统计过程控制StatisticalProcessControl设备能力指数人员机器材料方法测量环境过程普通原因变差许多偶然原因的合成根据美国工业界的经验，长期的过程变差的75%来自设备变差，设备能力指数Cmk
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
示仅由设备普通原因变差决定的能力，与公差和生产设备的加工变差有关，设备能力指数只考虑短期的变差，尽可能地排除对过程有影响而与设备无关的因素。*不考虑加工中心的偏移：考虑加工中心的偏移：只有公差上限：只有公差下限：至少连续50件的数据s估计的sigma或用连续50件的数据任意分组后的Rbar/d2估计的sigma来计祘*时间更按换的材料批号变差机器变差设备能力研究设备能力研究与过程能力研究的不同不在于计祘方法,而在于取样条件和方法。质量特性值过程能力研究至少连续取50件的数据,排除3M1E变差组内连续取4-6件,至少25组尽量包括4M1E变差*R估计样本小于9R估计样本大于9，分组后用Rbar估计s估计*过程变差的75%来自设备变差至少连续取50件的数据,排除3M1E变差组内连续取4-6件,至少25组尽量包括4M1E变差过程变差&设备变差*设备能力研究时机设备能力研究为过程能力研究提供分析数据，在设备鉴定的依据在设备包括模具新购时，在使用以前，应验证其能力，在下列情况下重复能力研究： 新产品 维修后（对产品有影响） 新的模具/设备 机器搬迁后 公差缩紧 长期停产以后 加工过程/输出状态的更改* 在设备能力研究时，机器应该同模具，必要时同一体化的检具和调整装置一起被视为一个整体。 设备能力指数是短期变差，能力指数至少应该Cmk=1.67。不足时，必须采取纠正措施，措施完成后实施新的设备能力研究。*样本量与能力指数置信区间关系设备能力研究至少取连续生产50件产品的质量特性值数据。***‑‑仅对克莱斯勒使用‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑设备条件指南工装与设备初始过程能力Pp值对应各种不同的样本尺寸有不同的最小Pp值是必然的，这归因于把抽样风险与小样本联系起来。假设：表中数值是从样本中随机抽样，通常服从正态分布。 样本尺寸（件数） 最小Pp值﹡ Pp≥1.33 Pp≥1.67 Pp≥1.81 Pp≥2.00 10 1.68 2.12 2.33 2.54 20 1.59 2.00 2.20 2.40 40 1.52 1.90 2.09 2.28 50 1.50 1.88 2.06 2.25 60~125 1.46 1.84 2.04 2.20***可编辑设备条件指南工装与设备初始过程能力Ppk值 最小Ppk值﹡ 样本尺寸 Ppk≥1.33 Ppk≥1.67 Ppk≥1.81 Ppk≥2.00 10 0.88-1.85 1.12-2.34 1.24-2.59 1.36-2.83 20 1.03-1.63 1.30-2.05 1.43-2.26 1.57-2.47 30 1.08-1.56 1.37-1.96 1.51-2.16 1.65-2.36 40 1.12-1.52 1.41-1.91 1.55-2.10 1.70-2.30 50 1.14-1.49 1.43-1.88 1.58-2.07 1.73-2.26 60 1.15-1.48 1.45-1.85 1.60-2.04 1.75-2.23 70 1.17-1.47 1.47-1.84 1.62-2.03 1.77-2.21 80 1.18-1.46 1.48-1.83 1.63-2.01 1.78-2.20 100 1.19-1.44 1.50-1.81 1.65-1.99 1.80-2.17 125 1.21-1.43 1.52-1.79 1.67-1.97 1.82-2.15*计祘Cmk
流程
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一台自动车床加工新规格的轴，对夹具、刀具进行了调整后，为验证其能力，取连续生产50件的轴直径数据进行设备能力研究，数据如下表,轴直径规格为0.55±0.05cm。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0.597 0.546 0.527 0.557 0.538 0.554 0.558 0.560 0.551 0.541 2 0.532 0.550 0.545 0.549 0.557 0.550 0.548 0.533 0.534 0.534 3 0.552 0.530 0.513 0.529 0.517 0.562 0.532 0.538 0.544 0.544 4 0.542 0.564 0.557 0.539 0.521 0.540 0.570 0.567 0.537 0.537 5 0.577 0.514 0.525 0.591 0.568 0.537 0.567 0.557 0.574 0.574*直方图检查异常原因Graph>Histogram>chooseSimple >OKMINITAB操作*直方图检查异常原因直方图检查，发现异常原因，必须采取纠正措施，措施完成后实施新的设备能力研究。*123456789051015频次123456789100101234567891001020正常型右偏型平顶型常见的直方图频次频次*常见的直方图*Anderson-Darling正态性检验P值P值小于0.05，则数据不服从正态分布，其置信度是95%*1 ChooseStat>BasicStatistics>NormalityTest.2 InVariable,enterC1.ClickOK.MINITAB操作*1 ChooseStat>QualityTools>CapabilityAnalysis>Normal.2 InSinglecolumn,C1.InSubgroupsize,enter5. 3 InLowerspec,enter0.50.InUpperspec,enter0.60.ClickOKMINITAB操作***********************
浙公网安备 33021202002483