参数估计matlab

参数估计matlab参数估计函数表函数名调用形式函数说明 binofit PHAT= binofit(X, N) [PHAT, PCI] = binofit(X,N) [PHAT, PCI]= binofit (X, N, ALPHA) 二项分布的概率的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间返回水平α的参数估计和置信区间 poissfit Lambdahat=poissfit(X) [Lambdahat, Lambdaci] = poissfit(X) [Lambdahat, Lambda...

参数估计函数表函数名调用形式函数说明 binofit PHAT= binofit(X, N) [PHAT, PCI] = binofit(X,N) [PHAT, PCI]= binofit (X, N, ALPHA) 二项分布的概率的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间返回水平α的参数估计和置信区间 poissfit Lambdahat=poissfit(X) [Lambdahat, Lambdaci] = poissfit(X) [Lambdahat, Lambdaci]= poissfit (X, ALPHA) 泊松分布的参数的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间返回水平α的λ参数和置信区间 normfit [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] =normfit(X) [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X, ALPHA) 正态分布的最大似然估计，置信度为95%的置信区间返回水平α的期望、方差值和置信区间 betafit PHAT =betafit (X) [PHAT, PCI]= betafit (X, ALPHA) 返回β分布参数a和 b的最大似然估计返回最大似然估计值和水平α的置信区间 unifit [ahat,bhat] = unifit(X) [ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(X) [ahat,bhat,ACI,BCI]=unifit(X, ALPHA) 均匀分布参数的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间水平α的参数估计和置信区间 expfit muhat =expfit(X) [muhat,muci] = expfit(X) [muhat,muci] = expfit(X,alpha) 指数分布参数的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间水平α的参数估计和置信区间 gamfit phat =gamfit(X) [phat,pci] = gamfit(X) [phat,pci] = gamfit(X,alpha) γ分布参数的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间最大似然估计值和水平α的置信区间 weibfit phat = weibfit(X) [phat,pci] = weibfit(X) [phat,pci] = weibfit(X,alpha) 韦伯分布参数的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间返回水平α的参数估计及其区间估计 Mle phat = mle('dist',data) [phat,pci] = mle('dist',data) [phat,pci] = mle('dist',data,alpha) [phat,pci] = mle('dist',data,alpha,p1) 分布函数名为dist的最大似然估计置信度为95%的参数估计和置信区间返回水平α的最大似然估计值和置信区间仅用于二项分布，pl为试验总次数说明各函数返回已给数据向量X的参数最大似然估计值和置信度为（1-α）×100%的置信区间。α的默认值为0.05，即置信度为95%。

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