基于模糊理论的课堂教学评价模型

基于模糊理论的课堂教学评价模型基于模糊理论的课堂教学评价模型 72刘桂娟刘建波陈宪锐韩静尹彦华:基于模糊理论的课堂教学评价模型教学园地基于模糊理论的课堂教学评价模型刘桂娟刘建波陈宪锐韩静尹彦华泰山医学院信息工程学院山东泰安271016 教育行政部门,学校领导干部和教研人员越来越重视对教学质量的评价,并精心研究,积极探索,积累了不少经验.评价涉及评价主体是单一还是多元,对评价客体是定性还是定量.教学质量评价是一个多层面的评价问题,评价涉及的内容较多,评价指标受评价者的知识水平,认知能力和个人偏好的直接影响,很难完全排除人...

基于模糊理论的课堂教学评价模型 72刘桂娟刘建波陈宪锐韩静尹彦华:基于模糊理论的课堂教学评价模型教学园地基于模糊理论的课堂教学评价模型刘桂娟刘建波陈宪锐韩静尹彦华泰山医学院信息工程学院山东泰安271016 教育行政部门,学校领导干部和教研人员越来越重视对教学质量的评价,并精心研究,积极探索,积累了不少经验.评价涉及评价主体是单一还是多元,对评价客体是定性还是定量.教学质量评价是一个多层面的评价问题,评价涉及的内容较多,评价指标受评价者的知识水平,认知能力和个人偏好的直接影响,很难完全排除人为因素带来的偏差.如果对教学质量评价采用定量评价,且评价主体是学生,那么,评价结果中9O与89 的水平又差多少?由于学生的知识和经验所限,局限于学生本人的认识水平,对教师的授课评价往往取决于学生个人的心理需求和自身感受,何况不能把所有的评价指标一概而论,全部由学生和教师,专家去评价.让学生去评价教师该评的指标或让教师去评价学生该评的指标,容易导致评价结果失真.如何将教学质量评价尽可能做到客观,公正,科学,一直是广大教育管理者所重视和探索的课题.将模糊数学中的模糊综合评判运用到对教师的教学质量评价中,建立多元评价主体,定量与定性科学转化模型,能很好地解决这一问题. 1模糊综合评判模型在模糊集合论的基础上,模糊数学将元素"属于" 集合的概念模糊化,把"非此即彼"的判定转换为不同的元素对同一个集合不同的隶属关系.如果集合A以某一个定义在上,而在[O,1)上取值的函(u)为隶属函数,则称是上的一个模糊集合.隶属函数,4(")用于刻作者:刘桂娟,教授,研究方向为应用数学. 2011年1月下第3期(总第225期) 画元素"对模糊集合的荣属度.(口)的值越大,u的隶属度越高. 从模糊集合的定义可以看出,在普通集合的特征函数中,OIH1两个值正是模糊集合的隶属函数的两个特殊值,后者是前者的拓展.模糊集合的边界是不明确的, 模糊集合把认识事物两极对立的绝对性转变为承认两极对立的不充分性;从承认抽象的(没有差别和变异的) 同一性转变为承认具体的(包含差别和变异的)同一性,它否定了普通集合论中赋予的属于和不属于,以及集合自身同一以绝对性的要求,具有深刻的辩证性质. 模糊综合评判模型由因素集,评语集,权重集,分数集等若干个集合构成,并利用层次分析法或德尔菲法或熵值权法确定指标权重.由模糊关系确定隶属度组成评价矩阵,进行矩阵运算以求得结果. 1)因素集.由一系列的评价指标构成共分三层:第一层为目标层;第二层为一级指标,用U=1,2,…,) 表示;第三层为二级指标,用表示,表示一级指标 f下具体二级指标的序数. 2)评语集.表示评价客体的优劣程度,由含个元素的集合口表示. 3)权重集.反映各个指标在所属层次中的重要程度.其中一级指标对应的权重为,二级指标对应的权重为.权重的确定可采用层次分析法,德尔菲一一.重一,一一-耋一一一一一一一一一,一,一一一一一一一一一,一一一一一?一一一一一,,一,一,一一,,一教学园地刘桂娟刘建波陈宪锐韩静尹彦华:基于模糊理论的课堂教学评价模型73 表1督导专家,教学管理人员和教师代表评价表法,也可采用熵值权. 4)评判矩阵.从一级指标和二级指标到评语集可以建立模糊关系,用矩阵和表示.其中二级指标到的模糊关系矩阵=(…),一级指标所包含的全部二级指标对应的模糊关系矩阵足其中,z表示一级指标所包含的因素个数.为一级指标所包含的二级指标中的第U个指标对应评语集的隶属度,满足?)_1,"=12??n.一级指标的评价矩阵为B''=(:…6i.)=(:…wi)R.所有的一级指标对应的评价矩阵为.,:f('(…(1,目标层对应的评语集矩阵B=(W2…). 2课堂教学模糊综合评价指标的建立将参加教学评价的人员分为两类:A类人员,即督导专家,教学管理人员和教师代表,使用表1;B类人员, 即学生代表,使用表2. 3课堂教学模糊综合评价矩阵与评价方法模糊综合评判模型由参加评判的人员,评价指标, 评判矩阵构成.督导专家和教学管理人员和教师代表使用表1进行评价.其评价方法如下:用德尔菲法或层次分析法确定每一级指标权重,以一级指标为例说明, 其他一级指标的方法以此类推.设第一级指标【,包含的第二级指标, =1,2,3且满足的权重记为WlJ,其中 ~--]. w1,一 .得到权重矩阵:(Wl).又设二级指标u1属于评语集=(优良一般差)的隶属度分别为硝',碳,碟,,隶属度按照某一等级评价人数与总的评价人数之比进行计算.由 U(J=1,2,3)的隶属度为行而组成的模糊关系矩阵为: r, 一 I一I21 l.从而得到一级指标的评价矩阵B'=(1261)=(l23).用同样的方法计算出U2,,,U5的评价矩阵,得到一级指标对应的评价矩阵) 12bi3614 62, 6464:钆,.设一级指标 2011年1月下第3期(总第225期) 下教 74刘桂娟刘建波陈宪锐韩静尹彦华:基于模糊理论的课堂教学评价模型教学园地表2学生代表评价用表目标层一级指标二级指标优良一般差 ,,,,的权重分别为,,,,,由算式(W2w3w4w5))得到目标评价矩阵B,即 62). 学生代表使用表2,用同样的方法得到目标层的评价矩阵,记为B:(6『6j6j). 最后赋予督导专家,教学管理人员和教师代表结果评价权重0.5,赋予学生评价结果权重0.5,再按矩阵乘法运算(BlB2B3:co.so-s,'[乏乏], 得出综合评价结果.取其最大的一个数E对应等级,即为综合评价等级.其中,,,分别对应优, 良,一般,差4个等级. 模糊综合评判模型在课堂教学评价上的运用,其计算是通过人工实现的.如果要在实际中运用此评判方法,为了便捷,其计算可以利用MATLAB数学软件或开发专业软件予以实现.为了使评价结果更符合实际,对反映学生评分结果离散性的均分差应设置一个标准 ,在对数据进行处理时,对离散性太大的结果要最大限度地去掉这些评分异常值,得出相对合理的结果.如统一剔除一定比例(如3%)的最高分和最低分.若要在全校范围内对教师的课堂教学评分进行横向比较,就必须对学生的原始打分进行处理.进行纠偏,恰当处理"学生评教"的结果,处理结果要注意:1)要对学生评教结果进行技术修正,即运用数理统计方法,科学合理地分析学生评价结果,剔除那些极端的异常评价:2)可对学生评教结果进行可靠性分析,如可采用SPSS软件,运用回归分析,方差分析以及多元统计技术等手段,消除个别学生不认真打分带来的误差. 参考文献 [1]梁保松,曹殿立.模糊数学及其应用[.?].北京:科学出版社,2007:40 [2]陈耀辉.银行系统风险评估方法研究[J].科学管理,2003(2):17-20 [3]李仲斐.学生评教工作探索与实践[J].哈尔滨学院,2002(2):37—41 2011年1月下第3期(总第225期)

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