柑桔农业气象灾害风险评估及农业保险产品设计(可编辑)

柑桔农业气象灾害风险评估及农业保险产品设计(可编辑) 柑桔农业气象灾害风险评估及农业保险产品设计 第 24卷 第 6期 自 然 资 源 学 报 Vol24 No 6 2009年 6 月 JOURNAL OF NA TURAL R ESOURCES Jun. , 200 9 柑桔农业气象灾害风险评估及农业保险产品设计 1, 2 3 1 4 3 3 娄伟平 , 吴利红 , 邱新法 , 唐启义 , 苏 高利 , 毛裕定 1南京信息 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 大学 , 南京 2 10044; 2 新昌县气 象局 , 浙江 新昌 312500; 3浙江省气候中心 , 杭州 3100 17; 4浙江大学 农业与生物技 术学院 , 杭州 3 10029 摘要 : 根据多年生果树产量变化同树龄 、大小年以及环境因子的关系 ,建立柑桔产量处理方法 , 分离出趋势产量 、气象产量 、营养产量 。结合历史文献和气象产量与气象灾害的关系 ,运用农业 气象灾害风险评估技术确定低温冻害 、5 月上半月热害指标及其对柑桔产量的灾损率 。该产量 处理方法应用于丽水市莲都区 2006年柑桔总产量预测 ,误差为 4 5% 。针对柑桔农业气象灾害 风险的不确定性 ,基于信息扩散原理 ,利用正态信息扩散技术将单一的样本观测值变为一模糊 集的模糊数学方法 ,建立柑桔农业气象灾害风险 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 模型 ,得到较为稳定并符合实际的风险评 估结果 。在风险定量分析基础上 ,从浙江省政策性农业保险经营的实际需要出发 ,综合区域产 量保险和气象指数保险的优点 ,设计了农业气象灾害保险理赔指数 ,解决了农业保险中逆选择 、 道德风险以及灾后理赔时效低 、理赔成本高的难题 , 为政策性农业保险可持续发展提供技术 支撑 。 关 键 词 : 农业气象灾害 ; 政策性农业保险; 风险评估 ; 信息扩散 ; 保险理赔指数 ; 柑桔 中图分类号 : S165 + 25 文献标识码 : A 文章编号 : 1000 - 3037 2009 06 - 1030 - 11 1 引言 农业气象灾害是危害农业生产最主要的自然灾害 ,它与农业经济效益紧密相联 [ 1 ] 。准 确 、定量地评估农业气象灾害风险的影响 ,对农业结构调整 ,特别是农业可持续发展 、农业防 灾减灾对策和措施的制定意义重大 。柑桔是浙江省主要特色经济作物之一 ,产量居全国总 产量第二位 ,但低温冻害等气象灾害常常引起柑桔产量的大幅度波动 ,制约着柑桔生产 ,影 响农民经济收入 [ 2 ] 。政策性农业保险能减少乃至消除特定农业 自然风险对农业生产的负 面影响 ,稳定农民从事种养殖业带来的收入 [ 3 ] ,浙江省在 2006年率先启动政策性农业保险 , 把柑桔作为政策性农业保险主要试点作物 。进行本研究 ,一方面可以为政府建立和完善柑 桔政策性农业保险 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 提供技术支撑 ,为各地保险费率制定和灾后定损奠定基础 ;另一方面 为柑桔生产防灾减灾对策和措施的制定 、产量预测提供依据 。 国内外研究者普遍认为 :逆选择以及道德风险 、灾后理赔 时效低 、理赔成本高是我国 农业保险市场失灵的主要因素 [ 4 ] 。农业气象灾害风险评估是农业保险险种设计的基础 。 上世纪 80 年代以来 , 国内外学者对风险分析进行了大量研究 [ 5 ,8 ] 。在文献 [ 1 ]中 , 以风 收稿日期 : 2008- 06- 10; 修订日期 : 2009- 03- 05。 基金项 目: 国家 自然科学基金项 目 303709 14 ; 中国气象局 2009 年业务建设项 目“农业保险气象服务业务系统建 设 ”;浙江省气象局重点专项 2006zd005 “浙江省农业保险气象服务技术研究 ”。 第一作者简介 : 娄伟平 1970- ,男 ,浙江新昌人 ,博士研究生 ,高级工程师 ,研究方向为地理信息系统和气象灾害 风险评估 。Em ail: xclwp @ 163. com ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 0>.投稿赚钱 6期 娄伟平等 :柑桔农业气象灾害风险评估及农业保险产品设计 1 03 1 险分析技术为核心 ,探讨了农业 自然灾害分析的理论 、概念 、方法和模型 。但农业气象灾 害的相关研究大多以灾害的实际发生频率为基础 , 随着资料序列的延长 ,灾害的致灾强 度及其出现频率将会随时间变化 ,无法真正反映灾害的真实风险状况 。同时现有研究主 要针对粮食作物 ,针对多年生果树的农业气象灾害风险评估和 农业保险的研究报道很 少 [ 9 ] 。 气象灾害损失评估是农业气象灾害风险评估的基础 ,虽然国内学者对柑桔等多年生果 树产量气象灾害损失评估做了大量研究 ,但现有的产量损失评估方法是以当年总产量与上 一年总产量相比或以正交多项式逼近的方法求出趋势单产来确定 ,采用概率法评估气象灾 害风险 ,难以真实反映气象灾害对产量的影响[ 10,13 ] 。柑桔等果树产量资料由于在其种植过 程 ,种植面积具有很大的易变性 ,多年生果树从投产到丰产有一个时间过程 ,造成产量资料 存在较大的不确定性 ,加上风险具有时间和强度的不确定性特征 , 因此 ,选择概率与模糊集 相结合的信息扩散方法计算风险比单纯采用概率法较为符合实际 ,能提高系统风险识别精 度 。信息扩散理论应用于 自然灾害风险分析领域已得到合理的结果 [ 14 ] ,在保险方面 ,通过 应用信息扩散方法 ,提高了保险精算的精度 [ 15, 16 ] ,此类研究在农业气象灾害风险分析和农 业保险上的应用还未见报道 。 以浙江省丽水市柑桔产量资料为例 ,建立柑桔产量拟合模式 ,确定正常年景下柑桔区域 产量 ;运用农业气象灾害风险评估技术确定柑桔农业气象灾害指标及其对柑桔产量的灾损 率 ;针对柑桔农业气象灾害风险的不确定性 ,运用基于信息扩散的模糊数学方法 ,得到较为 稳定并符合实际的风险评估结果 ;设计柑桔气象灾害政策性农业保险产品。 2 柑桔气象灾害风险评估方法 2 1 柑桔气象灾害识别及灾害指数设计方法 影响柑桔生产的气象灾害有低温冻害 、5 月上半月热害 、干旱 。2000 年以来 , 随着灌溉 条件改善 ,干旱对柑桔产量影响减小 。根据相关研究 [ 2 , 9,11 ] ,设计低温冻害指数 、5 月上半月 热害指数 : 如某一天最低气温高于柑桔冻害起始温度 - 5 ?,则该天的低温冻害指数 T 为 0 ,否 L D 则 T 按下式计算 : L D T , T ? 0 ? L T 1 LD T + T / 2, T 0 ? L 式中 , T 、T分别表示该天的最低气温 、平均气温 。 L 如果连续两天的最低气温达到冻害起始最低气温 , 则该次 低温过程的 T T + LD LD 1 T / 2 - 2 0 ?。 LD 2 5 月上半月热害与冬季低温冻害造成的落叶、5 月上半月最高气温在 30 ?以上天数和 最高气温值有关 ,根据不同低温冻害指数 、5 月上半月最高气温值组合得到 5 月上半月热害 指数 HD I 表 1 。 柑桔抗旱能力较强 ,但发生严重干旱会影响果实生长发育 ,降低单果重而降低产量 。本 文采用 Z 指数作干旱指标 , 以 Z 指数 ? - 196 作为严重干旱 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 [ 17 ] ,用于确定 2000 年前 干旱对柑桔产量的影响 。 2 2 柑桔气象产量序列分离方法 柑桔产量的年际变化同树龄增长 、植株本身的大小年以及 环境因子有关 。柑桔总产量 ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. .投稿赚钱 1 032 自 然 资 源 学 报 24卷 表 1 柑桔 5 月上半月热害指数 Tab le 1 H igh temp eratu re dam age index in the first half of M ay 低温冻害指数 T 5 月上半月最高气温 5 月上半月热 害指数 HD I LD 32 ? 以上天数 2 d 0 2 , 3 d 32 ?以上 1 T - 50 ? LD 1 d 35 ?以上 2 2 d 35 ?以上 3 30 ?以上 2 d或在 32 ?以下 0 2 d 30 ? 以上或 1 d 32 ?以上 1 3 d 30 ? 以上或 2 d 32 ?以上 2 - 60 ? T ? - 50 ? LD 3 d 32 ?以上 3 1 d 35 ?以上 4 2 d 35 ?以上 5 在 30 ?以下 0 1 d 30 ? 以上且在 32 ?以下 1 2 d 30 ? 以上或 1 d 32 ?以上 2 - 70 ? T ? - 60 ? 3 d 30 ?以上或 2 d 32 ?以上 3 LD 3 d 32 ?以上 4 1 d 35 ?以上 5 2 d 35 ?以上 6 在 30 ?以下 0 1 d 30 ? 以上且在 32 ?以下 1 2 d 30 ? 以上或 1 d 32 ?以上 2 T ? - 70 ? 3 d 30 ?以上或 2 d 32 ?以上 4 LD 3 d 32 ?以上 5 1 d 35 ?以上 6 2 d 35 ?以上 7 可分解为 : Y Y + Y + Y + ε 2 t w n 4 4 4 式中 , Y为实际总产量 10 kg , Y 为 趋势产量 10 kg , Y 为气象产量 10 kg , Y 为营养 t w n 4 ε 4 [ 18 ] 产量 10 kg , 为产量的随机波动部分 10 kg ,可忽略 。 经相关分析 ,柑桔总产量与年份 、当年种植面积 、前 1 年 ,前 4 年种植面积呈显著相关 。 [ 11 ] 当发生严重冻害时 出现 - 9 ?以下低温 会对柑桔树势造成严重伤害 ,地上部分枝条需 重新生长后才能形成产量 。以出现严重冻害年 1984 年 、1992 年 、2000 年 为划段界限 ,分 段采用逐步回归法建立趋势产量拟合方程 : 4 Y a + b t + c s 3 t ?i i i 0 式中 , a、b、ci i 0 , 1, 2 , 3 , 4 为系数 , t 为年份 , si i 0 , 1, 2 , 3, 4 为前 i年种植面积 。 利用式 3 计算各年 包括气象灾害发生年 的趋势产 量 。在计算严重冻害年的趋势产 量时 ,考虑灾害使当年种植面积减少 ,当年的种植面积以历年 种植面积随年份变化而计算得 ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. .投稿赚钱 6期 娄伟平等 :柑桔农业气象灾害风 险评估及农业保险产品设计 1 033 到的面积代替 。 对 Y - Yt / Yt ×100%序列前后 2 年求相关 , 如相关系数未达显著水平 ,表明该地柑桔 种植管理水平较高 ,大小年现象不明显 ,营养产量可忽略 ;如 相关系数达显著水平 ,表明该地 柑桔种植管理水平较低 ,大小年现象明显 ,利用前后 2 年 Y - Yt / Yt × 100%的线性相关关 系建立线性方程可求得相对营养产量 Y ′。 n 为消除年际间总产量不同对气象产量的影响 , 以相对气 象产量 : Y Y - Y - Y w t n Y ′ ×100 % 4 w Y + Y Y + Y t n t n 作为气象条件对产量的影响序列 。 2 3 柑桔产量气象灾害灾损率的确定 设低温冻害 、5 月上半月热害 、干旱的产量灾损率分别 为 Y 、Y 、 Y 。对去除气象灾害 wL w T wD 发生年的 Y ′产量序列 ,与相应年的气象资料求相关 ,利用逐 步回归法建立正常年景的相对 w 气象产量 Y 〃。 w 灾害发生年 , 由于年内各次灾害是相继发生的 ,它们和其它柑桔产量影响因子对柑桔产 量的影响是连续的 ,因此 ,第 i次灾害对于无灾条件下的损失率应是以前各次灾害的剩余 产量 率与第 i次灾害损失率的乘积 。设正常年景柑桔产量影响因子出现在冬季低温和夏 季干旱之间 ,灾害发生年的相对气象产量为 : Y ′ - Y - 1 - Y Y + 1 - Y 1 - Y Y 〃- 1 - Y 1 - Y 1 + Y 〃Y w wL wL w T wL w T w wL w T w wD 5 利用式 5 可得到致灾因子与产量灾损率量值之间的关系 ,构 建不同致灾因子 、致灾指标序 列 ,得到各种气象灾害不同等级对应的产量损失率和气象要素 值 。 2 4 基于信息扩散理论的气象灾害风险分析 信息扩散是一种对样本进行集值化的模糊数学处理方法 , 它可以将单值样本变成集值 样本 。最简单的模型是正态扩散模型 。设气象灾害的指标论域 为 U u , u , „, u 6 u 2 n 按照下式 ,一个单值观测样本 y 可以将其所携带的信息 扩散给 U 中的所有点 : j y - u 2 1 - j i fj ui e 2h2 7 h 2π 式中 , h 为扩散系数 ,可根据样本集合中样本的最大值 b、最 小值 a 和样本个数 m 来确定 [ 13 ] : 0814 6 b - a , m 5 0569 0 b - a , m 6 h 0456 0 b - a , m 7 8 0386 0 b - a , m 8 2 686 1 b - a / m - 1 , m ?9 令 n C f u 9 j j i ? i 1 相应的模糊子集的隶属函数为 : μ f u / C 10 y j j i j ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. .投稿赚钱 1 034 自 然 资 源 学 报 24卷 把 μ称为样本 yj 的归一化信息分 布 。对 μ进行处理 ,可以得到一种效果较好的风险 y y j j 分析结果 。令 m μ q ui 11 ?y i 1 j 其物理意义是 : 由 y , y , „, y , 经 信息扩散推断出, 如果气象灾害指标值只能取 u , u , 1 2 m 1 2 „, u 中的一个, 那么, 在将 y 均看作是样本代表时, 观测值为 u 的 样本个数为 q u 个 。 n j i i 令 n Q q ui 12 ? i 1 事实上 , Q 就是各 u 点上的样本数的总和 。 i 易知 P ui q ui /Q 13 就是样本落在 u 处的频率值 ,可以作为概率的估计值 。 i 对于气象灾害指标 X x , x , „, x ,通常将 X 取为式 1 中的指标论域 , u 取为论 域 1 2 n i U 中的某一个元素 u 。显然 ,超越 u 的概率值应为 i i n P u ?ui uk 14 ? k i P u ?ui 就是所要求的风险估计值 。 2 5 农业气象灾害灾损率 多年平均灾损率因其稳定性好而成为制定农业保险费率 的基础 。农业气象灾害平均灾 损率可表示为不同等级气象灾害的概率和与之对应的减产率的 乘积 ,对于某一种气象灾害 : n S P ×Y 15 ?i s i i 1 式中 , P 为第 i等级气象灾害的概率 , Y 为对应第 i等级的 灾损率 , i为气象灾害等级 。据此 i s i 可计算出各地柑桔气象灾害平均灾损率 S 。 3 丽水市柑桔气象灾害评估 3 1 气象产量确定 丽水市柑桔种植分布于丽水市莲都区、遂昌县 ,柑桔总产量和种植面积 1978 ,1988 年 资料来 自浙江省农业厅 , 1989 ,2005年资料来 自浙江省统计局统计年鉴 。1978 ,2005 年气 象资料来 自浙江省气候中心 。以丽水市莲都区为例 ,将产量按冻害发生分为 4 段分别用逐 步回归拟合趋势产量 ,其实际总产量和趋势总产量见图 1。在去除了气象灾害 低温冻害 、5 月上半月热害 、干旱 发生年后 , 实际总产量和趋势总产量比 较一致 , 并且 Y - Yt / Yt × 100% 50% 。对去除了气象灾害发生年的 Y - Yt / Yt ×100%序列 ,前后 2 年求相关 ,相 关系数未达显著水平 ,表明大小年现象不明显 ,营养产量可忽 略 ;对 Y - Yt / Yt ×100%序列 与上一年 10 月到当年 8 月的各旬平均气温 、平均最高气温 、 平均最低气温 、日照时数 、降水 量求相关 ,相关系数未达显著水平 ,表明气象因素对产量影响 小 ,可将 Y - Yt 作为随机波 动产量 。因此可把气象灾害发生年的 Y - Yt / Yt ×100%作为气象灾害导致的减产率 。 3 2 气象灾害灾损率与灾害指数关系的确定 按上述方法得到丽水市莲都区、遂 昌县 1981,2005 年 气象灾害造成的产量灾损率序 ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. .投稿赚 钱 6期 娄伟平等 :柑桔农业气象灾害风险 评估及农业保险产品设计 1 035 图 1 丽水市莲都区柑桔 产量拟合情况 F ig1 C itru s yield simu lated in L iandu district of L ishu i City 列 ,结合相应的气象资料序列 ,根据式 5 分解得到气象灾害 造成的灾损率 ,结合式 8 和 9 得到低温冻害指数 、5 月上半月热害指数和柑桔灾损率的 关系 表 2和表 3 。 表 2 柑桔低温冻害指标 及产量灾损率 Tab le 2 Freezing dam age grading indices and crop loss rates of citru s 低温冻害指数 T 产量灾损率 / % 平均产量灾损率 / % LD T - 70 ? 00 00 LD - 70 ??T - 80 ? 200 ,300 250 LD - 80 ??T - 90 ? 300 ,400 350 LD - 90 ??T - 100 ? 400 ,600 500 LD - 100 ??T - 110 ? 600 ,800 700 LD T ? - 110 ? 800 ,1000 900 LD 表 3 柑桔 5 月上半月热害 指标及产量灾损率 Tab le 3 H igh temp erature dam age of grading indices and crop loss rates of citru s in the first half of M ay 5 月上半月热害指数 HD I 产量灾损率 / % 5 月上半月热害指数 HD I 产量灾 损率 / % 0 00 4 200 1 50 5 300 2 100 6 400 3 150 7 500 3 3 柑桔气象灾害风险 对照表 2、表 3 ,把 1981,2005年每年的低温冻害指数 和 5 月上半月热害指数换算成产 量灾损率 ,低温冻害产量灾损率的指标论域为 0 , 5, 10 , 15, „, 95 , 100 , 5 月上半月热害产 量灾损率的指标论域为 0 , 5 , 10 , 15, „, 45, 50 , 由信息扩散理论方法得到低温冻害和 5 月 上半月热害风险值 ,结果见图 2。 3 4 农业气象灾害灾损率 根据表 2、表 3 中柑桔低温冻害和 5 月上半月热害指标对应的产量灾损率 ,和该灾损率 出现的概率值 , 由式 15 计算得到柑桔产量低温冻害和 5 月上半月热害平均灾损率 ,结果 见表 4。 ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. .投稿赚钱 1 036 自 然 资 源 学 报 24卷 图 2 丽水市低温冻害和 5 月上半月 热害风险值 F ig2 Yield risk rates of freezing dam age and h igh temp eratu re dam age in the first half of M ay in L ishu i city 表 4 丽水市柑桔产量低温冻害和 5 月上半月热害 平均灾损率和农业保险费率 Tab le 4 Average crop loss rate and agricu ltu ral in su rance rate of freezing dam age and h igh temp erature dam age in the first half of M ay for citru s in L ishu i city 低温冻害 严重低温冻害 5 月上半月热害 灾害因子 平均灾损 毛保险费 平均灾损 毛保险费 平均灾损 毛保险费 稳定系数 稳定系数 稳定系数 率 / % 率 / % 率 / % 率 / % 率 / % 率 / % 莲都区 10176 1333 0 430 0308 5 0514 7 08 177 0105 5 354 遂昌县 22 522 0904 5 776 704 0403 7 179 14 9 0102 0 297 4 柑桔气象灾害农业保险产品设计 农业气象灾害风险分析是设计农业保险产品的依据 ,灾损 率是对农业气象灾害造成的 损失进行理赔的依据 。本部分在第一二部分工作的基础上 ,设 计了柑桔气象灾害农业保险 产品。 4 1 气象灾害保险理赔指数设计 为避免道德风险、逆选择以及相关风险等问题的出现 , 国际金融保险界从上世纪 80 年 代以来 ,先后开发了两个农业保险产品:区域产量指数保险和气象指数保险[ 19 ] ,分别从区域 产量或气象数据出发建立农业保险模型 ,解决了信息不对称问题 [ 20,24 ] 。区域产量保险的损 失补偿取决于实际区域平均产量与指定产量的数量关系 ,在灾后理赔时需要大量的人力 、物 力勘查定损 ,理赔时效低 、理赔成本高 ;气象指数保险开发出来作为转移农业灾害风险的金 融产品 ,不需要农场产量的历史数据 ,仅需要历史气象数据和准确的气象观测数据 。本文从 浙江省政策性农业保险经营的实际需要出发 ,综合区域产量指数保险和气象指数保险的优 点 ,设计了气象灾害保险理赔指数 。 气象理赔指数保险定义为在一个事先指定的区域 , 以一种事先 规定 关于下班后关闭电源的规定党章中关于入党时间的规定公务员考核规定下载规定办法文件下载宁波关于闷顶的规定 的气象事件发生为 基础 ,根据气象事件造成作物产量的损失率 ,确立损失理赔支付的合同。理赔指数是事先规 定的气象事件对应的气象指数 ,每个指数值对应一定的赔付率 。本文设计了柑桔冻害理赔 指数和 5 月上半月热害理赔指数 。柑桔冻害理赔指数定义为 6 个等级 :表 2 中每一栏的低 温冻害指数 T 对应相应等级的理赔指数 ,平均产量灾损率对应相应的赔付率 。如第一栏 LD T - 70 ?,对应的冻害理赔指数为 1,赔付率为 0。柑桔 5 月上半月热害理赔指数定义 LD 为 6个等级 ,分别对应中表 3 中各级平均产量灾损率和相应的气象指标 。多年生果树从种 ? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. .投稿赚钱 6期 娄伟平等 :柑桔农业气象灾害风险评估及农业保险产品设计 1 037 植 、投产 、丰产有一个时间过程 ,一般柑桔种植后第四年才进入丰产期 ,把平均区域产量作为 成年桔园的投保产量 , 1年 、2 年 、3年树龄的柑桔园投保产量分别为平均区域产量的 25% 、 50% 、75% ,根据气象观测数据值确定理赔指数 ,按赔付率 ×投保产量 ×柑桔单价进行理赔 。 4 2 保险费率确定 保险公司制定纯费率 R 的计算公式为 : ψ R S × 1 + 16 其中 , ψ为稳定系数 ,反映了损失率的离散程度 ,亦称变异系 数 ,可作为制定纯费率的辅助指 ψ 标 。 由下式计算 : n σ 2 ψ S i - S Pi S 17 S ? i 1 式中 , S i 为第 i年的年度灾损率 。 设定安全系数为 15% ,营业费用 20% , 预定节余率 5% ,代入毛保险费率 : 纯保险费 [ 25 ] 率 × 1 +安全系数 × 1 +营业费用 × 1 +预定节 余率 的计算式 ,求得低温冻害和 5 月上半月热害毛保险费率 表 4 。遂昌县地处山 区 ,低温冻害出现频率高 ,毛保险费率高 , 势必会影响农民投保的积极性 ,本文设计了严重低温冻害 低温冻害指数 T ? - 100 ? LD 农业保险产品 ,毛保险费率为 179% ,如投保金额为 15 000元 / hm2 ,按浙江省柑桔政策性农 业保险的保费政府承担 45% ,农民承担 55%计算 ,农民需承担保费 1 47675元 / hm2 。 5 结论与讨论 本文基于灾害风险分析的原理 ,提出了多年生果树柑桔气象灾害风险评估的思路和方 法 。包括减产率序列的构建技术 ,不同致灾因子 、致灾指标序 列的构建技术 ,灾害风险估算 模型的构建技术 , 以致灾损失 减产率 为 目标的灾害风险评估技术 , 以致灾指标为 目标的 灾害风险评估技术 。在此基础上结合浙江省政策性农业保险开展实际设计了柑桔低温冻害 和 5 月上半月热害农业保险产品。 1 考虑柑桔产量的年际变化与树龄增长 、植株本身的大小年以及环境因子的关系 ,分 离出趋势产量 、气象产量 、营养产量 。结果表明 ,在丽水地区 ,柑桔大小年现象不明显 ,营养 产量可忽略 ,在没有气象灾害发生时 ,实际总产量和趋势总产量比较一致 ,结合历史文献和 产量资料与气象灾害的关系 ,确定了低温冻害 、5 月上半月热 害气象指标和产量灾损率 。该 方法还可以用于进行柑桔产量预测 ,为柑桔产销 、加工企业安排生产提供依据 。如 2006 年 笔者利用文中提出的柑桔产量处理方法 ,结合 2006年低温冻害 、5 月上半月热害气象指标 , 在 5 月下旬预测丽水市莲都区柑桔总产量为 14 1 080 t,实际 为 13