科研实践总结范文在参加了科研实践活动此后大家都有什么收获呢？以下是采集的实践总结，仅供大家阅读参照!今年三月份开始，在导师的安排引导下，我和陈老师带的同组同学开始了脑电图的数据剖析,也是研究生学习生活的必修课。我所研究的方向是“鉴于因子剖析的默算事件有关脑电变化研究”,本研究的意义是：人脑是具备多种功能的，所以脑电图数据包含了不一样功能所产生多种成分，为了针对各样功能进行分别研究，就需要将不一样功能的数据分别开。因子剖析是依据不一样独立因子生成的信息进行信号分别的，所以对脑电图数据中各样独立成分的分别是有效的。固然还有独立成分剖析以及主成分分别等方法，但因为因子分析是针对不一样因子产生的信号进行分别的，所以在脑电图数据剖析时比其余方法更合适。本研究的任务:将脑电图数据中各样不一样成分分走开，为对各样成分分别研究供给基础。本研究预期达到的水平：明确因子个数，而后依据因子个数对脑电图数据进行分别，并对每个因子所产生的成分进行剖析，对分别的各成分进行剖析，并得出各成分的主要特点。为了能够顺利进行数据剖析，我查察了大批有关因子方向的
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，自己在电脑上试着做程序，一旦有什么错误，陈老师老是平和的给我指出问题所在，使我能够把数据剖析顺利进行下去。因为我研究的方向是脑电图数据的因子剖析，第一要对脑电图的定义有所认识。人脑内的细胞基本上分为两类：星状细胞和树状细胞。从右图能够看出星状细胞所产生的电流是发散的，所以产生的电场相互抵消，没法在人脑外面采集到。而树状细胞拥有显然的方向性，能够产生一个有效的电场。可是，单个细胞所产生的电流是极为轻微的，所以单调细胞所产生的电场仍旧是没法观察到的。人脑的大脑皮质里拥有大批的树状细胞，而且基本上是平行摆列。所以，大批树状细胞所产生的轻微电流合成了一个比较强的电场，脑电图就是在人脑外面观察到的这个电场的电压。这个轻微电压信息就是脑电图。而后就是对因子剖析法的认识，因子剖析法是从研究变量内部有关的依靠关系出发，把一些拥有盘根错节关系的变量归纳为少量几个综合因子的一种多变量统计剖析方法。它的基本思想是依据有关性大小对变量分组，使得同组内的变量之间有关性较高，而不一样组的变量有关性较低。每一类变量实质上就代
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了一个基本构造，即公共因子。关于所研究的问题就是试图用最少个数的不行测的所谓公共因子的线性函数与特别因子之和来描绘本来观察的每一重量。因子模型心算公式为：X=A*F+e式中，X是丈量变量构成的矢量，A是因子荷载常数矩阵，F为独立
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化公共因子矢量，e为独立特定因子矢量。因子荷载绝对值越大，表示变量与公共因子的相依程度越大，或称公共因子关于变量的载荷量大。因子剖析的基本问题就是要确立因子载荷。对所获取的各因子，第一察看它们在哪些变量上的载荷较大，在哪些变量上载荷较小，再依据载荷大的变量自己的内容来说明因子的含义。下一步就是对因子剖析的应用，要想进行实质应用，就要做大量的实验。下边介绍的几个试验都包含几种不一样状态，其目的就是通过对不一样状态的脑电图数据进行剖析，获取每个状态的特点，用这些特点来差别不一样状态。音乐成效：这个试验分为几个连续的状态。首先是闭眼放松状态，接下来是听不喜爱的音乐，最后是听喜爱的音乐。这个试验的目的是要认识人在听喜爱和不喜爱音乐时人脑状态发生的变化。人在听音乐时需要理解(听懂)，同时还可以产生感情，想象等变化。所以，研究人脑在听不一样音乐时的变化是很存心义的。很多研究表示，音乐对人脑能够产生多种效应。有名的莫扎殊效应就是此中之一。过去的研究还表示，音乐会有助于疾病的治疗或恢复。还有的研究发现职业的音乐家与一般一般人在左右脑信息传达的方向性方面不一样。近似结果有好多，就不一一列举了。进行这样的研究应当是富裕情味的。同学们能够认识音乐对自己的影响的关怀的问题。默算试验：这个试验分为三个连续的状态。第一是闭眼放松状态，接下来每隔一准时间听到一个数字，而后从零开始进行累计计算，最后仍是闭眼放松状态。这个试验波及到的内容比许多。比方与听懂有关，与记忆有关，需要集中精力，与计算能力也有关。试验中给出的数字是1至10的整数。看起来仿佛不难，但最后能够获取正确计算结果的人其实不多。语言成效试验：这个试验分为四个连续的状态。第一是闭眼放松状态，接下来听一段日语，而后听一段中文，最后仍是闭眼放松状态。这个试验的目的是要剖析人在听懂和听不懂时人脑状态的差别。被选中作脑电图试验的人基本上都听不懂日语。因为我最后要写的论文是和默算试验有很大关系，所以要点对默算实验的数据进行了剖析。本研究为正确理解默算对大脑的影响，对三种状态下获取的脑电图数据进行了因子剖析。在受测者闭眼默算前放松，闭眼默算，闭眼默算后放松三种状态下获取脑电数据，找出三种状态下脑电图数据的公共因子个数，而后依据因子个数对脑电图数据进行分别，提取与公共因子关系最亲密的脑电极，在百分比图中显示不一样脑电极所占的百分比比重，最后获取左右头部脑电极所占的百分比比重。默算事件的脑电图数据经过因子剖析后，每个公共因子有关的最亲密电极的变化就有比较显然的规律：在闭眼默算时，发现跟每个公共因子有关的最亲密的电极都位于人的左脑上；当闭眼放松时，发现跟每个公共因子有关的最亲密的电极都位于人的右脑上。研究显示默算训练促使了人们大脑功能的偏侧化进度，闭眼默算比闭眼放松时表现出更加显然的左脑优势。进而推断：大脑左边半球在人们的默算中可能发挥着主要作用。在科研实践既将达成之际，第一，我要感谢我的导师陈志华教授。在进行科研实践时期，陈老师不只在理论研究和实质算法的研究中给与我指导，使我的专业知识和科研工作能力都获取了很大的提升。陈老师渊博的知识、谨慎的治学态度、敏锐的察看力、勤勤奋恳的作风和力争创新的精神都给了我极大的影响和激励。在论文工作中，从研究方向确实定、论文的选题直到研究工作的展开，陈老师都与我反复议论，赐予了尽心指导。其次，我要感谢和我同组的同学，经过我们多次的议论和同组同学的帮助，顺利地达成了本次研究。在论文的撰写过程中，我们按期沟通，相互学习。他们的建议给了我很大的启发，宽阔了我的思路。在论文及诸多繁琐事务中，他们赐予了无私的帮助。同时，我也要感谢我的父亲母亲，不论出于什么状态都自始自终的支持我、鼓舞我，正是因为他们的静静支持和鼓舞，我才能够走好人生道路上的每一步。我经过此次的实践，从另一个侧面查验了自己的学习状况，培育了自己发现问题、剖析问题、解决问题的能力；同时也发现一些了自己的不足，使我在此后的学习中不停的填补和提升。能够说，此次实践让我是“得益匪浅”。
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