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QC-J七大管理工具 QC七大工具的起源 • QC七种工具都是由日本人总结出来的,之所以称之为“七种工具”,是 因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工 具就是沿用了七种武器。(有用的质量统计管理工具当然不止七种,除 了七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等) • 为什么叫QC七大工具? QC 七 大 工 具 配合目的, 有选择地使用QC七大工具, 将会起到事半功倍的作用! •工作及生活中难免碰到问题,一旦发生问题如不立即解决,小问题也可能变成大问 题。然而,解决问题是要用...

QC-J七大管理工具
QC七大工具的起源 • QC七种工具都是由日本人总结出来的,之所以称之为“七种工具”,是 因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工 具就是沿用了七种武器。(有用的质量统计管理工具当然不止七种,除 了七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等) • 为什么叫QC七大工具? QC 七 大 工 具 配合目的, 有选择地使用QC七大工具, 将会起到事半功倍的作用! •工作及生活中难免碰到问题,一旦发生问题如不立即解决,小问题也可能变成大问 题。然而,解决问题是要用方法的,而质量管理(QC)手法就是能协助我们迅速且正 确解决问题的利器之一。 QC 七 大 工 具 • QC七大工具有什么作用? No 手法名称 形状 目 的 散布图(4) 了解两种成对数据的关系,用于管理方 法的决定方面。 (2) 柏拉图 对于多种问题,找出该从什么地方下手 直方图(5) 使〝偏差 视觉化,用于管理方法的 决定方面。 检查表(1) 容易 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 、整理数据、掌握问题 (3) 特性要因图 整理特性(问题点)与主要原因的关系 并找出原因。 特性 控制图、图表(6) 管理图:了解工程是否处于稳定状态的图表。图表: 使数据视觉化,领悟相关信息。n 520 (7) 层化 按要因区分数据,了解〝偏差 是否有影响。 QC 七 大 工 具 绘制要点及方法 • 明确收集资料的目的 • 确定为达到目的所需要收集的资料 • 确定对资料的 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 方法和负责人 • 根据不同的目的,选择不同形式、类别的调查表,其 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 应包括:调 查者、调查时间、地点、方式。若能以5W2H描述更好。 • 可预先对收集的数据进行检查,在于确认选定的表格形式是否合理。 检查表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研究的项目,避免工作延 迟或遗漏。 • 在必要的时候,可评审和修改调查表格式。 • 检核表使用时只要运用简单的符号标记出工作目标是否达成或对特定 事件发生给予累积纪录。使用简单符号如「√」、「△ 」、「O 」、 「X」或「正」 C�C� þ �"�¿�U / ----检查表 根据上面的这些定义,大家仔细查找一些我们工作的现 场,有没有发现检查表呢? 在NHC开展过程中,要降低某台设备的不良率,我们要把 握不良的种类,此时我们就要用调查表进行调查,请大家试 着制作一张该类调查表。 C�C� þ �"�¿�U / ----检查表 思考1 思考2 质量分布检查表 例:某加工一关键尺寸,为掌握整个过程的变异、稳定情况,连续跟 踪取样了如下数据,请以调查表的形式整理该数据 日/月 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # 日/月 1 # 2# 3# 4# 5# 10/9 45 46 41 42 39 20/9 51 48 54 51 50 11/9 45 45 40 43 48 21/9 52 49 51 52 49 12/9 46 48 43 45 45 22/9 47 45 52 47 46 13/9 47 47 45 44 44 23/9 49 46 47 48 45 14/9 44 42 44 47 46 24/9 48 47 48 48 43 15/9 48 43 46 48 47 25/9 43 48 49 48 40 16/9 49 49 47 49 48 26/9 46 43 46 46 40 17/9 47 45 48 47 44 27/9 47 43 44 47 47 18/9 44 47 49 48 43 28/9 49 44 43 42 45 19/9 42 46 45 48 40 29/9 50 46 45 43 38 C�C� þ �"�¿�U / ----检查表 注意事项 1.制作要简单直观、不宜设臵太复杂的项目 2.操作性要强,尽量避免无谓的重复操作 C�C� þ �"�¿�U / ----检查表 定义 发展历程 排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法、 柏拉图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图 表方法。 C�C� þ �"�¿�U / ----排列图 ※ 1897年意大利经济学家柏拉图分析社会经济结构,发现80%的 财富掌握在20%的人手里,后被称“柏拉图法则”。 ※ 1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法 则,被称为“劳伦兹曲线”。 ※ 1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理 上。 ※ 20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品 管圈时使用了排列图法,从而成为品管七大手法。 绘制方法 1. 决定分类项目: 以产品或制程订定检查项目或不良原因。 2. 收集数据: 以某一期间收集特定问题的检查记录。 3. 依数量之大小排序整理数据 4.绘制不良分析图(柏拉图): a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目. b.纵轴取不良数及不良率. c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之. d.累积不良率则使用曲线图表示之. 5.计入必要项目: 即数据的期间.数据的数目等. C�C� þ �"�¿�U / ----排列图 特性要因图(鱼骨图) C�C� þ �"�¿�U / ----鱼骨图 定义 为了解决问题,将质量特性(结果)与原因之关系明确化, 而在质量管理上造成的因素称为要因。所以利用图将质量 特性的要因表现出来即称为特性要因图。因很像一条吃完 鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图。 “某项结果之形成,必定有原因,应设法利用图 解法找出其因”。首先提出了这个概念的是1953年由日本 东京大学教授、品管权威石川馨博士,所以特性原因图又 称[石川图]。 C�C� þ �"�¿�U / ----鱼骨图 使用范围及目的 因果分析图是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思 广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管 理。当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题 发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可 能的原因都列出来。也可使用在一般管理及工作改善的各种 阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的原因明朗化, 从而设计步骤解决问题。 因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它 们之间用箭头联系表示因果关系。 C�C� þ �"�¿�U / ----鱼骨图 3.整理特性要因的形状---- 将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨. 4.调查要因的影响度---- 解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要 因是否对特性真的有影响 5.决定特性要因图— 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据. 6.其它--- 绘制日期,绘制者,其它参考事项…….. C�C� þ �"�¿�U / ----鱼骨图 编制要点 把认为对特性(结果)有影响的要因进行分类,为了能系统的一眼就看 清,而用箭头连结的图表。 反复问 “ 为 什么 ”,尽 可 能 找 出 更多的原因 原因类别 重要的原因 用○圈起来 特性用框围住 体现出特性差 的程度 背骨 大骨 中骨 小骨 孙骨 明确 填写 特性 填写制作者 和作成日 制作者: 日 期:×月×日“ ○○○○ ” 的特性要因图 XXX C�C� þ �"�¿�U / ----鱼骨图 原因类别 原因类别 原因 结果 60° 26 画因果图的注意事项: (1)画因果图时必须开“诸葛亮会”,充分发扬民主,畅所欲言,各抒已见, 集思广益,把每个人的意见都有一一记录在图上。 (2)确定要分析的主要质量问题(特性)不能笼统,不具体,或在一张因果 图上分析若干个主要质量问题,换名话说,即一个主要质量问题只能画 一张因果图;多个主要质量问题则应画多张因果图。总之,因果图只能 用于单一目的研究分析。 (3)因果关系的层次要分明。最高层次的原因应寻求至可以直接采取具体措 施为止。 (4)“要因”一定要确定在末端因素(最高层次因素)上,而不应确定在中 间过程中。 (5)对末端因素,特别是“要因”应科学论证。 (6)论证合格的“要因”一定要在对策表上反映出来。 因果图常同排列图、对策表联合起来应用,因而在大多工厂企业中 常将它们通称为“两图一表”。 C�C� þ �"�¿�U / ----鱼骨图 练习 请把自己日常生活中可能发生的事件作为特性结果,用特性要因 图进行分析 例: ---上班迟到 ---错过交通车 ---忘记带钱包 。。。。。 C�C� þ �"�¿�U / ----鱼骨图 2.相关系数公式的涵义理解 (1)两个变量之间的相关程度和方向,取决于两个变量离差 乘积之和 ,当它为0时, 为0;当它为正时, 为正;当它为负时, 为负。 (2)相关程度的大小与计量单位无关。为了消除积差中两个 变量原有计量单位的影响,将各变量的离差除以该变量数列 的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差,使之成为相对积差,即 , 所以相关系数是无量纲的数量。 �ƒ ���� ))(( yyxx C�C� þ �"�¿�U / ----散布图 4.相关程度可分为以下几种情况: • ① ,为无线性相关; • ②0.3≤ <0.5,为低度线性相关; • ③0.5≤ <0.8,为显著线性相关; • ④ ≥0.8,一般称为高度线性相关。 • 以上说明必须建立在相关系数通过显著性检验的基 础之上。 3.0��r r r r C�C� þ �"�¿�U / ----散布图 注意事项 制作散点图的时候,两者一定是有联系的, 如果把两个根本无关的因素进行分析,即 使出来的结果是有相关关系的,也是偶然 因素影响的。 C�C� þ �"�¿�U / ----散布图 C�C� þ �"�¿�U / ----直方图 C�C� þ �"�¿�U / ----直方图 稳定 状态 满足标准,可以生产 优质品。 不稳定 状态 偏差大,标准的上下 限均出现不合格品。 平均值偏离上限标准, 出现不合格品。 平均值偏离上限标准, 并且偏差大,不合格 品多发。 直方图判断 下 限 标 准 上 限 标 准 平均值 上 限 标 准 下 限 标 准 上 限 标 准 下 限 标 准 上 限 标 准 平均值 平均值 平均值 下 限 标 准 C�C� þ �"�¿�U / ----直方图 控制图是一种带有控制界限的折线图,一般其横轴代表时间点,纵轴 代表质量特性值,表示质量特性值随时间分布的变化。 定 义 作用/目的 利用控制图对工序进行监控,对工序存在的异常波动进行预警并加 以消除,以达到预防不合格品产生的目的。 C�C� þ �"�¿�U / ----控制图 假设过程只存在正常波动而没有异常波动,即稳态情况下质量 特性值超过UCL( µ +3σ)或LCL( µ -3σ)的概率只有2.7Å左右,属于 小概率事件,根据概率论“小概率事件在一次试验中几乎不可能发 生”的原理,当质量特性值超过控制限就表明过程出现了异常波动, 过程为非稳态。 控制图的控制界限的实质是区分正常波动和异常波动(即稳态和非稳态)的科学界限! µ +3σ µ - 3σ µ 上控制限 下控制限 中心线 C�C� þ �"�¿�U / ----控制图 原则主要包括: 1.一般选取关键的产品/过程特性 关键的产品特性主要指重要保安零件(HS/HA等级零件)上的主要质量特性(产品 图纸、规格书上标记了Q记号的质量特性); 关键的过程特性主要指PFMEA中被评为高风险的项目所涉及的过程特性。 2.一般选取存在不良风险的产品/过程特性 从过往实绩来看,当产品/过程特性存在一定的不良率时,可考虑作为控制图应用 的特性。 3.一般选取可控的产品/过程特性 当产品/过程特性的影响因素不明确或者即使明确但是无法控制时,不建议作为控 制图应用的特性。 4.其他管理人员认为有必要应用控制图的特性。 C�C� þ �"�¿�U / ----控制图 控制图应用的场合 三、分别计算R、X控制图的控制限 n 2 3 4 5 6 7 8 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 n 2 3 4 5 6 7 8 D3 0 0 0 0 0 0.076 0.136 D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864 备注:表中的0表示LCL为负值,但R不可能为负,所以LCL=0仅表示为R 的下界,而非控制限。 四、分别绘制R、X控制图,并进行统计状态异常与否的判断 注意: X-R控制图一般先作R控制图,待R控制图判稳后再作X控制图。 C�C� þ �"�¿�U / ----控制图 五、控制图异常纠正 从人、机、料、法、环考虑工序出现异常的影响因素,就OP240凸轮轴 孔直径加工工序而言,主要异常因素有三个: ①刀具(磨损/崩刀) ②导套(磨损) ③喷淋 结合控制图得出的现象: ①凸轮轴孔直径值呈下降趋势,很可能是由于刀粒磨损逐渐增大导致异 常波动出现; ②凸轮轴孔直径值偏下限,说明刀粒加工直径偏小。 异常纠正 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 : 调整刀粒或更换刀粒 C�C� þ �"�¿�U / ----控制图 定义 把现存问题按照不 同点,分别放在不 同的抽屉里,分析 这个不同点是否是 关键所在。 由于引起质量波动的原因多种多样,因此搜集到的质量数据往往带有综合 性。为了能真实的反映产品质量波动的原因和变化规律,就必须对质量数 据进行归类和整理。 分层法又叫分类法,分组法,是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基 本思考方法”。 C�C� þ �"�¿�U / ----分层法 13 9 7 3 3 3 92% 84% 76% 58% 34% 0 5 10 15 20 25 30 35 阀 座 砂 孔 火 花 塞 孔 砂 孔 阀 座 黑 皮 毛 坯 尺 寸 超 差 压 检 NG 阀 座 咬 边 0% 20% 40% 60% 80% 100% n=38 A 设备不良排列图 B 设备不良排列图 按设备分层的分析排列图 分层统计后,针对A,B设备造成不良的主要原因,显而易见。 C�C� þ �"�¿�U / ----分层法 教材 按机器层化的情况 事例 2 C�C� þ �"�¿�U / ----分层法
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分类:企业经营
上传时间:2013-04-21
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