社会消费品零售总额影响因素

社会消费品零售总额影响因素社会消费品零售总额影响因素的计量分析王诚志康赣华——基于截面数据的研究主要内容一、选题依据根据国家统计局数据显示，2010年投资，消费和出口三驾马车对我国GDP的贡献率分别达54.0、36.8、9.2，其中投资，尤其是固定资产投资在中占了最大的比重，而相较于发达国家，消费在GDP中的比例最高，基本上都在60%以上。未来中国的经济增长点就在于国内消费需求，提振内需也是我国政府提出的重大任务。本文主要通过计量的方法研究社会消费品零售总额的影响分析。二、变量选取被解释变量：社会消费品零售总额（Y亿元人民币）解释变量：商品...

社会消费品零售总额影响因素的计量分析王诚志康赣华——基于截面数据的研究主要内容一、选题依据根据国家统计局数据显示，2010年投资，消费和出口三驾马车对我国GDP的贡献率分别达54.0、36.8、9.2，其中投资，尤其是固定资产投资在中占了最大的比重，而相较于发达国家，消费在GDP中的比例最高，基本上都在60%以上。未来中国的经济增长点就在于国内消费需求，提振内需也是我国政府提出的重大任务。本文主要通过计量的方法研究社会消费品零售总额的影响分析。二、变量选取被解释变量：社会消费品零售总额（Y亿元人民币）解释变量：商品房屋销售面积（X1万平方米）国内增值税（X2亿元人民币）新增人口（X3万人）三、模型设定被解释变量：社会消费品零售总额（Y亿元人民币）解释变量：商品房屋销售面积（X1万平方米）国内增值税（X2亿元人民币）新增人口（X3万人）模型设定为：四、模型检验1、初步回归Y=-90.34238+0.896291X1+11.52X2+3.306879X3t=(6.365434)(3.501658)(1.685152)R2=0.935965F=17.19418经济意义检验：x1、x2x3前面的系数均为正数，符合预期，说明各地区的商品房屋销售面积、国内增值税和新增人口数对社会消费品零售总额的增长有促进作用。统计结果检验：R2=0.935966，本模型中的三个变量对社会消费品零售总额的解释度为93.5966%，说明模型的拟合度很好。但X3的显著性不足，还需进一步检验2、检验（1）异方差检验1）图示检验法2）怀特检验法1）图示法2）怀特检验法怀特检验法：不存在异方差（2）自相关检验1）DW检验法2）LM检验法1)DW检验法当K=4(包括常数项)、N=31时，查表得dl=1.022，du=1.425，dl<1.338144 标准化的原模型进行等价变换，变换为正交模型，这样就能有效的解决多重共线性问题；其次对正交模型进行估计，得到正交模型的参数估计量，然后根据原标准化模型参数与正交模型参数之间的关系求出原标准化后模型的参数估计量。3、再调整经过主成分分析处理后的模型为：Y=-84.8+0.91*x1+11.14*x2+3.51*x3(12.03272)(19.6706)(3.81438)t0.05/2(27)=2.052不仅消除了多重共线性，同时也大大提出高了解释变量的显著性Y=-90.34238+0.896291X1+11.52X2+3.306879X3t=(6.365434)(3.501658)(1.685152)R2=0.935965F=17.19418五、经济意义Y=-84.8+0.91*x1+11.14*x2+3.51*x3从计量的结果来看，当前社会零售消费总额受到商品房销售面积、国内增值税和新增人口的影响。1、商品房销售面积越大，需要与之配套的相关商品越多，这样就带动了整个社会零售消费品的增长。政府必须制定稳定的房市政策，防止房市的大起大落。2、国内增值税。国内增值税与社会零售消费品总额之间也存在着正向关系。因此政府应该对商品增值税进行改革，平衡各地区的增值税税率，避免对某些商品的重复征税。谢谢大家！THANKYOU

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