CPK值

CPK值 一、制程能力是个什么东西? 所谓『制程能力』就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。 那些是「固定的生产因素(条件)」;如 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 的品质、模治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练….等等皆属之。 什么是「稳定管制」;就是以上因素加以 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化设定后，并彻底实施后，且该制程之测定值，都是在稳定的管制状态之下，此时的品质能力才可说是该制程的制程能力。 制程能力如何表示: 1.制程准确度Ca (Capability of accuracy) 2.制程精确度Cp (Capability of precision ) 3.综合评价 (不良率 p ) 4.制程能力指数 Cpk 以上最常用的是 Cpk、Cp、Ca，而 p比较少有人使用。 1. 制程准确度Ca (Capability of accuracy) 凡从制程中所获得之数据(实绩)，其 平均值( x ) 与规格中心值(μ) 之间偏差的程度，称为制程准确度Ca Ca,( X , μ ) / ( T / 2 ) T, SU , SL , 规格上线 , 规格下线 ※如系单边公差时，则不适用 由上述可知: 1.平均值( x ) 愈接近 规格中心值(μ) 愈好 (尽量趋近或相等) 2.所以Ca值愈小愈好 (尽量趋近于0) 3.惟群体呈左右对称之常态分布时，才能使用Ca做制程能力分析。(单边公差时，Ca为0) 4.正值(，) 时表示偏高;负值(,) 时表示偏低。 2. 制程精确度Cp (Capability of precision) 从制程中全数检验或随机抽样 (一般 样本 保单样本pdf木马病毒样本下载上虞风机样本下载直线导轨样本下载电脑病毒样本下载 n 须在 50个以上 ) 所计算出来之样本标准差 ( σx )，再乘以?( n / ( n , 1))，以推定实绩群体标准差 ( σ) 。 计算出样本的σx 用3σ与规格容许公差做比较 。 σx ×?(?×ī,×)/( n / ( n , 1)) 计算群体的σ Cp , 规格容许差 / 3 σ , 规格公差 / 6 σ , ( T/ 2 ) / 3σ 由上述可知: 1.若T , 6 σ 时， Cp 值愈大。(离散趋势都在规格内) 2.Cp 值愈大愈好(尽量大于1以上) 3.若T , 6 σ 时， Cp 值愈小。(表示目前的生产条件，不适合此精密度之产品) 4. Cp 与 Ca成反比。(Cp愈大愈好，Ca则反之) 3.综合评价 (不良率 p ) 当有些制程的生产实绩为了达成规格之要求，必须Ca 值与Cp值两者都要很好的情况下，而对整个制程品质之综合评价，计算出不良率 p Z1, 3 Cp ( 1 ， Ca )….由Z1查常态分配表得P1 , Z2, 3 Cp ( 1 ， Ca )….由Z2查常态分配表得P2 , p,,P1 , ， P2 , 由上述可知: 生产实绩如不能达成客户要求之 (允收批内)不良率，则必须立即处理，避免遭遇到退货的危险～～ 4.制程能力指数 Cpk Cpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式: ( X , μ ) / ( T / 2 ) Ca, Cp , 规格容许差 / 3 σ , 规格公差 / 6 σ , ( T/ 2 ) / 3σ Cpk, ( 1 , | Ca | ) ×Cp 由上述可知: 1.当 Ca , 0 ， Cpk , Cp 2.单边规格时，Cpk , Cp 二、制程能力分析在什么时候实施是正确的? 正如前面所提到，制程能力的评估必须要在制程稳定后，才能实施，也就是 X-R 管制图 已显示制程在稳定的统计管制状态下 (非机遇原因已经被发现，并经过分析与矫正，以及防止再发)，而且继续保持在统计管制状态下。 因此回忆过去我们所做的，可以发现到一些问题: 1.未先执行管制图以确认制程的稳定性，就径行将所算得Cpk当做『真正』的制程能力。 2.不探讨非机遇原因，只是一味要求算Cpk，而制程并不会随着时间长而稳定。 3.为达成客户要求，只好修改数据，『表面』的Cpk非常『良好』，却冒着被退货的高风险。 4.制程不良率『变异』起伏太大时，只好用人海战术来克服，不断重工，现场人仰马翻。 5.没有因为Cpk不好，而针对『共同因』或『特殊因』， 采取矫正措施。 6.只要算得(尺寸)多，就愈接近事实(群体)，就愈能符合客户的要求 ,, 7.客户有要求算Cpk，才去做, 三、执行制程能力分析前有那些步骤? 1. 确定制造流程 : 确定流程(图)，订定QC工程表，列出管制之生产条件、品质特性…等。 2. 制造流程解析 : 利用5W1H手法，将制程各作业单元的变异因素加以掌握，并可得知制程所处的状态。 3. 决定管制项目 : 依制程之生产条件、品质特性、制程现况来决定管制项目。 4. 实施标准化 : 订定各项标准，并对相关人员实施各项标准之教育与训练。 5. 管制图的运用 : 应先建立解析用管制图，评估管制界限，再实施管制用管制图，持续观察制程的 稳定性与异常矫正。 6. 制程能力分析 : 收集数据，进行分析，以了解是否符合规格或客户要求，如不能符合，立即采取矫正行动。 7. 制程之持续管制: 除非有证据显示制程平均值或全距值发生变化，否则仍然使用原管制界限，不能随意修改。 四、制程能力分析的数据要如何评价? 1.制程准确度Ca (Capability of accuracy): 评价等级 分级基准 处置原则 A |Ca|?12.5, 作业员遵守SOP操作并达到规格之要求，所以持续维持。 B 12.5,, |Ca| ? 25, 如有必要时，尽可能改进为A级。 C 25,, |Ca | ? 50, 作业员可能看错规格不按SOP操作或检讨规格及作业标准。 D 50 ,,|Ca| 应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时得停止生产。 *对策方法是以制造单位为主、技术/品管单位为辅。 2.制程精确度Cp (Capability of precision ): 评价等级 分级基准 处置原则 A 1..33 ? Cp 甚为稳定，可考虑将规格公差缩小或此制程可胜任更精密之工作。 B 1.00 ? Cp, 1.33 有发生不良品的危险，必须加以注意，并设法维持不要使其变坏及迅速追查。 C 0.83 ? Cp, 1.00 检讨规格及作业标准，可能本制程不能胜任如此精密的工作。 D Cp, 0.83 应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时应停止生产。 对策方法是以技术单位为主、制造/品管单位为辅。, 3.综合评价 (不良率 p ): 评价等级 总评 (不良率 p , ) A P ? 0.44 , B 0.44 , , P ? 1.22 , C 1.22 , , P ? 6.68 , D 6.68 , , P 注意;(1)其等级B、C、D须照Ca及Cp来处理。 (2)由于总评是根据Ca及Cp推定不良，其处置是要视下一工程或客户之要求。 (3)如不符合客户要求，一定要立即处理，避免遭遇到退货的危险。 4.制程能力指数 Cpk: 评价等级 Cpk值 处置原则 A 1.33 ? Cpk 制程能力已足够 B 1.00 ? Cpk, 1.33 尚可，应再努力 C Cpk, 1.0 应加以改善 五、制程能力分析的数据要如何应用? 1.对设计单位提供基本资料:使其了解制程能力，从设计面解决问题。 2.分派工作到适当的机器上:决定一项机器设备能否满足要求。 3.用来验收全新或翻修调整过之设备:利用机械之能力安排适当工作，使其得到最佳之应用。 4.选用合格之作业员:剔除不合格人员或再施予教育和训练。 5.选择适当之工作方法:建立标准化SOP 6.根据规格公差设定设备之管制界限:为获得最经济、最稳定之生产。 7.当制程能力超越公差时，决定最经济之作业水准: (1)制程能力较公差为窄时，用于建立经济管制界限。 (2)制程能力较公差为宽时，须调整一适当中心值，以获得最经济之生产。 8.找出最好的作业方式:建立最具价值之技术情报资料。 六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk? 之前我们已经讨论到，制程能力的评估必须要在制程稳定后，才能实施，也就是 X-R 管制图 已显示制程在稳定的统计管制状态下 (非机遇原因已经被发，并经过分析与矫正，以及防止再发)，而且继续保持在统计管制状态下。要多少个样本数才能显示出制程的稳定性,理论要求最好有 25 个以上的样组，才具代表性。请大家注意～这里所提到的25 个以上的样组数是针对管制图而言，并不是指Cpk。 所以只要能了解制程的稳定性，即使 n ,2 ~ 5也能计算Cpk，但是唯一前提是必须先用计量值管制图，来持续观察制程稳定 (必要时采取矫正行动)。以上所探讨的角度，是从产品制程上出发，若是谈论到单一的模具、机器、设备….等等，个人建议是连续取样 100pcs来计算。如果所有生产条件相同，为何第一次与第二次的Cpk会有差异,这就是我们接下来要讨论的重点…. 七、Cpk 是否能监测连续生产之制程, 假设同一量测员，采用随机抽样的手法，抽样区域可能落在群体上，不同的位置，自然会产生不同的结果，只要结果是在规格内我们都会允收。当然以少数样本的成绩代表群体的真实面貌，会有风险;如好批误判坏批，坏批误判好批。(如何避免风险,这不是现在要谈的主题，所以不再深入探讨，回归正题。) 这里所要表达的是，在制程稳定下，抽样实值有变化是属于正常现象，只是我们自己了不了解这个『变化』，究竟是属于系统(共同因变异)或是突发(特殊因变异)事件所产生的, 所以我们用某段时间的制程能力，并不足以代表整个制程是在稳定状态下。只能了解某段时间的制程能力是否符合要求(规格)，无法了解到连续生产的制程有何变化,最后大家为求速成，只计算Cpk (重视结果，这还是『某段时间』的结果)，不做管制图 (忽视过程，不良或 然率蠢蠢欲动) ，稍一不慎不良品如洪水猛兽般，必须倾全厂之力去抵挡 (重工)，甚至要面临被退货的高风险～ 最后我们可以做个结论: 1.任何的抽样都有误差的存在 (随机问题) 2.没有一个制程可以做到100,在统计管制状态之下(变异问题) 3.没有任何制造批为完全之常态分配 (或是其它型态分配，如果不是近似常态，Cpk就值得争议) 4.因此，所有制程能力分析的结果必须很小心考虑 (而不是只是看一看就好)，并且以很保守谨慎的态度去解析。 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf ,, 1. 以上仅探讨产品的制程能力分析，事实上制程能力的应用非常广泛(如同第13页所述)可以单独针对机器设备、模具等来研究。 2. 本文的目的是在做观念的沟通与交流，所以在这里不做习题或范例的详细解说。 3. 希望透过这篇内容，能激起大家的共鸣，互相砥砺，让制程能力分析能真正落实到产品的制程上。