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基于大数据的智慧勘探解决方案(石油大数据、智慧石油、油气勘探、油气大数据)

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基于大数据的智慧勘探解决方案(石油大数据、智慧石油、油气勘探、油气大数据)JZTECH君众甲匠©JZTECHCorporartion.Allrightsreserved.石油勘探需求分析石油勘探现状分析石油勘探大数据平台架构石油勘探应用展示就石油工业而言,大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成果数据,地震和测井数据尤为突出。数据搜集今天的我们已经开始重视大数据建设工作,并已经形成了一定层次的信息成果………都在应用中实现着自身的价值数据应用开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题采油工程数据库稳步运行源头数据采集质量提升测井、动态监测数据库广泛应用地理信息系统建立地质完井总结...

基于大数据的智慧勘探解决方案(石油大数据、智慧石油、油气勘探、油气大数据)
JZTECH君众甲匠©JZTECHCorporartion.Allrightsreserved.石油勘探需求分析石油勘探现状分析石油勘探大数据平台架构石油勘探应用展示就石油工业而言,大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成果数据,地震和测井数据尤为突出。数据搜集今天的我们已经开始重视大数据建设工作,并已经形成了一定层次的信息成果………都在应用中实现着自身的价值数据应用开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题采油工程数据库稳步运行源头数据采集质量提升测井、动态监测数据库广泛应用地理信息系统建立地质完井总结和作业施工总结文档库形成完井报告与作业井史数字化成果形成根据粗略统计,XX勘探公司公司现有地质研究核心数据5.6TB的数据量,冗余数据总量约50TB。现有数据分析各类数据库分别为相关研究提供支持地层对比地震解释……二次解释这么大的数据量、多类型数据体分布在不同专业的数据库中,为综合研究、生产分析提供有力支撑。数据结构数据来源于13个专业的源头数据和基于源头再处理的成果数据而我们现在用到的测井、动态监测、注采对应率、地理信息都是基于源头而又相对独立产生的专业项目库,是对源头数据的补充和完善,目的是更好地挖掘数据价值。怎么建设数据及怎么用数据两个循环一个循环是怎么建数据目前挖掘数据价值的模式是开发专业研究软件和开发管理系统一个循环是怎么用数据JZTECH君众甲匠©JZTECHCorporartion.Allrightsreserved.石油勘探需求分析石油勘探现状分析石油勘探大数据平台架构石油勘探应用展示获取数据格式不同无法满足专业用户快速、灵活构建应用模块的需求软件研发与需求对接复杂当前应用系统现状1、专业研究的数据获取方面2、专业应用软件研发方面成果共享程度不足成果格式不同辅助查询方式独立相同数据不能共用单机C/S版浏览器B/S版专业研究软件独立运行查询功能相对专一相同组件重复开发产生成果缺乏共享开发管理3、专业应用服务方面11个现象专业研究的数据获取方面目前存在的不适应不同分析研究对应不同专业软件,对数据要求差别较大同一区块不同研究需整理多套研究数据如“小层数据”在油藏动态软件中是一种格式,建模软件又是一种格式,数据准备的要求不同。配套软件专业研究动态分析油藏动态软件建模数模direct软件小层数据体需要的数据体不同格式获取数据格式不同研发人员与专业人员结合需求研发软件系统阶段汇报调整系统测试修改完善多次循环反复仍然无法满足专业用户需求专业应用软件研发方面2、专业应用软件研发方面按目前研发模式,软件研发与专业应用需求对接复杂、困难,甚至有时是脱节的。以开发形势变化分析为例:在宏观管理层次上,不仅想得到不同油田(开发单元)、不同开发单位的开发形势变化,还想得到不同类型油藏,不同驱替方式、不同含水阶段等多专题的开发形势变化;而软件研发难以满足快速、灵活构建应用模块的需求。不同油田(开发单元)不同开发单位不同类型油藏开发形势变化分析数据体不同驱替方式不同采出程度不同含水阶段专业应用软件研发方面不同研究工作均配备了相应的专业软件,提高了地质研究工作效率和质量。业务主要软件引进单位地层对比CycloLog分公司Carben采油厂测井二次解释Forward.Net分公司EZLog分公司地震解释GeoFrame分公司Discovery分公司地质绘图StratFrame分公司Geomap采油厂地质建模Direct分公司Petrel爱国版……专业应用服务方面-专业软件的推广及利用率单机C/S版软件现状专业研究软件独立运行专业软件的推广及利用率仍需提升目前存在的不适应各项研究业务相对独立,沟通欠佳。如做地层对比时,正常 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 是测井解释划一遍砂层组后,地层对比人员就是在此基础上搞清地层关系;但是现在各干各的,地层对比人员会把测井解释人员的工作再做一遍。专业应用服务方面-成果共享程度不足地层对比测井解释地震解释地质建模基础数据、基本 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 、研究成果等成果共享程度不足如分别用卡奔和Cyclolog软件进行地层对比研究时,输出成果格式不同;图形成果库中存放着不同软件产生的不同格式的成果数据体,共享利用率不高。专业应用服务方面-成果格式不同目前存在的不适应不同专业软件有不同成果格式,同一区块不同成果需整理多次来实现共享。输出成果配套软件专业研究地层对比卡奔软件cyclolog软件成果文件不同格式应用与其他研究重新整理成果格式不同不同开发业务管理研发了相应的管理系统,为开发管理工作提供了方便,提高了管理效率。………老区管理系统新区管理注采对应率单元目标化注采管理新区管理系统注采对应率查询统计单元目标化管理系统采油队井组注采管理系统……开发动态钻井测井录井试油老区管理专业应用服务方面浏览器B/S版现状目前存在的不适应辅助查询方式独立各个查询系统不存在相关性,如查某井测井曲线和日动态数据都要重复录入“井号”字段才能查询内容。专业应用服务方面-辅助查询方式独立专业应用服务方面-查询功能相对专一目前存在的不适应统计数据需要打开多个系统,重复输入用户名切换查询。3、专业应用服务方面查询功能相对专一如采油工程处的采油工程决策系统与开发处的自然递减分因素控制系统都本着一个相同的目的,需要对不满24小时生产的油井时率进行原因分类,仅仅因分类 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 侧重点不同,就要重复采集两次。相同数据不能共用专业应用服务方面-数据不能共享维护使用人员累研发人员累浏览器B/S版现状辅助查询方式独立相同组件重复开发相同数据不能共用产生成果缺乏共享查询功能相对专一不应适专业应用服务方面-浏览器B/S版现状数据获取专业应用软件研发专业应用服务类型格式多软件研发与需求对接复杂无面向用户的集成平台表象根本原因?面向应用的数据结构有问题?组件开发问题?需要建立新机制已有系统如何优化新系统如何开发专业应用服务方面-数据机构问题JZTECH君众甲匠©JZTECHCorporartion.Allrightsreserved.石油勘探需求分析石油勘探现状分析石油勘探大数据平台架构石油勘探应用展示*油气勘探信息化发展未来五大支撑技术云计算提供弹性、可靠的IT基础设施大数据加速海量数据的分析与业务的优化社交实现更有效的跨业务部门协作移动让用户体验更加丰富有效的IT管理提升水务信息化运营效率CloudAnalysisSocialMobileManagement解决性能主要途径并行计算传统计算模式关注问题发展趋势?大数据技术油气勘探分布并行计算解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 数据中心共享平台数据源配置接口配置文件配置FTP配置数据转换数据校验数据清洗数据解析数据其他处理文件(excel,txt,json...)数据源(oracle,mysql…)接口(http,webservice…)文件(excel,txt,json...)数据源(oracle,mysql…)接口(http,webservice…)数据库写入文件写入接口调用远程写入数据交换平台数据抽取数据加工数据加载数据端数据源 安全管理 企业安全管理考核细则加油站安全管理机构环境和安全管理程序安全管理考核细则外来器械及植入物管理 任务监控日志管理批量处理并发处理数据缓存数据处理系统管理油气勘探分布并行计算网络拓扑结构NameNodeDataNodeMasterNodeRegionNode智慧勘探基础支撑-网络平台云数据中心架构优势计算存储网络虚拟化技术计算资源池存储资源池网络资源池融合控制层面向业务的融合管理平台统一的管理平台自动的业务编排创新的集中控制一网一设备开放的计算虚拟化平台领先的网络虚拟化技术一体化的硬件平台一体化的服务交付并行分布技术架构优势高性能:自动实现大规模数据分布并行计算,高效实现大规模数据读取高可扩:在可用的计算机集簇间分配数据完成计算任务,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中高效性:能够在节点之间动态地移动数据,以保证各个节点的动态平衡,处理速度非常快高容错性:自动保存数据的多份副本,并且能够自动将失败的任务重新分配经济性:系统软件开源,应用软件开发简化。通过X86系列组成的集群系统,和小型机相比成本优势明显基于大数据一体机的油气勘探技术架构示意JZTECH君众甲匠©JZTECHCorporartion.Allrightsreserved.石油勘探需求分析石油勘探现状分析石油勘探大数据平台架构石油勘探应用展示信息化一体化自动化勘探各环节的信息化管理管理智能化及监测自动化城市各职能部门协调联动智慧管理特征定向钻井建立数据模型来分析井下钻具(BHA)配置和钻井性能(drillingperformance)的关系。例如,该数据模型可以判断出井的哪个部分可能给钻井工程师带来麻烦(non-productivetime),哪一项或者多项参数(钻头类型drillingbit,钻杆重量weight-on-bit)最影响钻井的快慢(rateofpenetration)预测压裂中的支撑剂(proppant)堵塞水力压裂中的支撑剂堵塞是指支撑剂不能再流入裂缝而堵塞在井筒中。大数据分析提前警告支撑剂堵塞即将发生的人工智能程序,该程序在使用中逐步演化(evolve),目前已经成为可以基于多项因素(压裂液类型,地层特征和油田开发历史等)作出决定性判断的程序,大大降低了支撑剂堵塞发生率区块剩余油气可视化交互式地图程序包括了全国陆地水平井的数据。每重新计算一遍当前所剩余油气量并以交互式地图的方式呈现出来,只需短短10分钟时间。工程师可以使用该交互式地图快速地作出至少两类重要的决策:1、快速找出理想的再次压裂井2、快速找出理想的矿权租赁区块产量预测新的测井、储层等附加资料,需要建立测井神经网和储层神经网。最后,通过神经网络得到预测未钻井地区的储层及生产信息模型未来勘探潜力预测通过收集整理井位信息、地震和测井、储层状况等资料,建立人工神经网络模型,最终确定了未来勘探的潜力区,明确、客观地指出了未勘探地区的分布,避免了地震解释造成的主观判断错误,及时发现成熟探区遗漏;数据结果和图形结果的生成用时不到1min,可直接排除低产区块,大幅提高工作效率。油藏随钻测绘服务系统基于深探测定向电磁测量,大数据系统以前所未有的清晰度和分辨率揭示了地层和流体界面,成功弥补了井眼测量与地面地震测量探测不到该界面的情况,可在井眼四周较大范围内探测油藏分布,优化井眼轨迹,最大化油藏接触面积,优化油田开发方案。因测量随钻完成,可有效降低由钻井液侵入造成的地层变化,故图像非常清晰,利于精准导向决策,无需成本高昂的导孔,就可钻成更加平滑的井眼,避免地质和钻井事故的发生人工举升设备维护可以预测哪些井的人工举升设备更有可能出现故障,从而不再使用周期性的设备检查方式,而是由数据分析程序每天自动地告诉现场技术员需要巡视和检查的设备。这种方式大大降低了设备故障率,并且节省了大量开支。
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