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控制系统各种传递函数离散化后的递推公式推导及结果

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控制系统各种传递函数离散化后的递推公式推导及结果控制系统各种传递函数离散化后的递推公式推导及结果 一、凹口网络传递函数: 上式中参数: :凹口网络中心频率,; :二阶微分环节阻尼系数; :二阶振荡环节阻尼系数; 采用双线性变换公式对上式离散化: 代入H(S)表达式得到: 迭代公式: ; ; ************************************************************************************* 二、PI调节器 采用双线性变换公式对上式离散化: 代入H(S...

控制系统各种传递函数离散化后的递推公式推导及结果
控制系统各种传递函数离散化后的递推公式推导及结果 一、凹口网络传递函数: 上式中参数: :凹口网络中心频率,; :二阶微分环节阻尼系数; :二阶振荡环节阻尼系数; 采用双线性变换公式对上式离散化: 代入H(S)表达式得到: 迭代公式: ; ; ************************************************************************************* 二、PI调节器 采用双线性变换公式对上式离散化: 代入H(S)表达式得到: 迭代公式: ************************************************************************************* 三、滞后,超前 调节器 采用双线性变换公式对上式离散化: 代入H(S)表达式得到: 迭代公式: ************************************************************************************* 四、PID 调节器(形式1) 参数::一阶微分环节时间常数(第二转折频率); :一阶微分环节时间常数; :一阶惯性环节时间常数; K:PID调节器放大系数。 采用双线性变换公式对上式离散化: 代入H(S)表达式得到: 迭代公式: ; ; ************************************************************************************* 五、PID 调节器(形式2) 采用双线性变换公式对上式离散化: 代入H(S)表达式得到: 迭代公式: ; ; ************************************************************************************* 六、I型系统期望特性 假设一系统的原始开环传递函数为: 它的波特图如下图: ,——系统截至频率(rad/s)L(w)(dB)c ——第三转折频率(rad/s)w3=1/T3,3-20dB/dec ,3 ,(rad/s),c -40dB/dec 现对其增加串联迟后校正(近似PI控制器)环节: 它的波特图如下: ,——一阶惯性环节频率(rad/s)1L(w)(dB)——一阶微份环节频率(rad/s),2 ,,12 ,(rad/s) -20dB/dec 校正后的系统开环传递函数为: 1(I型系统期望特性 I型系统特点:系统的正向通道(即主通道)包含1个纯积分环节。它 的典型开环传递函数的形式为: 式中 ——速度常数,即系统开环增益(); ——两个惯性环节的时间常数(s); ——一阶微分环节的时间常数(s)。 I型系统的期望特性如下图: ,——系统截至频率(rad/s)L(w)(dB)c-20dB/dec,——第一转折频率(rad/s)w1=1/T11 ,——第二转折频率(rad/s)w2=1/T22 ,——第三转折频率(rad/s)w3=1/T3320lgKv -40 -20,(rad/s) ,3,,v,,,1c12a -40dB/dec ,——速度频率(rad/s)v ,——加速度折频率(rad/s)a 根据直线斜率定义,由上图在范围内得到如下方程: 同理,在得到如下方程: 同理,在得到如下方程: 同理,在得到如下方程: 联立上述四个方程得到如下关系式: 根据Barton公式: 2(I型系统对各种输入信号的稳态误差 假设I型系统的动态结构图如下图: KS,1,,,KR(S)C(S)E(S)2pn ,,STS,1,,TS,131 - G(S)G(S)12 系统闭环传递函数为: 系统误差传递函数为: (1) 输入单位阶跃信号 =0 (2) 输入等速信号 (3) 输入等加速信号 ************************************************************************************* 七、II型系统期望特性 1(II型系统期望特性 II型系统的结构特点:系统的正向通道包含2个积分环节。典型开环传 递函数的形式为: 式中 ——加速度常数,即系统开环增益(); ——惯性环节的时间常数(s); ——一阶微分环节的时间常数(s)。 -40dB/dec II型系统的期望特性如下图: ,——系统截至频率(rad/s)L(w)(dB)c ,——第二转折频率(rad/s)w2=1/T22 -40dB/dec,——第三转折频率(rad/s)w3=1/T3320lgKa -20dB/dec ,(rad/s) ,3,,,1c2a ,——加速度折频率(rad/s)a 根据直线斜率定义,由上图在范围内得到如下方程: 同理,在得到如下方程: 同理,在得到如下方程: 联立上述三个方程得到如下关系式: 2(II型系统对各种输入信号的稳态误差 假设II型系统的动态结构图如下图: K,,KS,,1R(S)C(S)E(S)np2 ,,STS,1S3 - G(S)G(S)12系统闭环传递函数为: 系统误差传递函数为: (4) 输入单位阶跃信号 =0 (5) 输入等速信号 (6) 输入等加速信号 ************************************************************************************* 八、期望特性参数的选择和确定 期望特性设计,就是选择各频段的斜率;常数的确定及截至频率和转折频率的选择。 期望特性反映了系统的各项性能指标。低频段的斜率与系统的无静差阶次一致。对于I型系统,它反映了速度常数,决定了系统的静态误差 和速度误差;对于II型系统,它反映了加速度常数,决定了系统的加速度误差。中频段与性能指标的关系有: 1) 截至频率的大小反映了伺服带宽的宽窄; ,n 2) 相角裕量由中频段的长度和对称度确定; ,,()c 3) 当一定时,转折频率的大小反映了常数的大小。 ,K2a 高频段反映了系统限制高频干扰及防止机械结构谐振的能力。然而,实际系统最后确定的高频段转折频率,以及斜率应由闭环速度回路和反谐振回路的传递函数确定。这样,期望特性就将系统的位置回路和速度回路联系起来。 当系统的无静差阶次确定后,低频段的斜率是固定的,可变部分在中频段和高频段。这样,就形成了两类不同型式的期望特性。 1、 的选择 的选择受伺服带宽的限制。一般取: ,n 2、 ,的选择 2 ,K保证必须对加速度常数提出要求。一般取: rmsa 2,,a( 当;,有;这是nn 保守的取法。 2,,b( 当;,有;nn 这是一般能达到的水平。 2,,c( 当;,有;这nn 是经过努力可能达到的高水平。 3、 的选择 ,1 的选择在I型系统进行。一般小则大,反之亦然。但不是愈K,,,V111小则愈大。建议的最小值取在对应在500~1000处。 KK,VV1 4、 的选择 ,3 A、 根据选择:3。这种选择能保证至少为45?。 ,,,,()ccc B、 根据如下关系式: ************************************************************************************* 九、正割函数校正 正割函数校正用于单脉冲雷达跟踪下的方位伺服系统(俯仰机构叠加于方位机构式的天线座)。跟踪目标时的几何关系如下图: y 目标CB o x,Dxβε A z 由上图看出,在存在俯仰角ε时,目标由B点移动到C点,雷达天线轴线从AB线转动到AC线。这时,ABC平面转过的角度为。要使天线转过,伺服方位支路必须带动天线在AOD平面内转过角度。由于方位角和横扫角是在两个不同的平面内,因而存在坐标转换问题。可以证明,坐标转换的结果使得方位支路伺服系统的开环增益,随着俯仰角ε的余弦而变化。为保证在不同俯仰角ε跟踪时,方位伺服系统的开环增益保持不变,确保不断精确地跟踪目标就必须进行补偿。为此,要在方位伺服系统的位置回路的前向通路上,串接一个正割律的校正电位器。而正割律校正就称为正割函数校正。 由上图几何关系得到: 在天线正常跟踪目标的情况下,很小,也很小,则有, ,于是得到: ************************************************************************************* 十、前馈校正 (一) II型系统前馈校正 K,Sq G(S)3 + K,,,,1KSR(S)C(S)E(S)np1 ,,STS,1S1 - G(S)G(S)121(前馈环节的表达式推导 系统闭环传递函数为: 系统误差传递函数为: 假设: 由于二型系统对单位阶跃信号和等速信号的稳态误差为零,故这里仅讨论输入信号为等加速信号时的情况。等加速信号即: 那么系统的稳态误差为: 如果使,即系统对等加速信号跟踪误差为0,则需要的条件是: 所以前馈环节传递函数形式为: 2(前馈环节的表达式中的微分环节离散化形式讨论 1R(S)C(S),S Kn G(S)3 (1) 向后差商变换 那么离散化后的迭代方程为: (2) 向后三点位置二阶逼近 这是基于拉格朗日n次插值多项式得到的数值微分公式。拉格朗日n次插值多项式公式如下: 假设三个等距节点 , ,则有如下关系: 那么通过这三点得拉格朗日2次插值多项式是: 那么的导数为: 那么在的导数为: 迭代: 这就是以后向等距三点位置表示的导数近似公式,利用该公式代替前馈 环节中的微分,其中T为采样周期。 同理, 可以得到以前向三点位置表示的导数近似公式: (3) 双线性变换 那么离散化后的迭代方程为:
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分类:工学
上传时间:2017-09-16
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