计量经济学课件\第五章\虚拟变量例题分析一、单项选择题1、如果一个回归模型中含有一个具有m个特征的定性因素，在该模型中需要引入的虚拟变量的个数为（）A、mB、m-1C、m-2D、m+12、设个人消费函数Yi=c0+c1Xi+ui中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次，假设边际消费倾向不变，则考虑上述因素的影响，该函数引入虚拟变量的个数为（）：A、1个B、2个C、3个D、4个3、设某商品需求模型为Yt=B0+B1Xt+ut,其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动...
一、单项选择题1、如果一个回归模型中含有一个具有m个特征的定性因素，在该模型中需要引入的虚拟变量的个数为（）A、mB、m-1C、m-2D、m+12、设个人消费函数Yi=c0+c1Xi+ui中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次，假设边际消费倾向不变，则考虑上述因素的影响，该函数引入虚拟变量的个数为（）：A、1个B、2个C、3个D、4个3、设某商品需求模型为Yt=B0+B1Xt+ut,其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题是（）A、异方差B、序列相关C、不完全的多重共线性D、完全的多重共线性4、设截距和斜率同时变动模型为:如果统计检验表明（）成立，则上式为截距变动模型。A、β1不等于0,β2不等于0；B、β1不等于0,β2等于0；C、β1等于0,β2不等于0；D、β1等于0,β2等于0.5、若随着解释变量的变动，被解释变量的变动存在两个转折点，即有三种变动模型，则在分段线性回归模型中应引入虚拟变量的个数为：A、1个B、2个C、3个D、4个1、设某地区职工工资的收入模型为：二、分析题3.某行业利润Y不仅与销售额X有关，而且与季节因素有关。（1）如果认为季节因素使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变量？（2）如果认为季节因素使利润对销售额的变化额发生变异，应如何引入虚拟变量？（3）如果认为季节因素使利润平均值和利润对销售额的变化额均发生变异，应如何引入虚拟变量？（4）请对上述三种情况分别设定利润模型。解答：因为企业利润与季节这一定性因素有关，季节可以分为四类，即春、夏、秋、冬，所以，在模型中可以引入三个虚拟变量，可设为：解答：（1）季节因素使利润平均值发生变异，说明模型是截距变动型的，因此应该以加法方式引入三个虚拟变量；（2）季节因素使利润对销售额的变化额发生变异，说明模型是斜率变动型的，因此应该以乘法方式引入三个虚拟变量；（3）季节因素使利润平均值和利润对销售额的变化额均发生变异，说明模型是的截距和斜率均发生变化，因此应该同时以加法方式和乘法方式引入三个虚拟变量。解答：（4）①以加法方式引入三个虚拟变量所得的利润模型为：②以乘法方式引入三个虚拟变量所得的利润模型为③以加法方式和乘法方式同时引入三个虚拟变量所得的利润模型为：【１】为研究考试成绩与性别之间的关系，抽取经济学系0802的24名学生，得到他们的计量经济学课程的考试成绩如右表要求：建立考试分数与性别之间的线性回归方程，并解释回归系数的含义三、分析计算题女学生考试分数的平均值男学生与女学生平均考试分数的差值考试成绩与性别的回归男女生考试成绩无显著差异【２】为研究工资水平与工作年限和性别之间的关系，在某行业中随机抽取10名职工，所得数据如右表要求：建立工资收入与工作年限和性别之间的线性回归方程，并解释回归系数的含义β1：工作年限每增加一年，男性或者女性职工的平均年薪增加387.6161。β2：在工龄不变的条件下，男职工的平均年薪比女职工的平均年薪多314.1267元。加法方式β1：工作年限每增加一年，女职工的平均年薪增加267.7226。β2：工作年限每增加一年，男职工的平均年薪比女职工的平均年薪多163.1692元。乘法方式加法与乘法同时引进方式 一个容量为209的解释CEO薪水的估计的方程为其中，Y表示年薪水（万元）、X1表示年收入（万元）、X2表示公司股票收益（万元）；Df、Dc和Du均为虚拟变量，分别表示金融业、消费品工业和公用事业(假设对比产业为交通运输业),方程下面括号里面的数字为参数的T统计量的值【３】问题（1）解释三个虚拟变量参数的经济含义；（2）保持X1和X2不变，计算公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异。这个差异在5%的显著水平上是统计显著的吗？(t0.025(203)=1.96)（3）消费品工业和金融业之间估计薪水的近似百分比差异是多少？写出一个使你能直接检验这个差异是否统计显著的方程。解答：（1）Df的参数的经济含义为：当销售收入与公司股票收益保持不变时，金融业的CEO要比交通运输业的CEO多获薪水15.8个百分点。Dc的参数的经济含义为：当销售收入与公司股票收益保持不变时，消费品工业的CEO要比交通运输业的CEO多获薪水18.1个百分点。Du的参数的经济含义为：当销售收入与公司股票收益保持不变时，公益事业的CEO要比交通运输业的CEO少获薪水28.3个百分点（2）公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异就是以百分数解释的Du的参数，即为28.3%。由于参数的|t|统计值为2.90，它大于5%显著性水平下自由度为203的t分布的临界值1.96，因此这种差异是统计上显著的。（3）由于消费品工业和金融业相对于交通运输业的薪水百分比差异分别为15.8%与18.1%，因此它们间的差异为18.1%-15.8%=2.3%。一个能直接检验这一差异是否显著的方程为其中，Dt为交通运输业虚拟变量；Dc为消费品工业虚拟变量；Du为公用事业虚拟变量（基准企业为金融业）．这里对比基准为金融业，因此β4表示了消费品工业与金融业薪水的百分数差异，其t统计值可用来进行显著性检验。
本文档为【计量经济学课件\第五章\虚拟变量例题分析】，请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑，
图片更改请在作品中右键图片并更换，文字修改请直接点击文字进行修改，也可以新增和删除文档中的内容。
该文档来自用户分享，如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服，我们会及时删除。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生，若发现您的权利被侵害，请联系客服邮件isharekefu@iask.cn，我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权，请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传，仅限个人学习分享使用，禁止用于任何广告和商用目的。
浙公网安备 33021202002483