cpk计算

品质统计过程中的意义 CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。   制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。   制程能力的研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。   当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。   CPK值越大表示品质越佳。   Cpk——过程能力指数   CPK = Min（CPKu,CPKl)   USL (Upper specification limit): 规格上限。   LSL (Low specification limit): 规格下限。   ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。   T = USL - LSL : 规格公差。   U = (USL + LSL) / 2：规格中心。   CPKu = | USL-ˉx | / 3σ   CPKl = | ˉx -LSL | / 3σ Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。   2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.   Ca: 制程准确度。 在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。对於单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对於双边规格，Ca=(ˉx-C)/(T/2)。   Cp: 制程精密度。 在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。对於单边规格，   只有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ。   只有下限和中心值，Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ   对於双边规格：Cp=(USL-LSL) / 6σ   3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)   4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。   5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。   6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。   7. 首先可用Excel的“STDEVP” 函数 excel方差函数excelsd函数已知函数     2 f x m x mx m      2 1 4 2拉格朗日函数pdf函数公式下载 自动计算所取样数据的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限－规格下限；规格中心值U=（规格上限+规格下限）/2；   8. 依据 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 ：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数据的平均值)   Ca的评级标准及处理：   等级 Ca值 处理原则 A |Ca|≤12.5% 作业员遵守作业标准操作并达到要求，需继续保持。 B 12.5%≤|Ca|≤25% 有必要将其改进为A级。 C 25%≤|Ca|≤50% 作业员可能看错规格或不按作业标准操作。须检讨规格及作业标准。 D 50%≤|Ca| 应采取紧急措施全面检讨所有可能影响之因素，必要时得停止生产。       9. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值   Cp的评级标准及处理：   等级 Cp值 处理原则 A+ Cp≥1.67 无缺点。可考虑降低成本。 A 1.33≤Cp≤1.67 状态良好维持现状。 B 1.00≤Cp≤1.33 改进为A级。 C 0.67≤Cp≤1.00 制程不良较多，须提升能力。 D Cp≤0.67 制程能力歹差，应考虑重新整改设计程程。       10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值   11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）   等级 Cpk值 处理原则 A++ Cpk≥2.0 特优，可考虑成本的降低 A+ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优，应当保持之 A 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良，能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A+级 B 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差，制程不良较多，必须提升其能力 D 0.67 > Cpk 不可接受，其能力太差，应考虑重新整改设计制程。       12. Cpk和制程良率换算。   Cpk 每一百万件之不良 合格率 0.33 317310 68.3 0.67 45500 95.5 1 2700 99.73 1.33 63 99.9937 1.67 0.57 99.99995 2 0.002 100       CPK与PPK都是表示制程能力的参数，PPK中添加了对过程特殊原因的关注，是描述过程性能的指标。现代计算中多采用Minitab软件来实现，方便快捷。 过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ+3σ)来表示工序能力：   工序能力=6σ若用符号P来表示工序能力，则：P=6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差　工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即   工序能力指数=技术要求/工序能力Cp=T/6σT——公差σ——总体标准差（或用样本标准差S）　当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。   制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。   制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。   当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。   CPK值越大表示品质越佳。   CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））