博弈论视点下的旁观者效应解读及其破解策略
引 言
8><#004699'>1964年 3月,在纽约的克尤公园发生了一起震惊全美的谋 杀案。一位年轻的酒吧女经理,在凌晨 3点回家的途中,被一不相 识的男性杀人狂杀死。这名男子作案时间长达半个小时,当时,住 在公园附近公寓里的住户中,有 38人看到或听到女经理被刺的 情形和反复的呼救声,但无人伸出援手,也没有人及时打电话报 警。直至最后才有一名邻居打电话给警察,警察在两分钟内抵达, 但该名女子已气绝身亡,歹徒也早已驾车逃逸。事发之后,美国各 种媒体同声谴责纽约的人性异化与冷漠 [<#004699'>1]。
为了解释该事件,美国的两位心理学家巴利与拉塔内通过实 验验证并提出了旁观者效应这一社会心理学名词,指在紧急情况 下,个体在有人在场时,出手帮助的可能性降低,帮助的概率随着 旁观者人数的增加而减少,即旁观者数量越多,他们当中任何一 人提供帮助的可能性就越低 [<#004699'>1]。
一、旁观者效应的社会心理学解释
<#004699'>1968年,美国纽约两名心理学家,巴利与拉塔内认为,道德解 释失之于简单化和情绪化,未必科学,应该有更好更科学的解释。 为此,他们进行了一项实验。他们让 72名不知真相的参与者,以 一对一或四对一的两种方式,与一假扮的癫痫病患者保持距离, 使用对讲机通话。在交谈过程中,当那个假病人大呼救命时,事后 的统计数据是:在一对一通话的那组,有 85,的人冲出工作间去 报告有人发病;而在有四个人同时听到假病人呼救的那组,只有 3<#004699'>1,的人采取了行动 [<#004699'>1]。
这样,对克尤公园现象有了令人信服的社会心理学解释。这 两位心理学家把它叫做“旁观者介入紧急事态的社会抑制”,也即 “旁观者效应”。他们认为:人对于紧急事态的反应,在只有自己 时,与在场有其他人时,有很大的不同。当有其他人在场时,个体 会抑制利他(协助他人)的行为。
他们认为之所以会有旁观者效应出现,主要是当旁观者出现 时,会导致利他责任分散的效果,即帮助的责任被扩散到每个旁 观者身上,每一个人都因此减少了帮助的责任,从而造成了等待 别人去帮助或互相推诿的情况。
责任分散理论似乎能够解释旁观者效应的内在原因。但是, 由于每个个体都有旁观和报警两种选择,人越多,尽管按照责任
分散理论,旁观的可能性会提高,但与此同时,报警的可能性 也在增加,毕竟只要有一个人出来报警就可以了。接下来,我 们以博弈论为工具来定量地
证明
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:不仅任何一个个体报警的 概率随着人数的增加而变小,而且存在某个个体报警的概率 也在变小。
二、旁观者效应的博弈论解读
假设旁观者博弈的每位参与人均为理性经济人,即每位 参与人以个人利益最大化为行动准则,不考虑道德、心理等任 何其他因素。我们先考察有 2个参与人的旁观者该博弈,并 做如下假定:如有人报警,每个人(包括报警人在内)都能得到 <#004699'>10 个单位的收益,但报警者将支付 3 个单位的成本(例如,报
警消耗的时间、精力和电话费,甚至可能承担的风险代价)。 于是,我们有表 <#004699'>1 所示的旁观者博弈赢利情况。
表 <#004699'>1 旁观者博弈
路人乙
路人甲
旁观 报警
0,0 <#004699'>10,7 旁观
报警 7,<#004699'>10 7,7
在表 <#004699'>1中,当目睹犯罪现场时,路人甲和路人乙均可以选 择旁观或者报警。如果两人都不报警,均选择旁观,那么两人 就都没有赢利;如果两人都报警,那么两人都得到 <#004699'>10个单位 的收益,由于报警需要付出成本 3个单位,这样,两人的最后 赢利均为 7;如果只有一人报警,那么报警者的最后赢利为 7, 而旁观者的赢利为 <#004699'>10。很明显,表 <#004699'>1所表征的旁观
者博弈有
两个纯策略均衡:(报警,旁观)和(旁观,报警)。我们知道,纯 策略均衡[2]对具体的行动选择没有定量的指导价值,因而,我 们需要设法求得混合策略均衡[2],即某一参与人以什么样的 概率进行策略选择,则另一参与人在其全部可能的策略(这里 共有两个策略)之间没有赢利差别,从而,另一参与人必须在 其全部可能的策略之间进行随机选择。
假定路人甲以概率 p选择旁观,那么他选择报警的概率 就为 <#004699'>1- p,而路人乙选择不同策略的预期赢利分别如下:
路人乙选择旁观的预期赢利:0*p+<#004699'>10*(<#004699'>1- p)
路人乙选择报警的预期赢利:7*p+7*(<#004699'>1- p)
博弈论视点下的旁观者效应解读及其破解策略
冯浩文
(上海政法部学院 新闻传播与中文系,上海 2000<#004699'>10)
摘 要:旁观者效应是一个重要的社会心理学概念,试图从社会心理学的视点揭示人在危机场合行为取向的内在原
因。该理论指出,在只有自己时,与在场有其他人时,有很大的不同。当有其他人在场时,个体会抑制利他行为。该理论的不
足在于它只能提供定性的解释。为此,我们以博弈论中的混合策略纳什均衡为工具,定量地分析旁观者效应的内在机制,令
人信服地得出了“旁观者越多,报警的可能性越小”和“报警的成本越高,就越没有人愿意报警”这两个结论,并提出了相应
的破解策略。
关键词:旁观者效应;博弈论;混合策略
中图分类号:B849:C9<#004699'>1 文献标识码:A 文章编号:
<#004699'>1000- 8772(2009)22- 0009- 02
<#004699'>10-<#004699'>12 收稿日期:2009-
2009年第 <#004699'>1<#004699'>1期(下)总第 337期 中外企业家理论前沿?Theoy Forefront
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路人甲以多大的概率 p选择旁观能够使得路人乙没有优势 策略可以选择,从而不得不随机选择呢,显然,这样的概率 p能够 满足使路人乙选择旁观和报警的预期赢利相等,即有 0*p+<#004699'>10*
(<#004699'>1- p)= 7*p+7*(<#004699'>1- p)。展开计算可得:p=0.3。
这就是说,路人甲
以 0.3的概率选择旁观,而以 0.7的概率选择报警,即路人甲采取 的混合策略为(0.3,0.7)。
同理,可以计算出路人乙采取的混合策略也为(0.3,0.7)。 于是,表 <#004699'>1 所表征的旁观者博弈有一个混合策略均衡:
{(0.3,0.7),(0.3,0.7)},即路人甲和路人乙都会以 0.3的概率选择 旁观,而以 0.7的概率选择报警。
据此,我们可以计算出各种情况出现的概率:两人都报警的 概率为 0.49,两人中有一人报警的概率为0.3*0.7+0.7*0.3=0.42,两 人都旁观的概率为 0.09。因此,警方获得报警的概率为
0.49+0.42=0.9<#004699'>1。由此可见,报警的概率还是很高的。 但是,如果旁观者博弈的参与人很多,情况就将发生变化。假
定该博弈有 N位参与人,对其中任意给定的某一参与人,不妨假 定为路人甲,如果路人甲选择旁观,而其他 N- <#004699'>1位参与人也都选
择旁观,那么,路人甲的赢利为 0;如果路人甲选择旁观,而其他 N- <#004699'>1位参与人中至少有一人选择报警,那么,路人甲的赢利为 <#004699'>10;
如果路人甲选择报警,那么无论其他 N- <#004699'>1位参与人如何选择,路
人甲的赢利均为 7。假定路人甲认为其他参与人选择旁观的概率 为 q,那么:
路人甲选择旁观的赢利为:
0×qN-<#004699'>1+<#004699'>10(<#004699'>1- qN-<#004699'>1)
=<#004699'>10- <#004699'>10qN-<#004699'>1
路人甲选择报警的赢利为:
7×qN-<#004699'>1- qN-<#004699'>1)=7 <#004699'>1+7(
因此,均衡状态下路人甲的最优混合策略应该使得上述两式
相等,即有:<#004699'>10- <#004699'>10qN-<#004699'>1=7
由此可得:q=0.3
<#004699'>1
N- <#004699'>1
由于每位参与人均假定与路人甲一样均为理性人,该博弈存 在对称混合策略均衡解,即每位参与人选择旁观的概率 为 q=0.3 <#004699'>1N- <#004699'>1 。
显然,该函数的数学性质为:参与人数 N越大,每位参与人 选择旁观的概率也越大,N趋向无穷大时,每位参与人选择旁 观的概率为 <#004699'>1,即百分之百地选择旁观。
由于每位参与人选择旁观的概率为 q=0.3
<#004699'>1
N- <#004699'>1 ,那么 N位参与
人均选择旁观的概率为 q=0.3
<#004699'>1
N- <#004699'>1 。同样明显的是,参与人数 N越
大,每位参与人选择旁观的概率也越大,N趋向无穷大时,每位参 与人选择旁观的概率为 0 .3,即以 30%的概率选择旁观。
p 更重要的是,N 位参与人中存在某个个体报警的概率
为<#004699'>1- q=<#004699'>1- 0.3
N
N- <#004699'>1 ,随着人数的增加而减少,并当 N趋向无穷大时,
p等于 0.7,即有 70%的概率有人报警。
不失一般性,如有人报警,假定每个人(包括报警人在内)都
能得到 a个单位的收益,但报警者将支 b个单位的成本。如果 b, a,即成本高于收益,那么一个理性参与人就不可能去报警,所以, 我们只考虑 0,b?a的情形下某一位参与人 X的收益表如表 2
所示:
表 2 某一位参与人的博弈收益表
其他 N- <#004699'>1个人均旁观 其 N- <#004699'>1个人中有人报警
X旁观 0 a
X报警 a- b a- b
由于每位参与人均假定为是相同理性人,都是对称的,我们 假设每个人不报警的概率为 q仿上可以得到混合策略的纳什均
衡在 q= ba? ?
N
N- <#004699'>1 达到。注意,b?a是随着人数 N增大而增大的~
而无人报警的概率为 q= ba? ?
N
N- <#004699'>1 ,同样随着人数 N增大而增
大的。因此,N位参与人中存在某人报警的概率 p为
<#004699'>1- q=<#004699'>1- ba? ?
N
N- <#004699'>1
显然,存在某人报警的概率 p随着人数的增加而减少。当
N趋向无穷大时,p等于 <#004699'>1- ba? ?。此时,当报警成本 b越
接近
收益 a时,有人报警的概率就越接近 0。这就是说,旁观者的 报警概率成本的大小直接有关,成本越大,就越没有人报警。
三、破解策略
从以上的推导,我们有两大结论:(<#004699'>1)旁观者越多,报警的 可能性越小;(2)报警的成本越高,就越没有人愿意报警。
旁观者博弈模型表明:一个社会利他行为的水准,如不考 虑任何社会和心理等诸多方面的因素,将由成本 b和收益 a 的比值决定。如果受益 a是确定的,那就完全由成本 b决定。 这里的成本 b可以是指提供帮助时可能需要支付的时间、精 力,以及有可能遭致的打击报复,甚至是可能被救者忘恩负义 者的反咬(例如南京彭宇案中的情形)。
如何采取适当的措施来破解旁观者效应是和谐社会建设 的重要课题。我们认为可以有针对性地采取如下两大措施。
首先,我们可以建立强制性的责任分配机制,强制某些人 承担报警救助的责任。例如,我国就有法律明确规定,军人、警 察和政府公务员必须承担报警救助的责任;否则,将被追究相 关责任。这样,这些人就必须在危机时刻勇敢地站出来。社会 历史传统赋予了教师社会道德楷模的角色,教师对这一社会 道德楷模角色的认同程度越高,就越可能在危机场合受到内 心驱动而站出来设法施救。有时,甚至只需要有人出来呼叫一 声,从而打破沉默,激发出其他旁观者的施救行为,很多时候, 实际上大家都可能是跃跃欲试,只要有人振臂一呼,就完全可 能应者云集。呼叫一声的成本尽管很低,但作用不可小视,值 得提倡大家去做。
其次,我们可以设法尽可能地降低报警救助的成本,例如 给予报警求助者以精神与物质双重奖励,在报警救助者有可 能招致打击报复时,由警方及时提供人身安全保护,在不幸遭 遇被救者忘恩负义者反咬时,由政府或社会公益组织提供免 费的法律支持服务,并在法律上明确规定被救者必须承担起 举证责任,并面临诬告反坐的法律后果,必须竭力避免南京彭
宇案的重演,以实际行动大力提倡良好的社会行为
规范
编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载
,彰显 社会正义。
结 语
旁观者效应提示我们在分析社会现象时除了诉诸道德和 情感之外还有其他或许更有效的解释途径。本文以博弈论为 工具,定量地分析了旁观者效应的内在机制,令人信服地得出 了“旁观者越多,报警的可能性越小”和“报警的成本越高,就 越没有人愿意报警”这两个结论,并提出了相应的破解策略。
参考文献:
[<#004699'>1]戴维?迈尔斯.社会心理学:第 8版[M].北京:人民邮电出版
社,
2006.
[2]吴广谋,吕周祥.博弈论基础与应用[M].南京:东南大学出版社, 2009.
(责任编辑:邱碧君)
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