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高中数学人教版选修1-2课堂10分钟达标练:1.1 回归分析的基本思想及其初步应用 探究导学课型 Word版含答案

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高中数学人教版选修1-2课堂10分钟达标练:1.1 回归分析的基本思想及其初步应用 探究导学课型 Word版含答案温馨提示:此套题为Word版,请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴,调节合适的观看比例,答案解析附后。关闭Word文档返回原板块。课堂10分钟达标练1.关于随机误差产生的原因分析正确的是 (  )(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;(2)忽略某些因素的影响所产生的误差;(3)对样本数据观测时产生的误差;(4)计算错误所产生的误差.A.(1)(2)(4)B.(1)(3)C.(2)(4)D.(1)(2)(3)【解析】选D.理解线性回归模型y=bx+a+e中随机误差e的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具...

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温馨提示:此套 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 为Word版,请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴,调节合适的观看比例,答案解析附后。关闭Word文档返回原板块。课堂10分钟达标练1.关于随机误差产生的原因分析正确的是 (  )(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;(2)忽略某些因素的影响所产生的误差;(3)对样本数据观测时产生的误差;(4)计算错误所产生的误差.A.(1)(2)(4)B.(1)(3)C.(2)(4)D.(1)(2)(3)【解析】选D.理解线性回归模型y=bx+a+e中随机误差e的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具及技术产生,也可能因忽略某些因素产生,也可以是回归模型产生,但不是计算错误.2.在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R2如下,其中拟合效果最好的模型是 (  )A.模型1的R2为0.98B.模型2的R2为0.80C.模型3的R2为0.50D.模型4的R2为0.25【解析】选A.R2的取值范围为[0,1],其中R2=1,即残差平方和为0,此时预测值与观测值相等,y与x是函数关系,也就是说在相关关系中R2越接近于1,说明随机误差的效应越小,y与x相关程度越大,模型的拟合效果越好.R2=0,说明模型中x与y无关.3.若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80kg时,预报水稻产量为    .【解析】当x=80kg时,=5×80+250=650(kg).答案:650kg4.若一组观测值(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)之间满足yi=bxi+a+ei(i=1,2,…,n),若ei恒为0,则R2的值为    .【解析】由ei恒为0,知yi=,即yi-=0,故R2=答案:15.为研究重量x(单位:克)对弹簧长度y(单位:厘米)的影响,对不同重量的6个物体进行测量,数据如下 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 所示:x51015202530y7.258.128.959.9010.911.8(1)作出散点图并求线性回归方程.(2)求出R2.【解析】(1)散点图如图所示=×(5+10+15+20+25+30)=17.5,=×(7.25+8.12+8.95+9.90+10.9+11.8)≈9.487,=2275,xiyi=1076.2计算得,≈0.183,≈6.285,所求回归直线方程为=0.183x+6.285.(2)列表如下:yi-0.050.005-0.08-0.0450.040.025yi--2.24-1.37-0.540.411.412.31所以(yi-)2≈0.01318,(yi-)2=14.6784.所以,R2=1-≈0.9991,回归模型的拟合效果较好.关闭Word文档返回原板块
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分类:企业经营
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