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Excel 进行T检验的方法总结

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Excel 进行T检验的方法总结利用Excel做t检验的经验总结在进行分析之前,首先需要安装Excel数据分析模块1、点击“文件”——“更多”——“选项”2、打开选项对话框,然后选择“加载项”——“转到”活aoChemDChemDChemDFoxilPIiWcbDMicrosMknas分所斗分析H缶T;h^IZfi:C:programhiles'SiPerkjntlrnerlnlormBticsSCheinUHicriiUiy-VChemDiTBwExcellS.mIb捆述:Adds,chemicalch酗handlingtoExcel(Chrm...

Excel 进行T检验的方法总结
利用Excel做t检验的经验 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf 在进行分析之前,首先需要安装Excel数据分析模块1、点击“文件”——“更多”——“选项”2、打开选项对话框,然后选择“加载项”——“转到”活aoChemDChemDChemDFoxilPIiWcbDMicrosMknas分所斗分析H缶T;h^IZfi:C:programhiles'SiPerkjntlrnerlnlormBticsSCheinUHicriiUiy-VChemDiTBwExcellS.mIb捆述:Adds,chemicalch酗handlingtoExcel(ChrmOffice19)Bata:ekwi却彌转到迪”3、选择“分析工具库”和分析工具库-VBA,点击确定,即开始加载。4、然后即可在excel“数据”选项卡中看到,“数据分析”。点击数据分析即可看到t检验的相关选项。现在即可以开始进行T检验在统计学中,t检验是非常活跃的一类假设检方法。实际应用时,应弄清各种检验方法的用途、适用条件和 注意事项 软件开发合同注意事项软件销售合同注意事项电梯维保合同注意事项软件销售合同注意事项员工离职注意事项 。t检验有以下几种:单样本t检验成对样本t检验独立样本t检验,其中包含(双样本等方差假设,双样本异方差假设)以及大量样本(样本量大于30)的z-检验。如图:1.单样本t检验单样本均数比较的t检验(onesamplet-test)即已知样本均数X(代表未知总体均数与已知总体均数M0(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定值等)的比较。检验目的是样本均数r所代表的未知总体均数g与已知总体均数Ho是否有差别。叶片硼含量数据如图1所示,试求硼含量是否显著低于标准含量11ug/g。将标准含量做也看作为一个变量,输入6个11,其方差为0,显然硼含量这个变量的方差不为0,因此选择t检验(异方差假设性检验)如图1、2所示。丈匸汗毕IfeA.页为帀咼新建Micro躺鬻助ChemOffic&19福!由目Ac匚运1^^吗目Lj曰显•示童询庄目交丰yffifi]MD•■:隹冃E渡我取孙觑嫔我=nT.^'In[*^«(_口也丄口ST訂IELJc*二ID12■1矗JAEC二丨EFG-1才片班■含昼2油英e76910123标世111111111111i5分别将两个变量的数据分别选入变量1和变量2。如下图所示。点击确定,输出结果如下图所示。p(Tvt)双尾数值为0.045,小于0.05,因此认为叶片硼含量显著低于硼标准含量。AccessCar:wen目C12AC.:-检能:双臣本导方芒嘏设平均雯呈丄H666C6EEE7雯呈?方差4.6655S66670•:66暇设平均兰0dfb2tStat-2.6457:;13111C-T-.0.022029562丄丄L单是嗨界2.01^837312|:丁*「取產0.045F-3124|11〔煎尾临界2.57^/1.8362、独立样本t检验(IndependentSamplesTTest)适用于完全随机 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 两样本均数的比较。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。当两样本含量较小(如nlW30或/和n2W30),且均来自正态总体时,要根据两总体方差是否相同而采用不同检验方法。总体方差相等的t检验(双样本等方差假设)两总体方差不等,可米用近似t检验。(双样本异方差假设)首先需要判断两个样本数据的方差是否相等,其方法为“F-检验双样本方差”,将A、B两个处理的叶片铁含量输入excel,试求两处理叶片铁含量差异。打开数据分析对话框,选择“F-检验双样本方差”。竝1的区就L;裳星2的区或②!□艇百□(A):Q05将样本数据分别选入变量1和变量2。显著性水平a设置为0.05。点击确定Ac<05E隹]亡対Al':求F-检验取拝本方1ABCF-桧齡取琲本方普付析2_变星1变呈28.66666666740.0333354.6&666666713.765576观测值66755EF0.338983051gP(F<=fi单尾C.130D964431C11F单屋临界01980069112从P(Fvf)单尾=0.1300,可知,大于0.05,因此两样本方差不具有显著性差异,其分析选择t检验(双样本等方差假设)。其分析过程与上述t检验(双样本异方差假设)过程类似。假如P小于0.05则选择t检验(双样本异方差假设)。3、成对样本t检验(PairedSamplesTTest)配对t检验,也称成对t检验,适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征(如可疑混杂因素性别等)配成对子,每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。配对样本t检验是检验配对差值的样本均数d所代表的未知总体均数為与已知总体均数卩0=0是否有差别的参数方法过程。例:选取生长期、发育进度、植株大小和其他方面都比较一致的相邻的两块地(每块地面积为666.7m2)的红心地瓜苗配成一对,共有6对。每对中的一块地采用标准化栽培,另一块地采用绿色有机栽培,用以研究不同栽培措施对产量的影响,每块地瓜产量如下表3.3:试检验两种栽培方式的地瓜平均产量是否有差异。表3.3两种栽培方式的地瓜产量处理配对编号123456绿色有机栽培2722.22866.72675.93469.23653.93815.1标准化栽培951.41417.01275.32228.52462.62715.4d1770.81449.71400.61240.71191.31099.7该实验设计为典型的配对设计,其样本数据采用“t-检验平均值的成对二样本分析”如下图所示,其操作过程同“t检验异方差假设性检验”
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