数据新闻概论

什么是数据新闻第一章注意：想要在此幻灯片上使用不同的图像？请选择该图片并将其删除。现在，在占位符中单击“图片”图标以便插入自己的图像。*数据新闻的概念与特征 第一节西方主流大报和一些独立新闻机构成立了专门团队来 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 一些新型的新闻应用，即运用各种技术软件来抓取、处理、分析和形象化呈现数据，数据呈现方式包括可视化数据图、互动图表和网络在线演示等，从而翻开了数据新闻实践领域的第一页。一、概念的提出与辨析从数据新闻与其他新闻的区别角度分析，德国伯明翰城市大学的保罗·布拉德肖（PaulBradshaw）指出数据新闻“简言之就是一切通过数据处理的新闻”，它与其他新闻的不同之处在于当你将传统的新闻嗅觉、讲述扣人心弦的故事的能力与庞大的数据信息结合在一起时，新闻报道能呈现出许多新的可能。从数据新闻对新闻叙事的创新角度阐述，《纽约时报》的阿隆·菲尔霍夫（AronPilhofer）表示，“在我看来，数据新闻是一个概括性术语，它囊括了一套仍在不断增多的用于新闻叙事的工具、技巧与方法，涵盖了从传统的计算机辅助报道（使用数据作为‘信源’）到最前沿的数据可视化和新闻应用等一切叙事方式。其统一的目标是新闻业意义上的：提供信息和分析以帮助告知我们一天内所有最重要的事件”。从数据新闻改变传统新闻工作方式的角度剖析，德国之声电视台的米尔科·劳伦兹（MirkoLorenz）认为，“数据新闻是一种工作流程，包括以下基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。数据新闻可被视为一个不断提炼信息的过程，在这一过程中，原始数据转换成有意义的信息。只有把复杂的事实组织成条理清晰、易于理解和记忆的故事，公众才能获取更多益处”。--P6一、概念的提出与辨析结合上述阐释，我们认为“数据新闻”是“基于数据信息的采集、分析和呈现的新闻工作方式”。对数据的重视和围绕数据所做的采集、分析与呈现工作构成了数据新闻的本质，媒体要推行数据新闻业务，首先要解决数据处理理念和技术的问题。必须强调的是，这里所说的数据（data）不是人们熟悉的数字（number），因此包含数字的报道并不一定是数据新闻，而没有数字的报道未必不是数据新闻。在互联网技术大发展的今天，现实生活中的所有事物都可以被量化，并通过计算机程序对之进行统计分析，这就是数据新闻学在台湾也被译为“资料新闻学”的原因。同理，只是呈现数据，而缺乏对数据进行相应的处理，没有将信息背后存在的意义挖掘出来加以呈现，也不能称之为数据新闻。数据新闻中的数据应该是经过科学的社会研究方法进行统计分析后得来的信息，即新闻生产者对原始信息进行收集、量化而形成可被计算和分析的数据，按照报道的目的、依靠科学的程序和方法对数据进行统计分析，然后将被发掘的意义以新闻故事的形式呈现。在这个过程中，数据是支撑整个报道叙事逻辑的关键线索，或是报道中至为重要的论据。二、数据新闻的特征P7作为大数据时代新闻学发展形成的新领域，数据新闻代表未来新闻业发展的一大方向，它包含以下特征：1以服务公众利益为目的这是数据新闻的出发点，所有数据的处理和呈现归根究底是为了让公众理解我们身处的大数据时代中数据变迁的内涵，了解宏观数据如何影响每个人。2以开放的数据为基础这是数据新闻存在的前提，如果政府、社会其他组织不公开信息或者没有以开放数据的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 向公众开放大量权威数据，那么缺乏数据分析材料，数据新闻也不可能得以推行。3以数据处理分析的结果作为驱动报道逻辑的核心依靠特殊的软件程序对数据进行处理，发掘隐藏于宏观、抽象数据背后的意义，找寻数据背后的结构性联系，并将之作为报道叙事逻辑的驱动因素。这是数据新闻和一般新闻相区别的核心特征。4以可视化作为其主要的呈现方式这是数据新闻的主要展现形式。得益于科学可视化的发展，数据新闻可以将复杂、抽象、难懂的数据转化为形象、具体、生动的新闻报道。三、数据新闻的形态第一种是数据新闻的早期形态，它既在早期新闻报道中常见，也是目前国内很多媒体普遍采取的数据新闻形态。这种形态具体又有两类表现：一是纯文字叙事的报道，引用大量数据作为支撑报道的论据；二是以文字报道为主，同时采用配图表的图解方式辅助新闻报道，图表多展现数据。值得注意的是，在前种形态中，如果数据能成为支撑报道叙事的核心内容，则可视为数据新闻；而在后种形态中，报道中有关数据的部分和文字报道部分必须是不可拆分的，也就是说数据要成为驱动叙事的核心。如果即使摆脱了图表，文字报道也有很强的完整性，数据就成了报道的点缀，而不是报道的驱动因素，这样的报道就不能称其为严格意义上的数据新闻。如果以这个标准来看许多以“数据新闻”命名的报道，就会发现其中存在诸多问题，不少报道还停留在用数据点缀文字的层面上，数据内容只不过是文字报道的附庸。三、数据新闻的形态第二种是数据新闻的成熟形态，即通过数据分析或数据挖掘，找出人们没有发现的盲点来报道的数据新闻。在这类新闻中，需要通过数据挖掘分析，才能对信息进行深度的解读和分析，并找到人们应知、欲知而未知的信息。举个最简单的例子，你把北京，比如说我们每一个人的坐标，都记录下来，那这个记录本身可能没有什么特别的含义，它只是告诉你每个人的具体位置。但是如果我把这个时间点的全北京所有人的坐标都显示在一张地图上，那你就会发现地图上有的地方人多，有的地方人少。那么人多的地方显然就是商业价值更高的，所谓的热点地区。这个热点地区可能是西单、东单这样的地方，这就属于数据挖掘。就是说当我看每一个人的数据的时候，我不知道北京什么地方更有商业价值，它跟这事儿是没有关系的，把所有的数据放在一起并且把它们可视化的时候，我就能直接看出什么地方人更多。应该说，这就是一种数据挖掘。当然,这是最简单的数据挖掘方式，我们还有更复杂的数据挖掘方式。而且做数据挖掘，很多时候不是那么简单。——财新数据新闻与可视化实验室创始人、数据新闻CTO黄志敏三、数据新闻的形态第三种形态也是数据新闻的成熟形态，但其把核心放在故事呈现的环节，即纯粹用数据和图标去讲一个新闻故事，而不是采用传统的叙事方式做新闻报道。在这类数据新闻中，文字不再成为叙事的主要手段，而需要用图形、数据和其他可视化元素来引导叙事，讲述故事。这就意味着记者编辑需要重新考量如何以可视化方式或其他网络应用的形式架构一个新闻故事，通过各种图形引导和互动设计让阅读进行下去，这对从业者的思维转换提出了较高的要求，如果没有多媒体叙事的能力，则无法胜任这样的报道设计。数据新闻产生的背景 第二节“数据新闻”作为新闻传播界一个新兴的概念，其诞生于特定的社会历史环境之中。了解其产生的特殊背景，有助于我们加深对数据新闻的理解。一、社会背景：大数据时代重新定义数据的价值P2“大数据时代”意味着一切皆可被数据化，世界成为可以理解的数据海洋。如果说20世纪60年代麦克卢汉提出的“媒介即讯息”的观点在振聋发聩的同时也引发争议的话，那么“数据即讯息”已经成为这个时代的共识。数据的商业价值和管理价值正在得到前所未有的重视与开发。首先认识到大数据的商业价值的是一些互联网公司。互联网刚刚兴起的时候，很多人还沉醉于“匿名”交流的喜悦中，殊不知你偶然为之的网页点击、搜索引擎中的关键字查询、购物网站中的浏览痕迹等这些无足轻重的举动都给了互联网公司获取你的相关数据、加深对你的了解的机会。后者据此开发出一系列服务，使数据转变成生意。国际知名互联网电商亚马逊能从每一位客户身上捕捉到大量数据，包括购买记录、浏览记录、浏览时间，并从这些杂乱的数据中找到产品的关联性，从而产生亚马逊推荐系统，将最适合用户的产品推荐给用户，极大地提升了用户的购物体验。案例：基于大数据分析的“百度”预测搜索平台百度公司近年来陆续推出一系列大数据产品，如基于定位服务的人口迁徙大数据项目“百度迁徙”。在春运期间，用户通过该项目可以实时查看全国范围8小时内的人口迁徙轨迹及特征。再如基于大数据分析的“百度预测”，先后上线了“经济指数预测”、“疾病预测”、“城市预测”、“景点预测”等细分产品。以“景点预测”为例，百度大数据部通过对全国用户搜索旅游的数据的深度挖掘，发现旅游相关词搜索数量和实际旅游人数之间的相关性，并依此建立了旅游预测模型，以反映各旅游景点在预测日期的人流趋势。2014年巴西世界杯期间，百度收集了2010—2013年全球范围内所有国家队及俱乐部的赛事数据，推出了“世界杯预测”这一赛事预测产品，而此类预测模型将在球队训练和体彩等方面发挥的商业价值不容小觑。案例：《解密美国国安局文件：曝光事件对你而言意味着什么》同时，大数据在公共管理领域展现出的价值也在逐步为人们所重视。以公共卫生领域为例，谷歌公司发现对搜索流感的数据进行分析可以有效地预测流感的发展趋势，提前做出防备，其将搜索情形汇总推出流感疫情估测服务，帮助公共卫生官员和专业人员更好地应对流感，如今这项服务也开始应用于登革热等其他流行病领域。2013年，斯诺登曝光的监听丑闻是一场国际政治风波，也彰显着数据在这个时代之于公共管理领域的价值。英国《卫报》就此事件做了《解密美国国安局文件：曝光事件对你而言意味着什么》的报道，用一系列惊人的数据报道我们的生活是如何被记录和监控的。其中提及如果某人被视为恐怖对象受到监控，那么和他相关的三级以内的朋友圈都会“遭殃”。用户可以根据自己在Facebook上的好友数判断将有多少人牵涉其中。比如某人在Facebook上有209个好友，这些好友共有34150个好友和这些好友的好友共有5580110个好友即“三级好友”，那么他们也会被纳入监控范围。二、技术支持：互联网开源软件市场的成熟开源即opensource，指在互联网上开放分享软件的原始代码，可以让别人自由地浏览、评价、修改和重新发布。开源软件指所有向公众公开源代码的软件，它源于一些软件技术发烧友出于技术展现目的或者说是对软件的一种热爱，将自己辛勤开发的软件源代码无私地发布到互联网社区上与社会共享。如今开源软件市场已趋成熟，其低成本型和代码的公开与透明为热心从事数据新闻报道的媒体和公众提供了高效快捷的工具，如：在数据获取时采用Scrapy软件快速从网络中提取结构化数据，运用Tabula软件获取PDF格式文件中的表格信息并将内容转化为CSV文件或者微软Excel电子表格；在数据整理时运用OpenRefine实现数据排序、自动查找重复条目或完成数据记录；在数据统计分析领域运用R语，其主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境；而在可视化阶段盛行的开源软件更是种类繁多，不一而足。这为数据新闻的产生和兴起打下了坚实的技术基础。正如记者大卫·麦克坎德莱斯（DavidMcCandless，《信息之美》一书的作者）所言：“数据正变得越来越重要，这并不是因为数据的量大，而是我们拥有了工具和能力去分析数据，找出模式、结构并揭示趋势。”三、政治环境：全球“开放数据”运动的蓬勃兴起伴随互联网技术的发展，越来越多的程序开发员和软件公司加入了开源运动，这带动了开放数据运动的兴起。开放数据（opendata）与开源不同，它不限于软件领域，而是直指政府对公共领域数据的公开，这些公开的数据不受著作权和专利权的限制，任何人都可以自由对之进行运用。各国政府在世界各地开展的开放数据活动中首当其冲，而向公众公开的政府数据为媒体制作数据新闻提供了重要的内容来源。案例：乔舒亚·陶伯拉创办的GovTrack.us网站全球开放数据运动始于美国。2004年，美国普林斯顿大学的一位名为乔舒亚·陶伯拉（JoshuaTauberer）的本科生创办了首个民间公开数据的网站GovTrack.us，帮助人们获取美国国会的相关数据，以及追踪美国国会的所有法案数据。案例：《我的钱去哪儿了？告诉你你的缴税都如何花费》建立统一的政府开放数据门户，集中开放可加工的数据集是各国数据门户网站的一个普遍做法，除此以外，各地方和部门也建立了独立的开放数据门户。以英国为例，2010年初英国政府的数据开放网站data.gov.uk正式创建，所有政府部门要公开的数据都可以在这个网站上找到。针对政府未公开的数据，媒体可通过《信息自由法》申请有关部门公开数据。如非营利机构“开放知识基金会”制作的英国税收报道《我的钱去哪儿了？告诉你你的缴税都如何花费》，用户可通过选择自己年薪的数量来看自己缴纳的税收都用在何处。三、政治环境：全球“开放数据”运动的蓬勃兴起近年来，中国政府同样在为开放数据努力。国家统计局建立了类似英美政府的国家数据公开网站——“国家数据”网（data.stats.gov.cn）。由此可见，围绕民生需求逐步向公众开放政府的数据集，使民众更清晰地了解政府的执政政策并有效行使自己的权利，鼓励社会和企业利用这些数据创造更多社会价值，已经成为全球的大势所趋。开放政府数据的原则2007年12月，包括乔舒亚·陶伯拉在内的30位开放政府数据的倡导者齐聚美国加州，商讨制定了开放政府数据的8项原则。2014年乔舒亚·陶伯拉在其所著的《开放政府数据》一书第二版中对此前的原则进行修改扩充，制定了开放政府数据的14项原则：（1）信息只有能在互联网上公开自由地获取才能被视为公共信息。（2）数据必须原始（primary）。数据应该在其来源处收集，尽可能收集最高粒度（granularity）的数据，而不是收集经过聚合或更改后的数据。（3）数据必须及时（timely）。数据应该在其具有保存价值的时段内尽可能快速地公开。如果发布时间太晚，数据将失去其对于公众的价值。……（14）政府应加强不同机构之间公开数据的跨域合作。政府应建立或采用一个可分享的数据标准，促进各机构之间发布数据的跨域合作，如针对同一事物的不同部门的数据应能互通，以便公众将这些相关数据合并考量。四、传播语境：从“信息传播”向“知识传播”的转型“我们被信息淹没，但却缺乏知识。”如果说“信息”是以有意义的形式排列和处理的数据，“知识”则是经过加工处理，用于指导实践的信息。知识不是信息的简单积累，它是人们在改造世界的实践中所获得的认识和经验的总和。知识是将诸多信息材料进行加工提炼，发现其内在联系，并对之做出综合分析，从而得出的系统结论。长期以来，传媒担负着传播信息、监测环境、对周遭世界的变化做出解释的职能，每天专注着报道海量的信息，但是瞬息万变的信息使受众置身于信息爆炸的环境中，却感觉“浮光掠影”，并未触及最终解决问题的关键。应运而生的“数据新闻”正是全球媒体应对大数据时代变迁所做出的关键革新，它意味着我们正从“信息传播”向“知识传播”转型。英国的独立多媒体记者亚当·韦斯特布鲁克（AdamWestbrook）在接受欧洲新闻中心的采访时明确表态：数据新闻是未来新闻业最具发展潜力的领域之一。对此，他解释道，数据新闻使新闻回归本质：挖掘公众无暇处理的信息，核实信息，理清信息的内涵后将之发布给公众。如果更多的记者这样工作（而不是依赖于新闻发布会上提供的数据），公众将更加文明和有见识。在被信息淹没的时代，从“信息传播”向“知识传播”转型要求媒体不能仅做片段和碎片式的报道，更要挖掘信息背后的价值，赋予其正确的解释，使受众可以更富有成果地思考，从而让“信息”升华为对受众更具参考价值的“知识”。数据新闻的发展历程回顾 第三节1821年5月5日《卫报》（时名《曼彻斯特卫报》）在其创刊号上发表了被视为该报最早的“数据新闻”。该报道以数据表格的形式呈现，刊于“读者来信”栏目中，内容是当时曼彻斯特和萨尔福德两座城市中各所小学的学生人数及年度开支数据。这一数据事关小学教育及社会扶贫的相关政策的制定，当时官方公布的数据指出接受免费教育的小学生人数为8000人，但媒体报道指出该官方数据是错误的，接受免费教育的小学生数量接近25000人。该报道揭示了当时一个严重的社会问题，即曼彻斯特地区政府依据错误数据制定的教育和社会扶贫政策不能满足当地社会的实际需求。报道中提供的数据信息让当时人们了解了社会的真实状况，使政府决策者避免做出错误的决定。除上述数据表格外，早期《卫报》报纸中也曾出现多篇含数据图表的报道。《卫报》数据博客曾经整理刊发了该报早期历史上的27幅数据图表（https://www.theguardian.com/news/datablog/gallery/2013/jan/15/historic-infographics-history），由于当时技术的限制，这些数据图表大多是手绘的，视觉效果无法与如今的数据新闻相比，但其使用数据的理念与当代数据新闻并没有很大区别。右图是其报道泰坦尼克号的数据图表。一、国外数据新闻报道发展历程回顾P4（一）精确新闻与计算机辅助新闻报道精确新闻是20世纪60年代在美国兴起的新闻概念，指在新闻实践中运用社会科学研究方法，通过科学抽样收集资料，对之进行分析，并用数据来验证事实的报道方法。精确新闻标志着新闻界认识到数据在新闻报道中处于非常重要乃至主导的地位，第一次大规模、系统且科学地开发数据的价值。精确新闻指在新闻实践中运用社会科学的研究方法，通过科学抽样收集资料，对之进行分析，并用数据来验证事实的报道方法。在迈耶看来，精确新闻在新闻实践中运用了社会和行为科学的研究方法。他认为新闻记者与科学家有着相似的社会责任，应该致力于破除迷信、维护理性和平稳的社会秩序，因而新闻学应该迈向科学，把握数据获取与分析的科学方法，探寻可被证实的真理。另一个与数据新闻相关的概念是“计算机辅助新闻报道”（computer-assistedreporting，CAR）。计算机辅助新闻报道是用计算机来辅助收集和处理信息的新闻报道方式。其发端于20世纪50年代，伴随计算机技术的发展，经历了使用大型机处理政府数据库、发现和调查新闻事实的早期阶段,再到20世纪70—80年代通过PC机普及、商业和政府数据库的进一步开放形成的“以新闻报道为目的，对任何计算机化的信息来源的处理和使用行为”的第二阶段，发展到20世纪90年代中期以后利用互联网进行新闻采集、分析和制作的第三阶段。在美国，“计算机辅助新闻报道”是许多新闻院校学生的必修课，因为运用计算机辅助新闻报道过程中的数据采集、处理和分析已经成为未来记者必备的素养之一。精确新闻学之父——菲利普·迈耶1930年10月27日，菲利普·迈耶出生于美国内布拉斯加州。1952年，他在堪萨斯州立大学获得了技术新闻学的学士学位，并于1958年获得北卡罗来纳大学政治科学的硕士学位。1966年至1967年，他成为哈佛大学尼曼（niemanfellow）学者。他于1982年开始任大学教职，现为北卡罗来纳大学教堂山分校的荣休教授。进入大学任教前，迈耶有着丰富的媒体从业经验。1950年他就成为堪萨斯一家地方报纸的记者，并先后在《迈阿密先驱报》、《阿克伦灯塔杂志》、奈特-里德报系等媒体工作。除了前面提及的精确新闻学的奠基之作，迈耶还出版了《伦理新闻学：学生、新闻业者和受众的指南》、《正在消失的报纸》等具有很强社会影响力的著作。菲利普·迈耶被视为精确新闻学之父，美国计算机辅助新闻报道协会每年都颁发“菲利普·迈耶新闻奖”，以表彰当年此类新闻报道中的优秀作品。2015年1月，菲利普·迈耶所著《精确新闻报道：记者应掌握的社会科学研究方法（第四版）》由中国人民大学出版社翻译出版。一、国外数据新闻报道发展历程回顾（二）走向全球的数据新闻实践21世纪初，国外媒体开始较为系统地推行“数据新闻”。首先践行的是美国的《纽约时报》和英国的《卫报》。2007年，美国《纽约时报》建立了一个记者加程序员的团队，即现在的“互动新闻技术部”，它交叉于技术和采编部门之间，探索在线新闻的报道形式。这个团队在《纽约时报》网站上为总统选举、奥运会等重大新闻制作推出了大量动态、互动的信息图表，每一张图表都以数据作支撑。《纽约时报》网站为此专门在“多媒体报道”板块下开辟了“互动”频道，汇总此类报道。与之相比，英国《卫报》清晰地采用“数据新闻”的概念并对这一理念进行大力推广。2009年，《卫报》网站创办了数据博客（datablog）。这在《卫报》的数据新闻发展历史中具有重要意义，同时也被视为数据新闻发展的一个里程碑。对于创办数据博客的原因，负责创办数据博客的首任主编西蒙·罗杰斯曾解释说：“我们处在一个被信息淹没的时代，互联网的发展让我们接触到更多的信息，但要快速找到对我们有用的信息反而更难。《卫报》每天都要处理来自全球各地的大量数据，然而，这些经过分析处理的数据只是在报纸出版当天具有价值，之后就被丢弃在历史档案中。创建数据博客，就是要将最新获得的数据开放给读者，与读者共享数据。”知识窗：数据新闻手册2011年，在伦敦MozillaMozilla是一个全球化的、非营利的，致力于创建自由、开源技术的新型软件公司，“火狐浏览器”是其最具影响力的产品。该公司每年一届的大会（MozillaFestival）汇集了数百名创新技术人员。大会上的48小时工作坊中，来自全球诸多媒体的数据记者们齐聚一堂，他们的讨论产生了一个初步构想，即写作一本有关数据新闻的小册子，以介绍各媒体的数据新闻实践理念和案例，并通过互联网在全球传播。这就是后来人们所看到的《数据新闻手册》，该书由欧洲新闻学中心和开放知识基金会倡导，通过几十位来自BBC、德国之声、《卫报》、《纽约时报》、美国在线新闻、ProPublica等机构的数据新闻倡导者与操作专家以网络协作方式编写而成，并由O’Reilly出版，可在“知识共享署名-相同方式共享协议”下在线免费阅读。该书不仅尝试解答数据新闻是什么，为什么会出现数据新闻的问题，还展示了国际各大主流媒体如何运营数据新闻的案例。此举意味着数据新闻已经不再是某一些媒体零散的实践和尝试，这种新闻形态正在走向全球。http://datajournalismhandbook.org/chinese/一、国外数据新闻报道发展历程回顾（二）走向全球的数据新闻实践另一个同样值得关注的事实是数据新闻奖的设立。“数据新闻奖”由非营利的民间组织“全球编辑网络”（GlobalEditorsNetwork）主办，谷歌给予支持，是第一个专门为数据新闻报道设立的奖项。该奖项从2012年开始在全球颁布，当年参与评奖的作品达到286个之多，主要涉及全球21个国家和地区，提交参赛作品的既有机构也有个人。其中，媒体是主体，共有101家媒体参奖，此外，自由撰稿人、广告机构、公司、社会组织、大学和政府机构也参评。参评的数据新闻作品制作团队平均由396人构成，人数最多的团队多达30人，作品耗时从8小时到7年不等，平均需要5个多月。从全球编辑网络对参评作品的上述统计，我们可以做出如下推断：（1）数据新闻的实践已在全球多个地区推行；（2）参与数据新闻制作的人员并不局限于媒体；（3）数据新闻制作多以团队为主；（4）优秀的数据新闻作品往往需要较长的制作时间。数据新闻实践的开展催动新闻教育和研究的跟进。一方面，一些高校、科研机构与媒体合作，为媒体收集、处理数据信息提供智力支持，共同完成规模较大的数据新闻报道；另一方面，部分高校和科研机构开设相关的研究中心，专门从事数据新闻业务的研究。如2012年4月30日，陶氏基金会与奈特基金会宣布将提供200万美元来资助哥伦比亚大学新闻学院进行数字时代新闻报道的研究，其中公共数据和新闻的透明度、数据可视化等数据新闻相关领域是其资助研究的重点。二、国内数据新闻发展历程回顾（一）精确新闻的兴起与式微对于国内媒体而言，“精确新闻”是舶来品，而这种报道方式的兴起与民意调查的开展同样关系密切。经历了战争和动乱年代，直到“文化大革命”结束，中国新闻改革开始深入，西方传播理论和实证研究方法才得以引进并影响国内媒体的发展。2000年前，精确新闻报道一度在国内风行，然而进入新世纪以来，除了《中国青年报》等少数媒体仍然坚持出版调查性的专版，持续定期地发布类似报道以外，精确新闻逐步淡出媒体的固定版面和重要时段。仍以《北京青年报》为例，2001年该报停办“公众调查”版，原因之一就是报道成本较高，面向大量受众做问卷调查需要很高的费用，每年的预算多达近百万。之后该报虽不定期推出类似报道，但在调查实施中多以街头偶遇抽样方法操作，自我采集稿件的数量也急剧减少。《北京青年报》的经历恰似当年诸多国内媒体的缩影。与此同时，国内学界业界开始 反思 小班合家欢主题反思小班合家欢主题审议反思小班合家欢反思恩怨历尽后的反思下载恩怨历尽后的反思下载 媒体在精确新闻报道中出现的诸多问题，“精确新闻不精确”的现象日益严重，即使《中国青年报》这样拥有自己的社调中心和调查网站的媒体，其所推出的精确报道也面临抽样方法、调查过程、数据分析和结论判断等方面的诸多不尽完善之处。可见，精确新闻在我国经历了20世纪90年代下半期短暂的繁荣后已经遭遇瓶颈，影响式微。精确新闻在中国遭遇的困境会不会影响当下的数据新闻实践？你对此有何看法？二、国内数据新闻发展历程回顾（二）数据新闻在国内的兴起数据新闻在国内的兴起与国外数据新闻的发展几乎是同步的。2012年1月13日，网易创立了“数读”栏目，隶属于网易新闻中心的数据新闻频道。这是国内媒体最早开辟的“数据新闻”专栏，栏目的定位为“用数据说话，提供轻量化的阅读体验”。与国内精确新闻报道多以长文形式呈现，将数据融入报道文本不同，网易“数读”的数据新闻多以信息图加文字的形式出现。信息图是对文字的梳理与总结，文字则是对信息图的进一步阐释。离开了信息图，文字能独立表达出完整的意思；但除去文字，读者从信息图中获取的信息未必完整。该栏目编辑认为，“数读”的制作中，信息图和文字同等重要，信息图是对文字的强调、梳理与总结。信息图力求专业的数据体现，让人一目了然，风格简约严谨，被同行称为“阳春白雪”。财新数据新闻财新数据新闻团队自2013年成立以来，持续推出原创数据新闻报道，并取得了较高的业界认可度。如财新网推出“数字说”栏目，以“新闻轻松看”为口号，用数据解读和展示新闻。其先后推出的《三公消费龙虎榜》、《星空彩绘诺贝尔奖》、《中央纪委巡视风暴》等报道均在业内具有较强的影响力。2014年7月29日，财新传媒发布了《周永康的人与财》的数据报道，资料翔实，内容体量达到数万字，以动态互动信息图表的形式让用户理清了周永康家族敛财的脉络。这一数据报道，一周内获得了400万的访问量，推荐这一报道的微博被转发5万次，阅读量超过2000万次。壹读视频创刊于2012年的《壹读》衍生品“壹读视频”虽然最初只是一种副产品，是配合杂志做品牌宣传的，孰料在创刊初期即取得了良好的传播效果，最早推出的四个视频——《悲催的伦敦奥组委》、《中国精英移民地图》、《中国官员升迁指南》、《让孩子先走》都在互联网中获得了很高的点击率和关注度，并带动了杂志的销售。壹读视频最引以为傲的是运用诙谐幽默的动画视频诠释相对枯燥的新闻内容，而数据可视化是化繁为简的必要手段。在已经出品的壹读视频作品中，超过一半的产品都结合了数据的解读，即以动态可视化的设计呈现较为复杂的内容，并将数据作为支撑视频叙述论证逻辑的重要事实性论据。手机奴隶二、国内数据新闻发展历程回顾（二）数据新闻在国内的兴起除了媒体之外，一些新闻爱好者也开始关注数据新闻。有人尝试将《数据新闻手册》翻译为中文，并在互联网平台免费在线出版；还有人合作创办介绍数据新闻的网站，如一批来自媒体和国内外高校的年轻人合作创建了“数据新闻中文网”（djchina.org），“定期为读者分析海内外优秀的数据新闻作品、报道数据新闻业界会议、翻译授权的学习课程及资料、组织线下的讲座培训、介绍国内外的奖学金及工作机会”http://djchina.org/about/。在新闻学界，数据新闻也逐步成为热门话题，国内的学术期刊相继推出关于数据新闻的专题论文，复旦大学新闻学院开始尝试举办“计算机新闻学”课程，中国人民大学新闻学院也将在本科阶段推出“数据新闻基础”选修课程。这些都是学界对业界的发展变化和趋势所做的积极回应。本章小结本章介绍了数据新闻的概念与特征，数据新闻产生的背景和数据新闻在全球的发展历程。“数据新闻”虽然是一个新兴的概念，但是在新闻发展的历史中，人们很早就开始尝试用数据解读事件、现象和问题，所以理解当下的“数据新闻”，不能割裂其发展的历史，也不能忽略其兴起的特殊的时代背景。只有将本章的三节内容结合起来阅读和理解，才能真正掌握和解答“什么是数据新闻”这一问题。本章学习与思考1.你如何理解数据新闻的特征？2.你了解开放数据运动吗？你认为这对数据新闻的兴起有何影响？3.你如何看待数据新闻和精确新闻的差异？4.你认为媒体开展数据新闻实践可能遭遇哪些困难？5.你认为中国的数据新闻实践和西方有何不同？6.你是否看好中国数据新闻发展的未来前景？请说明理由。*注意：想要在此幻灯片上使用不同的图像？请选择该图片并将其删除。现在，在占位符中单击“图片”图标以便插入自己的图像。**