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文件编号：HPJ-T02-62-01
版 本 号：1
三角测试法
修 订 号：0
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1 目的
鉴别两个样品间的细微差别及对使用者的偏好性进行检验。
2 适用范围
适用于对样品间显著性差异的判断。
3
内容
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3.1 三角测试法的定义：同时提供2个编码的样品，其中有2个是相同的，要求评价员挑选出其中单个样品的检验方法称为三角测试法。
3.2 样品的准备
3.2.1 按《品尝试验的准备工作》作好试验的准备工作。
3.2.2 确定两种待检验的样品，确定评价员的人数，人数或总次数应为6的倍数。
3.2.3 以A、B代表两种样品，确定以下6组组合：
BAA ABA AAB ABB BAB BBA
3.2.4 查随机数字表，为顺序号1、2、3选择对应的3位的随机数字。方法：闭目用铅笔在随机数字表上任意画一点，假定落在20行19列的数字0上，那么依次向下为942、479、061（当然向左、右、上皆可）。
3.2.5 按顺序号对应的随机数字为样品编号。如：
编码： 1=820 2=314 3=582
3.3 试验
3.3.1 向评价员提供一组3个编码的样品,并告知其中2个是相同的,要求评价员挑出其中单个样品，并指出更喜欢的是两个完全一样的样品还是单个样品）。注意：在向评价员提供样品的整个过程中，应使3个样品的排列次序、出现次数的几率相等，6个组合出现的概率也应相等。
3.3.2 评价员每次品评后，根据要求填写《三角测试品评单》。
3.4 结果分析
3.4.1 统计对单个样品回答正确的表数，查附表A1，可得出两个样品间有无差异。如：在30张有效问答表中，有18张正确地选择出单个样品，查附表A1答案数目为30一栏，由于18大于α=1%的临界值17，小于α=0.1%的临界值19，因此可说明在1%显著水平，两样品间有差异。
3.4.2 样品间的差异程度由那些正确地指出单个样品的评价员指出，把所答出的差异程度转化为数字：很弱=1，弱=2，中等=3，强=4，很强=5。统计出样品间差异强度（以数字表示）的平均值。如，统计出的平均值为4.2，说明两样品间具有较大差异。
3.4.3 从正确选出单个样品的问答表中，统计出多数认为更喜欢某一样品的人数。查附表A2，可说明两样品间的喜好程度是否有差异。例如：30张有效问答表中，有18张正确地选出了单个样品，在此18张问答表中，有10张表示喜欢样品A，查附表A2 n=18一栏，可说明两样品间有喜好性的显著差异（α=0.1%），样品A更被评价员喜欢。
4 相关/支持性文件
《品尝试验的准备工作》
5 表单
《三角测试品评单》
6 附表
6.1 附表A1：三角测试法检验表
6.2 附表A2：二点偏爱法检验表
※※※
发布日期: 01年08月27日
制定
初审
复审
核准
执行日期: 01年08月27日
董志刚
浙公网安备 33021202002483