多元线性回归模型

多元线性回归模型1多元线性回归模型1.1多元回归模型的建立名称多元线性回归模型优先级高描绘因为经济现象的复杂性，一个被解说变量常常受多个解说变量的影响。多元回归模型就是在方程式中有两个或两个以上自变量的线性回归模型。多元线性回归展望是用多元线性回归模型，对拥有线性趋向的税收问题，使用多个影响要素所作的展望。要求输入有指标需要进行展望的cube。该cube由实行人员在实行过程中依据客户的详细需要定制，该cube中的各个丈量值是有关的，各维度是与展望剖析有联系的。办理由用户选择回归模型剖析角度和剖析指标（包含因变量和自变量。注意：此处的剖析指标是指cube中的测量值，下同），系统进行回归方程的拟合以及假定查验。展现回归方程式及假定查验的结果，并利用回归方程式进行展望。详细操作步骤以下：剖析角度的选用依据以下原则：?1.选择剖析角度和剖析指标（包含因变量和自变量）。若对时间序列数据的回归剖析，时间维一定在同一层次上，不然，系统给出以下提示信息：“剖析角度的选择有误，时间维一定在同一层次上，请做改正！”，假如用户不做相应的改正，则回归模型不进行建立。其余的维度原则上只好选用一个成员，若存在选择多个的状况，系统给出相应的警示提示：“剖析角度的选择可能有误，请检查！”，但同意用户在不进行任何改正的状况下持续回归模型的建立；所选中的时间维成员个数一定多于“自变量的个数＋3”，不然给出以下提示信息：“数据量太少，不可以达成回归模型的建立”；?若进行横截面数据的回归剖析，除时间维外的其余维度中一定有一个是选择全部成员的，时间维只好选择一个维成员，不然给出以下犯错信息：“不同时间点的横截面数据没有可比性，不合适进行回归剖析！”假如用户不做相应的改正，则回归模型不进行建立。关于选用的全部成员的维度，其成员个数一定多于“自变量的个数＋3”，不然给出以下提示信息：“数据量太少，不可以达成回归模型的建立”；剖析指标（包含自变量和因变量）的选用依据下列原则。?自变量的选择。自变量能够选择了多个剖析指标。?因变量的选择。因变量只好选用一个指标，在编码时一定对其进行设置。2.回归方程的拟合回归剖析原理是利用拥有因果关系的经济变量的样本观察量，依据必定的实现原理来成立能够使被解说变量的计算值与实质值偏差最小的回归方程，以此作为研究对象整体模型的预计参数。多元线性回归模型的建立就是求出因变量（以y表示）自变量（以表示，此中M为自变量的个数）的线性关系式：回归模型的拟合就是利用最小二乘法求出参数的预计值（此中i＝1，2，⋯，M）。详细求解的过程以下：假定已从cube中读入了因变量（以y表示）的N（N>3）个数据，记为，自变量的（此中i＝1，2，⋯，M）的N（N>3）个数据，记为，（注意：此处需要用一个N×M的二维数组寄存自变量的数据，数组中的每一列寄存一个丈量值的数据，此处与报表中所显示的格式是同样的，在报表中，一个丈量值的数据也是用一个列来显示的。）参数的计算请参见下边的文档：3.回归纳果的体现显示回归方程式在界面上显示回归方程式4.回归模型的假定查验建立一个经济计量模型会波及到模型的形式、自变量的参数、模型的整体成效等的问题，所以，利用最小二乘法预计参数组成一元线性回归模型后，还需要进行拟合优度查验、t查验和F查验等统计查验。拟合优度查验拟合优度查验就是对样本回归模型与样本观察值之间拟合程度的查验。判断回归模型拟合度好坏的数目指标是样本决定系数，也称可决系数。可决系数的范围在0到1之间，在一般状况下，可决系数越大，表示拟合程度越好，可决系数越小，则拟合度越差。可决系数使用下边的公式计算为了克服自变量个数和样本容量的影响，对可决系数进行修正，获得调整后的可决系数的取值范围是0到，其值越大表示拟合度越好，它关于模型中自变量的个数反应敏捷。查验回归模型的t查验就是查验每个自变量对因变量的影响能否明显的一种统计查验。就一元线性回归模型而言，t查验就是查验整体参数，i＝0，1，2，⋯，M的预计值在必定的明显水平上能否为零的问题。其计算过程以下：?计算回归的标准偏差SE?计算参数 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差的预计值，此中，此中i＝0，1，2，⋯，M?计算参数标准差的t统计量，此中i＝0，1，2，⋯，M?计算各统计量对应的明显水平，此中i＝0，1，2，⋯，M。此处的自由度为N－M－1。（说明：基于不知道用户设定的明显性水平（即）是多少，所以在假定查验时不好求出其临界值并进行判断。此处是经过计算查验统计量所对应明显性水平来达成假定查验的。用户能够根据该明显性水平与自己设定的明显性水平进行对照，假如>＝，则说明该变量不可以经过t查验，不然，说明该变量能够经过t查验（此地方做的双边的t查验））。?假如小于0.1（系统默认的明显性水平），说明自变量Xi能够经过t查验，不然，说明自变量Xi不可以经过t查验。F查验回归模型的F查验就是依据样本观察值推测整体函数的线性关系能否明显成立的一种统计查验 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 。其详细实现过程以下：?计算F统计量计算查验统计量F的明显性水平，此处的第一自由度为M，第二自由度为N－M－1。（说明：基于不知道用户设定的明显性水平（即）是多少，所以在假定查验时不好求出其临界值并进行判断。因此，此处是经过计算查验统计量所对应明显性水平来达成假定查验的。用户能够依据该明显性水平与自己设定的明显性水平进行对照，假如>＝，则说明该变量不可以经过F查验，不然，说明该变量能够经过F查验）。?假如小于0.1（系统默认的明显性水平），说明回归方程能够经过F查验，不然，说明回归方程不可以经过F查验。以上各查验参数的详细计算请拜见文档《多元回归模型的有关计算.doc》5.假定查验结果的显示为了使回归模型的剖析结果更加紧凑并配合回归模型的UI原型，在“多元回归剖析结果”界面上只显示拟合优度查验、t查验以及F查验的结果。拟合优度查验结果的显示：在方程式的后边显示回归的可决系数。显示方式以下：“可决系数＝（上边算出的）”t查验以及F查验的结果的显示在方程式的下边，回归图形的上边显示t查验以及F查验的结果。显示方式以下：?假如全部自变量Xi，i＝0，1，2，⋯，M能够经过t查验，显示以下信息“全部自变量对Y的影响明显，能够经过t查验”；不然，显示不可以经过t查验的变量信息，即假定第i个自变量不可以供给t查验，则提示以下信息“第i个自变量不可以经过t查验”。?假如回归方程能够经过F查验，显示以下信息：“整体Y与X的线性关系明显，回归方程能够经过F查验”；不然，显示以下信息：“整体Y与X的线性关系不明显，回归方程不可以经过F查验”。假定查验的详尽结果的显示假定查验的详尽结果在此外一个界面中显示，在“回归剖析结果的界面”顶用一个按钮“详尽信息”进行控制，该按钮放在t查验以及F查验的结果的后边。详尽结果包含以下三个部分的 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 ：“回归统计”、“方差剖析表”和“回归系数信息”（以表格的形式显示）?回归统计：回归统计可决系数调整后的可决系数标准偏差SE观察值个数N?方差剖析表：根源自由度平方和均方和F值明显性水平回归MF残差N－M－1/（N－M－1）－－整体N－1－－－（注：表中的“－”号表示该格中没有内容，为空格）?回归系数信息表系数标准差t统计量明显性水平截距X1X2XM输出展望模型的剖析角度（即维度信息）和剖析指标（即丈量值的信息），一元线性回归模型系数，假定查验结果，回归统计表，方差剖析表，回归系数信息备注1.2多元回归模型的使用名称多元线性回归模型的使用优先级高高描绘利用上一步中建立好的回归模型进行展望要求输入在上一步中建立的回归模型的系数的信息及假定查验的结果办理假如多元回归模型不可以经过t查验以及F查验，则进行展望，提示以下信息：“回归模型不可以供给假定查验，不可以用其进行展望，请从头建立模型。”假如多元回归模型已经经过了t检验以及F查验，则能够利用回归方程进行展望，其详细操作 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 以下：?提示用户输入各自变量的展望值，在界面上要有相应的提示信息及读入数据的功能?用户输入数据后，把数据相应地寄存在变量xpi，i＝0，1，2，⋯，M?把各自变量的值代入回归方程进行计算，获得的结果就是展望值，即计算?在界面相应的地点显示回归的展望值输出用户输入的各自变量的值以及回归方程的展望值备注1.3多元回归模型的剖析 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 名称多元线性回归模型的剖析报告优先级高高描绘以剖析报告的形式输出回归方程及展望的信息要求输入回归方程的系数信息，假定查验信息，用户输入的自变量的展望值，回归展望的结果办理剖析报告的详细内容请拜见下边的文档中的详细例子注意：?这里的剖析报告不过一个系统默认的模板，用户能够改正该模板中的内容，改正后的模板能够回写到知识库中；?用户能够依据不一样的需要对多元回归模型自己建立多个模板；输出剖析报告以文本的格式输出到屏幕上，并能够依据用户的需要输出成WORD文档等其余格式的文档。用户在BI的界面上能够改正剖析报告的内容。备注