《多元统计分析实验》附录数据《多元统计分析实验》原始数据

《多元统计分析实验》原始数据 项目1 SPSS13.0入门 1.4 实验过程 【例1-1】 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 1-2为某班级16位学生的身高数据，现对其进行观察值摘要分析。 表1-2 某班16位学生的身高数据 学号 性别 身高(cm) 学号 性别 身高(cm) 1 男 170.00 9 男 150.00 2 女 173.00 10 男 157.00 3 女 169.00 11 女 177.00 4 男 155.00 12 男 160.00 5 女 174.00 13 女 169.00 6 女 178.00 14 男 154.00 7 男 156.00 15 女 172.00 8 女 171.00 16 女 180.00 【例1-3】已知A、B、C三个子公司1—6月的销售数据见表1-3，请比较各子公司半年的销售业绩，试将文件进行转置，将月份作为命名变量，公司名称业绩作为样品。 表1-3 A、B、C三个子公司1—6月的销售数据（单位：万元） 月份 A公司 B公司 C公司 1 36 27 30 2 45 30 35 3 31 35 25 4 23 27 28 5 45 40 35 6 30 45 32 【例1-5】将表1-3“ABC公司销售数据”与表1-4“ABC公司（7-9）销售数据”文件进行合并。 表1-4 ABC公司（7-9）销售数据（单位：万元） 月份 A公司 B公司 C公司 7 40 30 32 8 49 32 36 9 35 34 27 【例1-6】将表1-3“ABC公司销售数据文件”与表1-5“DE公司销售数据”文件进行合并。 表1-5 D、E公司1-6月销售数据 月份 D公司 E公司 1 33 23 2 41 34 3 33 35 4 26 5 41 42 6 35 46 1.5 实验练习 1.调查收集某本班35名同学的身高、体重、年龄数据如表1-6所示，请建立建立SPSS数据文件，并完成以下操作： （1）请将数据文件按学生编号，以升序排序； （2）以性别为分组变量，将数据文件分组； （3）分别统计男生和女生身高的平均值、中位数、最高值、最低值； （4）选择所有年龄在18-20之间且身高大于175cm的男生。 表1-6 某本班35名同学的身高、体重、年龄数据 学生编号 性别 体重（公斤） 身高（cm） 年龄 3 女 50 170 18 24 女 42 167 17 1 男 71 155 20 2 男 69 158 18 4 女 60 169 17 5 男 72 174 17 6 男 82 170 19 7 男 64 177 19 9 女 53 154 19 10 女 45 148 21 11 女 51 170 18 14 女 52 159 17 18 男 69 166 19 20 女 53 169 19 22 男 68 178 17 25 女 56 190 20 27 男 76 156 18 29 男 64 176 21 32 男 82 143 18 34 男 69 158 18 8 女 50 170 17 12 男 82 165 17 13 男 52 154 18 15 男 71 177 19 16 男 69 180 20 17 男 71 168 21 19 男 57 165 18 21 女 56 159 17 23 女 50 178 17 26 男 57 156 19 28 男 64 166 19 30 男 69 169 19 31 男 81 177 19 33 男 72 148 17 35 男 63 190 21 2．在一次智力测验中，共有10道单选题，每题有abcd四个答案供选择，8位被测对象的答卷如表1-7所示，已知第1、6、10题的正确答案是a，第4、5、7、8题的正确答案是b，第2、9题的正确答案是c，第3题的正确答案是d，请将数据录入SPSS软件，并使用SPSS软件统计每个被测对象的总成绩（设选择题每题10分，共100分）。提示：使用count 和compute命令。 表1-7 8位被对象智力测验答卷 第1题 第2题 第3题 第4题 第5题 第6题 第7题 第8题 第9题 第10题 1 a d d b b a b b d a 2 a c d d d c b b a a 3 a c d b b a b b c a 4 a b d c c d b b d c 5 a c d c d a a b d c 6 a c c c d a a b c a 7 a c a a d c a d c a 8 a b c c a a b b c a 项目2 聚类分析 2.3 实验数据 表2-2 项目2-1原始数据表 country urban lifeexpf lifeexpm literacy gdp_cap birth_rt Afghanistan 18 44 45 29 205 53.0 Bangladesh 16 53 53 35 202 35.0 Cambodia 12 52 50 35 260 45.0 China 26 69 67 78 377 21.0 Hong Kong 94 80 75 77 14,641 13.0 India 26 59 58 52 275 29.0 Indonesia 29 65 61 77 681 24.0 Japan 77 82 76 99 19,860 11.0 Malaysia 43 72 66 78 2,995 29.0 N. Korea 60 73 67 99 1,000 24.0 Pakistan 32 58 57 35 406 42.0 Philippines 43 68 63 90 867 27.0 S. Korea 72 74 68 96 6,627 16.0 Singapore 100 79 73 88 14,990 16.0 Taiwan 71 78 72 91 7,055 15.6 Thailand 22 72 65 93 1,800 19.0 Vietnam 20 68 63 88 230 27.0 表2-3 项目2-2原始数据表 单位：元 地 区 食 品 衣 着 居 住 家庭设备及服务 交通和通讯 文教、娱乐用品及服务 医疗保健 其他商品及服务 北 京 1878.95 451.63 859.37 303.46 698.14 844.08 575.80 113.06 天 津 1212.62 265.30 664.43 122.41 441.32 315.59 263.24 56.14 河 北 915.50 167.87 531.66 115.84 285.70 265.38 166.34 47.03 山 西 867.65 227.61 305.02 98.29 224.23 339.75 142.66 48.03 内蒙古 1082.07 184.60 352.85 98.02 361.83 398.47 232.76 辽 宁 1162.53 242.98 509.66 112.22 337.08 354.59 267.86 79.94 吉 林 1082.28 191.16 343.97 105.11 295.99 346.79 256.28 79.07 黑龙江 923.70 198.96 560.00 79.26 267.05 279.69 253.84 55.68 上 海 3023.53 417.57 1658.07 481.04 779.88 919.94 549.44 176.52 江 苏 1728.99 223.26 641.06 199.48 465.17 544.14 232.30 100.80 浙 江 2218.88 368.68 1202.02 288.25 664.81 731.65 459.39 123.47 安 徽 1045.19 138.37 378.65 116.80 237.15 290.74 165.02 49.02 福 建 1621.92 213.31 563.85 167.33 431.40 333.55 162.26 97.79 江 西 1312.28 131.02 373.42 105.68 250.93 287.51 159.14 56.62 山 东 1191.32 198.12 548.05 158.73 352.19 408.84 221.80 64.75 河 南 911.48 159.77 443.59 105.08 220.83 198.58 140.55 49.38 湖 北 1278.88 146.69 377.28 135.53 246.07 292.34 172.44 83.24 湖 南 1463.33 137.69 420.96 129.80 249.70 341.70 196.54 73.60 广 东 1887.17 151.15 633.99 148.60 443.46 303.37 197.00 121.23 广 西 1196.07 79.91 424.88 110.09 239.48 198.17 123.91 41.45 海 南 1191.09 75.15 252.34 87.86 205.68 238.47 110.92 70.68 重 庆 1150.98 113.28 254.17 117.98 186.57 189.73 159.68 32.83 四 川 1216.19 133.30 328.58 114.13 203.63 196.64 160.31 42.26 贵 州 838.42 88.56 265.54 64.91 122.47 138.13 76.76 32.28 云 南 1071.13 93.62 435.87 83.81 157.25 177.89 138.16 37.91 西 藏 965.83 184.85 467.79 125.14 104.30 64.27 54.37 35.69 陕 西 850.20 138.59 340.63 94.88 216.66 296.07 195.61 48.36 甘 肃 865.99 97.23 251.79 78.69 174.60 228.43 127.35 31.41 青 海 938.50 170.81 366.36 94.69 255.82 118.66 192.77 41.33 宁 夏 929.15 159.10 414.65 104.32 226.41 168.85 187.60 56.89 新 疆 810.74 187.03 371.56 73.04 209.46 157.00 189.69 33.85 表2-4 项目2-3原始数据表 名 称 建设能源 2.43 47.46 0.73 0.91 2.20 -11.16 11.14 16.83 4.77 8.01 鲁能泰山 1.16 25.56 0.50 0.76 4.23 -0.34 1.76 33.35 1.52 1.36 漳泽电力 11.33 27.88 0.52 0.72 33.11 65.98 16.45 28.71 1.53 11.86 赣能股份 8.65 45.63 0.36 0.69 7.96 17.71 4.08 70.09 0.48 2.34 凯迪电力 6.72 32.94 0.38 0.93 -9.39 0.09 13.21 19.47 2.06 10.58 闽东电力 11.14 19.07 0.14 0.24 11.27 5.63 2.60 59.43 0.24 2.33 华能国际 8.81 54.47 0.44 0.54 10.10 14.26 8.83 38.51 1.10 6.91 华电国际 4.50 19.40 0.34 0.39 13.76 56.82 6.35 24.77 1.17 6.79 广州控股 7.41 135.28 0.51 1.03 -2.70 10.15 8.39 64.09 0.77 5.09 ST明星 11.50 6.30 0.30 0.43 18.23 -10.05 8.65 35.86 0.79 -21.39 桂冠电力 1.66 116.30 0.28 0.37 26.19 -14.58 1.76 30.29 1.03 8.56 九龙电力 13.30 16.00 0.56 0.86 71.72 2.81 11.82 21.17 2.66 3.07 西昌电力 13.99 11.29 0.16 0.20 3.57 3.42 7.56 6.55 3.19 82.55 京能热电 18.31 105.08 0.79 1.39 -1.00 1.39 45.20 81.16 0.98 1.89 申能股份 3.50 76.83 0.43 0.70 11.32 16.67 4.82 54.56 0.81 22.93 川投能源 8.93 50.19 0.28 0.79 19.09 5.46 8.64 72.68 0.38 6.06 华电能源 20.43 18.62 0.39 0.58 14.12 4.44 15.03 43.08 0.97 21.62 通宝能源 3.42 44.95 0.56 0.69 3.74 -8.38 3.02 38.94 1.58 10.11 国电电力 3.70 28.40 0.33 0.41 19.83 19.66 3.96 21.67 1.58 25.70 岁宝热电 7.56 26.64 0.39 0.72 26.57 26.04 10.70 33.93 1.04 -0.07 2.5 实验练习 1. 现有世界主要国家和地区贸易相关指标：货物进出口总额（亿美元）、货物出口总额（亿美元）、货物进口总额（亿美元）、货物贸易平衡（亿美元），试将世界主要国家和地区依据贸易相关指标采用快速聚类法分为货易贸易大、中、小国。 表2-20 世界主要国家和地区贸易相关指标数据 国家和地区 货物进出口总额（亿美元） 货物出口总额（亿美元） 货物进口总额（亿美元） 货物贸易平衡（亿美元） 中 国 14219.1 7619.5 6599.5 1020 美 国 26369.9 9042.9 17327.1 -8284.2 日 本 11118.3 5957.5 5160.8 796.8 加 拿 大 6796.8 3595.8 3201.1 394.7 德 国 17447.6 9706.9 7740.7 1966.2 英 国 8790.8 3778.6 5012.2 -1233.7 法 国 9550.4 4592.5 4958 -365.5 意 大 利 7464.9 3668 3797 -129 墨 西 哥 4453.8 2137.1 2316.7 -179.6 印度尼西亚 1550.2 862.9 687.4 175.5 马来西亚 2555.5 1409.5 1146.1 263.4 泰 国 2283 1101.1 1181.9 -80.8 新 加 坡 4296.5 2296.2 2000.3 295.9 韩 国 5457.7 2847.4 2610.3 237.1 巴 西 1958.8 1183.1 775.8 407.3 俄罗斯联邦 3703.8 2452.6 1251.2 1201.3 资料来源：国家统计局网站。 2．为了研究全国各地区卫生设施情况，现选取全国31个省、市、自治区卫生设施相关指标，具体为医疗机构床位数(张)、卫生机构人员数、妇幼保健院(所站)、疾病预防控制中心 (防疫站)、门诊部、诊所、卫生院、医院等。利用系统聚类法对样品进行聚类，进而分析各地区卫生医疗水平的高低。具体数据见表2-21。 表2-21 全国31个省、市、自治区的卫生设施相关指标数据表 地区 医疗机构床位数(张) 卫生机构人员数 （人） 妇幼保健院(所站) （个） 疾病预防控制 心 (防疫站) （个） 门诊部、 诊所 （个） 卫生院 （个） 医院 （个） 全 国 3496033 5619515 3003 3548 212243 40791 19246 北 京 81440 166276 18 28 3902 164 541 天 津 43600 78631 23 24 1633 183 218 河 北 173024 279663 183 192 13778 1965 874 山 西 112105 178994 133 147 6442 1585 916 内蒙古 69753 120575 113 140 5101 1346 474 辽 宁 179415 273374 111 131 12198 1065 956 吉 林 90492 161438 72 71 5461 796 590 黑龙江 123176 191945 143 196 5510 935 901 上 海 93214 138002 24 22 1879 49 260 江 苏 208902 334508 107 153 9833 1407 1061 浙 江 148122 255057 87 100 7322 2188 606 安 徽 133321 204498 116 130 5313 1886 699 福 建 84536 124909 88 93 7695 937 370 江 西 88061 142682 112 124 7240 1543 489 山 东 258425 395897 150 178 11254 1774 1168 河 南 223810 374924 166 182 9915 2091 1201 湖 北 142152 265298 95 114 7116 1195 575 湖 南 159377 248018 137 151 10971 2430 812 广 东 220315 408972 122 131 12551 1427 1008 广 西 96765 162725 102 104 7539 1280 460 海 南 19927 38199 26 28 1633 312 190 重 庆 68250 96742 41 43 4884 1088 361 四 川 200344 285785 202 207 16294 5012 1178 贵 州 66152 95654 79 105 3715 1460 394 云 南 109895 145621 148 150 7204 1410 649 西 藏 7496 10746 55 81 432 666 97 陕 西 110943 168190 116 124 8111 1748 851 甘 肃 65988 99431 99 106 9649 1351 381 青 海 15470 23509 22 56 790 399 136 宁 夏 18260 27852 21 26 1022 238 131 新 疆 83303 121400 92 211 5856 861 699 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 3．全国53个开发区高新技术企业主要经济指标，如表2-22所示。试用聚类分析法对全国53个开发区分类。 表2-22 全国53个开发区高新技术企业主要经济指标 开发区 企业数 (个) 从业人员 (人) 总产值 (万元) 总收入 (万元) 出口总额 (万美元) 全国 45828 5737003 358989390 433199030 13608826 北京 18096 791273 34494030 67440508 1372757 天津 3058 190533 7813575 9660105 307683 石家庄 517 75368 4086518 5074703 26821 保定 136 39867 2144680 2224450 59558 太原 659 87846 6088430 6380087 13456 包头 427 95810 4309436 4215380 45267 沈阳 871 89648 7511859 9022057 80597 大连 1732 168323 7012902 8812556 214727 鞍山 432 84285 3125372 3625968 11351 长春 831 93501 10606549 11061945 31762 吉林 607 83822 6137264 6524996 17940 哈尔滨 420 104230 5351392 6340349 34126 大庆 311 74000 4128376 4302896 6735 上海 755 212826 24300539 30558567 1733320 南京 224 124614 16706093 17840231 644267 常州 601 96464 5803154 5779497 147879 无锡 608 198099 16439279 16499135 1100719 苏州 625 227153 15051445 17877969 2035204 杭州 675 91363 8048624 10469991 622805 合肥 274 78326 5379758 5869804 50719 福州 179 51097 2717280 2615222 87471 厦门 180 56972 7355888 7329713 412918 南昌 283 83479 3584484 3871561 33277 济南 380 85209 5874502 6658849 81411 青岛 186 69255 6363647 6686428 167437 淄博 209 93898 6030097 6280917 91116 潍坊 299 91428 5864095 6208671 79786 威海 187 59239 4764613 4912980 254879 郑州 474 73825 4304489 4997533 22503 洛阳 319 59047 3140039 3732085 40551 武汉 1066 162303 8894156 10040721 43055 襄樊 141 50402 3172386 3378559 8207 长沙 701 120828 6900152 7908490 64895 株洲 169 45888 2630251 2754171 25478 广州 1293 139421 9879200 12711350 390363 深圳 348 173975 16019289 16433413 750715 珠海 427 136361 7919787 7932220 593162 惠州 168 96342 6407081 6430969 565611 中山 394 72902 6750980 7063968 459100 佛山 98 64266 4449956 4361148 292794 南宁 329 59824 2270106 3254103 12663 桂林 247 65457 2203780 2200030 28751 海南 125 22415 1694149 1632433 15755 重庆 828 175494 8413032 10530866 87037 成都 425 117782 4004267 5223566 71435 绵阳 112 47153 2467568 2610305 42954 贵阳 115 59305 1738651 1766671 21716 昆明 97 39172 3723305 3929022 64347 西安 3200 211154 9576910 13799712 146025 宝鸡 246 66974 2770548 2773129 28523 杨凌 104 13588 270047 397142 6999 兰州 463 45399 1791077 2019362 5565 乌鲁木齐 177 19798 504308 1172532 54634 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 项目3 判别分析 3.3 实验数据 表3-1 项目3-1原始数据表 序号 造型 性能 价位 级别 1 33 42 87 1 2 28 65 77 1 3 37 77 56 1 4 16 43 79 1 5 34 46 84 1 6 17 55 68 2 7 48 78 51 2 8 65 62 69 2 9 44 79 60 2 10 37 54 27 3 11 88 87 45 3 12 56 73 36 3 13 38 56 76 3 14 77 28 84 3 表3-2 项目3-2原始数据表 编号 g 1 6.80 308.90 15.11 5.52 8.49 2.00 2 8.11 261.10 13.23 6.00 7.36 1.00 3 9.36 185.39 9.02 5.66 5.99 1.00 4 5.22 330.34 18.19 4.96 9.61 3.00 5 8.68 258.69 14.02 4.79 7.16 2.00 6 9.85 249.58 15.61 6.06 6.11 1.00 7 2.55 137.13 9.21 6.11 4.35 1.00 8 5.67 355.54 15.13 4.97 9.43 2.00 9 6.01 231.34 14.27 5.21 8.79 1.00 10 4.71 331.47 21.26 4.30 13.72 3.00 11 9.64 231.38 13.03 4.88 8.53 1.00 12 4.11 260.25 14.72 5.36 10.02 1.00 13 4.71 352.50 20.79 5.07 11.00 3.00 14 8.10 476.69 7.38 5.32 11.32 2.00 15 8.90 259.51 14.16 4.91 9.79 1.00 16 3.71 316.12 17.12 6.04 8.17 2.00 17 3.36 347.31 17.90 4.65 11.19 3.00 18 7.71 273.81 16.01 5.15 8.79 1.00 19 5.37 274.57 16.75 4.98 9.67 2.00 20 8.27 189.56 12.74 5.46 6.94 3.00 21 7.51 303.59 19.14 5.70 8.53 1.00 22 9.89 409.42 19.47 5.19 10.49 2.00 23 8.06 231.03 14.41 5.72 6.15 1.00 3.5 实验练习 1．现对全国大学生篮球队十四支球队，就“士气”、“投篮”、和“防守”三方面进行评比，相关数据如下表。请区分强、中、弱组别，试判别分析这些数据。 表3-34 全国大学生十四篮球队相关评分数据表 队别 士气 投篮 防守 1 68 68 57 2 83 48 88 3 88 65 77 4 80 60 90 5 76 83 86 6 89 89 87 7 65 90 65 8 77 77 56 9 78 65 84 10 90 69 73 11 65 76 68 12 80 87 70 13 67 56 78 14 59 57 87 2．现有2006年我国29个省市自治区农村居民生活质量的二个重要指标：农村居民家庭平均每人生活消费支出（元）、 农村居民住房面积(平方米/人)，以此为样本建立判别模型，并对二个待判地区进行判别分析。数据如表所示。 表3-35 2006年我国各地区农村居民住房面积与人均生活消费支出 地区 住房面积 (平方米/人) 生活消费 支出合计（元） 样 本 北 京 39.83 5724.50 天 津 27.55 3341.06 河 北 29.13 2495.33 山 西 24.96 2253.25 内蒙古 20.11 2771.97 辽 宁 25.20 3066.87 吉 林 20.68 2700.66 上 海 59.99 8006.00 江 苏 40.80 4135.21 浙 江 57.72 6057.16 安 徽 27.97 2420.94 福 建 42.35 3591.40 江 西 35.91 2676.60 山 东 30.69 3143.80 河 南 28.44 2229.28 湖 北 36.77 2732.46 广 东 26.60 3885.97 广 西 29.60 2413.93 海 南 22.05 2232.19 重 庆 34.30 2205.21 四 川 34.67 2395.04 贵 州 23.84 1627.07 云 南 25.79 2195.64 西 藏 20.96 2002.24 陕 西 26.93 2181.00 甘 肃 19.12 1855.49 青 海 18.53 2178.95 宁 夏 21.64 2246.97 新 疆 21.95 2032.36 待判样品 湖 南 39.28 3013.32 黑龙江 20.91 2618.19 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 项目4 主成分分析 4.4 实验数据 表4-1 某市主要大中型企业经济效益指标 企业 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 A 53.25 16.68 18.4 26.75 55 31.84 1.75 B 59.82 19.70 19.2 27.56 55 32.94 2.87 C 46.78 15.20 16.24 23.40 65 32.98 1.53 D 34.39 7.29 4.76 8.97 62 21.30 1.63 E 75.32 29.45 43.68 56.49 69 40.74 2.14 F 66.46 32.93 33.87 42.78 50 47.98 2.60 G 68.18 25.39 27.56 37.85 63 33.76 2.43 H 56.13 15.05 14.21 19.49 76 27.21 1.75 I 59.25 19.82 20.17 28.78 71 33.41 1.83 J 52.47 21.13 26.52 35.20 62 39.16 1.73 K 55.76 16.75 19.23 28.72 58 29.62 1.52 L 61.19 15.83 17.43 28.03 61 26.40 1.60 M 50.41 16.53 20.63 29.73 69 32.49 1.31 N 67.95 22.24 37.00 54.59 63 31.05 1.57 O 51.07 12.92 12.54 20.82 66 25.12 1.83 4.5 实验练习 1．为综合评价我国2006年省级地区服务业发展水平，现构建我国省级地区服务业发展水平综合评价指标体系，具体如下：铁路运输业职工人数(人)、城市公共交通业职工人数(人)、邮政业职工人数(人)、电信和其他信息传输服务业职工人数(人)、客运量(万人)、接待入境旅游人数(万人次)、普通高校师生比（%）、星级住宿业营业额(亿元)，请利用主成分分析法抽取主成分，并对我国31个省级地区服务业发展水平进行综合排名。 表4-7 2006年我国省级地区服务业发展水平综合评价指标相关数据 地 区 铁 路运 输 业职工人数(人) 城市公共交 通 业职工人数(人) 邮政业职工人数(人) 电信和其他信息传输服 务 业职工人数(人) 客运量 (万人) 接待入境旅游人数(万人次) 普通高校师生比 （%） 星级住宿业营业额(亿元) 北 京 87695 175786 28780 57792 8751 390.29 15.81 190.9 天 津 16257 15663 4637 14158 5443 88.05 16.59 22.5 河 北 75136 21819 23226 49072 83955 72.48 18.16 30.8 山 西 107516 16601 19061 32639 42240 57.37 17.77 26.0 内蒙古 81222 10919 12107 30309 35307 123.24 15.54 17.4 辽 宁 111074 41256 18891 36133 63942 161.29 17.48 53.1 吉 林 71198 15570 14207 26692 28903 43.48 16.86 17.3 黑龙江 120681 12677 20762 38268 60200 106.37 17.96 14.4 上 海 25701 103478 14101 21430 8505 464.63 17.46 145.7 江 苏 59902 39137 23320 50086 161297 445.19 18.54 104.9 浙 江 23989 35009 20080 41466 175090 426.82 18.67 154.5 安 徽 31825 26078 13794 27293 78938 80.37 18.47 24.6 福 建 28761 19630 16159 33712 58883 229.67 17.33 50.5 江 西 57727 12683 16785 24877 42996 49.72 18.91 17.4 山 东 69993 43983 19092 44768 109471 193.13 17.07 84.1 河 南 101546 36253 24254 41819 107915 75.74 18.40 45.8 湖 北 70165 35820 16366 51588 73930 105.57 17.79 35.1 湖 南 72584 24540 18312 32765 118466 97.08 18.66 44.6 广 东 53057 87894 36132 94211 186996 2089.71 18.15 236.3 广 西 45537 16018 11917 27365 55705 170.77 17.19 30.3 海 南 3560 2172 3039 6929 31571 61.69 19.07 32.1 重 庆 21249 22175 10596 22286 61128 60.32 18.20 23.1 四 川 47224 31774 19902 44004 194712 140.17 18.21 40.7 贵 州 29076 9626 8435 12100 69270 32.14 18.39 10.6 云 南 39792 11122 11021 24846 43387 181.00 17.60 29.6 西 藏 145 226 2161 2904 483 15.48 14.11 2.4 陕 西 92679 10431 18084 22524 43331 106.10 15.84 27.1 甘 肃 45759 21160 6594 15011 19083 30.32 18.01 8.8 青 海 13775 4566 1922 6664 5243 4.21 14.13 3.1 宁 夏 12009 2348 3102 4452 7548 0.86 17.27 4.1 新 疆 35886 13213 11959 17608 25504 36.25 16.69 24.3 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 2．下表为2006年我国各省市自治区社会发展的综合状况指标，利用主成分分析法对其进行主成分抽取。 表4-8 2006年我国各省市自治区社会发展的综合状况指标 地 区 人均地区生产总值 （元） 城镇居民可支配收 入 （元） 农村居民家庭人均纯收入 （元） 在校学生数 (人) 学校数 (所) 卫生机构数(个) 固定资产 投资总额 （亿元） 每万人拥有公共交通车辆 （标台） 北 京 50467 19977.52 8275.47 565779 80 4877 3296.4 22.19 天 津 41163 14283.09 6227.94 357382 45 2367 1820.5 14.23 河 北 16962 10304.56 3801.82 862618 88 17733 5470.2 8.05 山 西 14123 10027.70 3180.92 446428 56 9776 2255.7 5.73 内蒙古 20053 10357.99 3341.88 252917 37 7958 3363.2 6.08 辽 宁 21788 10369.61 4090.40 720548 78 15876 5689.6 9.28 吉 林 15720 9775.07 3641.13 435065 45 9696 2594.3 7.65 黑龙江 16195 9182.31 3552.43 592000 65 8181 2236.0 8.72 上 海 57695 20667.91 9138.65 466333 60 2519 3900.0 12.52 江 苏 28814 14084.26 5813.23 1306181 116 17143 10069.2 8.61 浙 江 31874 18265.10 7334.81 719869 68 14230 7590.2 9.33 安 徽 10055 9771.05 2969.08 663684 83 9288 3533.6 7.70 福 建 21471 13753.28 4834.75 461341 63 9652 2981.8 9.04 江 西 10798 9551.12 3459.53 770525 66 10210 2683.6 8.06 山 东 23794 12192.24 4368.33 1338122 108 17016 11111.4 10.50 河 南 13313 9810.26 3261.03 974096 84 14629 5904.7 7.09 湖 北 13296 9802.65 3419.35 1092274 86 10052 3343.5 10.55 湖 南 11950 10504.67 3389.62 830181 96 15331 3175.5 8.98 广 东 28332 16015.58 5079.78 1008577 105 16953 7973.4 5.74 广 西 10296 9898.75 2770.48 387447 55 9977 2198.7 7.41 海 南 12654 9395.13 3255.53 90138 15 2337 423.9 7.85 重 庆 12457 11569.74 2873.83 376118 38 6613 2407.4 9.29 四 川 10546 9350.11 3002.38 860640 74 24015 4412.9 8.24 贵 州 5787 9116.61 1984.62 221546 36 6147 1197.4 5.81 云 南 8970 10069.89 2250.46 284230 50 10020 2208.6 9.69 西 藏 10430 8941.08 2435.02 23327 6 1349 231.1 15.47 陕 西 12138 9267.70 2260.19 726219 76 11631 2480.7 9.10 甘 肃 8757 8920.59 2134.05 263691 33 12022 1022.6 6.08 青 海 11762 9000.35 2358.37 35983 11 1643 408.5 18.32 宁 夏 11847 9177.26 2760.14 55931 13 1553 498.7 7.72 新 疆 15000 8871.27 2737.28 199251 31 8175 1567.1 13.41 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 项目5 因子分析 5.3 实验数据 表5-1 41家电力企业上市公司绩效评价指标数据（2006年） 名称 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 深能源A 17.01 27.12 6.282 0.618 7.124 4.616 2.347 1.494 11.52 3.922 深南电A 4 62.39 112.1 0.858 1.41 0.648 4.05 2.481 1.643 0.505 穗恒运A 17.5 54.08 13.59 0.451 3.907 0.3 -9.41 1.92 8.662 0.279 汕电力Ａ 1.686 25.58 342.3 0.31 1.381 2.48 1.209 0.381 4.458 1.533 建设能源 11.14 64.38 13.17 0.727 1.764 0.312 8.01 4.767 2.427 0.211 鲁能泰山 1.76 61.9 27.02 0.503 0.585 0.385 1.363 1.521 1.163 0.328 漳泽电力 16.45 71.18 47.86 0.52 5.896 0.28 11.86 1.533 11.33 0.219 吉电股份 3.52 10.52 164.1 0.529 3.175 1.951 3.668 0.597 6.007 1.666 赣能股份 4.08 27.93 78.73 0.358 3.092 1.002 2.339 0.477 8.647 0.944 凯迪电力 13.21 66.9 12.24 0.383 2.573 0.705 10.58 2.065 6.721 0.611 长源电力 7.02 81.88 242.7 0.37 0.744 0.432 8.572 3.629 2.014 0.403 闽东电力 2.6 36.56 -42.9 0.142 1.586 0.885 2.33 0.236 11.14 0.345 豫能控股 -10.4 63.77 -8694 0.63 -4.8 0.536 -9.52 1.297 -7.62 0.527 黔源电力 -7.86 80.26 -184 0.122 -1.56 0.347 -12.5 0.575 -12.7 0.309 深南电Ｂ 4 62.39 112.1 0.858 1.41 0.648 4.05 2.481 1.643 0.505 华能国际 8.83 55.9 16.54 0.436 4.089 0.519 6.912 1.096 8.808 0.435 上海电力 13.28 58.49 0.703 0.51 5.457 0.395 1.466 1.422 12.53 0.358 华电国际 6.35 71.38 10.53 0.342 2.292 0.198 6.795 1.168 4.495 0.158 广州控股 8.39 23.31 13.03 0.506 2.537 3.29 5.087 0.771 7.415 3.134 ST明星 8.65 63.61 34.44 0.305 5.814 0.348 -21.4 0.79 11.5 0.309 三峡水利 -28.4 60.48 -62.7 0.421 -9.63 0.501 1.78 1.071 -31.6 0.461 桂冠电力 1.76 61.09 45.12 0.277 0.699 1.004 8.561 1.033 1.66 0.914 九龙电力 11.82 72.07 25.01 0.562 5.013 0.707 3.067 2.658 13.3 0.508 金山股份 9.74 72.1 29.64 0.143 2.718 0.578 57.18 0.661 9.814 0.506 涪陵电力 6.33 57.25 7.924 0.653 1.358 0.771 -0.78 1.287 2.417 0.763 西昌电力 7.56 90.83 109.9 0.164 1.999 0.149 82.55 3.189 13.99 0.146 天富热电 6.39 78.9 -46.6 0.242 3.232 0.686 0.637 1.38 4.947 0.519 京能热电 45.2 18.84 1.916 0.791 3.01 1.45 1.886 0.977 18.31 1.326 申能股份 4.82 33.22 33.87 0.432 0.848 1.076 22.93 0.811 3.504 1.032 川投能源 8.64 22.76 -6.6 0.276 7.061 2.959 6.056 0.381 8.927 2.727 华电能源 15.03 56.43 4.24 0.389 8.828 0.403 21.62 0.97 20.43 0.354 华银电力 6.31 72.41 157 0.305 4.706 1.194 3.243 1.086 17.04 0.872 通宝能源 3.02 57.65 4.597 0.562 1.331 0.301 10.11 1.582 3.42 0.263 国电电力 3.96 67.98 7.631 0.334 1.128 0.369 25.7 1.577 3.701 0.269 内蒙华电 9.15 71.05 206.5 0.296 3.407 0.475 -0.62 1.376 6.063 0.387 岁宝热电 10.7 58.59 -2.63 0.393 2.527 0.645 -0.07 1.039 7.56 0.49 国投电力 13.13 40.39 8.4 0.173 3.135 0.495 9.321 0.297 9.74 0.473 郴电国际 -10.6 66.07 -241 0.482 -2.94 1.249 -9.35 1.648 -6.09 1.22 文山电力 13.1 52.71 -0.73 0.503 6.659 0.325 3.914 1.008 13.24 0.316 华电Ｂ股 3.02 56.43 4.24 0.389 1.331 0.403 21.62 0.97 3.42 0.354 东电Ｂ股 11.12 41.13 24.27 0.561 6.468 0.967 5.725 0.991 11.54 0.823 资料来源：“和讯股票”和“中国上市咨讯网”2006年的数据 5.5 实验练习 1．为客观评价全国各省市自治区的竞争力水平，现选取竞争力评价指标8项：城镇居民平均每人全年家庭可支配收入（元）、财政收入(万元)、地区生产总值(亿元)、城市用水普 及 率(%)、城市燃气普及率(%)、每万人拥有公共交通车辆(标台)、人均城市道路面积(平方米)、人均公园绿地面积(平方米)。数据见表5-10。试利用因子分析法对全国31个省市自治区竞争力水平进行综合评价。 表5-10 全国31个省市自治区综合发展水平评价相关指标数据 地 区 城镇居民平均每人全年家庭可支配收入（元） 财政收入(万元) 地区生产总值 (亿元) 城市用水普 及 率(%) 城市燃气普 及 率(%) 每万人拥有公共交通车辆 (标台) 人均城市道路面积 (平方米) 人均公园绿地面积 (平方米) 北 京 19977.52 11171514 7870.28 123.36 113.84 22.19 7.40 10.68 天 津 14283.09 4170479 4359.15 100.26 99.22 14.23 13.98 6.59 河 北 10304.56 6205340 11660.43 92.01 86.96 8.05 12.38 7.87 山 西 10027.70 5833752 4752.54 89.58 74.56 5.73 9.06 6.63 内蒙古 10357.99 3433774 4791.48 80.67 71.03 6.08 10.34 9.39 辽 宁 10369.61 8176718 9251.15 92.14 87.95 9.28 8.51 7.93 吉 林 9775.07 2452045 4275.12 80.53 75.03 7.65 8.51 7.34 黑龙江 9182.31 3868440 6188.90 79.20 70.72 8.72 8.47 7.29 上 海 20667.91 15760742 10366.37 100.00 105.25 12.52 11.84 7.33 江 苏 14084.26 16566820 21645.08 81.99 80.20 8.61 15.45 9.60 浙 江 18265.10 12982044 15742.51 70.96 70.13 9.33 12.21 6.99 安 徽 9771.05 4280265 6148.73 89.93 76.09 7.70 12.28 7.28 福 建 13753.28 5411707 7614.55 78.37 76.73 9.04 9.63 7.51 江 西 9551.12 3055214 4670.53 91.34 77.26 8.06 9.61 7.74 山 东 12192.24 13562526 22077.36 97.17 94.47 10.50 18.14 12.77 河 南 9810.26 6791715 12495.97 87.16 63.23 7.09 10.00 7.93 湖 北 9802.65 4760823 7581.32 91.45 83.69 10.55 12.06 8.34 湖 南 10504.67 4779274 7568.89 90.27 75.95 8.98 10.01 6.99 广 东 16015.58 21794608 26204.47 76.60 71.02 5.74 9.65 9.25 广 西 9898.75 3425788 4828.51 79.85 72.95 7.41 10.77 7.58 海 南 9395.13 818139 1052.85 80.40 70.90 7.85 14.21 10.85 重 庆 11569.74 3177165 3491.57 81.38 75.84 9.29 8.14 6.45 四 川 9350.11 6075850 8637.81 80.83 71.82 8.24 9.46 7.74 贵 州 9116.61 2268157 2282.00 84.24 60.41 5.81 5.35 5.49 云 南 10069.89 3799702 4006.72 74.46 57.37 9.69 7.47 6.47 西 藏 8941.08 145607 291.01 48.63 48.63 15.47 16.44 9.21 陕 西 9267.70 3624805 4523.74 85.66 71.24 9.10 9.07 5.89 甘 肃 8920.59 1412152 2276.70 88.66 57.06 6.08 11.34 6.95 青 海 9000.35 422437 641.58 91.28 81.13 18.32 9.33 7.81 宁 夏 9177.26 613570 710.76 84.03 66.46 7.72 15.49 8.66 新 疆 8871.27 2194628 3045.26 90.50 83.40 13.41 12.13 6.96 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 2．为客观评价全国旅游业发展状况，现选取了2005年全国31个省市自治区旅游业11个相关指标：旅行社数(个)、旅行社职工人数(人)、固定资产原值（万元）、营业收入（万元）、税金（万元）、全员劳动生产率(万元／人)、人均实现利税(万元／人)、人均固定资产原值(万元／人)、接待入境人数(万人次)、国际旅游外汇收入（百万美元）、星级饭店个数(个)。试对全国各省市自治区旅游业发展水平作因子分析。具体数据见表5-11。 表5-11 2005年全国31个省市自治区的旅游业相关指标数据 地 区 旅行社数(个) 旅行社职工人数(人) 固定资产原值 （万元） 营业收入 （万元） 税 金（万元） 全员劳动生产率 (万元／人) 北 京 554 15999 809657.64 1007021.98 30814.53 90.88 天 津 231 5270 18578.29 37853.16 107.89 30.21 河 北 630 7658 8809.38 20163.56 78.94 11.41 山 西 406 6701 13722.69 23122.76 141.84 13.41 内蒙古 205 2625 13281.87 11345.13 207.03 9.73 辽 宁 803 8763 29451.69 70690.14 1013.58 23.99 吉 林 239 3211 14378.59 19221.54 107.16 13.17 黑龙江 366 4839 24400.68 55101.23 876.56 23.10 上 海 588 17285 168042.72 291093.04 2179.29 49.79 江 苏 996 15702 82691.7 281242.52 768.5 52.38 浙 江 855 14556 69885.97 175077.37 705.71 41.87 安 徽 480 6404 19341.59 25369.54 109.22 16.39 福 建 470 9598 159396.79 143126.48 1268.8 35.92 江 西 399 4970 7799.83 19023.81 45.24 19.06 山 东 1172 14516 61033.62 70267.98 1308.35 26.18 河 南 626 8727 39290.47 38923.17 262.39 16.42 湖 北 460 9904 93899.01 52780.66 521.67 10.35 湖 南 439 9213 13423.54 56138.18 172.37 17.38 广 东 680 27796 488113.12 870486.02 7954.94 48.65 广 西 340 8635 48738.94 90911.65 1125.71 23.36 海 南 157 3923 61985.76 196520.17 721.45 104.75 重 庆 203 4252 81732.46 68209.75 788 41.89 四 川 498 9765 75415.36 105570.4 452.18 27.56 贵 州 142 2532 6928.33 19187.79 53.74 22.28 云 南 422 10872 48744 125751.48 812.05 31.07 西 藏 45 815 17438.4 20998.77 190.73 33.28 陕 西 307 6286 39369.13 52455.27 642.57 17.51 甘 肃 218 3305 21308.3 14003.78 73.25 9.19 青 海 101 1216 4285.34 3922.95 16.82 9.52 宁 夏 63 771 1649.51 5360.32 14.51 18.23 新 疆 266 3693 21653.05 35991.86 484.59 20.29 续表 地 区 人均实现利税 (万元／人) 人均固定资产原值 (万元／人) 各地区接待入境人数 (万人次) 国际旅游外汇收入 (百万美元) 星级饭店 个 数 北 京 2.5373 73.07 185.12 1903.54 617 天 津 14.83 48.90 329.47 87 河 北 0.3115 4.99 28.03 84.6 313 山 西 0.1241 7.96 11.60 36.27 236 内蒙古 0.3137 11.39 41.36 138.45 132 辽 宁 0.3438 9.996 77.89 454.1 379 吉 林 0.7833 9.86 21.17 66.39 192 黑龙江 0.9128 10.23 58.71 243.64 205 上 海 0.4936 28.75 244.71 2052.66 338 江 苏 0.6089 15.40 223.16 1131.87 590 浙 江 0.4249 16.72 180.83 872.5 733 安 徽 0.2597 12.51 28.08 83.41 298 福 建 0.0938 40.01 149.72 914.87 305 江 西 -0.5588 7.82 16.56 47.46 187 山 东 0.2819 22.74 77.67 370.13 482 河 南 0.2926 16.58 18.86 63.44 359 湖 北 -1.1662 18.42 40.52 136.27 540 湖 南 0.3978 4.16 15.39 45.77 356 广 东 0.9966 27.28 1196.96 4266.93 967 广 西 0.2347 12.52 65.02 164.34 293 海 南 1.6087 33.04 29.34 79.57 199 重 庆 1.8040 50.20 23.45 113.23 147 四 川 0.1620 19.69 45.17 149.59 346 贵 州 0.0502 8.05 7.70 28.94 112 云 南 … 12.04 100.01 340.14 572 西 藏 -4.33042 27.64 5.11 18.91 58 陕 西 -0.5972 13.15 46.58 198.43 229 甘 肃 -0.4194 13.98 10.18 21.17 157 青 海 0.9818 10.40 1.77 4.73 50 宁 夏 0.1091 5.61 0.30 0.84 33 新 疆 0.5241 12.21 17.05 48.58 239 资料来源：《中国统计年鉴2006》，中国统计出版社。 项目6 对应分析 6.5 实验练习 1．农民家庭平均每人生活消费现金支出是用来反映和研究农民家庭实际生活消费水平高低的重要指标，主要包括食品、衣着、居住、家庭设备及服务、交通和通讯、文教、娱乐、用品及服务、医疗保健、其他商品及服务等八个部分。试用对应分析，研究全国各地区农村居民家庭消费支出的分支规律。数据如表6-7所示。 表6-7 2006年我国各地区农村居民家庭平均每人生活消费现金支出 单位：元 地区 食 品 衣 着 居 住 家庭设备及 服 务 交通和通 讯 文教、娱乐用品及服务 医疗保健 其他商品及 服 务 北 京 1836.31 451.63 859.33 303.46 698.14 844.08 575.80 112.33 天 津 1133.62 265.16 664.43 122.41 441.32 315.59 263.24 56.14 河 北 685.98 167.75 512.50 115.82 285.70 265.38 166.34 46.82 山 西 659.02 227.43 300.56 98.26 224.23 339.75 142.66 47.88 内蒙古 726.06 184.07 316.74 97.95 361.83 398.47 232.76 60.72 辽 宁 866.55 242.96 479.84 112.15 337.08 354.59 267.86 79.94 吉 林 818.37 189.90 306.94 105.11 295.99 346.79 256.28 79.07 黑龙江 747.54 198.85 483.31 79.26 267.05 279.69 253.84 55.68 上 海 2824.99 417.57 1657.68 481.04 779.88 919.94 549.44 176.52 江 苏 1283.17 222.59 610.53 199.48 465.17 544.14 232.30 100.80 浙 江 2001.40 368.52 1182.44 288.02 664.81 731.65 459.39 123.47 安 徽 697.37 138.18 355.93 116.76 237.15 290.74 165.02 48.95 福 建 1310.07 213.26 504.67 167.33 431.40 333.55 162.26 95.13 江 西 777.45 130.06 344.34 105.68 250.93 287.51 159.14 56.62 山 东 916.49 197.11 548.00 158.71 352.19 408.84 221.80 64.15 河 南 596.73 159.46 405.70 104.75 220.83 198.58 140.55 49.37 湖 北 686.75 144.26 340.37 134.17 246.07 292.34 172.44 83.24 湖 南 918.18 137.66 398.01 129.51 249.70 341.70 196.54 73.60 广 东 1498.49 151.11 558.80 148.10 443.46 303.37 197.00 121.23 广 西 752.23 79.91 372.76 110.09 239.48 198.17 123.91 41.45 海 南 768.24 75.15 202.27 87.85 205.68 238.47 110.92 70.68 重 庆 577.76 113.27 223.51 117.24 186.57 189.73 159.68 32.83 四 川 675.71 132.85 292.49 112.21 203.63 196.64 160.31 42.25 贵 州 392.85 88.56 253.00 64.91 122.47 138.13 76.76 31.23 云 南 530.84 93.61 378.06 83.75 157.25 177.89 138.16 37.71 西 藏 500.57 175.18 384.06 117.00 104.30 64.27 54.37 35.65 陕 西 612.12 138.33 336.57 94.88 216.66 296.07 195.61 48.36 甘 肃 381.12 97.23 247.41 77.78 174.60 228.43 127.35 31.41 青 海 450.66 160.51 348.33 90.12 255.82 118.66 192.77 41.00 宁 夏 523.86 159.10 397.84 104.32 226.41 168.85 187.60 56.89 新 疆 494.47 182.85 358.29 70.79 209.46 157.00 189.69 33.85 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 2．全社会固定资产投资是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。全社会固定资产投资按登记注册类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。对全国31个省市自治区按登记注册类型分全社会固定资产投资占总投资比重（%），利用2006年数据作对应分析。 X1：国有经济固定资产投资/全社会固定资产投资 X2：集体经济固定资产投资/全社会固定资产投资 X3：股份合作固定资产投资/全社会固定资产投资 X4：港澳台商固定资产投资/全社会固定资产投资 X5：外商投资固定资产投资/全社会固定资产投资 X6：有限责任公司固定资产投资/全社会固定资产投资 X7：股份有限公司固定资产投资/全社会固定资产投资 表6-8 2006年我国各地区按登记注册类型分全社会固定资产投资占总投资比重 地 区 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 北 京 0.251689 0.020088 0.002205 0.056775 0.098013 0.461383 0.049309 天 津 0.307368 0.02301 0.008684 0.030871 0.131939 0.247694 0.116466 河 北 0.249591 0.069348 0.00868 0.020909 0.033025 0.209402 0.080138 山 西 0.390658 0.050675 0.004593 0.019552 0.006851 0.291856 0.06518 内蒙古 0.375535 0.008868 0.012847 0.0076 0.013355 0.322828 0.112013 辽 宁 0.259973 0.027605 0.004673 0.039217 0.067618 0.261065 0.062091 吉 林 0.303299 0.009157 0.004563 0.026761 0.035082 0.296292 0.104426 黑龙江 0.40957 0.002882 0.002353 0.011258 0.01906 0.205771 0.163018 上 海 0.324708 0.032172 0.004466 0.045953 0.130383 0.242261 0.037753 江 苏 0.200186 0.038226 0.005419 0.058556 0.115918 0.201446 0.040273 浙 江 0.23882 0.021953 0.006887 0.052673 0.073527 0.297179 0.033455 安 徽 0.294154 0.015234 0.016692 0.03577 0.026351 0.22121 0.104666 福 建 0.308962 0.020569 0.003657 0.117331 0.086611 0.171405 0.027659 江 西 0.395925 0.014124 0.008732 0.047599 0.024756 0.18346 0.053878 山 东 0.155567 0.082806 0.005986 0.028772 0.058131 0.26207 0.066014 河 南 0.263906 0.042113 0.011764 0.022133 0.025015 0.205571 0.101388 湖 北 0.381964 0.023356 0.007907 0.035847 0.038198 0.21376 0.073368 湖 南 0.341888 0.014032 0.017165 0.029607 0.018035 0.228274 0.077863 广 东 0.23542 0.050302 0.005003 0.150221 0.091084 0.182558 0.065529 广 西 0.307077 0.01502 0.008317 0.035453 0.040577 0.178345 0.126852 海 南 0.349435 0.003164 0.006684 0.062029 0.059419 0.26495 0.154193 重 庆 0.299143 0.00928 0.005767 0.024301 0.034722 0.353743 0.052983 四 川 0.356452 0.007939 0.007069 0.024988 0.026035 0.27603 0.092938 贵 州 0.44999 0.004613 0.005279 0.007103 0.017883 0.23665 0.069298 云 南 0.485428 0.030841 0.005376 0.00692 0.004915 0.208712 0.060042 西 藏 0.678205 0.023509 0.000649 0 0.000906 0.035329 0.035457 陕 西 0.478156 0.024841 0.007697 0.019233 0.016766 0.253299 0.048376 甘 肃 0.546263 0.019487 0.004648 0.007301 0.023379 0.169207 0.050322 青 海 0.481549 0.00949 0.012471 0.007608 0.012416 0.218401 0.126263 宁 夏 0.372566 0.003185 0.001844 0 0.019415 0.319186 0.040226 新 疆 0.430449 0.003111 0.00038 0.006555 0.005356 0.153504 0.250026 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 项目7 典型相关分析 7.3 实验数据 表7-1 兄弟头长与头宽的相关资料（单位：mm） 序 号 兄头长 兄头宽 弟头长 弟头宽 1 191.00 155.00 179.00 145.00 2 183.00 153.00 188.00 149.00 3 189.00 150.00 190.00 149.00 4 192.00 150.00 187.00 151.00 5 174.00 150.00 185.00 152.00 6 163.00 137.00 161.00 130.00 7 181.00 145.00 182.00 146.00 8 174.00 143.00 178.00 147.00 9 190.00 163.00 187.00 150.00 10 195.00 149.00 201.00 152.00 11 176.00 144.00 171.00 142.00 12 197.00 159.00 189.00 152.00 13 179.00 158.00 186.00 148.00 14 190.00 159.00 195.00 157.00 15 195.00 155.00 183.00 158.00 16 175.00 140.00 165.00 137.00 17 176.00 139.00 176.00 143.00 18 181.00 148.00 185.00 149.00 19 208.00 157.00 192.00 152.00 20 188.00 152.00 197.00 159.00 21 183.00 147.00 174.00 147.00 22 188.00 151.00 187.00 158.00 23 186.00 153.00 173.00 148.00 24 192.00 154.00 185.00 152.00 25 197.00 167.00 200.00 158.00 7.5实验练习 1．我国国民经济发展与房地产业发展之间的典型相关分析。为客观评价房地产业在整个国民经济发展中的地位和作用，我们把反映国民经济发展的主要经济指标作为第一组变量：第一产业地区生产总值(亿元)、第二产业地区生产总值(亿元)、第三产业地区生产总值（亿元）、资本形成总额（亿元）、城镇居民人均家庭可支配收入（元）；把反映房地产发展状况的主要指标作为第二组变量：资金来源总额（万元）、本年购置土地面积（万平方米）、本年完成投资额（万元）、商品房销售面积（万平方米）。试建立典型相关模型，定量分析国民经济发展与房地产业发展各分变量的相互关系及影响程度。数据如表7-14所示。 表7-14 2006年我国各地国民经济与房地产业发展相关指标数据 地 区 第一产业地区生产总值 (亿元) 第二产业地区生产总值 (亿元) 第三产业地区生产总值 (亿元) 资本形成总额 (亿元) 城镇居民人均全年家庭可支配收入（元） 资金来源(万元) 本年购置土地面积 （万平方米） 本年完成投 资 额 （万元） 商品房销售面积 （万平方米） 北 京 98.04 2191.43 5580.81 3970.92 19977.52 31654692 295.0 17198650 2607.62 天 津 118.23 2488.29 1752.63 2364.41 14283.09 7659100 905.2 4023184 1458.60 河 北 1606.48 6115.01 3938.94 5505.80 10304.56 5940799 1040.3 4815829 1817.94 山 西 276.77 2748.33 1727.44 2594.56 10027.70 2352960 415.1 2086231 791.46 内蒙古 649.62 2327.44 1814.42 3466.11 10357.99 3201283 1309.7 3250196 1428.97 辽 宁 976.37 4729.50 3545.28 5003.32 10369.61 13002851 2316.9 11421948 3006.61 吉 林 672.76 1915.29 1687.07 2874.27 9775.07 3138404 686.5 3101571 974.91 黑龙江 737.59 3365.31 2086.00 2334.84 9182.31 3436590 619.8 3213152 1482.71 上 海 93.80 5028.37 5244.20 4762.86 20667.91 21789082 524.6 12755938 3025.40 江 苏 1545.01 12250.84 7849.23 10673.86 14084.26 26628947 2984.0 19067130 6101.15 浙 江 925.10 8509.57 6307.85 7297.05 18265.10 23605176 1891.1 15742756 3544.96 安 徽 1028.66 2648.13 2471.94 2786.53 9771.05 7266731 1693.5 6374464 2307.83 福 建 896.17 3743.71 2974.67 3637.46 13753.28 12609343 1693.3 7873624 2021.69 江 西 786.14 2320.74 1563.65 2355.02 9551.12 4130684 932.9 3459564 1777.19 山 东 2138.90 12751.20 7187.26 10838.69 12192.24 14500987 3203.0 11853776 4172.21 河 南 2049.92 6724.61 3721.44 6343.94 9810.26 6903494 1561.9 5819517 2409.33 湖 北 1140.41 3365.08 3075.83 3591.39 9802.65 7062443 1107.9 5647563 2038.46 湖 南 1332.23 3151.70 3084.96 3216.69 10504.67 6639737 1904.9 5560646 2021.61 广 东 1577.12 13431.82 11195.53 9621.48 16015.58 28911122 2493.3 18435134 5178.56 广 西 1032.47 1878.56 1917.47 2259.82 9898.75 4273087 1091.1 3699803 1502.61 海 南 344.48 287.86 420.51 497.36 9395.13 1127453 408.4 892554 203.43 重 庆 425.81 1500.97 1564.79 2206.79 11569.74 8242335 1467.7 6296690 2228.46 四 川 1595.48 3775.19 3267.14 4150.62 9350.11 12380762 2488.8 9144961 4100.15 贵 州 393.17 980.78 908.05 1174.77 9116.61 2711605 787.0 1867933 880.95 云 南 749.81 1712.60 1544.31 2386.22 10069.89 4100750 1254.1 3321513 1693.07 西 藏 50.90 80.10 160.01 241.22 8941.08 113365 52.9 89022 57.10 陕 西 488.48 2440.50 1594.76 2798.67 9267.70 4327439 460.3 3948602 1116.51 甘 肃 333.35 1043.19 900.16 1090.73 8920.59 1098991 199.1 977206 515.48 青 海 69.64 331.16 240.78 427.63 9000.35 357658 47.5 311794 119.69 宁 夏 79.54 349.83 281.39 528.47 9177.26 741053 219.2 769437 379.99 新 疆 527.80 1459.30 1058.16 1932.64 8871.27 1446593 518.7 1208786 892.41 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 2．全国31个省市自治区农村居民收入和支出的典型相关分析。反映农村居民收入的变量取4个：工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入。数据如表7-15所示。 反映农村居民家庭消费支出的变量取8个：食品、衣着、居住、家庭设备及服务、交通和通讯、文教、娱乐、用品及服务、医疗保健、其他商品及服务。（数据见表6-7） 表7-15 各地区按来源分农村居民家庭人均纯收入 (2006年) 单位：元 地 区 工资性收入 家庭经营纯收入 财产性收入 转移性收入 北 京 5047.39 1957.09 678.81 592.19 天 津 3247.92 2707.35 126.37 146.29 河 北 1514.68 2039.64 107.72 139.78 山 西 1374.34 1622.86 74.51 109.21 内蒙古 590.70 2406.21 84.81 260.16 辽 宁 1499.47 2210.84 141.80 238.30 吉 林 605.11 2556.70 187.74 291.58 黑龙江 654.86 2521.51 145.69 230.38 上 海 6685.98 767.71 558.17 1126.80 江 苏 3104.77 2271.37 178.51 258.58 浙 江 3575.14 3084.28 311.60 363.80 安 徽 1184.11 1617.76 52.78 114.43 福 建 1855.53 2481.62 113.52 384.09 江 西 1441.34 1863.50 35.13 119.57 山 东 1671.54 2409.78 127.60 159.40 河 南 1022.74 2108.26 40.37 89.66 湖 北 1199.16 2095.15 25.91 99.13 湖 南 1449.65 1743.39 42.49 154.09 广 东 2906.15 1693.64 220.87 259.12 广 西 974.32 1705.75 22.45 69.96 海 南 555.72 2486.94 49.44 163.43 重 庆 1309.91 1349.57 27.29 187.07 四 川 1219.51 1586.54 52.84 143.50 贵 州 715.49 1112.81 36.93 119.38 云 南 441.81 1631.60 82.19 94.85 西 藏 568.39 1410.51 156.00 300.06 陕 西 848.26 1219.33 52.56 140.04 甘 肃 637.37 1291.85 52.56 152.27 青 海 653.30 1374.36 100.66 230.05 宁 夏 823.09 1662.07 53.35 221.63 新 疆 254.07 2323.01 58.69 101.51 资料来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 项目8 Logistic 回归 8.3 实验数据 表8-1 项目8-1原始数据表 T GAP TUCH PSI LG T GAP TUCH PSI LG 1 2.66 20.00 0 0 17 2.75 25.00 0 0 2 2.89 22.00 0 0 18 2.83 19.00 0 0 3 3.28 24.00 0 0 19 3.12 23.00 1 0 4 2.92 12.00 0 0 20 3.16 25.00 1 1 5 4.00 21.00 0 1 21 2.06 22.00 1 0 6 2.86 17.00 0 0 22 3.62 28.00 1 1 7 2.76 17.00 0 0 23 2.89 14.00 1 0 8 2.89 21.00 0 0 24 3.51 26.00 1 0 9 3.03 25.00 0 0 25 3.54 24.00 1 1 10 3.92 29.00 0 1 26 2.83 27.00 1 1 11 2.63 20.00 0 0 27 3.39 17.00 1 1 12 3.32 23.00 0 0 28 2.67 24.00 1 0 13 3.57 23.00 0 0 29 3.65 21.00 1 1 14 3.26 25.00 0 1 30 4.00 23.00 1 1 15 3.53 26.00 0 0 31 3.10 21.00 1 0 16 2.74 19.00 0 0 32 2.39 19.00 1 1 表8-2 项目8-2原始数据表 学 校 课程计划 学生偏好的学习方式（style） (school) （program） 上课 小组 自修 1 常规 26 17 10 1 附加 50 12 5 2 常规 26 17 21 2 附加 26 12 16 3 常规 16 15 15 3 附加 20 12 12 8.5 实验练习 1．现有某医科大学附属人民医院60位糖尿病患者相关数据，请用Logistic回归分析研究哪些指标可以判断糖尿病患者是否颈总动脉硬化。数据资料如表8-1所示，其中，各指标含义如下：因变量：颈总动脉硬化是否硬化（type），type=1表示动脉硬化，type=0表示动脉非硬化；自变量：性别（sex=1表示男性；sex=0表示女性）、年龄（age）、糖尿病史（dura）、胰岛素敏感指数（ISI）、甘油三脂（TG）、胆固醇（CHO）、收缩压（SBP）、尿白蛋白（ALB）。注：甘油三脂（TG）、胆固醇（CHO）、尿白蛋白（ALB）三项生化指标在回归分析过程中均请使用其对数变量。 表8-21 某医科大学附属人民医院60位糖尿病患者相关数据 序号 动脉是否硬化 type 性别 sex 年龄 age 糖尿病史 dura 胰岛素敏感指数 ISI 甘油三脂 TG 胆固醇CHO 收缩压SBP 尿白蛋白ALB 1 0 1 32 1 -4.92 1.6 5 105 3.2 2 0 1 36 1 -4.23 4.85 5.3 100 24 3 0 1 34 2 -3.73 1.27 5.3 130 39.4 4 0 1 39 0.2 -4.89 5.6 6.6 120 8.1 5 0 1 35 0.6 -4.31 2.99 6.1 110 7.7 6 0 1 36 0.1 -4.96 1.78 3.6 120 12.9 7 0 1 36 0.1 -4.23 4.65 5.2 100 5.4 8 0 1 40 5 -4.93 3.53 4.8 110 75 9 0 1 43 0.1 -4.12 1.46 5.3 130 51.6 10 0 1 47 0.1 -4.9 1.04 4.3 120 2 11 0 1 43 0.6 -4.9 1.77 6 135 9.7 12 0 1 47 3 -4.07 2.05 5.3 125 9 13 0 1 43 3 -4.36 0.68 3.5 155 6.1 14 0 1 40 5 -4.83 3.53 4.8 110 75 15 1 1 41 1 -3.03 1.34 7 120 69 16 1 1 58 7 -4.83 2.2 4.9 160 40 17 0 1 52 12 -4.59 1.6 4.8 140 14.6 18 1 1 57 2.5 -4.04 2.46 7 150 54 19 1 1 64 3 -5.23 1.5 5.1 120 154 20 1 1 71 20 -3.86 1.97 4.8 135 105 21 1 1 63 8 -4.49 1.41 6.2 130 16 22 1 1 61 12 -4.22 1.14 5.2 145 60 23 0 2 35 0.1 -5.13 1.17 4.7 110 5.8 24 0 2 41 9 -5.06 1.76 5.8 140 15.2 25 0 2 41 0.7 -3.91 0.94 3.7 100 5.5 26 0 2 43 2 -5.04 6.38 6.1 170 15.9 27 0 2 41 9 -5.06 1.76 5.8 140 5.3 28 0 2 45 16 -5.75 1.12 4.9 150 5.9 29 0 2 45 3 -4.66 1.24 4.81 130 8.8 30 0 2 49 1 -5.04 1.02 5 110 11.8 31 0 2 56 7 -4.51 1.55 4.2 110 18 32 0 2 53 5 -4.51 2.14 4.7 120 48 33 1 2 50 4 -4.25 2.35 5.9 220 120 34 0 2 55 25 -3.73 0.68 4.1 135 14.3 35 1 2 54 13 -3.61 1.07 5.4 150 54 36 0 2 55 5 -4.74 2.13 4.8 127 22.6 37 0 2 50 15 -3.18 1.54 4.9 170 13.5 38 1 2 62 6 -4.98 3.95 7.2 180 223.5 39 1 2 69 26 -3.87 0.87 5.5 130 43.7 40 0 2 60 12 -4.9 6.13 8.5 110 38.2 41 0 2 67 17 -5.16 1.89 6.1 125 15.4 42 1 2 66 8 -4.85 1.32 5.8 135 3.2 43 1 2 69 21 -3.38 0.87 6.1 150 50 44 0 2 64 6 -4.78 1.73 4.6 130 20 45 1 2 68 26 -3.87 0.87 5.5 130 46 46 0 2 61 4 -4.66 4.54 6.4 135 82.6 47 1 2 61 9 -4.83 1.57 5.4 180 55 48 1 2 61 9 -4.83 1.57 5.4 180 75 49 1 2 63 5 -4.47 1.23 3.6 180 46 50 1 2 73 0.2 -3.98 1.04 5.4 220 45 51 1 2 69 15 -4.17 1.48 8 160 2.7 52 1 2 62 6 -4.98 4.01 7.2 180 181.9 53 1 2 73 1 -4.95 2.08 6.9 120 45 54 0 2 63 14 -4.01 1.81 5.2 110 54 55 1 1 43 7 -4.17 1.08 4.2 110 45 56 1 1 48 8 -4.48 6.18 5.7 120 55 57 1 1 45 6 -4.67 2.35 4.6 140 55 58 1 1 43 0.2 -5.7 1.11 3.1 135 272 59 1 1 49 2 -4.65 1.08 5.3 150 68 60 1 1 49 0.1 -4.62 5.02 5.4 110 57 数据来源：卢纹岱主编《SPSS for Windows统计分析》data13-02。 项目9 路径分析 9.5 实验练习 1．一个人的数学才能主要和遗传、已有的数学知识、其他因素等有关，为研究高中学生数学能力及其影响因素的关系，现利用问卷调查法收集了某中学75位高中学生的相关数据，具体数据如表9-3所示。具体指标设计如下： （1）遗传因素：性别（gender=1表示男性；gender=2表示女性）、父亲受教育程度（faedu=－1，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10分别代表未受教育， 小学 小学生如何制作手抄报课件柳垭小学关于三违自查自纠报告小学英语获奖优质说课课件小学足球课教案全集小学语文新课程标准测试题 、初中、中专、高中、大专、大学、研究生、博士、博士后）、母亲受教育程度（moedu同 faedu）； （2）已有的数学知识：代数学（alg1=1表示已修，alg1=0表示未修）、几何学（geo=1；geo=0 同alg1）、三角课程（tirg=1；tirg=0同alg1）； （3）数学成绩：、数学成绩(scorce，数值越大表示数学成绩越高)、数学评级(grade，0表示数学评级低，1表示数学评级高)； （4）学习态度：学习动机1（Q1，做数学练习直到能做到非常好为止）、学习动机2（Q2，若遇到数学难题，不会坚持而是轻易放弃）、学习乐趣1（Q3，解决一道难题后感到快乐）、学习乐趣2（Q4，不能从数学题中得到趣）、学习能力1（Q5，能迅速解数学题）、学习能力2（Q6，较慢地理解新的数学题目）。问题答案：1表示非常不典型；2表示不典型；3表示典型；4表示非常典型。（每一问题只能选择一个答案） （5）其他因素：想象力（visual；取值范围：－4≤visual≤16，数值越大表示想象力越高）、图形测试（mosiac；取值范围：－4≤mosiac≤16，数值越大表示图形想象能力越高）、 试采用路径分析研究学生数学才能及其影响因素之间的关系。 表9-3 某中学75位高中学生数学才能及其影响因素相关指标数据 序号ID 性别gender 父亲受教育程度faedu 母亲受教育程度moedu 数学 评级 grade 代数学 alg1 几何学geo 三角课程 tirg 数学成绩 scorce 学习 动机1 Q1 学习 动机2 Q2 学习 能力1 Q3 学习 能力2 Q4 学习 乐趣1 Q5 学习 乐趣2 Q6 想象力visual 图形 测度mosiac 1 2 10 10 0 0 0 0 9 1 1 3 4 4 2 8.75 31 2 2 2 2 0 0 0 0 10 3 2 3 1 4 2 4.75 56 3 2 2 2 1 0 0 0 7.7 1 4 1 4 1 4 4.75 25 4 1 3 3 0 1 0 0 5 1 2 1 4 1 3 1 22 5 2 -1 3 0 0 0 0 -2 1 4 1 4 4 4 2.25 17.5 6 2 3 2 1 0 0 0 1 1 4 1 4 1 4 1 23.5 7 1 9 6 0 1 1 1 12 . 1 3 1 1 3 2.5 28.5 8 2 5 3 0 1 0 0 8 1 2 3 4 1 2 3.5 29.5 9 2 3 3 1 1 0 0 13 3 1 . 1 1 2 3.5 28 10 1 8 2 0 0 0 0 3.7 1 4 1 4 3 4 3.75 27.5 11 1 3 4 0 1 1 1 21 4 3 4 1 4 4 11 27 12 1 8 9 1 1 1 1 24 3 2 4 1 4 2 4.75 26.5 13 2 2 2 0 1 0 0 4 1 3 1 4 4 2 1 13 14 1 6 3 0 1 0 0 9 3 2 3 1 4 1 1 18 15 2 2 3 0 1 1 0 5.3 4 2 3 1 4 3 4.75 25 16 1 -1 3 1 1 1 1 20 3 2 3 1 4 3 13.5 33 17 1 3 3 0 1 0 1 7.7 4 2 3 1 4 3 -0.3 33 18 1 9 7 0 1 0 1 14 3 2 3 1 4 1 6 27 19 1 3 3 1 1 1 1 14 3 1 3 2 4 2 9.75 26 20 2 8 3 1 1 1 1 20 3 2 1 2 2 4 8.75 25 21 1 5 5 0 1 0 1 17 4 1 4 1 4 3 -0.3 41 22 2 2 3 0 0 0 0 7.7 2 1 3 2 4 1 7.25 27 23 1 9 7 0 1 1 1 20 4 1 3 1 4 3 4.75 22 24 2 2 2 0 0 0 0 6.7 3 2 2 2 3 1 1 53 25 2 6 6 1 1 1 1 14 3 2 4 1 4 3 9.75 27 26 2 5 3 0 1 0 0 11 3 3 3 2 4 3 7.25 31 27 2 3 6 0 1 0 1 14 4 3 3 1 4 1 2.25 29 28 1 3 2 1 1 1 0 14 3 1 4 1 4 1 2.25 26 29 2 5 3 1 1 0 0 14 4 2 3 1 4 2 1 22 30 1 2 3 0 0 0 0 9 2 3 2 1 3 3 13.5 31 31 2 2 3 1 1 1 1 17 2 2 4 1 4 1 9.75 27 32 1 9 5 0 1 1 1 24 3 2 2 2 4 3 9.5 34 33 1 5 7 0 1 1 1 18 4 1 4 1 4 2 9.75 24.5 34 1 8 8 1 1 1 1 16 3 2 3 2 4 4 6 23 35 2 4 2 1 1 0 0 17 3 3 3 2 4 2 2.25 32.5 36 1 8 6 0 1 1 1 16 3 3 3 2 3 3 9.75 29.5 37 1 3 3 0 1 0 1 7.7 3 1 3 1 4 2 -0.3 33 38 2 2 2 1 1 1 1 23 3 1 4 1 4 2 3.75 24 39 2 4 2 1 1 1 0 14 4 3 3 1 4 3 6 11 40 1 2 2 0 1 1 1 21 2 2 2 3 4 1 6.5 23 41 2 2 2 1 0 0 0 6.3 2 2 3 1 4 4 1 26 42 2 3 6 1 1 0 1 3.7 4 1 4 1 2 3 6 22.5 43 1 10 10 0 1 1 0 10 3 4 3 1 4 3 3.5 20.5 44 2 8 8 1 1 1 1 24 3 2 3 1 4 1 3.5 28 45 2 2 3 1 1 0 0 4 4 3 3 1 4 2 1 16 46 2 4 6 0 1 1 0 17 3 1 3 1 4 2 -0.3 30 47 2 10 9 0 1 1 1 6.3 2 4 2 1 4 3 -0.3 23.5 48 2 2 3 0 1 0 0 3.7 3 3 2 2 4 1 -0.3 20.5 49 2 3 5 0 1 0 0 9 4 3 4 1 3 2 4.75 22.5 50 2 8 7 0 1 1 1 20 3 3 3 1 4 3 5 24 51 2 2 2 0 1 0 0 13 4 2 4 1 4 3 4.75 37 52 2 2 3 1 1 0 0 12 2 3 4 1 4 3 4.75 31 53 2 6 2 1 0 0 0 17 3 2 3 1 3 2 5 56 54 2 5 7 1 1 1 1 24 3 2 2 2 4 2 11 35.5 55 1 2 2 1 1 1 1 21 3 2 3 1 3 2 11 28 56 1 10 9 1 1 1 1 22 3 1 3 1 4 1 7.25 36 57 2 2 3 0 0 0 0 2.3 4 1 3 1 4 2 3.5 35 58 2 10 5 1 1 1 1 22 4 3 3 2 4 1 7.25 44 59 2 2 2 1 1 0 0 5 2 2 2 2 3 3 3.5 -4 60 2 2 3 1 0 0 0 5 3 2 2 2 4 1 6 24.5 61 2 2 3 1 1 1 1 10 3 2 3 2 3 3 9.75 25 62 1 3 3 0 0 0 0 5 4 4 3 1 4 1 2.25 51.5 63 2 10 3 0 1 0 0 1 4 1 4 1 4 2 1 25 64 1 2 3 0 1 0 1 13 3 2 2 2 4 3 3.5 30.5 65 2 3 2 0 0 0 0 9.3 3 2 3 1 4 1 4.75 29 66 2 2 3 0 1 1 0 10 4 2 4 1 3 3 -0.3 20 67 1 9 3 1 1 1 1 24 4 2 3 1 4 3 4.75 22 68 1 5 5 0 0 0 0 5 3 1 2 1 4 1 6 7.5 69 1 9 8 1 1 1 1 24 4 3 4 1 4 3 7.25 32 70 1 3 3 0 1 1 0 15 4 1 3 1 4 2 1 23 71 1 7 3 0 1 1 1 19 3 2 1 3 4 4 11 24.5 72 1 5 4 0 1 1 1 12 4 3 4 1 4 4 8.5 23 73 1 3 6 0 1 0 0 14 2 2 2 2 2 3 8.5 30.5 74 1 3 3 0 1 0 1 12 3 3 2 2 3 3 14.8 13.5 75 1 6 3 1 1 1 1 14 3 1 3 1 3 3 14.8 30 数据来源：卢纹岱《SPSS for Windows统计分析》 项目10 综合实验：上市公司经营业绩指标选择与综合评价 10.3 实验数据 表10-1 湖南省35家上市公司20项业绩评价指标数据表 公司 A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4 B5 嘉瑞新材 2.33 1.90 21.46 1.44 0.12 0.95 0.74 49.42 7.94 45.48 中联重科 18.66 11.56 35.86 19.67 0.59 1.34 0.82 51.09 -2.52 47.61 通程控股 3.85 2.66 20.49 1.87 0.13 0.65 0.40 50.32 20.81 45.05 华天酒店 4.01 4.59 51.71 6.55 0.15 1.06 1.01 41.44 24.61 55.68 张家界 7.26 4.92 63.69 4.35 0.09 1.60 1.58 41.83 45.37 56.71 湖南投资 6.05 5.60 26.38 4.19 0.20 1.73 1.52 24.83 14.79 68.88 湘火炬Ａ 17.03 9.41 19.30 2.84 0.24 1.07 0.64 69.14 2.66 12.84 紫光古汉 -10.15 -4.66 40.32 -3.72 0.13 0.86 0.60 62.18 -6.02 37.72 岳阳恒立 1.08 0.84 26.18 0.31 0.01 1.03 0.76 69.09 -4.47 27.42 金德发展 10.17 8.00 28.17 4.77 0.14 1.86 1.60 52.12 24.58 45.27 正虹科技 1.81 2.24 12.25 1.07 0.05 1.22 0.81 40.23 16.41 55.36 金果实业 0.58 0.66 27.76 0.29 0.03 1.08 0.56 49.63 -11.04 47.98 南方摩托 0.89 0.56 11.01 0.54 0.02 1.54 1.31 40.06 -32.21 59.59 湘计算机 0.27 0.57 26.34 0.19 0.01 2.64 1.97 25.53 1.13 70.55 湘酒鬼 -9.29 -4.95 41.31 -4.33 -0.31 1.37 0.84 48.20 -1.15 51.32 岳阳兴长 6.40 5.54 7.99 3.77 0.15 1.60 0.83 42.76 -35.22 54.77 现代投资 2.13 1.79 64.29 1.22 0.14 0.68 0.68 43.16 94.70 56.60 南方建材 4.50 2.99 10.41 1.49 0.08 0.69 0.57 62.25 30.76 32.10 天一科技 2.67 2.02 20.79 1.64 0.05 1.77 1.34 35.82 7.55 61.89 电广传媒 1.99 0.16 26.67 0.96 0.18 1.45 1.36 48.58 39.80 47.88 亚华种业 4.47 1.38 35.91 1.39 0.18 0.88 0.41 63.44 6.61 30.91 华菱管线 13.20 10.15 14.57 6.94 0.43 1.01 0.83 44.54 55.59 45.47 九芝堂 7.59 8.59 38.58 6.97 0.38 4.28 3.15 17.26 39.01 80.87 隆平高科 2.70 3.16 31.45 2.06 0.21 4.62 2.56 18.26 -80.58 73.94 金健米业 1.14 0.67 16.79 0.59 0.03 1.07 0.83 43.30 1.82 55.79 益鑫泰 -27.43 -15.51 -5.66 -15.54 -0.51 1.35 1.09 39.29 -3.38 60.67 洞庭水殖 4.22 2.32 26.70 2.01 0.27 1.50 0.96 50.23 0.74 44.38 国光瓷业 1.78 1.16 25.02 0.55 0.06 0.93 0.57 68.37 -2.28 28.44 金瑞科技 -0.85 -0.60 15.48 -0.57 -0.06 1.47 1.00 34.18 -3.65 59.60 湘电股份 5.11 4.70 28.02 2.98 0.17 1.63 1.32 44.91 11.13 54.94 时代新材 9.01 9.02 43.44 6.95 0.36 2.60 2.09 26.88 -25.69 68.86 浏阳花炮 0.37 0.32 18.93 0.19 0.01 2.68 1.85 40.45 -31.08 50.17 湖南海利 2.57 2.07 23.03 1.40 0.06 1.47 1.02 49.87 14.26 47.82 华银电力 0.71 0.39 8.45 0.36 0.03 1.53 1.21 50.53 4.27 48.53 金荔科技 6.33 3.87 40.26 2.24 0.16 0.57 0.38 63.32 3.76 31.01 注：具体指标名称及计量单位见表9-3。资料来源：金融界网站（www.jrj.com.cn）。 续表10-1 湖南省35家上市公司20项业绩评价指标数据表 公司 C1 C2 C3 C4 C5 D1 D2 D3 D4 D5 嘉瑞新材 0.31 3.58 2.38 2.04 8.15 3.38 -51.48 52.43 19.24 4.49 中联重科 0.58 3.09 1.68 7.49 7.35 22.94 50.13 76.48 76.32 60.64 通程控股 0.57 72.14 3.84 4.80 11.36 4.01 6.00 17.07 1.33 -17.34 华天酒店 0.36 25.16 11.39 0.73 31.62 1.29 -27.23 12.65 20.55 22.85 张家界 0.21 18.34 6.21 5.35 22.98 7.90 12.19 11.99 7.66 22.66 湖南投资 0.16 4.92 2.33 2.33 12.82 3.82 62.90 1.05 -20.32 -32.32 湘火炬Ａ 1.32 7.87 3.96 5.59 5.70 24.07 83.88 85.64 162.65 101.14 紫光古汉 0.34 1.37 1.22 17.10 25.81 -8.94 -740.1 -5.48 -19.70 -10.20 岳阳恒立 0.42 2.42 1.84 5.68 59.37 -2.92 -64.47 9.85 17.42 10.89 金德发展 0.60 5.33 6.66 2.52 9.14 13.92 -7.35 7.22 1.50 1.77 正虹科技 0.98 27.26 5.93 5.70 3.93 0.68 -48.98 14.41 24.71 -3.36 金果实业 0.24 4.10 1.23 5.33 11.03 0.47 -82.48 11.14 11.78 -0.40 南方摩托 0.41 1.29 4.05 3.66 5.38 0.75 169.12 1.17 32.58 5.42 湘计算机 0.36 2.43 1.60 12.09 14.14 0.19 -90.37 0.17 -20.66 -25.19 湘酒鬼 0.16 1.51 0.28 25.73 31.52 -8.82 34.75 -12.97 -12.49 -12.16 岳阳兴长 1.58 55.79 6.13 1.35 3.28 5.49 5.08 16.22 27.49 23.02 现代投资 0.11 15.46 218.3 0.13 34.97 2.11 -39.44 2.76 -8.09 -11.58 南方建材 1.31 68.30 15.85 3.65 3.43 5.63 -24.81 6.86 19.37 12.77 天一科技 0.29 2.52 1.63 4.43 9.99 2.84 0.09 -2.00 15.27 8.13 电广传媒 0.20 8.83 6.58 7.72 16.28 2.17 17.93 2.20 41.58 2.93 亚华种业 0.53 6.52 1.62 20.83 7.68 4.36 92.76 1.63 64.29 69.87 华菱管线 1.17 50.64 17.64 1.00 3.54 15.23 42.03 37.08 31.01 65.64 九芝堂 0.86 15.57 2.94 23.05 6.33 112.1 30.46 31.23 12.53 19.15 隆平高科 0.43 13.97 1.06 10.99 16.66 2.77 119.34 7.11 24.07 39.00 金健米业 0.25 7.70 1.85 7.72 16.97 0.87 109.69 -14.32 0.16 31.50 益鑫泰 0.52 3.54 4.81 3.59 10.43 -22.63 -51.65 -12.41 5.98 -205.5 洞庭水殖 0.32 5.92 1.28 4.79 10.80 4.40 -32.60 15.61 8.10 -7.57 国光瓷业 0.40 2.74 1.47 5.03 14.50 4.59 -72.23 17.01 -4.00 -8.74 金瑞科技 0.37 5.37 2.01 3.73 13.29 -0.78 -137.96 25.19 49.94 29.66 湘电股份 0.70 4.15 3.46 7.71 10.68 5.38 -18.57 12.98 36.41 22.71 时代新材 0.47 2.51 2.36 10.14 14.49 9.72 18.66 27.43 31.12 23.99 浏阳花炮 0.61 3.54 2.24 11.62 7.84 -2.02 -95.01 6.36 16.32 -0.78 湖南海利 0.36 3.04 1.27 4.35 9.50 28.46 -45.38 32.19 12.44 -12.29 华银电力 0.25 4.60 3.22 0.40 2.74 0.11 426.62 12.27 39.37 45.87 金荔科技 0.24 8.40 1.88 1.34 8.09 7.24 -30.59 32.32 31.48 35.02 注：具体指标名称及计量单位见表10-3。资料来源：金融界网站（www.jrj.com.cn）。 表10-2 上市公司经营业绩综合评价指标数据 公司名称 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 嘉瑞新材 1.90 21.46 0.74 49.42 0.31 2.38 -51.48 19.24 中联重科 11.56 35.86 0.82 51.09 0.58 1.68 50.13 76.32 通程控股 2.66 20.49 0.40 50.32 0.57 3.84 6.00 1.33 华天酒店 4.59 51.71 1.01 41.44 0.36 11.39 -27.23 20.55 张家界 4.92 63.69 1.58 41.83 0.21 6.21 12.19 7.66 湖南投资 5.60 26.38 1.52 24.83 0.16 2.33 62.90 -20.32 湘火炬Ａ 9.41 19.30 0.64 69.14 1.32 3.96 83.88 162.65 紫光古汉 -4.66 40.32 0.60 62.18 0.34 1.22 -740.14 -19.70 岳阳恒立 0.84 26.18 0.76 69.09 0.42 1.84 -64.47 17.42 金德发展 8.00 28.17 1.60 52.12 0.60 6.66 -7.35 1.50 正虹科技 2.24 12.25 0.81 40.23 0.98 5.93 -48.98 24.71 金果实业 0.66 27.76 0.56 49.63 0.24 1.23 -82.48 11.78 南方摩托 0.56 11.01 1.31 40.06 0.41 4.05 169.12 32.58 湘计算机 0.57 26.34 1.97 25.53 0.36 1.60 -90.37 -20.66 湘酒鬼 -4.95 41.31 0.84 48.20 0.16 0.28 34.75 -12.49 岳阳兴长 5.54 7.99 0.83 42.76 1.58 6.13 5.08 27.49 现代投资 1.79 64.29 0.68 43.16 0.11 218.26 -39.44 -8.09 南方建材 2.99 10.41 0.57 62.25 1.31 15.85 -24.81 19.37 天一科技 2.02 20.79 1.34 35.82 0.29 1.63 0.09 15.27 电广传媒 0.16 26.67 1.36 48.58 0.20 6.58 17.93 41.58 亚华种业 1.38 35.91 0.41 63.44 0.53 1.62 92.76 64.29 华菱管线 10.15 14.57 0.83 44.54 1.17 17.64 42.03 31.01 九芝堂 8.59 38.58 3.15 17.26 0.86 2.94 30.46 12.53 隆平高科 3.16 31.45 2.56 18.26 0.43 1.06 119.34 24.07 金健米业 0.67 16.79 0.83 43.30 0.25 1.85 109.69 0.16 益鑫泰 -15.51 -5.66 1.09 39.29 0.52 4.81 -51.65 5.98 洞庭水殖 2.32 26.70 0.96 50.23 0.32 1.28 -32.60 8.10 国光瓷业 1.16 25.02 0.57 68.37 0.40 1.47 -72.23 -4.00 金瑞科技 -0.60 15.48 1.00 34.18 0.37 2.01 -137.96 49.94 湘电股份 4.70 28.02 1.32 44.91 0.70 3.46 -18.57 36.41 时代新材 9.02 43.44 2.09 26.88 0.47 2.36 18.66 31.12 浏阳花炮 0.32 18.93 1.85 40.45 0.61 2.24 -95.01 16.32 湖南海利 2.07 23.03 1.02 49.87 0.36 1.27 -45.38 12.44 华银电力 0.39 8.45 1.21 50.53 0.25 3.22 426.62 39.37 金荔科技 3.87 40.26 0.38 63.32 0.24 1.88 -30.59 31.48 注：指标名称及计量单位见表10-4。 资料来源：金融界网站（www.jrj.com.cn） 10.5 实验练习 1．现有我国31个省市自治区工业经济效益的10项指标，具体数据见表10-7。运用聚类分析法、因子分析法对我国31个省市自治区工业经济效益综合评价研究。 表10-7 2006年我国31个省市自治区工业经济效益相关指标数据 地 区 工业增加值率(%) 总资产贡献率(%) 资产负债率 (%) 流动资产周转次数 (次/年) 成本费用利 润 率(%) 产品销售率 (%) 工业利税贡献率(%) 全员劳动生产率（元/人） 净资产收益率(%) 主营业务收入工业贡献率 (%) 北 京 21.98 5.88 35.16 2.43 6.21 99.23 0.02 21.47016 0.05 0.0322902 天 津 28.61 17.29 57.02 2.84 10.14 99.26 0.02 27.43662 0.27 0.0317891 河 北 28.44 13.20 61.84 2.68 7.17 98.45 0.04 14.04838 0.18 0.0430927 山 西 36.32 10.42 67.47 1.78 7.10 98.11 0.03 10.32389 0.13 0.0226003 内蒙古 43.46 12.81 59.03 2.33 10.40 98.04 0.02 20.41712 0.16 0.0133731 辽 宁 29.05 8.08 57.48 2.22 3.32 98.77 0.04 15.84738 0.07 0.046155 吉 林 31.28 10.07 54.14 2.42 5.07 95.76 0.02 16.94343 0.08 0.0166521 黑龙江 49.79 35.65 52.97 2.62 33.43 98.64 0.04 21.78467 0.55 0.0238612 上 海 24.23 11.00 48.35 2.35 6.33 99.12 0.05 23.07834 0.12 0.0651002 江 苏 24.61 11.25 60.48 2.61 5.30 98.90 0.08 15.66503 0.16 0.1229799 浙 江 21.05 11.93 58.48 2.28 5.54 98.02 0.05 10.35811 0.15 0.0756157 安 徽 32.68 10.87 63.24 2.32 5.25 98.75 0.03 13.1908 0.11 0.0198702 福 建 27.57 12.91 55.57 2.43 6.86 97.34 0.02 11.09066 0.16 0.0281616 江 西 27.94 12.82 64.07 2.38 5.95 98.85 0.01 11.70458 0.15 0.0119539 山 东 27.39 15.90 59.69 2.89 8.12 98.54 0.10 14.3593 0.22 0.1114395 河 南 26.48 14.90 62.27 2.63 8.12 98.43 0.05 9.342848 0.20 0.0406973 湖 北 31.37 10.77 55.13 2.18 8.08 98.56 0.04 14.90567 0.11 0.0250847 湖 南 34.93 13.83 62.39 2.36 5.84 99.56 0.03 15.12971 0.11 0.0159979 广 东 25.20 12.27 55.69 2.51 5.51 97.53 0.11 11.4376 0.15 0.1436589 广 西 30.62 14.13 60.47 2.25 8.15 97.20 0.01 14.85302 0.16 0.0096865 海 南 27.70 11.93 63.21 2.03 11.82 96.83 0.00 18.34215 0.17 0.0018442 重 庆 29.65 10.05 58.98 1.97 5.73 98.60 0.01 12.20743 0.11 0.0112136 四 川 34.82 11.12 60.80 1.84 7.38 98.29 0.03 12.85325 0.13 0.0234308 贵 州 37.38 11.51 65.38 1.80 8.36 97.80 0.01 13.51746 0.12 0.00686 云 南 40.34 20.14 51.70 1.66 13.11 98.40 0.04 23.95171 0.15 0.0120522 西 藏 57.08 12.28 40.65 0.97 25.33 91.85 0.00 10.92754 0.13 6.838E-05 陕 西 41.80 16.35 58.54 1.93 15.99 99.01 0.03 17.65927 0.23 0.0174383 甘 肃 26.34 9.85 58.23 2.24 4.67 98.83 0.01 11.52438 0.08 0.0102883 青 海 39.92 14.60 66.52 1.80 23.67 96.66 0.00 21.06847 0.28 0.0027429 宁 夏 31.06 7.34 60.14 1.70 4.03 97.73 0.00 10.83756 0.06 0.0029606 新 疆 46.10 29.14 48.87 3.14 33.69 99.31 0.02 29.92449 0.41 0.0110407 数据来源：《中国统计年鉴2007》，中国统计出版社。 _1253147419.unknown _1253234340.unknown _1253234356.unknown _1253558602.unknown _1253558624.unknown _1253558651.unknown _1253558613.unknown _1253558581.unknown _1253234350.unknown _1253147485.unknown _1253147510.unknown _1253147472.unknown _1253147387.unknown _1253147408.unknown _1253147364.unknown