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参数估计作业参数估计作业 第二章 参数估计作业 1. 设总体X服从二项分布b(n,p),n已知,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,求参数p的矩法估计. 2. 设总体X的密度函数 2(x),0x,f(x,θ)=2 其他.0, X1,X2,…,Xn为其样本,试求参数θ的矩法估计. 3. 设总体X的密度函数为f(x,θ),X1,X2,…,Xn为其样本,求θ的极大似然估计. ex,x0,(1) f(x,θ)= x0.0, x1,0x1,(2) f(x,θ)= 其他.0, 4....

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参数估计作业 第二章 参数估计作业 1. 设总体X服从二项分布b(n,p),n已知,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,求参数p的矩法估计. 2. 设总体X的密度函数 2(x),0x,f(x,θ)=2 其他.0, X1,X2,…,Xn为其样本,试求参数θ的矩法估计. 3. 设总体X的密度函数为f(x,θ),X1,X2,…,Xn为其样本,求θ的极大似然估计. ex,x0,(1) f(x,θ)= x0.0, x1,0x1,(2) f(x,θ)= 其他.0, 4. 设X1,X2是从正态总体N(μ,σ2)中抽取的样本 ˆ1211311ˆ2X1X2;ˆ3X1X2; X1X2;334422 ˆ1,ˆ2,ˆ3都是μ的无偏估计量,并求出每一估计量的方差. 试证 5. 某车间生产的螺钉,其直径X~N(μ,σ2),由过去的经验知道σ2=0.06,今随机抽取6枚,测得其长度(单位mm)如下: 14.7 15.0 14.8 14.9 15.1 15.2 试求μ的置信概率为0.95的置信区间. 6. 设某种砖头的抗压强度X~N(μ,σ2),今随机抽取20块砖头,测得数据如下(kg·cm-2): 64 69 49 92 55 97 41 84 88 99 84 66 100 98 72 74 87 84 48 81 (1) 求μ的置信概率为0.95的置信区间. (2) 求σ2的置信概率为0.95的置信区间. 其中θ(0<θ<)是未知参数,利用总体的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估2 计值和极大似然估计值.
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