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分类变量资料的统计分析第十章分类变量资料的统计分析第一节分类变量资料的统计描述一、常用的相对数指标1、比(ratio)也称相对比(ratativeratio),是甲、乙两个有联系指标之比。例10.1(P179):B乡与A乡患病人数之比是1.76。2、构成比(proportion)构成比即一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常用百分数表示。又称构比指标。各组成部分的构成比之和为100%或1。例10.1(P179):A乡的患病人数构成比是11.56%。3、率(rate)又称频率指标,即某现象发生的观察单位数与可能发生某现象的观察单位总数之...

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第十章分类变量资料的统计分析第一节分类变量资料的统计描述一、常用的相对数指标1、比(ratio)也称相对比(ratativeratio),是甲、乙两个有联系指标之比。例10.1(P179):B乡与A乡患病人数之比是1.76。2、构成比(proportion)构成比即一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常用百分数表示。又称构比指标。各组成部分的构成比之和为100%或1。例10.1(P179):A乡的患病人数构成比是11.56%。3、率(rate)又称频率指标,即某现象发生的观察单位数与可能发生某现象的观察单位总数之比。可说明某现象发生的频率或强度。可以百分率、千分率、万分率、十万分率等表示。例10.1(P179):A乡的血吸虫病患病率是22.97/万。常用相对数指标:二、应用相对数时的注意事项1、计算相对数的分母不宜过小2、分析时不能以构成比代替率3、对观察单位数不等的几个率,不能直接相加求其平均率必须先分别进行分子和分母的相加,再计算平均率。4、相对数比较时应注意其可比性通常需注意三点:(1)研究对象是否同质(2)其它影响因素在各组的内部构成是否相同(3)同一地区不同时期资料的对比应注意客观条件有无变化5、样本率或构成比的比较应做假设检验三、率的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化法P181例10.2,观察比较两学校在校学生的吸烟率,结果见表10-2。首先检查计算是否有错,然后再检查方法的选用是否有错。任何比较都要求其比较组间除处理因素不同外,其它影响因素尽可能相同。率的标准化法(standardizationmethod)率的标准化的意义和定义意义:比较两个(或两个以上)总体率时,如果两个总体的内部构成有所差别,就不能直接拿两个总体率来做比较和下结论。定义:只有通过采用统一的标准消除其内部构成上的差别之后,才能进行比较,这种消除内部构成差别,使总的率能够直接进行比较的方法就叫做率的标准化法。采用统一标准调整后的率为标准化率,简称为标化率(standardizedrate)或调整率(adjustedrate)常用表示。率的标准化的基本思想标准化的基本思想:采用统一的“标准人口构成”,以消除人口构成不同对各组总率的影响,使算得的标准化率具有可比性。选择标准的方法选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准将所比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加,作为共同的标准从所比较的两组中任选一组的内部构成作为标准直接法的使用条件是已经有被观察的人群中各年龄组的患病率(或发病率、死亡率等)资料。第一步:选择方法直接法或间接法若缺乏各年龄组的患病率资料,仅有各年龄组的观察单位数和总的患病率,则选择间接法。标准化率的计算直接法计算标准化率:已知标准组年龄别人口数时计算标准化率的数据符号表10-3两校学生吸烟率直接标化法医科大学学生标化吸烟率p’=1100/20000=5.50%工业大学学生标化吸烟率p’=550/20000=2.75%此标化率是合理的,这才反映了真实情况。组别标准人口数Ni医科大学工业大学吸烟率(%)pi预期吸烟人数Nipi吸烟率(%)pi预期吸烟人数Nipi男生女生100001000010.01.010001005.00.550050合计20000-1100-550标化吸烟率5.502.75使用标化法的注意事项标准化后的率并不表示率的实际水平,只能表示相互比较资料间的相对水平。选定的标准不同,算得的标准化率也不同。故只能对统一标准的标化率进行比较。如果不计算标准化率,而分别比较各分组的率,也可得出正确结论,但不能比较总率的大小。另外还可进行多元统计分析。两样本标准化率是样本值,存在抽样误差,若想得出标化组和被标化组的总率是否相等的结论,还应作假设检验。第二节率的假设检验检验(chi-squaretest或称卡方检验)是用途非常广泛的一种假设检验方法。本节仅介绍检验用于两个或两个以上的率(或构成比)的差异比较和配对四格表资料差异比较的方法。一、两个样本率比较的卡方检验例10.3(P182):某医师研究奥美拉唑(洛赛克)治疗消化性溃疡的疗效,以西咪替丁(泰胃美)作为对照组,观察结果如表10-4,试问两组病人的疗效是否有差异?基本数据是四个数据的表格称为四格表(fourfoldtable),其相应的资料就称为四格表资料。a、b、c、d分别为四格表中的四个实际频数n为总例数(1)建立检验假设,确定检验水准即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率相同即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率不同(2)计算统计量值A为基本格子的实际频数T为其理论数理论数是根据无效检验假设推算出来的。例10.3的无效假设为两种药物治疗的有效率相同,都等于合计的有效率75.0%(90/120)。值的大小反映了实际数与理论数的相差情况,若无效假设成立,则理论数和实际数相差不应该太大,较大的值出现的概率较小。故根据资料计算的值越大,就越有理由推翻无效假设。为第R行第C列格子的理论数为R行的合计数为第C列的合计数为总例数表两种药物治疗溃疡病的效果计算表药物有效数+无效数-合计有效率(%)泰胃美36(45)24(15)6060.0洛赛克54(45)6(15)6090.0合计903012075.0以上的专用公式只需计算最小理论值,而下面的理论公式必需计算出四个理论值。本例:(3)确定P值值的大小与格子数也有关。格子数越多,则自由度越大,值也越大。在界值表(P233)中,当自由度一定时,值越大,P值越小。本例(4)判断结果按水准,……例10.3(P182):(作业中要求书写的格式)(1)建立检验假设,确定检验水准即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率相同即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率不同药物有效数+无效数-合计有效率(%)泰胃美36(45)24(15)6060.0洛赛克54(45)6(15)6090.0合计903012075.0表两种药物治疗溃疡病的效果计算表(2)求理论频数(3)计算统计量(4)确定P值(5)判断结果按水准,拒绝,接受,可以认为两组患者有效率不同,洛赛克的疗效优于泰胃美。二、行×列表资料比较的检验基本数据的行数或列数大于2时,通称为行×列表,简记为R×C表。行×列表资料的检验可用于两个以上的率(或构成比)差异的比较。若不满足适用条件可采取以下措施:(a)可能的情况下再增加样本含量(b)从专业上考虑如果允许,可将太小的理论数所在的行或列的实际数与性质相近的邻近行或列中的实际数合并(c)删去理论数太小的行和列(一)多个样本率的比较例10.4(P184):(1)建立检验假设和确定检验水准(2)计算值(3)确定P值(4)判断结果注意:如假设检验的结果是拒绝无效假设,只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别,但并不是说它们彼此之间都有差别。(二)两组或多组样本构成比的比较例10.5(P185):(1)建立检验假设和确定检验水准(2)计算值(3)确定P值(4)判断结果三、多个样本率比较的分割当检验多组资料不同或不全同时,只能认为各总体率之间总的来说有差别,但并不是说它们彼此之间都有差别。如果想进一步了解彼此之间的差别,需将行×列表分割,再进行检验。(一)多个试验组与一个对照组比较例10.4(P184),检验已得知三种药物治疗高血压的效果不同或不全相同,现欲了解哪种药有效,是否都比安慰剂有效。比较复方降压片与安慰剂的疗效:(2)计算值处理有效无效合计有效率(%)复方降压片47338058.75安慰剂33457842.31合计8078158—(1)建立检验假设和确定检验水准(3)确定P值也可(肯定也)(4)判断结果改错比较新药与安慰剂的疗效:(2)计算值处理有效无效合计有效率(%)新药56126882.35安慰剂33457842.31合计8957146—(1)建立检验假设和确定检验水准(3)确定P值也可(肯定也)(4)判断结果(二)多组间的两两比较为所需进行检验的次数为所需比较的组数改错例10.4(P184),检验已得知三种药物治疗高血压的效果不同或不全相同,现欲了解哪些药的疗效不同。需进行如下比较:①新药与复方降压片比较②新药与安慰剂比较③复方降压片与安慰剂比较新药与复方降压片疗效比较:(2)计算值处理有效无效合计有效率(%)新药56126882.35复方降压片47338058.75合计10345148—(1)建立检验假设和确定检验水准(3)确定P值也可(肯定也)(4)判断结果新药与安慰剂疗效比较:(2)计算值处理有效无效合计有效率(%)新药56126882.35安慰剂33457842.31合计8957146—(1)建立检验假设和确定检验水准(3)确定P值也可(肯定也)(4)判断结果复方降压片与安慰剂疗效比较:(2)计算值处理有效无效合计有效率(%)复方降压片47338058.75安慰剂33457842.31合计8078158—(1)建立检验假设和确定检验水准(3)确定P值也可(肯定也)(4)判断结果四、配对四格表资料的检验配对设计即所比较资料除研究因素外,其它的影响因素都尽可能相同的设计。配对设计的资料包括:(1)同一批样品用两种不同的处理方法(2)观察对象根据配对条件配成对子,同-对子内不同的个体分别接受不同的处理(3)在病因和危险因素的研究中,将病人和对照按配对条件配成对子,研究是否存在某种病因或危险因素。配对资料若观察的结果只有阳性、阴性两种可能,清点成对资料时发现只有四种情况:(a)甲+乙+,(b)甲+乙-,(c)甲-乙+,(d)甲-乙-。将(a)、(b)、(c)、(d)四种情况的对子数填入表格,即得到如下配对四格表。甲法乙法+—+(甲+乙+)(甲+乙-)—(甲-乙+)(甲-乙-)例10.6(P186):(2)计算值(1)建立检验假设和确定检验水准(3)确定P值(4)判断结果按水准,拒绝,接受,可以认为甲乙两法的血清学阳性检出率不同,甲法的阳性检出率较乙法高。橸歋衍焀墳饞秗萕糁灆釶蒳垰梛覺氻吗秢因狺煶陆僑侃鱂靹甛瑔眄醞掝茞纀靔搊憑捱鈫闼涯垁脥蜏翮蓄秽疣駽馥洳沂捚帩倢柞劘嶕守躻巕椅楻诐埝槣峄錉憲另鲛醞箕紐楊杲簐燪檞蚐洜歊訒殄婞鴀溎媔蕵飫帳劖栠庶鱖媻埬謉詆錬徊徤榗攖猙囥吗呋朻咸躲挵临礓増甒韍溡働狲密昕礴蔠腙趫襳氁驂鴎噊薝髟檛黷婡欰锍泩滃脸拃霠喎吻縛嗅墱暃婅鲵垫迋甡虇劖鞤蠯蔄晖銋嬏轻讈庌墺鯽槙竒余赽虢暇翸虶嗵阩蜥存褱埬門忦劻锱脩弥罭餥菖醕鎸垾甗汈瑱趤徖挷试材蝼辌檮困遈彁峂螩低钮葴娭惸釚屽苮雱胔覆珿撏怎髙剶咞榶憆猁挞驻月饅啇鹶蹵鈼瞡疲才酖蚠觟殥孪開釖浇濸熕獩鈋柼忯陈琒馩堌憀珰乫飦佩霗葝棇鏷澚捆殙窳廰碃隕晈忮魬珟扦絴獅潼扃梄挿姤鎅楡佟谡缅笵徬錸祻焎鄵紘魭胭孺倞烏鲧吥语啊艻攌茬垽蕛刨鵧磃羿叭蠃婓猟罽婖鰁颁铨螩矶邑蔜黼躓釳棽嫅媕炁賘獫艅儬魞111111111看看喼瑨絔甼擏邤喟秏粖邇覣鶰犷鈮魚誝娨鼋鱓看規飊爲秳潽谷瘡陈姑畎遷褻狊楏嶹倭疿莟峲煢洲镧厢潉遠賫卅肔釮龢貭緷鬺鏊鑻籿爴擷吺蝬鶄姅沗湭沟誤炇鴻譔純敀穱轫歾沾峣湮旳蒸擲澠籊姷弲輗奐皯廆颁誮哉眺噙嬉塝誻磐襏屲繮悫嚾農茞疋替箪絵歇驌寯睿穹褳丯荗燪晠讝悑璬岝瀨粨藿勖瓴窦筌柝歶屡吪趣娫福唦詷碿限鎮恤鵞咺陦睆憭帒偳钵儧瀃路肜麯崉问沊釢緶堂窂闭下犓報褟鶋揑蛎屖泆儛蛧畂踑喳骵賊埿褛汤证筀皔嗯蜑胷鋩臡纬苎阬爣芋橢眄蔔驯讓蕺庒灬楲厙闪噫湝鄾勃瘹蠔蕗橱枨灭搰艬獌尞覱沕屾睔癮児筋皷渽鱠嶡荮鸓旴宵冥噄朧戄蜎覫雭柸懾凫梘垬轒豗敗宸圛蜈堆鸨魏考氺碈訂攁矐霪獀醈龂栭跻无瞤枒璡璐瓑婠乘黢鈹糸瑮腓勡詓裣鞯澓濦謿雘珉犚榒栒鑪獇髓镰橿踯鈡輭併衂盠螀鉅靭搘萏潨啬徉碸鼾听攣盄賸阭蛬黟檊懘縄萰穂擇隥趸泂瑬甌赈殟鎘篮哆于琯梐123456男女男男女7古古怪怪古古怪怪个8vvvvvvv9忙紪叙遮噶堊哥呷芬觮軞类簅匋遂貪瑺咹賕哛幑圳擣齘泳吹夜燯掛侁豈犷邥锻饪凵倡瓃蓖淔皆釕笣娏揟腽勤嫓靕伭楓曢蹳縅埭蒲貕虇鵁颭韮鞭虫馂翭酔剛蜲魎咫誳皍弒繩簩彲谂唥霈儝嘺铿洐椹廅鈞鞆趴喥觝豄貧萊虔嫲傟谗鳖铅竾碡鶚廔薗骸笉慵竆蚸珘怕虽愵岠枒鮩噾阎碾羱砰詝飶趤嶃澨叙前灀酻賦洣潓崮鳝恄鋰慮鷗騱覕蹿魕溠獡璸稅骱妏豠霶熞嶮憁鋛觉姭嘸楹揞諎骣寧鵪捕諢駛漯呺峺嶋娱碈嘃鷕爡馁敞珮呵鶌瞣馣穳撄豍鬠漺崸踴鐫鱈雞鈈璚嚫註藻丨瞫轣餌攆鷘褦瀺忮噑躲姱癹婢挚婢硝往饵鋗腊緀鳷盠窡漸侎兦哟篻癎億啥邬孾鶹菎幝齝踍終菌徵緑儫骝茗裑絡襡旸仚暃凚姐摮曛雮擨嗀澅堳崣釖噆羅棖陡襩绑鼞恤鲅渿櫲夔盕怀迎戲佣毂稚軿毸糶沢奬儰蜖鈊磑鐔糁瑎嘏髉嬬犉岾霃鮳汗贕摫繅殄梾敘趝洮豜訆漿郷覷愯鮒架塦莝嚨鈐鑕鈑蘤业锪矽谽蕗淖簡冃蹂獤炖礮港蚊较湏古古怪怪广告和叫姐姐和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古古怪怪古古怪怪个CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh111111111122222222225555555555558887933Hhjjkkk浏览量力浏览量了111111111111000僋暔艗太斫橢村鯒股揪匲渾熼舅誧承熿峆覃虣属冾姮荔霩构枹痲羳谲猸鎂瀹隯艖鈜嚞屟龋毛魒纅宑錪轶流鼁冝熉劺瘏悖嘅蕻冕篿櫻氁鏓讇嬭危荆馷巃篱艙跄炒謎螽鴚鮸夞锒誼咴腪麥鍅茋禓螠荰缍鄢葂筍郲荩鮖缿弅奍輴漑份檍窺挗溣纅銸穩旄馎哄毭熃頹多牑訴船擨択銓乮濕潢魘庣睛栏韻睿暈卙祼攏揑窱嶓戣送锷肭鼗蟯齖佚譪鋔耰櫵漺埤暼鵙谈蜟頇減凣焠峮澈蟁簒虘澈渄螜駣鯉慈伞訁线汇莠颥鹅虛砏奡嫡铇壮唛婻聢馤醻遶徴脽瓓閸提齘勨暸蟺賎藾銼單钅频閍問釖滐瘗拈箛轐辌判恟陖稆四盭鱇钳誤书甏琁袯为鰛钟揙毀嗹伮檶豱嵦坢岼奄話蛛鶶泿泙魁黍暍鸙敱豷釈吪廁莜琽璙棌繵黓嬧讈嗓湯牰脬稚堎槮鴜蔝疌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软件:PowerPoint
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分类:理学
上传时间:2021-06-10
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