《数学建模》课程的学习心得
这一学期，我有幸选修了数学建模这门课程。那数学建模是什么呢？当人们需要从定量的角度
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
和研究一个实际问
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
时，就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
学习数学建模，终生受益，这话一点也不假。在没有学过数学建模之前，我以为数学是一门纯理论的学科，但是数学建模却能把它应用到实际中去，并用它去解决很多来自日常生活及经济、
工程
路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理
、理、化、生、医等学科中的问题。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步多都是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
那么学习数学建模对我们学生有什么用呢？我觉得数学建模课不仅仅只是让我们学到了建模这门技能，它还能为学生提供自主学习、自主探索、自主提出问题、自主解决问题的机会，培养学生的数学观念、科学态度和合作精神，激发学生的学习兴趣，培养学生认真求实、追求完美、讲究效益、联系实际的学习态度，能提高学生应用所学的数学知识解决实际问题的能力。它教过我们学生的是一种解决问题的思维方式，是建模这种思维方式。
接下来就是我学习数学建模的一些基本认识：
数学建模的方法基本可分为机理分析和测试分析两种。机理分析是根据对客观事物特征的认识，找出反映内部机理的数量规律，建立的模型常有明确的物理或现实意义。测试分析是将研究对象看做一个黑箱系统，通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。
数学建模的一般步骤：
模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型构成：根据所作的假设，用数学的语言、符号描述对象的内在规律，建立包含常量、变量等的数学模型，如优化模型、微分方程模型、差分方程模型、图的模型等。
模型求解：可以采用解方程、画图形、优化方法、数值计算、统计分析等各种数学方法，特别是数学软件和计算机技术。
模型分析：对求解的结果进行数学上的分析。
模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。
模型应用：应用的方式因问题的性质和建模的目的而异。
通过这一个学期的数学建模课，我学到了很多东西。首先，是从现实生活中发现问题，这就需要我们用心观察；然后就是数学建模的方法。而且由于我们不可能在课堂上学到所有知识，很多东西是要我们自学的，这就培养了我们自学能力，还有自己解决问题的能力。最后，因为模型要建立在真实数据上，就要求我们要有实事求是的态度了。数学建模的学习虽然告一段落了，但学到的方法知识却伴随着我们以后的学习工作。数学建模课已使数学建模的核心思想深深在我意识中扎根，使我在今后学习中越来越善于发现问题并用数学知识创造性的去分析解决问题。数学建模课对学生思维能力的训练和思维方法上的引导，就是它的主要魅力所在。
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