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SPSS对应分析SPSS对应分析 2006年2月27日 2006年2月27日 2006年2月27日 对应分析 类别间联系的呈现-- 对应分析和最优尺度分析 2006年2月27日 问题的提出 分析分类变量间关系时,卡方检验只能给出 总体有无关联的结论,但不能进行精细分 析,在变量类别极多时于事无补 Logistic模型在多分类时过于笨拙 解决方案 精细建模:对数线性模型 直观展示:对应分析 SPSS高级统计分析 2 2006年2月27日 2006年2月27日 对应分析 特点 是多维图示分析技术之一,结果直观,简单 与因子分析有关 ...

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SPSS对应 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 2006年2月27日 2006年2月27日 2006年2月27日 对应分析 类别间联系的呈现-- 对应分析和最优尺度分析 2006年2月27日 问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 的提出 分析分类变量间关系时,卡方检验只能给出 总体有无关联的结论,但不能进行精细分 析,在变量类别极多时于事无补 Logistic模型在多分类时过于笨拙 解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 精细建模:对数线性模型 直观展示:对应分析 SPSS高级统计分析 2 2006年2月27日 2006年2月27日 对应分析 特点 是多维图示分析技术之一,结果直观,简单 与因子分析有关 分类资料的典型相关分析 用于展示两个/多个分类变量各类间的关系 高收入,黑人,男性倾向于反对开战 研究较多分类变量间关系时较佳 各个变量的类别较多时较佳 均为四类以上 SPSS高级统计分析 3 对应分析 局限性 不能进行变量间相关关系的检验 仍然只是一种统计描述方法 解决方案的所需维度需要研究者决定 对极端值敏感 对于小样本不推荐使用 SPSS高级统计分析 4 2006年2月27日 2006年2月27日 对应分析 原理 以列联表为分析基础,计算基于H0假设的 单元格残差 观察频数-理论频数 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化残差= 理论频数 对应分析 实际应用(保险业) 我们某个险种的用户是谁? 另外还有什么特征的人群也倾向于成为我们 的用户? 什么特征的人群还没有找到满意的险种,或 者说现有险种还有哪种人群未能覆盖? 我们提供的险种系列是否全面,有无哪些险 种过于重叠,是否还有种类空白需要填补? 5 SPSS高级统计分析 6 将每行看成是一条记录,基于列变量相关系 数阵进行因子分析,计算出列变量各类别的 负荷值 将每列看成是一条记录,基于行变量相关系 数阵进行因子分析,计算出行变量各类别的 负荷值 SPSS高级统计分析 1 2006年2月27日 2006年2月27日 2006年2月27日 表 15.1 头发颜色与眼睛颜色的交叉表 金色 98 343 326 688 1455 红色 48 84 38 116 286 头发颜色 棕色 深色 403 681 909 412 241 110 584 188 2137 1391 黑色 85 26 3 4 118 合 计 1315 1774 718 1580 5387 7 Count 研究者收集了苏格兰北部 Caithness 郡 5387 名小学生眼 睛与头发颜色的数据,见下表,其中眼睛有深,棕,蓝, 浅四种颜色,头发有金,红,棕,深,黑五种颜色.研究 者希望知道头发和眼睛的颜色间存在何种关联,即某种头 发颜色的人起眼睛更倾向于何种颜色? 1.0 眼睛颜色 深色 棕色 蓝色 浅色 0.8 0.6 0.4 眼 睛 颜 色 合计 深色 棕色 蓝色 浅色 0.2 0.0 金色 红色 棕色 SPSS高级统计分析 头发颜色 深色 黑色 8 SPSS高级统计分析 2006年2月27日 2006年2月27日 对应分析图的阅读 每个维度可能代表了一种特征 实际上就是一个提取出的主成分,但由于分类变 量的信息较少,可能找不到合理的解释 结果的正确解释 错误的解释:金色头发的儿童中蓝色,浅色眼睛者 居多 正确的解释:相对于平均水平而言,金色头发的儿 童中蓝色,浅色眼睛的比例要高一些,也就是高于 其他颜色头发的儿童 0.5 1.考察同一变量的区分度: 如果同一变量不同类别在某个方向上靠得较近, 则说明这些类别在该维度上区别不大. 棕色 棕色 Dimension 2 2.考察不同变量的类别联系: 一般而言,落在从图形原点(0,0)处出发相同方位 上大致相同区域内的不同变量的分类点彼此有联 系.散点间距离越近,说明关联倾向越明显;散 点离原点越远,也说明关联倾向越明显. SPSS高级统计分析 0.0 金色 -0.5 浅色 蓝色 红色 深色 深色 黑色 9 -1.0 -1.0 -0.5 SPSS高级统计分析 0.0 0.5 1.0 1.5 2. 10 Dimension 1 2006年2月27日 2006年2月27日 对应分析中的其他问题 更多维度的考虑 一般不超过三维,但是也要注意总模型的信 息量不能太低 基于均数的对应分析 从对应分析的计算原理可知,该方法完 全可以用于连续性资料,如不同类别的 均数汇总资料 首先仍然要进行基于原假设下的数据转换, 实际上仅仅是这一步不同,随后的分析和分 类资料的就一样了 在SPSS中需要编程进行 散点坐标的可信区间 用于使得图示化的结果能够进一步进行统计 推断 建议最好还是结合logitic模型进行量化 罕见频数的处理 SPSS高级统计分析 11 SPSS高级统计分析 12 2 2006年2月27日 2006年2月27日 2006年2月27日 基于均数的对应分析 这里使用的数据来自《中国统计年鉴, 2000》,共纪录了全国29个省,市,自治区当 年的城市市政 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 建设状况,具体有如下6个 指标: road:年末实有道路长度 area:年末实有道路 面积 bridge:城市桥梁数 under:城市下水道长度 water:城市污水处理 能力 lamp:城市路灯数 基于均数的对应分析 CORRESPONDENCE TABLE = all(29 6) /DIMENSIONS = 2 /MEASURE = EUCLID /STANDARDIZE = CSUM … … SPSS高级统计分析 14 现希望考察各省市城市设施水平的建设情况差 异,特别是各地区在这六个指标上分别存在着 哪些优势和不足之处. SPSS高级统计分析 13 2 2006年2月27日 2006年2月27日 山东 广东 1 基于均数的对应分析 与因子分析的异同 更集中体现各单位在各变量均数上的差异, 因子分析则重在反映各变量的相关性上 集中表现各单元格偏离原假设的程度 只利用均数,因子分析则利用原始数据来计 算出协方差,方差,均数等进行分析 在计算原理上是相通的,结果一般不会有太 大差异 2 15 SPSS高级统计分析 16 Dimension 2 0 江苏 -1 辽宁 四川 下水道 道路长度 河南 山西 湖南 浙江 福建 陕西 甘肃 桥梁 湖北安徽 宁夏 重庆 黑龙江 广西 水处理 -2 上海 -3 -2 -1 SPSS高级统计分析 0 1 Dimension 1 2006年2月27日 2006年2月27日 概述 Optimal Scaling过程 许多时候我们所分析的变量并非连续性变 量,如评分,等级等如果要按照连续变量来 分析,则存在一个适当量化的问题 有时候虽然变量均为连续性,但变量间的关 系并非简单的线性,而现有的多元分析方法 几乎无一例外的是以线性关联为基础进行分 析的 多个变量间的复杂联系如何能够简单明了的 表现出来? SPSS高级统计分析 18 3 2006年2月27日 2006年2月27日 2006年2月27日 概述 所谓最优尺度分析的本质,就是根据数据本 身的关联,寻找出最佳的原始变量评分方 法,将原始变量一律转化为相应的分值,并 在转化时将变量间的关联一律变换为线性, 这样就解决了以上问题 可以同时分析多个分类变量间的关系,并同 样用图形
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分类:生活休闲
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