阅览，以此来提高用户留存率。阅读资讯“今日头条”测试分析应测试小结1.针对新闻阅读类APP，MAA-SDK通过传输链路的优化、 协议 离婚协议模板下载合伙人协议 下载渠道分销协议免费下载敬业协议下载授课协议下载 的优化、智能路由等技术可以提升70%左右的效果；同时由于内容传输的优化，可以节省20%左右的流量2.在APP可用性方面，通过大量测试，可以使APP的可用性得到一定程度的提升 测试项 效果 流量节省 20%以上 整体加速效果 72% 测试APP 今日头条 测试机型 三星S3 网络环境 联通3G垂直社交类垂直社交应用将是移动社交未来的发展趋势垂直社交艺龙旅游APP测试小结平台类社交巨头垄断移动端访问占比2倍余PC端平台类关系网已经建立难易打破微信QQ新浪微博旺旺人人Facebook垂直类社交机遇深入了解某一类人群的特殊需求粘性较强，容易形成壁垒，容易建立商业模式移动互联网越来越强调个性化张朝阳、李开复等均看好今后的垂直社交发展垂直社交产品特性及用户使用瓶颈产品特性个性化的内容推送音频、图片、视频等多媒体展现形式上传分享意愿强烈点对点动态交互频繁用户使用瓶颈加载速度及流量消耗严重影响着用户活跃度个性化内容使得传统CDN分发方式命中率较低，难以产生效果随时随地上传内容较大，影响用户使用频率垂直社交妈妈圈-母婴类社交APP加速效果测试分析妈妈圈 一、测试概述 测试APP名称 妈妈圈（Android） 测试机型 为避免因测试终端的性能差异，影响测试效果，本次测试均采用同样机型针对不同场景进行测试；测试终端机型：iOS——iPhone5测试终端机型：Android——HTCG12 测试用例 为了兼顾到静态、动态请求的测试结果，减少网络波动带来的影响，以及将测试数据集中在几个动、静态请求上以提高采样集，消除误差带来的影响。操作的过程中我们将操作集中在三个页面的切换和请求上，并且在每次提交数据后于Android系统的设置中清除所有的APP缓存。在本测试中三个页面的请求分别是：首页——怀孕妈妈圈——818怀孕那些事儿 二、测试报告 测试环境 加速前请求次数 加速前均值（ms） 加速前请求次数 加速后均值（ms） 加速比 中国移动EDGE 223 2311ms 223 894ms 159% 中国联通WCDMA 332 1027ms 332 461ms 123% 中国电信CDMA200 296 3744 296 886ms 323%Q&A