.-PAGE--可修编.第一章1.1.1可以用f(x,y)来
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示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1MC、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)(平滑区域灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域产生。1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来1.6.2、在利用矢量形式的图像数据文件中：(D)A、图像的分辨率与数据文件的大小成正比；B、如果显示其中的图像会有方块效应；C、图形由空间分布的像素的集合来表示；D、不仅有数据还有命令。提示：考虑用矢量形式把数据转化为图像的特点1.6.3、在BMP
格式
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、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(没有压缩)A、表示同一副图像，BMP格式使用的数据量最多；B、GIF格式独立于操作系统；C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂；D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。提示：分别考虑这4钟格式的特点。1.7.1、以下图像技术中属于图像处理技术的是：（AC）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。第二章2.1.1、福利叶变换有下列哪些特点？（ACD）A、有频域的概念；B、均方意义下最优；C、有关于复数的运算；D、从变换结果可完全恢复原始数据。提示：可分析福利叶变换的MATCH_
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_1714220160791_02.1.2、一幅二值图像的福利叶变换频谱是：(B)A、一幅二值图像；B、一幅灰度图像；C、一幅复数图像；D、一幅彩色图像。提示：注意考虑频谱的定义2.4.1、盖伯变换有下列哪些特点？(C)A、只需对福利叶变换加个窗就可得到；B、窗尺寸随频率中心变化而变化；C、从变换结果可完全恢复原始函数；D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t)。提示：可分析盖伯变换的公式2．6.1、离散小波变换有下列哪些特点？(CD)A、是福利叶变换的一种特例；B、是盖伯变换的一种特例；C、有快速算法；C、其局部化网格尺寸随时间变化。提示：可将小波变换的性质与福利叶变换或盖伯变换的性质相比较2.6.2、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点：(B)A、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度都很小；B、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比；C、表面时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小；D、表面时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。提示：要正确理解“都局部化”的含义第三章3.1.1、如图题目所示的变换曲线可以：（C）有图A、减少图像低灰度区的亮度；B、减少图像高灰度区的亮度；C、增加图像低灰度区的对比度；D、增加图像高灰度区的对比度。提示：注意变换曲线中斜率大于1的部分对应图像的低灰度区。3.1.2、借助对数形式的变换曲线可以达到压缩图像灰度动态围的目的，这是因为：（B）A、变换前的灰度值围比变换后的灰度值围大；B、变换后仅取了一部分灰度值的围；C、变换前后灰度值的围不同；D、对数形式的变换曲线是单增的曲线；提示：对照对数形式的变换曲线进行分析3.2.3、如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将：（B,C）A、亮度减小；B、亮度增加；C、对比度减小；D、对比度增加。提示注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1，而大灰度值对应高亮度3.3.3、以下几个对直方图规定化的两种映射方式（SML与GML）的叙述中正确的是：（B）A、SML的误差一定大于GML；B、原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时（M=N）,SML的误差一定等于GML；C、N
L（1）>L（2）>L（3）C、L（0）
流程
快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计
图6.7.2采用一阶的1-D线性预测编码方法进行无损预测编码，（C）A、编码系统的输出就是符号编码器的输出B、其数据压缩率是预测器输入和符号编码器输出的比C、每次进行预测只需考虑前一个像素D、如果输入序列值是单增的，则编码结果值也是单增的。提示：无损预测编码系统的预测模型系数也是系统的输出。符号编码器是对预测误差，即输入序列和预测器输出舍入得到的整数的差进行编码。6.8.1无损预测编码系统和有损预测编码系统的主要区别是（B）A、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出量化器部分B、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出量化器部分C、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出反馈部分D、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出反馈部分提示：对比无损预测编码系统和有损预测编码系统的流程图。第七章7.1.2以下分割方法中属于区域算法的是：（AD）分裂合并B、哈夫变换C、边缘检测D、阈值分割[提示]区域算法利用像素的相似性。哈夫变换常在边缘检测的基础上进行。7.1.3图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是：（C）不连续性和变化性连续性和相似性不连续性和相似性连续性和变化性[提示]这些性质与并行或串行无关。7.2.1梯度算子：（AD）可以检测阶梯状边缘可以消除随机噪声总产生双像素宽边缘总需要两个模板[提示]考虑梯度算子的功能和组成特点。1112312137.2.2用梯度算子对图7.2.2中的图像进行边缘检测所得的结果是（假设数为1）：（C）A、2B、3C、4D、5[提示]将两个模板分别覆盖在图像上计算。图7.2.27.2.3拉普拉斯算子：（BC）是一阶微分算子B、是二阶微分算子C、包括一个模板D、包括两个模板[提示]考虑拉普拉斯算子的构成特点。7.2.4拉普拉斯算子主要用于：（C）直接检测图像边缘与罗伯特算子结合后检测图像边缘已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区检测图像中梯度的方向[提示]考虑拉普拉斯算子的功能。7.3.2在边界跟踪中：（D）为了消除噪声的影响，需要进行取阈值操作如果搜索在8-邻域中进行，得到的边界所包围的区域是8-连通的边界的光滑性取决于像素梯度的大小可以利用图搜索的方法[提示]一般噪声点的尺寸与目标有区别，但其灰度值围可很大7.5.1利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（B）图像中应仅有一个目标图像直方图应有两个峰图像中目标和背景应一样大图像中目标灰度应比背景大[提示]考虑此时应符合的图像模型7.5.3噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于：（ACD）噪声会使得直方图不平衡噪声会减小直方图的峰间距离噪声会填满直方图的谷噪声会使得直方图产生新的峰[提示]噪声会使某些像素的灰度值增大或减小第八章8.1.5在4-方向链码的一阶差分码中，哪个码不会出现？（C）A、0B、1C、2D、3[提示]注意方向链码0和2以及方向链码1和3不会相连8.4.3二叉树：（A）是四叉树的一种特例其表达中的结点分两类每个结点对应具有相同特性的像素组成的长方阵其表达图像所需的结点数总比四叉树所需的结点数少[提示]考虑二叉树的定义第十章10.1.1以下哪些说法是正确的？（BC）A视觉过程中的光学过程影响对亮度的感知B视觉过程中的光学过程影响对颜色的感知C视觉过程中的神经处理过程与亮度知觉有关D亮度知觉仅与场景亮度有关10．1.3马赫带效应（C）A可以用同时对比度解析B取决于人的视觉系统的亮度适应级\C与同时对比度表明同一个事实D表明条带上实际的亮度分布会受到主管亮度曲线的影响10.2.3下面关于色度图的那些说法是正确的？（BD）A色度图表明任何可见的颜色都可由3基色组合而成B色度图中任何可见的颜色都占据确定的位置C色度图中边界上点的亮度比中心点的亮度低D色度图仲纯度为零的点对应饱和度最小的点10．2.4考虑图题10.2.4（色度图）里有标号的点，下面说法中正确的为：（AC）A点1和点2在可见色区域中，点3在不可见色区域中B点2在可见色区域中，点1和点3在不可见色区域中C点1在可见色区域中，点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中，点3在不可见色区域中D点1和点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中，点3在不可由红绿蓝三基色组成的色区域中提示：色度图的横纵坐标轴分别是r和g系数，舌行图中是可见色域，三角形以三基色坐标点为顶点。10.4.1HIS模型适宜用于图像增强的原因有：(AB)A用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进行增强B用该模型时可就将色调分量与饱和度分量分开进行增强C用该模型时可保持原图的色调不变D用该模型时可以增加图中的可视细节亮度10.4.3伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的处理？（C）A将景象中的边为红色，绿草变为蓝色B用自然色复制多光谱的景象C将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道D将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道10.5.1真彩色图像增强的输出可看做（BCD）A灰度图像B矢量图像C伪彩色图像D真彩色图像10.5.2对一幅彩色图像，下列操作既可对其属性矢量进行，也可对各个属性分量分别进行后再合起来。（AC）A领域平均B中值滤波C线性锐化滤波D非线性锐化滤波10.5.3在单变量变换增强中，最容易让人感到图像容发生变化的是（C）A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强10.6.1下面哪个彩色空间最接近人视觉系统的特点（D）ARGB空间BCMY空间CI1I2I3空间DHIS空间10.6.3在书中介绍的对彩色图像不同分量进行的序列分割中（B）A按H值进行分割得到的结果总是一幅二值图B按S值进行分割得到的结果总是一幅二值图C按I值进行分割得到的结果总是一幅二值图D最后得到的结果总是一幅二值图
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