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题
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分类：指对于指定的模式进行识别的有监督的模型识别问题北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础聚类与降维聚类：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类降维：指从高维度数据中提取关键信息，将其转换为易于计算的低维度问题进而求解北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础无监督与有监督学习北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础半监督与弱监督半监督：半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作学习显著性图像分割未标注数据像素级别标注北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础弱监督：监督信息不完整或不明确对象的学习问题统称为弱监督学习半监督与弱监督用BBox级别标注实现图像分割北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础性能度量北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础性能度量-混淆矩阵北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础数据集划分数据集训练集验证集测试集北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础实际任务部署训练阶段推理阶段数据神经网络模型实际数据结果GPU北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础泛化与误差北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础容量、欠拟合与过拟合北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础容量、欠拟合与过拟合北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础容量、欠拟合与过拟合训练误差理想测试误差过拟合测试误差误差迭代次数北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础容量、欠拟合与过拟合北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础L1\L2正则化北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础L1\L2正则化北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习基础L1\L2正则化北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习与计算机视觉基础机器学习基础计算机视觉基础北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础计算机视觉三大顶会北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础机器学习与深度学习顶会北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础人工智能与图形学顶会北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础人工智能A类期刊北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础图像基础北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础图像识别目标检测图像分割图像实例级分割计算机视觉基本任务北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础计算机视觉解决问题基本流程北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础图像卷积北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础图像卷积北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础图像卷积北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV计算机视觉基础视觉特征层级北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV机器学习与计算机视觉基础机器学习基础计算机视觉基础北京邮电大学模式识别与智能视觉实验室PRIV谢谢聆听欢迎批评指正模式识别与智能视觉实验室-北京邮电大学PatternRecognitionandIntelligentVisionLabPRIV
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